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大數據時代黑龍江省醫藥企業轉型升級的路徑研究

2019-11-30 01:28:03師東菊安祥林寧偉東張久濤吳艷紅牡丹江醫學院黑龍江牡丹江157011
物流科技 2019年12期
關鍵詞:醫藥企業發展

師東菊,安祥林,寧偉東,張久濤,吳艷紅 (牡丹江醫學院,黑龍江牡丹江157011)

大數據時代的到臨和電子商務的興起,為我國的經濟發展帶來了更為深刻的影響。 而我國的醫藥行業作為支柱產業,隨著國家醫療制度的改革,也迎來了新的機遇和挑戰。在“十三五”的規劃時期,利用大數據對醫藥企業進行升級轉型,為增強醫藥企業自主創新能力,推動黑龍江省向醫藥大省挺進,以及實體經濟的轉型提升和跨越式發展具有深遠的影響。

1 國內醫藥企業發展現狀

近年來,隨著經濟的發展和網絡技術的進步,人們對于醫藥行業的關注度與日俱增。在2016年,國務院辦公廳發布了《關于促進醫藥產業健康發展的指導意見》,在意見中指出,加強科技體制改革,健全政府、產學研協同創新體系。加強原料藥、仿制藥、中藥、新制劑、高端醫療器械創新能力建設,優化科技資源配置,建設布局合理、科學高效的科技創新基地。利用數據庫、計算機篩選、互聯網等信息技術,建設醫藥產品技術研發、產業化、安全評價、臨床評價等公共服務平臺。積極發展眾創空間,大力推進大眾創新創業,培育一批擁有特色技術、高端人才的創新型中小企業,推動研發外包企業向全過程創新轉變,提高醫藥新產品研制能力。2013年,國務院發布了《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》,該意見指出,要大力發展醫療服務;夯實健康服務業發展基礎等。國務院出臺的指導意見都說明我國對于醫藥行業的支持和規定的細化,從一定層面上反映了我國醫藥企業發展中的不足,對我國醫藥企業的轉型升級提供了良好的生態環境。

當今時代,大數據時代的到來促進了經濟和社會發展的方方面面,對于我國的各行各業都發揮著重要的作用。大數據推動了新產業的誕生和現有產業的重組升級。特別是在醫療電子商務領域,信息化作為電子商務的主要特征,與大數據緊密相連。針對目前進入醫藥電子商務市場的不同主體,主要有兩種電子商務服務模式:一種是B2B模式(Business to Business),即企業之間的營銷模式。醫藥企業和批發企業利用企業的免費資源建立網絡平臺,然后與相關醫藥周邊企業進行交易。國內運營此類服務模式的網站具有一定的優勢,如藥品終端網絡、藥品交易網絡等。確保企業自身的藥品資源,通過中介信息可以實現良好的溝通。然而,這種模式僅限于商業消費者,對零售消費者幾乎沒有影響。另一種是B2C模式(Business to Cconsumer),即建立制藥公司,通過網站平臺向消費者發布藥品和服務信息。一般來說,這些制藥公司擁有良好的品牌或銷售渠道,主要面向個人消費者。這種模式可以具體分為自營B2C,即企業建立自己的電子商務平臺,華潤建藝網絡就是這種模式的代表;還有一些醫藥企業利用第三方交易平臺開辟銷售渠道,如京東、一品會等。另外,醫藥企業還利用O2O(Online to Offline)平臺實現企業的線上線下一體化,這種模式也可以成為線下的商業模式,也是未來電子商務發展的一大趨勢。網絡營銷和采購促進線下的運營和消費,主要針對商店消費的商品和服務,這種模式主要是以叮叮當當、快速交付為代表的。

在“互聯網+”繁榮發展的21世紀,醫藥衛生行業是國家政策主要支持的一個關鍵領域,也證明了“未來新興業態的發展方向”在當前時代的重要性,新形式的發展方向是當前資本市場投資的重點。“互聯網+”時代的到來,既可以為人民提供更好更便捷的服務,又可以為傳統的醫藥衛生行業帶來新的發展機遇,有著廣闊的市場前景。

面對“互聯網+”的發展機遇,醫藥流通企業和互聯網公司在行業內外都表現出了很大的自信。根據前瞻產業研究院發布的《中國醫藥行業電子商務市場競爭與投資分析報告》中的數據顯示,2015年中國醫藥電子商務直銷企業銷售規模已達到476億元,比上年增長32.5%。截至2017年,中國醫藥電子商務直銷企業銷售額達到736億元,比上年增長20.3%。初步測算,2018年,中國醫藥電子商務直銷企業銷售額已達到859億元,比上年同期增長16.7%左右。然而,在調控政策的影響下,該行業的銷售額增長率繼續減慢。據相關機構預測,2019年中國醫藥電子商務市場規模將超過1 000億元,達到1 020億元;到2023年,中國醫藥電子商務市場銷售預測將增長到1 660億元左右;2019年至2023年復合增長率為12.95%。盡管中國醫藥行業發展勢頭強勁,但由于藥品管制和處方藥網上銷售限制、醫療保險支付限制,消費者網上購買的問題依然存在,因此還有很多問題需要克服并解決。

2 黑龍江省醫藥企業發展現狀

2018年4月16日,黑龍江省人民政府辦公廳發布《黑龍江省人民政府辦公廳關于印發推進全省醫藥產業發展行動計劃》。計劃顯示,在2016年,全省達到規模以上醫藥企業共110家,達到規模以上的工業增加值123.6億元,比上年增加7.6%。主營業務收入383.7億元,2010年至2016年年均增長39%,利潤達到54.1億元,2010年至2016年年均增長5%。化工、中成藥和生物制藥在促進醫藥工業,特別是中成藥工業中發揮了重要作用,占醫藥工業增加值的41.8%。截至2016年底,醫藥行業共有專利品種57個,國內專用品種51個,保護品種39個,秘密品種2個,國家新藥1 445個。質量管理水平明顯提高。通過新修訂的GMP認證,全省已有157家企業獲得63個國家GMP證書和234個省級GMP證書。品牌培育效果明顯,獲得10個中國馳名商標,32個省級商標。哈爾濱醫藥集團榮獲全國醫藥行業“中國品牌創新30年獎”和“中國品牌價值冠軍”。隨著產業集群的不斷發展,全省已形成哈爾濱利民生物醫藥產業園、大慶生物產業園等具有黑龍江省獨特特色的產業集群。

盡管黑龍江省醫藥產業有良好的基礎,但總體規模仍然較小,在新藥產品的研發力度上明顯低于其他省份,發展速度較為緩慢,市場上的營銷力度較低,全國范圍內的知名品牌較少,產品的競爭力相比其他產品仍有差距等缺點。目前,急需對黑龍江省的醫藥行業進行轉型升級,提升新藥產品在同行業的競爭力,同時結合大數據時代下電商的發展,對黑龍江省的醫藥企業升級轉型有很重要的意義。

3 大數據背景下黑龍江省醫藥企業發展轉型升級對策

在當今時代,醫療衛生行業已成為我國國民經濟的重要組成部分之一。在產業類別方面,屬于將傳統勞動密集型產業與高新技術產業相結合的朝陽產業,具有廣闊的發展潛力。醫療衛生服務的健康發展,對保障人民健康、維護社會安定穩定、促進國民經濟健康穩定發展具有重要的支撐作用。從總體上來說,黑龍江省要抓住大數據和電子商務發展醫療衛生的好機會,以更加積極的態度適應新形勢,抓住新機遇,謀劃新的發展,開拓新的前景。為此,提出以下幾點建議;

(1)建立醫藥電商平臺

O2O模式下雖然醫藥電子商務市場發展前景廣闊,但由于政策法規不完善導致政策監管缺失,醫藥電子商務企業仍然具有較大的政策風險和利潤風險。因此,制藥企業可以尋找另一種方式來大力發展O2O模式,例如,電子商務網上交易平臺和線下實體店相互連接,線上和線下統一價格,消費者可以在線上下訂單、線下獲得商品和服務,也就是線上和線下相結合的商業模式。雖然B2B和B2C是目前醫藥電子商務的主流模式,但醫藥電子商務O2O模式是未來發展的方向。因此,較有競爭力的企業,可以使用O2O模式來增強市場競爭力。

(2)產業鏈上下游融合及數據共享

醫藥產業鏈上下游一體化、資源整合和數據共享已成為大勢所趨,醫療服務機構應與醫藥電子商務企業加強合作。醫療電子商務可以引入“藥物和醫學”模式,在醫藥電子商務應用程序中嵌入問診咨詢、健康管理等功能,改善醫療消費的低頻率,提高醫藥電子商務的應用程序。例如,1藥網的1診APP,主要提供在線咨詢和健康咨詢的服務,提供互聯網醫療處方以及送藥服務,實現了診斷與購買功能的集成[1]。醫藥電子商務企業要整合醫藥上游產業,不僅要在業務上進行整合,還可以在數據上進行資源共享。醫藥行業可以收集和存儲了大量的患者疾病信息和醫療信息,掌握了客戶的年齡、患病、醫療、健康等方面的數據,醫藥電子商務企業可以使用這些數據資源進行具有特色的專門服務。

(3)探索醫保線上支付方式

在線醫保支付非常有益于醫藥企業和消費者。對于醫療保險機構來說,網上交易市場較線下市場相比,具有集中性、透明性,更有利于實時監控。如果網上藥房支付系統與醫療保險支付系統相連接,醫療保險機構更方便于事前監督。對于消費者來說,線下藥店不能覆蓋所有居民,而網上藥店則突破了地理、空間和時間的限制。如果網上藥店實現醫療保險結算,可以方便地滿足消費者隨時隨地購買藥品的需求。在具體措施上,一方面要在全國范圍內構建統一的網上醫療保險管理信息系統。消費者可以將醫療保險卡轉用于虛擬醫療保險卡,可以在線支付,方便網上醫療保險結算;另一方面,有關部門可以統一和整合各地區的集資賬戶管理規定,對集合賬戶發布一套統一的網上支付規定。

(4) 搭建共享平臺

大數據系統本身就是一個資源共享平臺。如果想通過使用大數據來提高工業生產率,則無法以任何方式逃避對大型數據庫的利用。大數據化是提高自身發展水平的有效措施,黑龍江省要建設醫療衛生產業大數據庫,找到大數據應用于醫藥健康產業的有效手段,提高大數據和信息與產業化深度融合,深化大數據在研發設計、生產、管理、營銷、售后服務等產業鏈各環節的應用,積極推進醫藥衛生產業網絡化和智能化[2]。

(5) 深入市場調研

利用大數據系統對市場進行深入的調研,了解市場需求,提高產品的銷售決策質量。同時利用大數據系統對銷售數量和地區進行分析,改善供求關系,制定切合實際的整體戰略和計劃;在應對國際上的貿易戰時,要擁有自己的通盤計劃,這樣,醫藥企業在當前的“互聯網+”時代下可以擁有屬于自己的發展模式和發展渠道,更快地適應當前大數據時代的發展。

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