非結構化大數據存儲系統安全性增強技術分析

張帆　胡博

摘? 要：伴隨著信息技術的不斷發展和進步，大數據應用管理受到了廣泛關注，為了提升數據應用要點，要踐行標準化安全性管理技術，保證數據庫數據不被泄漏。并且避免數據擁有者和數據服務平臺服務上在用戶查詢內容管理方面出現異常，有效建立不關聯度控制模式，該文分析了非結構化大數據存儲系統安全要點，非結構化大數據存儲系統安全性增強技術模式，并集中闡釋了技術模型，僅供參考。

關鍵詞：非結構化大數據? 存儲系統? 安全要點

中圖分類號：TP31 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）09（b）-0024-02

對于各行各業而言，業界安全存儲管理十分關鍵，相關部門要積極整合大數據安全管理要點，從靜態安全和動態安全兩個方面全面提升數據的訪問控制效果，在滿足數據隱私的基礎上優化管理水平。

1? 非結構化大數據存儲系統安全要點

第一，數據的存儲過程需要選取大數據存儲平臺完成數據外包管理，但是會造成數據可控性受到影響，為了維持數據的合理性，就要對隱私信息進行綜合監督，在保證隱私用戶管理的基礎上，要建立數據存儲隱私管控模式[1]。

第二，在數據存儲平臺中，會存在惡意用戶訪問數據平臺的問題，要想對數據完成獲取必然會出現數據泄露的問題，要對用戶管理和訪問控制策略進行多元化分析，才能依據權限提升授權管理的綜合效果[2]。

基于此，要從大數據存儲技術入手，要對大數據安全問題予以監管控制，就將大數據安全存儲以及隱私保護技術作為并行管理要點，發揮安全存儲研究的要點，全面提升管控安全存儲的實效性。

2? 非結構化大數據存儲系統安全性增強技術模式

2.1 數據擁有者數據隱私保護模型

在非結構物化大叔就安全管理工作開展的過程中，要結合數據隱私保護要點，保證數據平臺服務器能結合數據擁有者隱私設置要求對隱私屬性予以監督，確保能在外包數據管理的過程中對隱私數據予以加密處理，借助密文索引信息管理方式，提升數據平臺服務器密文檢索的查找和管理，直接返回密文信息[3]。

第一，數據擁有者完成數據外包設計，數據擁有者在上傳數據的過程中，基礎協議設計流程見圖1。

首先，數據擁有者向數據平臺服務發送數據外包的請求，接收信息后就要對存儲空間和預分配模式予以監管，有效利用密鑰KDO對隱私數據進行加密，基于流密碼RC4算法完成了數據加密。

其次，完成數據的存儲和管理，存儲完成后進行回復消息的存儲管控，直接將數據返回數據擁有者。

最后，數據擁有者在對數據平臺服務器發出的協議體系進行管理時，才能將外包操作和協議予以隱私數據索引，真正提升檢索 管理的綜合效果。

第二，完成用戶查詢邏輯設計，在系統化處理管理工作中，要結合用戶查詢隱私數據協議，見圖2。

在數據平臺服務接收器完成用戶查詢工作后，就要對查詢內容進行合理性解析，建立完整的隱私數據索引管理，與此同時，保證隱私密文數據查詢結果具有實效性。在完成數據密鑰加密處理后就要借助密文完成相關運算，運算結果僅僅能在接收用戶發送查詢請求時完成查詢，從而提升用戶信息數據的安全性和隱私性。

第三，信用度測試，要結合實驗部署平臺對試驗過程進行分析，并且搭建單機模式以提升數據保護模型應用管理的水平，實現保護管控工作的發展目標。

2.2 用戶查詢隱私保護模型

為了提升非結構化大數據存儲系統安全性，要利用查詢拆分以及查詢匿名化設計思想完成數據的查詢和隱私保護，提高協議設計的安全性。

第一，進行協議設計，主要是用戶擬發送查詢消息到第三方服務器，結合對應的數據隱私內容查詢流程進行拆分處理，并且保證數據平臺服務器管理工序的合理性。尤其是針對隱私內容，要做“匿名化”處理，確保能切斷用戶和隱私查詢內容的關聯性，提升保護效果。

第二，要結合隱私查詢模式生成要求和要點，建立完整的約束控制機制，確保能對應完成數據的管理效果。具體參數如下：（1）Role1，項目為Research，標記為Set1，pattern為pattern1;（2）Role2，項目為Diagnose，標記為Set2，pattern為pattern2;（3）Role3，項目為View，標記為Set3，pattern為pattern3。

第三，復雜度分析，要結合數據平臺服務器的運行過程對查詢請求進行對應分析和判定，全面計算查詢語句解析方面具體內容，確保能利用可信任的第三方服務器完成角色查詢的轉換，從而一定程度上保證查詢分拆和查詢結果的合并。

第四，在完成基礎平臺搭建的基礎上，就要利用用戶查詢隱私保護前定義的問題需求建構完整的控制模塊，并且避免數據擁有者和數據服務平臺服務上在用戶查詢內容管理方面出現異常，有效建立不關聯度控制模式，也能減少服務上推斷用戶查詢內容的可能性，一定程度上保證了用戶查詢信息的隱私性，也能從根本上減少信息數據泄露的危險。

3? 結語

總而言之，在非結構化大數據存儲系統安全性管理工作開展的過程中，要結合數據應用要點和控制規范，踐行標準化數據信息因素監管模式，有效發揮對應技術的優勢，打造更加科學化的數據監督管理平臺，創設安全穩定的數據信息管理氛圍。

參考文獻

[1] 何燕燕.云計算下非結構化大數據存儲系統設計[J].信息與電腦：理論版，2018，410（16）：59-60.

[2] 黃鑫，張德楊.基于云計算的大數據存儲安全分析[J].科技尚品，2017（7）：171.

[3] 張婧婧.非結構化數據資產安全管控系統的設計與實現[D].山東大學，2017.