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大數(shù)據(jù)的到來,給我們的生產(chǎn)生活帶來了巨大的變革,與此同時(shí),也改變了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下,實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)管理的深度融合,將成為企業(yè)發(fā)展的新方向。實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合模式,有利于更好地發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)管理的作用,能夠提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理策略的科學(xué)性。對于企業(yè)而言,具有極其重要的發(fā)展意義。因此業(yè)財(cái)融合模式也引起了廣大財(cái)務(wù)管理人員的關(guān)注,由于技術(shù)和成本問題,目前我國大部分企業(yè)還沒有實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化的管理模式。以下對此進(jìn)行具體分析。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,信息流通速度越來越快,企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠得到更及時(shí)的更新,從而能夠有效提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的精確度。有利于解決傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理精確度較差的問題。在財(cái)務(wù)管理過程中,賬務(wù)處理、會(huì)計(jì)假設(shè),都需要依靠充分的證據(jù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,可以更好的提高數(shù)據(jù)的可靠性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,我們可以把各種數(shù)據(jù)用二維表格的方式來表達(dá)。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析過程中,主要以研究結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,在研究過程中,主要是研究各種數(shù)據(jù)的比率變化。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,我們可以通過文本、圖片、音頻等多種方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。主要以研究非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主。
在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式中,主要以財(cái)務(wù)后端數(shù)據(jù)為核心,通過倒推模型開展成本管理和提供信息,缺乏業(yè)財(cái)融合管理的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,要準(zhǔn)確核算互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)成本,很好地體現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合思路,有利于更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化管理。
在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析過程中,主要以發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的思路進(jìn)行分析。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,可以事先發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理過程中所存在的問題,從而能夠幫助企業(yè)更為及時(shí)提出經(jīng)濟(jì)效益的改良方案。這主要是由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要是采取抽樣的方法,在抽樣的過程中,可能存在著數(shù)據(jù)信息遺漏的現(xiàn)象,因此無法保證財(cái)務(wù)分析的客觀性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,就可以很好地解決這一問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析更為系統(tǒng)全面,偏向于多結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),從而能夠提高財(cái)務(wù)分析對企業(yè)損失和收益預(yù)估的精準(zhǔn)度,能夠最大限度幫助企業(yè)規(guī)避發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。其次,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的來源和類型具有多樣性。多結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的可控化,以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化。
在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下,主要是通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行決策的。傳統(tǒng)決策方式,更側(cè)重于財(cái)務(wù)管理人員的經(jīng)驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,可以擴(kuò)大決策的范圍,各級人員均可以獲得決策所需要的信息。從而有利于打破高層管理人員的決策權(quán),將有更多的員工參與到企業(yè)決策信息的制定過程中,能夠更好地提高企業(yè)決策信息的科學(xué)性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,隨著信息化的普及,大型非機(jī)構(gòu)化經(jīng)營數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)產(chǎn)生,因此企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員能夠更為及時(shí)地掌握企業(yè)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)財(cái)融合,就要搭建商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這樣一來,就可以在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式下,增強(qiáng)決策數(shù)據(jù)的科學(xué)性。通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,能夠更加及時(shí)地預(yù)測企業(yè)在發(fā)展過程中所面臨的風(fēng)險(xiǎn);也可以幫助財(cái)務(wù)管理人員更為及時(shí)地掌握企業(yè)發(fā)展的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)多維分析的可能性。從而能夠有效提高企業(yè)決策信息的針對性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,隨著數(shù)據(jù)類型的多樣化,傳統(tǒng)的辦公軟件已經(jīng)不能滿足財(cái)務(wù)人員的需求。傳統(tǒng)的辦公軟件只能解決低頻數(shù)據(jù)的需求,很難滿足大數(shù)據(jù)的分析量。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是以結(jié)構(gòu)式和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的。因此企業(yè)要加快構(gòu)建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái),早日實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)財(cái)融合,通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),早日實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的管理模式。
大數(shù)據(jù)時(shí)代給財(cái)務(wù)管理帶來了極大的變革。在今后財(cái)務(wù)管理的發(fā)展過程中,業(yè)財(cái)融合模式將成為新的發(fā)展趨勢。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)要抓住大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的管理模式,充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的價(jià)值。這樣才能幫助企業(yè)增強(qiáng)決策信息的科學(xué)性,能夠有效提高企業(yè)的整體競爭力,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。