用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動設(shè)計服裝

文/曹寶秀

研究表明，人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可創(chuàng)造定制的服裝設(shè)計，讓人工智能從買方的喜好中自動獲取信息，然后自動設(shè)計出用戶喜愛的款式。若能這樣，那么時尚的設(shè)計將告別傳統(tǒng)，助推服裝工業(yè)向更深層次和更高水平發(fā)展。

自動定制款即將問世

美國加州大學(xué)圣地亞哥分校和一稱為Adobe的研究團隊展示了根據(jù)買方的喜好向消費者銷售服裝的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化模式。銷售的服裝為自動定制設(shè)計款，服裝制造商依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)制作，而零售商僅僅起到交付給消費者的作用。第一作者兼計算機科學(xué)博士研究生王成康（音）認為，展示的設(shè)計模式可廣泛化使用，它能給定制用戶和產(chǎn)品分門別類，業(yè)界可生成與用戶個人喜好最一致的新圖像。這代表著可建立相關(guān)系統(tǒng)的第一步，從產(chǎn)品語料庫到建議樣式和幫助設(shè)計新產(chǎn)品，這些系統(tǒng)不僅可推薦也可生成項目。

該團隊的研究結(jié)果最后寫成論文發(fā)表在《數(shù)學(xué)預(yù)印本網(wǎng)庫》（ArXiv）期刊上，論文題目為“視覺感知的時裝推薦和設(shè)計與生成形象模型”。在計算機科學(xué)與工程教授朱利安·泰普主導(dǎo)下，這個研發(fā)團隊進行了深入的研究。

這是他們提出的一種可用于推薦、生產(chǎn)和設(shè)計的新型方法，其框架可形成更豐富的推薦形式，內(nèi)容推薦和內(nèi)容生成更緊密地聯(lián)系在一起。這就使服裝的自動化設(shè)計成為可能，即百分之百按客戶需求量身定制。該項目旨在測試人工智能和機器學(xué)習(xí)的效率，幫助時裝業(yè)和消費者，尤其是為越來越多的購衣者在互聯(lián)網(wǎng)上量身定制服裝做好準備。

雖然有很多算法和工具可幫助在線零售商向潛在買家推薦設(shè)計，但美國加州大學(xué)圣地亞哥分校研究小組更深入地進行了研究。他們想弄明白，是否有可能對偏好和其他數(shù)據(jù)進行處理，人工智能不僅可提出建議，而且有可能使計算機按照人的旨意自動生產(chǎn)出新款服裝。

更準確地反映消費者個人喜好

研究人員最初專注于設(shè)計系統(tǒng)，以提供更好的推薦，特別是在“視覺”推薦下，消費者可受到產(chǎn)品外觀的影響，如實用裝或藝術(shù)裝。但也要看到，時尚這類領(lǐng)域要建立有效的推薦系統(tǒng)是具有很大的挑戰(zhàn)性的，因為它具有高度的主觀性和所涉及的特征的語義復(fù)雜性。研究人員還指出，通過使用現(xiàn)成的圖像特征，將視覺信號直接納入推薦目標即能使視覺推薦更加準確。

該團隊表明，通過人工智能直接學(xué)習(xí)“時尚感知”，及通過培養(yǎng)圖像模式表明，它可顯著提高推薦效果，且可與推薦系統(tǒng)聯(lián)合使用。這原本來自最近使用的“暹羅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，稱之為“暹羅-CNN”。它是包含兩個或多個相同子網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。其原理是，用尋找兩個可比項目之間的相似或關(guān)系來催生另一類款式。

研究人員訓(xùn)練暹羅-CNN來學(xué)習(xí)時尚項目并給用戶分出某些偏好。由此，他們使用了一個叫作生成對抗性網(wǎng)絡(luò)(GaN)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，以學(xué)習(xí)時尚款式分布圖像，并生成新的時尚風(fēng)格，最大限度迎合用戶的偏好。生成對抗性網(wǎng)絡(luò)在一組數(shù)據(jù)上訓(xùn)練了兩套網(wǎng)絡(luò)，它們特別適合于生成真實的圖像。由此產(chǎn)生的系統(tǒng)可建議客戶從現(xiàn)有設(shè)計中購買款式，它也可用于修改現(xiàn)有的項目，或根據(jù)特定個人的喜好生成新的設(shè)計。

讓世界上每位穿衣者都享有自動設(shè)計的個性化款式

人工智能在時尚界的應(yīng)用還處于方興未艾階段，但有兩家是世界上最大的在線零售商——亞馬遜與中國的阿里巴巴集團已在使用人工智能工具，包括生成對抗性網(wǎng)絡(luò)GANS。美國加州大學(xué)圣地亞哥分校的Adobe研究項目所設(shè)計的新款衣服恰到好處地反映出服裝設(shè)計的未來趨勢。

若要知道梨子的滋味，就得親口嘗一嘗。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化服裝設(shè)計已為時不遠，屆時每個穿衣用戶都可以擁有自動化設(shè)計帶來的個性化款式。