大數據驅動圖書館業務應用與服務創新

文/恩施職業技術學院 孫玲

一、大數據概述

隨著大數據在人們生活中應用的普及，其越來越受到重視，對大數據進行分析發現，雖然對大數據的研究文獻越來越多，但對其沒有一個統一的概念和定義，筆者在分析研究的過程中結合相關的文獻資料，對大數據的概念進行了闡述，即所謂的大數據其實就是在傳統數據管理工具處理的基礎上，大規模、復雜數據的一個集合。大數據在發展的過程中，人們對其特點也進行了分析，如IBM公司認為大數據有以下三個特點：一是種類多，即Variety。二是速度快，即Velocity。三是容量大，即Volume，這也就是我們所說的“3V”特點。但是也有人認為是“4V”特點，在3V的基礎上增加了易變性，但是不管是3V還是4V其主要具備以下的特點：一是數據的體量巨大。我們所說的大其實主要是指數據的規模大，一般是指在10TB規模以上的數據量。二是數據的類型多，我們將這種類型的多樣性也可以將數據分為結構化數據和非結構化數據。尤其是隨著新時代的到來，互聯網技術獲得了迅猛的發展，這就使得數據類型與之前相比較大大增加，不再是單一的文本形式，也包括大量的圖片、食品、郵件等各種各樣的結構化數據和非結構化數據。三是價值密度低。也就是我們所說的是在大數據中充斥著大量的無用數據，也就是我們所說的垃圾數據，這就需要我們將自己需要的信息和數據從中找出。四是處理速度快，在大數據中很多都是實時數據，如微博、圖片、視頻等，因此我們需要對其立即進行分析處理，而不是事后進行追訴。

二、措施分析

（一）改變服務方式。隨著現代社會的發展，各種科學技術和信息技術在圖書館中的應用越來越普遍，這主要是由于社會的發展，圖書館中的資料不再局限于書籍形式的文獻資料，也包括大量文本形式的資料，人們在圖書館也可以利用計算機查找自己需要的文獻資料，所以這就使得讀者對文獻的需要內容和方式越來越多，所以這就需要我們改變傳統圖書館的服務方式，服務不再是大眾化服務，而且需要進行個性化服務，這樣就可以滿足每一個讀者的需求。例如隨著大數據時代的到來，我們可以針對圖書館的讀者建立個性化的數據服務庫，對圖書館讀者的各項數據進行分析研究，通過大量的數據和信息獲取有用的信息，對信息和數據分析之后建立讀者數據模型，為讀者提供需要的信息和服務，改進讀者對圖書館的體驗。

（二）拓展圖書館服務應用與服務創新渠道。通過對傳統圖書館服務過程進行分析發現，讀者在圖書館進行書籍的閱讀，其實處于被動地位，也就是說圖書館能夠提供哪些服務讀者就享有哪些服務。隨著時代的發展，一些圖書館為了順應時代發展變化，成立了圖書館工作委員會，但是由于受到各個方面因素的影響，使得圖書館工作委員會并沒有發揮出應有的作用，沒有加強圖書館和讀者之間的練習，所以這就使得圖書館的服務程度不高。所以這就需要我們拓展圖書館服務應用與服務創新渠道，強調讀者在圖書館服務中的參與程度。不僅需要讀者參與到圖書館使用和評價中，而且還需要將讀者的需要嵌入到文獻信息的每一個環節，除此之外還需要建立圖書館大數據生態系統，將各方力量都參與到圖書館的管理過程中，通過這樣的方式就可以使讀者和圖書館形成一個良性活動的集合。

（三）利用大數據分析、創新圖書館服務手段。現代社會，無論是人們生活還是學習都有各種信息的留存，圖書館想要獲得發展，就需要對各種信息進行分析研究，尤其是需要對讀者留存的信息進行分析研究，對各種信息進行整合分析，通過分析研究將讀者的活動軌跡和發展趨勢整合出來。例如在圖書館數據和信息分析中，對讀者的借閱信息、下載信息等分析，了解讀者的需求，針對讀者的需求為讀者開展適合自己的閱讀推廣活動，這樣就可以為讀者提供適合自己的數據分析。

（四）優化圖書館服務過程，融合資源與服務。在大數據時代，云計算機、移動通信以及各種智能設備頻出，計算機技術和信息化技術逐漸融入人們的生活，因此其在圖書館服務中的應用也越來越普遍。在這種情況下圖書館想要進行創新服務就必須要利用大數據模式，將各種信息進行融合，并在這個過程中，實現人機交互，并借助計算機和網絡對讀者需要的信息進行傳輸，這樣不僅不影響圖書館的服務活動，而且在這個過程中還實現了服務信息的采集，讓圖書館可以在信息數據分析的基礎上，提供一站式、一體化的圖書館融合服務。

三、結束語

本文主要對新時期大數據驅動圖書館業務應用與服務創新進行分析，并通過分析提出自己的見解，希望通過本文闡述可以為圖書館的發展提供一些建議和借鑒。