大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展

張會

摘? 要：大數據發展時代，企業面臨著激烈的情報競爭，因此，需要充分了解大數據技術的應用特點，分析大數據技術在企業競爭情報研究過程中所具有的重要影響，借助大數據的應用優勢，全面提高企業的市場競爭力。當前企業經濟情報數據處理過程中存在著很多問題需要進行解決，必須結合企業的發展情況，運用大數據技術進行全新分析方式的制定，設立明確的大數據時代下企業競爭情報研究方向，做好信息數據的集成，實現對數據內容的清洗和整理，研究出不同的數據發展類型，促進數據分析過程的可視化發展。

關鍵詞：大數據時代? 企業競爭? 情報研究? 創新發展

中圖分類號：G358 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）09（c）-0166-02

隨著信息技術的發展，互聯網在企業各個領域得到了普及應用，終端設備開始成為人類日常生活過程中復雜信息記錄的終端設備，通過不同的信息行為而實現數據收集，結合相關機構的實驗檢測報告來看，全球被復制的數據總量正在逐年增加。在2020年，全球即將擁有10億TB的數據量，這代表著大數據技術已經完全滲透到不同的行業和領域中，成為助力我國企業生產的主要因素，隨著消費者數據潛力的不斷增加，企業在進行經濟領域活動開展的過程中，需要探究大數據分析技術的有效應用，制定出合理的方案迎接大數據技術創新浪潮，全面提高社會生產力。

1? 大數據理念與特征

1.1 大數據理念

隨著經濟的增長，我國市場已經逐漸形成全新的企業競爭形式，移動互聯網技術的高速發展，讓企業數據模式得到了創新，相關工作人員需要將大數據技術與企業情報競爭工作進行有機融合，改變傳統的情報獲取形式，做好新型企業產品的研發工作。大數據應用過程中會進行大量數據資料的儲存和優化，需要制定出合理的運營模式，提高大數據理念的決策能力，實現經濟發展流程的優化，在大數據理念應用過程中不再通過傳統的隨機分析法進行管理，而是通過計算機的應用，對所收集的數據進行全面的分析，總結出數據中所蘊含的規律和基本特點，大數據在進行信息處理過程中能夠自主整理龐大的數據資源，實現高速化、多樣性發展，體現出大數據所具有的應用價值。從技術角度看大數據和云計算之間具有密切的聯系，數據的收集和統計都是通過計算機的計算結構進行的，要想用一臺電腦承受巨大的數據統計量是很困難的，要想在海量的數據中提取出有效的信息，就需要努力適應社會的改革變化，將經濟金融作為主要的經濟研發環節。大數據理念下的經濟金融管理體系構建需要結合自身的業務發展情況，在激烈的市場競爭中占有一席之地，變換傳統的以客戶資源為主旨的行動準則，潛移默化地將大數據滲透到人民生活和企業發展的各個環節中，助力我國經濟金融管理體系的發展，充分挖掘大數據中所蘊含的信息價值。

1.2 大數據的主要特征

隨著近年來我國互聯網技術的不斷發展，大數據技術開始逐漸呈現出數據量大、增長速度快、種類多的現象。

（1）數據量大。同一形式的數據正在飛速的增長，當前傳感器網絡，信息導航系統和微博、INS等公眾平臺正在飛速的發展，通信軟件（如QQ、微信），電子商務（如淘寶、京東）、數字圖書館以及網絡日志等不同的領域都會產生龐大的數據量，并且所涉及到的數據規模正在不斷增加，例如：淘寶每天所產生的數據量約有4億條產品信息和兩億多名注冊用戶活動痕跡，相應的互聯網發送和上傳的數據量也在不斷增長，數據處理需要依賴大數據處理技術，節約數據處理時間。

（2）數據增長速度快。企業發展的不同領域數據內容都在以驚人的速度飛快增長，根據相關軟件調查結果顯示，數據倉庫中的數據量每兩年將會增加3倍之多，增長的速度遠超過傳統超摩爾定律所判定的增長速度，隨著互聯網技術的不斷創新，大數據開始呈現出動態性的發展特點，數據分析能力和數據處理能力得到了顯著增長。在動態化的分析環境中，會產生較多的無效性信息，因此需要對信息內容進行分類，一些需要實時分析的數據需要系統及時地進行處理和記錄，例如：股票分析和航空定位系統等，這些數據信息的處理具有實時性的發展需求，因此我們在進行大數據技術應用的過程中，選擇不同的處理方式，能夠快速地解決相應業務問題，加快信息處理速率。

（3）數據種類不斷增多。由于產生數據的領域正在不斷拓展，數據類型也在不斷發展，已經不再局限于傳統的普通文本數據信息內容，還包括現代化動畫、音頻、視頻、航空定位、位置信息、鏈接信息等新型信息內容，這些信息內容都伴隨著社交網絡和移動計算機等新型技術進行應用和傳播。大數據中還有很多非結構化的數據內容和半結構化的數據內容，這些數據沒有經過特定的模型進行描繪，所以數據結構存在著不確定性和不規則性。

2? 大數據時代企業競爭情報研究的創新

（1）大數據時代下企業競爭情報創新機遇。隨著信息技術的不斷發展，大數據、云計算為主的技術變革正在不斷推進，為我國的經濟、政治、民生、社會等各方面的發展帶來了深刻影響，面對全球化的發展機遇，許多發達國家已經認識到了大數據時代所具有的發展優勢。例如：美國將大數據技術革命提升到國家戰略化發展的層面，中國科技水平的發展要想趕超世界一流科技水平，就需要依賴大數據所形成的競爭市場，當前大數據技術分析與競爭情報收集之間實現了有機結合。企業要想建立明確的發展目標，就需要結合當前的大數據發展所帶來的數據共享優勢，充分發揮出數據信息的價值和內涵，同時，大數據技術的有效應用創新了傳統的情報服務理念，借助全新的情報服務模式，采用合理的信息收集方法，形成了大數據發展思維，全面提高了我國企業的市場競爭力。

（2）大數據時代下企業競爭情報創新體現。大數據的發展為企業競爭情報獲取提供了便利，同時也提高了數據信息內容的應用價值，大數據技術的應用會自主地整合不同類型的數據內容，具有較強的關聯性和結構性，保證競爭情報的多元化發展，對于我國的企業發展來講，大數據技術能夠做好用戶數據的收集，進行交易數據、交互數據的整理。通過線上線下的數據管理方式，讓不同類型的數據內容進行有機結合，獲取數據信息情報，從而挖掘出數據中所蘊含的商機。除此之外，企業還可以通過不同的數據內容指導企業未來的發展方向和實際工作流程，保證每一個企業環節在實際運行過程中都能夠實現企業結構的優化。一些企業關心用戶的消費情況，因此，在大數據發展的過程中，不僅要做到數據量的整理，還需要關注數據之間的關聯性，充分挖掘數據中所蘊含的信息內容，讓競爭情報的工作人員能夠及時地捕捉用戶的使用情緒，以及企業產品的市場發展方向，讓企業所制定出的發展策略，更好地適應市場營銷需求。

（3）大數據時代下企業競爭情報的真實性。通過大數據技術的有效應用，能夠整合不同渠道的數據內容，信息時代下，企業發展過程中會建立企業專屬網站，網站會提供大量的用戶訪問記錄，大數據技術能夠將訪問數據、社交媒體賬戶數據、信用卡支付數據等進行有機結合，從而分析出客戶的實際體驗和用戶需求。結合網絡流量制定出合理的發展方向，不同的數據內容會從不同的角度保證情報分析的真實性和精準性，大數據技術不僅能夠為企業競爭情報研究奠定良好的理論基礎，還能夠提供真實有效的數據材料，保證情報搜集的多層次性和全方位性，全面提高數據的整體質量。云計算技術的有效應用，能夠減輕企業所承擔的數據分析壓力，同時，大數據技術能夠讓競爭情報的獲取更加貼近企業的發展需求，為企業提供更多的商業機會，企業想要保證數據的動態化發展，就需要及時地挖掘異構數據內容，通過數據分析、數據收集、數據使用和數據保護，建立大數據云服務系統，促進企業之間的戰略性合作，滿足中小型企業在大數據發展時代下，對行業情報的獲取需求。

3? 大數據時代企業競爭情報研究發展

（1）可視化發展。可視化發展的目的是為了保證在任何時間段都能夠及時地掌握企業產生的數據信息，通過及時地追蹤了解企業的整體運行情況，這種可視化發展形式在傳統的經濟市場上很難實現，但是隨著互聯網技術的不斷應用，已經逐漸做到全程可視化發展。全程可視化發展，不僅是數據內容的可視化，還需要做到工作畫面的可視化。

（2）集成化發展。在進行企業數據處理體系建立的過程中，需要不斷收集合作伙伴所具有的價值資源，實現數據之間的有機組合，在互聯網發展的條件下，做到隨時隨地的數據整理，借用模塊化方式保證數據集成，讓企業能夠更好地適應激烈的市場經濟競爭。與此同時，大數據技術還能夠實現服務功能的快速定制，在傳統的工業發展條件下，企業需要制造一個較為廣泛的生態系統，讓所有的數據資源都能夠在同一平臺上進行處理，大數據的出現讓這一發展條件變為了現實。

（3）實時化發展。大數據分析在企業生產過程中具有重要作用，主要體現在能夠保證企業成本和績效數據分析實時化處理，在企業發展的過程中會產生大量的成本消耗，同時也會帶來一定的經濟效益，因此企業管理者需要掌握不同發展環節的成本投入情況，通過成本控制保證供應鏈總成本的最優化發展。很多企業都認為已經實現了大數據化發展，但其實離數據化經營模式還相距甚遠，企業要想切實做到大數據發展，就需要借助大數據分析技術保證企業各個環節的有機整合，這是成本控制、風險控制的基礎。

4? 結語

近年來，對大數據技術的不斷研究，讓很多國家開始認識到大數據應用的重要性，因此，需要制定出戰略性發展計劃，推動大數據時代的穩定發展，大數據為企業數據情報研究帶來了根本性改變，大數據具有數據量大、數據種類多、數據傳播速度快的優勢。大數據時代下，數據技術的有效應用，能夠助力企業情報研究各部門之間通過有效的競爭合作，面對企業發展的機遇和挑戰，該文主要介紹了大數據的基本特征，并且結合這一發展特點，仔細的分析了大數據技術為企業競爭情報帶來的發展影響，助力我國企業可持續發展。

參考文獻

[1] 王娜.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].黑龍江科技信息，2017（5）：136.

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