小學生數據分析觀念素養的提高策略

■楊立忠

（民勤縣北街小學，甘肅 民勤 733000）

數據分析觀念是現代信息化社會對人們的基本要求，是統計與概率學的核心內容，也是當下數學教學研究的重要課題之一。在課堂教學中，如何提升小學生的數據分析觀念素養呢？筆者認為，要培養小學生的數據分析觀念，先要創設合理的問題情境，激發小學生參與數據分析活動的積極性，并讓其主動參與數據分析過程，親歷數據收集、整理、表示、描述的全過程，采用現代媒體輔助數據分析，從而有效培養和提升小學生的數據分析觀念。

一、明確小學生數學分析觀念培養的階段要求

小學階段是培養學生數據分析觀念的重要階段，旨在使學生親近數據，愿意運用數據解決問題，體會數據的隨機性，它將為數據分析能力的培養打下基礎。因此，在活動教學理論的指導下，通過實踐研究，系統地提出小學生數據分析觀念培養的教學策略具有一定的實踐意義。一是對于數據的意識，一二年級的學生處于沒有數據意識或缺乏隨機性的過渡階段，二至五年級的學生大致處于能理解隨機性所導致的異常情況，但運用數據規律作出比較合理恰當的推斷或預測時缺乏整體思考的能力的局部思考階段，六年級的學生有整體思考的意識；二是對于數據分析方法意識，一至四年級處于不受主觀經驗的影響，進行局部思考階段的過渡階段，五年級處于比較合理恰當的推斷或預測的局部思考階段，六年級處于能整體思考去解決問題，并能超越題目所給信息提出發展性問題的階段；三是對于數據隨機性的意識，在小學階段主要關注數據推斷中的隨機性，對于數據推斷中的隨機性，一二年級處于沒有數據意識或缺乏隨機性的過渡階段，三四年級處于局部思考階段，五六處于整體思考階段。

二、創設情境，激發興趣，提高學生參與數據分析活動的積極性

首先就是要創設一個能激發學生參與興趣，對探求新知產生需要的情境，并在情境中提出問題。具體做法主要包括：①教學案例要聯系學生的實際生活，必須是學生在日常生活中觸及的事情。比如，學校要給同學們訂校服，你最喜歡哪一種顏色？通過對各種顏色人數的調查數據的收集、分析，得出選擇大多數人喜歡的顏色。②在聯歡會上如何給同學們準備不同的水果。鼓勵同學們，你們會運用數據解決問題，特別會思考，真了不起！③幫助警察叔叔解決馬路上車輛類別的問題，要讓學生感受到數據分析的現實意義，只有讓學生覺得進行數據分析是必須的、有用的，才能真正提升他們的數據分析觀念素養。

三、提供活動機會，讓學生親歷數據分析的全過程

數據分析觀念需要學生在親身經歷的數據分析過程中培養出來的感覺或思想。因此，要給每個學生充分的自主思考空間，討論交流各種收集數據的方法，自主選擇喜愛的方式進行收集，讓每個孩子都有親近數據的機會。而數據分析觀念反映的是由一組數據所引發的想法、所推測的可能結果，因此數據分析觀念的培養是需要學生親歷活動體驗的。所謂實踐出真知，教師在統計內容的教學中，要練習學生生活實際，選擇教學素材，給學生提供數據分析的機會。

四、合理采用多媒體輔助數據分析教學

利用信息技術與數學課程深度融合，不僅能激發學生對數據產生興趣，還能起到發展學生的數據分析觀念的重要作用。統計中經常要研究隨機現象統計規律，這就必須進行大量的重復實驗，讓學生獲取一定數量的數據，這是在有限的課堂教學時間內難以實現的。在進行數據的表示和分析時，又需要制作統計圖表，這是分析數據必須經歷的過程，課堂上不管是教師還是學生，按要求做出統計圖或者統計表，都是十分耗時間的。在學習統計量和扇形統計圖時，還需要學生進行大量的、機械的、復雜的計算，這些都占用了太多的課堂教學時間。如果教師利用信息技術的軟件工具，就能大大縮短操作和計算所需的時間。利用多媒體技術對隨機實驗的動態過程進行演示，不僅能吸引學生的注意力，而且能在有限的時間內獲取大量的數據。利用Excel和BDP可以快捷、方便地畫出標準、美觀的統計圖。煩瑣、復雜的大量計算，利用計算機完成更是輕松自如。

由此可見，利用信息技術對數據的收集、整理、描述和表示會使這一知識的教學變得簡單輕松，由枯燥乏味變得生動有趣，課堂上就能把更多的時間和精力放在培養學生數據分析觀念的實質上。