大數據時代制造企業生產管理方式分析

管宏偉 安徽省阜陽市機械研究所

引言:大數據隨著科學技術的日益完善以及產業的變革而慢慢深入到各中小企業之中，特別是制造行業中的壓縮機產業。由此可見，制造行業只有順應時代的發展才能得以生存。針對大數據來說，其主要依賴于云端就能夠傳送到各個智能設備當中，通過對相關數據的深度剖析，促使制造企業可以得到重要的參考信息，在為企業謀取豐厚利益的基礎上，還能為企業從諸多企業中嶄露頭角做出合理的戰略與決策。

1.大數據時代的基本概述和特征

1.1 大數據的概念

針對大數據一詞來說，阿爾文·托夫勒在1980年第一次提出這個概念，并在此基礎上對大數據了進行了高度贊賞，稱之為“第三次浪潮的華彩樂章”。經過一段時間的發展以后，在1988年JohnR.Mase提出了“Bigdata” 這個詞，并對其進行了詳細描述，認可大數據是信息存儲越來越增長的這種現象。緊接著Weiberger也對大數據這一新型概念發表了自己的觀點，認為其不單單是單純數據量上的巨大，同時還涵蓋了各種類型各種結構等相關內容，其具有的繁瑣程度以及運算速度都是以往存儲形式無法相媲美的。在大部分企業當中，特別是針對壓縮產業來說，其正逐步認識到大數據的分析數據、挖掘數據的能力正在成為企業生產管理方式的核心價值。

1.2 大數據的基本特征

通常情況下，大數據和海量數據之間存在著本質上的區別，主要表現在以下幾個方面：第一，海量的數據，其主要是指存儲的數據大小可達到PB的級別；第二，眾多類型的數據結構，其包含很多內容，如圖片格式、文字信息格式等。第三，關聯度低但又存在巨大價值的信息，表示大部分數據比較難以關聯，這也從側面反映出了有價值的信息可能只是其中的冰山一角；第四，運算繁瑣且速度驚人的運算模式，大數據主要是利用各種終端設備來采集相關信息的，這樣不但提高了數據的承載能力，而且還在很大程度上促使數據的采集運算速度非常快。從當前的發展趨勢來看，制造企業使用的大數據平臺有很多，主要包含以下幾種類型：第一，云平臺；第二，SQL數據庫；第三，批處理平臺；第四，流處理平臺。

2.以壓縮機械產業為例分析大數據時代制造企業生產管理方式

2.1 當前企業生產管理方式的現狀

從當前的發展趨勢來看，壓縮機械生產通常以生產壓縮空氣設備為主，并在此基礎上將幫助客戶提高節能質量、優化生產力與運營成本當作首要任務。基于大數據的背景下，壓縮機械產業生產管理方式其實是互聯網和生產制造的有效融合。一般而言，智能的生產管理方式主要包含以下幾個方面：第一，生產的智能化；第二，生產方式的智能化；第三，勞動服務的智能化；第四，勞動管理的智能化；第五，儀器設備的智能化。顯而易見的是，以上這幾個方面的智能化會在很大程度上提高工人生產水平，大大減少了研發時間與企業成本，同時也有效減少了不合格產品的比率，繼而從根本上促進其生產成品質量的全面提升。眾所周知，制造業的經營目的就是提升生產水平、減少產品上市時間與增強產品制造的靈敏性，而大數據的應運而生恰好符合了制造行業的實際需求。現階段，無論是針對中型企業還是就小型企業來說，均在嘗試使用這種新型的生產管理方式。

2.2 “i5”戰略

該戰略部署是數字化的智能生產的核心技術。通過和互聯網完美結合的管理平臺，實現了再制造、大規模生產等一系列服務，不但全方位的彰顯出了數字化的智能制造，還在很大程度上促進了工業水平的全面提升。打個比方來說，以前需要60min的壓縮機數控制機的準備時間當前只需要不到5min。不僅如此，相關管理者只要在電腦終端上進行簡單的操作，就可以對壓縮機下達相關指令，繼而實現了遠距離的生產管理。由此可見，基于大數據時代的背景下，可以使得制造企業運用互聯網更具便捷性，大大提高了其工作生產水平。倘若工作生產水平得以提升，那么必然會節省大量的人力與物力，為企業謀取豐厚的經濟效益創造有利條件。

3.針對大數據時代制造業生產管理方式提出的有效策略

3.1 企業領導應轉變觀念，重視大數據的利用

隨著科學技術的發展，大數據技術被應用在了各行各業中，這也預示著大數據時代的到來。基于大數據時代的背景下，各制造企業的領導應當緊跟時代的腳步，轉變傳統觀念，深刻意識到大數據對企業發展的重要意義。第一，應當對大數據予以足夠的資金支持；第二，在合理運用大數據的基礎上對企業內部的生產管理數據進行深度剖析，同時還要將其當作增強企業核心實力的有力武器，以此來促進企業生產水平的全面提升。制造企業應當在充分結合自身發展的基礎上，構建與之相匹配的大數據平臺，通過和互聯網的有效融合，通過精準的信息來對企業庫存進行適當的完善，對生產運輸期間的物流情況加以調節，妥善處理供需之間存在的矛盾問題，及其對企業所生產的核心技術加以創新。倘若制造企業想要促使大數據可以發揮出最大的價值，那么應當做好以下工作：其一，做好現有數據的收集工作；其二，做好新產生數據的收集工作；其三，做好缺失數據的收集工作。當以上這些工作全部完成以后，需要借助于數學模型以及相關統計分析手段來對數據進行剖析。大數據具備較多的優勢，如可以準確判斷出企業未來發展文化以及企業競爭優勢的制定，還能對消費人員的使用習慣進行科學預測，繼而深刻挖掘出與之相匹配的商業運營模式以及制定出行之有效的商品價格。大數據除了上述優點以外，還能夠準確分辨出企業在實際生產期間各項環節中需要的人員數量，以便可以配置出更科學的人員分工，繼而起到節約資金的作用。

3.2 加大對企業大數據信息的安全管理力度

眾所周知，大數據蘊藏了十分豐富的信息量，所以制造企業應當對其信息的安全性予以高度重視。如果想要做好此項工作，那么應當從以下幾個方面入手：首先，制造企業應當事先做好自然災害的防范工作，并在此基礎上采取針對性的手段減少大數據因雷電襲擊而帶來不利影響，盡可能將大數據處理放到最可靠的地方。其次，制造企業應當采取有效措施對相關管理者的管理行為進行實時監督，這樣做的目的是為了減少同行為了商業競爭而出現暗箱操作等不當行為。最后，無論是針對病毒來說，還是就黑客攻擊而言，都會對大數據信息的安全性帶來較大的影響，所以減少此類情況出現的概率同樣是制造企業加強大數據信息的安全管理力度的重要內容之一。

結語：綜上所述，大數據時代的來臨為制造企業帶來了新的挑戰與機遇，在很大程度上使其生產管理方式發生了質的改變。所以，制造企業應當從轉變觀念，重視大數據的利用、加大對企業大數據信息的安全管理力度等方面入手，只有這樣才能從根本上促進其生產水平的全面提升。本文將制造業中的壓縮機械產業作為論述對象，從以上幾個方面圍繞著大數據時代制造企業生產管理方式展開論述，供以借鑒。