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公路-鐵路平交道口安全研究綜述

2019-11-25 09:09:09黨永樂
汽車實用技術 2019年24期
關鍵詞:鐵路公路評價

黨永樂

公路-鐵路平交道口安全研究綜述

黨永樂

(長安大學汽車學院,陜西 西安 710064)

隨著中國經濟的飛速發展和城市化進程的不斷加快,鐵路運輸對于客運及貨運的正常運作起著至關重要的作用,但與鐵路相關的交通事故對人民的財產和生命安全造成了嚴重威脅。文章通過對當前國內外關于公路-鐵路平交道口的相關研究文獻進行整理分析,旨在提供對平交道口安全評價及安全改進措施的全面了解,為進一步研究提供參考與借鑒。

平交道口;安全評價;改進措施

引言

隨著我國經濟的迅速發展,特別是城鎮化建設的不斷推進,居民出行以及貨物流通對國內交通基礎設施的建設與運營提出了更高的要求和挑戰。與此同時,穿越公路-鐵路平交道口的機動車輛越來越多,平交道口作為鐵路交通與公路交通交集樞紐的作用日益突出,與之相關的安全問題引起了社會的廣泛關注。

1 平交道口安全評價方法

交通安全評價方法可以分為兩大類:交通沖突技術評價法和綜合評價方法。交通沖突技術評價方法主要有事故率法、概率數理統計法和事故強度分析法。綜合評價方法主要包括灰色關聯法、模糊綜合評價法、DEA法等方法[1]。

1.1 平交道口交通沖突技術評價方法

國外大多數學者亦采用回歸模型對平交道口的歷史事故數據進行分析,并進行事故嚴重程度或事故率的預測。Oh等采用泊松回歸模型(The Poisson model)伽馬回歸模型(The Gamma model)、零堆積泊松回歸模型(Zero-in?ated Poisson model)等對平交道口事故數據進行分析[2]。在隨后的相關研究中,大部分學者大多采用多項Logit模型(Multinomial Logit model)、有序logit模型(Ordered Logit model)、有序Probit模型(Ordered Probit model)以及混合Logit模型(Mixed logit model)等模型[3,4]。

此外,國內部分學者還采用非參數模型對平交道口進行事故分析和預測。胥紅敏等應用 BP 神經網絡算法對道口事故預估模型,該模型可預測未來3年內可能發生的事故總數[5]。基于平交道口公路使用者違規行為,鄭偉采用隨機Petri網對平交道口事故過程進行建模,研究發現:公路使用者在違規進入道口前,等待確定時間后再進入時發生事故的風險最大[6]。

1.2 平交道口綜合評價方法

國內學者趙鵬采用灰色對比分析法建立模糊子系統,進而對目標平交道口的安全水平進行評價[7]。賈明濤在對比分析國內外鐵路安全形勢及研究現狀的基礎上,運用灰色預測模型進行平交道口事故的預測[8]。鄧晗圍繞平交道口安全性問題建立安全評價指標體系,基于屬性數學的理論對目標平交道口進行安全分析[9]。基于歐洲各國的平交道口事故數據,Boban等選用平交道口數量、投資成本、運輸量以及道口事故數為評價指標,分別采用非放射DEA模型(Non-radial DEA model)和改進的非放射DEA模型(即對可取輸出值增加了效益得分),并基于改進模型對歐洲各國平交道口的安全水平進行了宏觀評價[10]。

2 平交道口安全改進措施研究

通過分析平交道口安全改進措施的可行性及有效性,可以為進一步提高平交道口安全水平的工作提供可靠借鑒。

Star?evi等研究發現:接近道口的公路上設置隆聲帶有助于駕駛人提高對列車通過的警覺性,從而降低事故風險[11]。Washington等研究發現最有效的前3項措施為機動車車內警告系統、障礙檢測系統以及定時報警系統[12]。根據Saccomanno等的研究,最有效的安全措施為升級警告設備以及視頻監測措施,效果最差的措施為在平交道口前增加讓行標志[13]。Silmon等的研究表明:在自動控制的平交道口設置障礙物監測系統,有助于提醒列車注意道口停駐車輛、行人以及其他障礙物,進而有效降低事故發生風險[14]。Horne等提出了一種可用于監測機動車的雷達防御系統,并對其自身特性及與預警系統的協同作用進行了相關研究[15]。

3 結論

綜上所述,基于不同的研究角度、條件和方法,國內外學者對公路-鐵路平交道口的安全問題進行了深入探索。在對平交道口進行安全評價的過程中,大多數學者忽略了人為評價的主觀性,且沒有考慮平交道口的動態交通狀況對于整體安全水平的影響。此外,由于經濟條件以及改進效益等方面的限制,提出改進意見時應該充分考慮各備選措施的有效性及經濟優先性。

[1] 汪篤彪.道路交通安全評價綜述[J].智能城市, 2017,3(4): 136.

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[5] 胥紅敏,郭湛,等.基于遺傳算法優化BP神經網絡的道口事故預測[J].鐵路計算機應用, 2016(3) : 8-11.

[6] 鄭偉.基于隨機Petri網的平交道口建模及事故率分析[J].中國安全科學學報, 2009, 19(2): 27-32.

[7] 趙鵬.鐵路道口安全綜合評價的研究[A].中國系統工程學會.管理科學與系統科學進展——全國青年管理科學與系統科學論文集(第3卷) [C].中國系統工程學會:中國系統工程學會,1995:4.

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[13] Saccomanno F. F., Park P.Y., Fu L. Estimating countermeasure effects for reducing collisions at highway-railway grade crossings [J]. Accident Analysis & Prevention, 2007, 39: 406-416.

[14] Silmon J., Roberts C. Using functional analysis to determine the requirements for changes to critical systems: railway level crossing case study[J].Reliability Engineering & System Safety, 2010, 96:216-225.

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Summary of Safety Research on Highway-Railway Level Crossing

Dang Yongle

( School of Automobile, Chang'an University, Shaanxi Xi'an 710064 )

With the rapid development of China's economy and the accelerating urbanization process, railway transportation plays a vital role in the normal operation of passenger and cargo transportation, but railway-related traffic accidents pose a serious threat to people's property and life safety. This paper analyzes the relevant research literatures on highway-railway level crossings at home and abroad, aiming to provide a comprehensive understanding of safety assessment and safety improvement measures for level crossings, and provide reference and reference for further research.

Level crossings; Safety assessment; Improvement measures

X951

A

1671-7988(2019)24-241-02

X951

A

1671-7988(2019)24-241-02

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.24.083

黨永樂,碩士研究生,就讀于長安大學汽車學院,研究方向:道路交通安全。

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