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綠色智慧物流評價體系構建及實證研究

2019-11-22 05:36:40錢慧敏
生產力研究 2019年10期
關鍵詞:物流智慧綠色

董 澤,錢慧敏

(上海工程技術大學 管理學院,上海 201620)

一、引言

在電子商務以及大數據盛行的時代背景之下,物流行業正處于蓬勃發展的時期,但隨著業務量的高速增長,快遞業能力很快就難以支撐,價格戰、重復建設讓行業面臨成長壓力,智慧轉型迫在眉睫[1]。除此之外,環境危機也是推動物流智慧轉型的一個重要因素。據《2016 年中國電商物流綠色包裝統計分析報告》顯示:由于電商包裹包裝垃圾的增加,大中型城市清運生活垃圾中塑膠和紙類垃圾占比有較大上升,其中塑膠垃圾占比從12%上升到20%左右,紙類垃圾占比從9%上升到14%。中國國家統計局發布的能源消耗數據也暴露出物流業高成本、高耗能、高浪費的發展現狀。所以物流行業要朝著智慧化、綠色化的方向發展,但如何有針對性地發展兩者是研究者們未來很長一段時間關心的問題。

在大數據的新時代背景下,前人結合智慧物流構建綠色物流評價指標體系和模型的研究較少,但綠色物流方面研究成果頗多,其中既有采取定性分析[2-3]又有采取定量分析[4-7]的方式進行指標體系的評價和對策研究。相比較綠色物流研究方法的多樣化,已有的研究成果對于智慧物流的研究則側重于定性分析。陳偉(2016)[8]對比國內外智慧物流發展差異,針對中國發展狀況提出具有建設性的對策;蘇培華(2016)[9]、石亞萍(2011)[10]各自闡述了物聯網在智慧物流中的廣泛應用;李遠遠(2013)[11]、龔關(2013)[12]認為智慧物流發展離不開信息平臺的搭建等等。但研究者采取定量分析以及兩者相結合的分析方法則比較少見,而且目前針對智慧物流發展指標體系的相關的研究成果較少,更是鮮有人將智慧物流和綠色物流相結合構建評價指標體系來指導物流的發展。

所以本文結合綠色物流和智慧物流的研究成果,構建了全新的綠色智慧物流指標評價體系。通過相關指標的評價研究得出結論,為今后綠色智慧化物流的發展提供參考和借鑒。

二、綠色智慧物流評價體系構建

(一)綠色智慧物流概念界定

本文通過借鑒《物流術語》中綠色物流的概念以及伍寧杰(2018)[13]所提出的智慧物流的概念,對綠色智慧物流的定義為:在資源整合和信息共享的基礎之上,通過生物技術、人工智能技術等手段來優化物流活動,從而降低物流經營活動對環境的影響以及實現資源節約的目標的現代物流管理。

(二)指標選取及說明

肖宏偉(2013)[14]和鈕爾軒等(2017)[15]等都是按照物流環節來進行維度的劃分。因此本文的評價體系維度也是按照物流環節維度來進行劃分,二級指標的選取原則是在每個環節選取能夠體現綠色或智慧理念又或者是兩者理念都有體現的指標。其中劃分綠色指標的標準是對環境造成一定影響或者是資源的節約;劃分智慧指標的標準是智慧物流技術應用的集中體現。

結合文獻[14]~[18]中所篩選的指標之外,本文結合綠色物流和智慧物流特點,還自設了相關指標,從而構建了綠色智慧物流評價指標體系(見表1)。

表1 綠色智慧物流評價指標體系

三、綠色智慧物流評價的實證研究

(一)問卷設計及數據來源

基于上述指標體系,以李克特五級量表為標準,本文設計了一份能夠衡量智慧物流和綠色物流的調查問卷,其中:1=非常不重要;2=不重要;3=一般;4=重要;5=非常重要。這次的調查對象主要是智慧物流企業的相關工作人員,采取線上和線下相結合的方式發放調查問卷220 份,線上發放問卷150 份,線下發放問卷70 份,剔除填寫的無效問卷,實際回收的有效問卷142 份,問卷有效率64.55%。

(二)信度和效度檢驗

本文利用SPSS20.0 對量表進行信度和效度檢驗。根據數據分析得出KMO 值為0.890,根據主成分分析將27 個指標進行篩選歸類,其累計方差貢獻率達到了63.568%,表明問卷具有較好的結構效度。針對“項已刪除的α系數”,分析項被刪除后的信度系數值并沒有明顯的提升,因而說明題項均應該保留,進一步說明研究數據信度水平較高。

(三)權重分析

由表2 可知,運輸、倉儲和包裝環節三者所占權重達到了63.6%,而其余四個環節只占據了不到40%的權重,表明運輸、倉儲、包裝環節在整個物流環節中尤為重要,是企業發展綠色智慧物流的重點環節。

包裝環節的各項指標權重較為均衡,其中電子面單率以0.264 排在第一位,其次分別為包裝循環利用率(0.260)、環保材料使用率(0.252)和緩沖物使用率(0.224)。電子面單與傳統面單相比,簡化了業務流程,避免紙張浪費,其打印效率也提升了60%~90%。不僅如此,面單上的二維碼在一定程度上保障了消費者的隱私安全。因此,電子面單是企業建設綠色智慧物流不可缺少的一部分。

在倉儲環節中,只有倉儲貨物損壞率(0.217)的權重超過了20%,RFID 技術使用率(0.190)、庫存周轉率(0.148)分別位于第二、三位。自動分揀設備(0.119)、智能路由分單率(0.112)、條形碼技術使用率(0.111)、倉庫儲位閑置率(0.103)之間差距較小,在10%~12%之間浮動。

在運輸環節中車輛尾氣排放達標率達到了0.248,位于第一位,其次分別為物流GPS 技術利用率(0.198)、智能調度(0.196)、能源消耗量(0.128)、車輛路徑優化(0.121)和車輛實載率(0.109)。這表明能源消耗是企業發展綠色物流的一大難題,而且運輸過程中所造成的尾氣排放是物流企業污染環境最重要的源頭。除此之外,物流GPS 技術的使用能夠大大加強物流企業對運輸過程中貨物情況的了解,從而減少不必要的損失,同時向消費者提供相關的物流信息,提高消費者滿意度和信任感。因此,這兩者都應當是企業發展過程中需要考慮的問題。

最終得到各個維度以及指標的權重和排序(見表2)。

表2 各物流環節及指標權重

(四)評價公式

根據上述表格以及主成分分析結果可得各個主成分的表達式如下:

得到最終的綜合得分F:

對物流企業進行評價時,借用上述指標以及得到的最終綜合得分F,可以用來評判物流企業的經營活動實行綠色智慧物流所取得的成效。

四、研究結論

通過本文研究,可以幫助物流企業意識到自身發展不足,促使企業更好地朝著智慧化、綠色化的方向邁進。

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