馬震
摘要:大數據時代的到來給管理會計帶來了變革,使其職能向管理和決策的數據供應形式轉變。本文闡述了大數據時代管理會計的作用和面臨的挑戰,并對企業如何應對挑戰和推動管理會計加速發展提出了自己的建議,以供借鑒。
關鍵詞:大數據 管理會計 變革
一、引言
在物聯網和大數據普及的時代背景下,信息的收集、傳輸和處理均產生了很大的改變,為各行業的發展帶來了機遇與挑戰。順應大數據的發展形勢,定量管理成為新的趨勢,而管理會計作為定量管理的重要手段,在理論、技術和人才等方面,需要抓住機遇,為管理會計的全面發展奠定基礎。從而實現信息共享,促進各行業更好融合,達到共贏局面。目前,有關大數據和管理會計的文獻大多是研究大數據技術對企業管理會計產生的影響,以及在新的環境下如何實現管理會計的有效變革。
二、大數據時代管理會計的作用
(一)為企業預決策提供合理保障
企業管理會計總的目標是為企業計算合理的生產規模與銷售規模,保證企業利益的最大化。大數據技術使管理會計有效利用企業運營過程中產生的大量、獨特的數據信息,并將其作用于方法制定和管理會計基礎等工作中。從數據的收集和處理方面,管理會計可以從海量的資源共享中完成數據處理和歸集工作,使數據處理更具條理性;從數據的實際用途方面,管理會計將經過有效處理的信息提供給相關決策者,為其在企業的生產、銷售以及服務中提供精準的會計信息,保證其決策的靈活性和正確性。
(二)為全面精準預算提供技術支持
近幾年,經濟增速放緩和一系列政策引導,使得一些傳統經營模式下的暴利行業轉變為薄利經營。在這樣的時代背景下,全面精準預算和成本監測對最終的利潤產生決定性的影響,管理會計所能發揮的作用被凸顯出來。全面精準的預算是對企業在一段時間經濟活動的總體安排。大數據技術使管理會計能把公司內外部的各種信息和影響預算編制的各種數據信息挖掘出來,編制全面的預算。并對費用構成情況適時監測,基于監測的情況有效改進生產流程,優化生產作業鏈條,實時監控,做到資金和人力的有效投入,最終為管理人員的決策提供借鑒。
(三)為完善銷售分析打造平臺
在大數據技術背景下,云計算服務平臺在大型的企業生產經營過程中被廣泛使用。管理會計可借助云計算服務平臺對在云端存儲的海量客戶數據和企業的各類銷售模式進行分析、歸納,一方面通過對客戶性別、年齡和工作類別的分析,深度分析客戶需求,制定合理的銷售規劃;另一方面,對企業的各類銷售模式進行分析和歸納,減少運營風險。
三、大數據時代管理會計面臨的挑戰
(一)數據信息分析技術水平低
隨著大數據發展速度的加快,一部分企業在進行管理會計工作時,不能有效地挖掘和應用大數據的優勢,實現生產效率的提升。因缺乏思想重視或優秀的管理會計人員,導致不能充分地利用大數據所帶來的先進技術,其自身的競爭力并沒有體現出來,從而制約了現代企業預決算、精準預算和銷售分析等各項工作的有效開展。
(二)數據信息安全保障不足
大數據時代,大型企業存儲著海量的數據,這些數據包括大量的組織和個人的隱私信息。在信息傳播途徑和媒介眾多的現今社會,數據泄露會對客戶個人隱私造成巨大的傷害,對企業的業務維系和公司財產帶來不可彌補的損失。如何保障企業核心數據安全,是當前必須要解決的難題。通過完善企業的相關制度、提高管理會計人員的業務水平和充分發掘大數據時代的先進科技手段,可以有效地保障企業的信息安全,防止核心數據丟失。
(三)優秀管理會計人才缺乏
管理會計工作性質決定其要具備扎實的專業知識,有能力對企業的大數據進行數據處理和分析工作,并實時維護數據安全。另外,數據來源廣和種類多所帶來的大量信息必須依靠管理會計等相關人才使用相應工具作深度分析和挖掘,并作出有利于企業發展的合理決策。優秀管理人才的培養需要多方面共同著力,完善在校教育體系,加強師資隊伍建設;在實戰中提升會計人才能力;加強與國際先進管理會計機構的合作等。
四、多管齊下,推動大數據時代的管理會計加速發展
(一)提高信息分析技術水平
現今,企業在供應、生產、銷售各環節中存儲的大數據,絕大部分是以非結構化的信息為主。如何利用云計算技術手段和互聯網,對存儲的非結構化信息進行加工,篩選出有價值的信息,從機構化的信息到半結構化的信息,到結構化信息的獲取,需要管理會計結合所分析數據的會計含義,發揮其信息分析技術水平,消除存儲空間障礙,能夠高效分析和處理所存儲的大數據信息集,從而篩選出企業預決算、生產以及銷售分析所需要的、極具價值的數據。
(二)完善信息保護制度
一是完善會計信息保護制度,選擇服務水平高、可信度高和有完善的風險應對方案的服務商。對不同的管理會計人員依據其職責設置不同的權限,避免了因權限設置不當導致數據被隨意篡改、銷毀或盜竊。二是完善信息技術保密制度,對分析、處理和存儲的數據要進行加密,防止非法訪問和誤操作,導致數據篡改和偽造。同時利用數據加密技術,提高云存儲數據的安全性。三是完善法律制度保障機制。依據國家出臺的信息安全保護法,結合企業實際,制定相關保障制度,嚴懲泄露信息行為,為大數據時代的信息安全提供制度后盾。
(三)重視對管理會計人才的培養
我國的供給側機構性改革需要大量的管理會計人才,如何打造高素質的會計人才隊伍,急需完善管理會計人才培養模式,探索人才培養的新方法。一是建立管理會計師認定制度。從我國實施注冊會計師認定制度來看,能夠指引會計師整體隊伍的執業水平的提高。以此為經驗,出臺管理會計師認定制度,能有效地促進管理會計師的職業化,從根本上解決人才缺口的問題。二是企業加大對專業管理會計人才的招聘力度,同時為其創造方式多樣的培訓途徑,疏通晉升渠道,不斷提升其綜合素質。三是國內高等院校設置的課程仍需要與企業的實際需求相銜接,加大對大數據時代所需的成本分析、預算分析、數據管理等內容的教授。
(四)建立基于云計算的會計信息系統
基于大數據的企業運作模式,需要實時采集與其活動相關的數據,并做出精準的管理決策。這種模式要求存儲工具具有足夠大的容量,實現接近于實時的數據訪問和分析。云計算的產生解決了這一難題,大量的數據在互聯網的大規模服務器集群中高速運行,真正實現了資源共享、按需服務、快速交付。企業可以實時獲取外部信息,將其與內部信息集成分析和挖掘,進一步強化財務管控能力。因此,建立基于云計算的會計信息系統對于大數據的存儲和分析具有十分重要的意義。
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(作者單位:中國人民銀行朔州市中心支行)