河北民族師范學院 劉蕾 郭新月
北京理工大學珠海學院 許 萍
改革開放40年來,我國經濟發展取得了舉世矚目的成就,GDP年均增長率達到9.5%,與此同時,農民收入也得到了改善。然而,農村居民收入受諸多 因素影響,糧食產量是農村居民主要的經濟來源之一,據2018年統計年鑒數據顯示,農產品生產價格指數比2010年減少18.78%,2018年糧食產量比2010年增加484.3萬噸。農村居民收入增長的同時,收入分配不公平程度與兩極分化程度是亟待解決的問題。
國內外文獻主要對中國農村居民收入變動及影響因素進行研究。Jongchul Lee(2015)[1]分析中國人均消費不平等主要表現省際不平等及農村內部不平等。Park(2016)[2]研究發現中國政府一直在消除農村貧困的路上。Dwayne、Loren和John(2017)[3]研究表明城鄉差距和空間不平等是造成總體收入不平等的兩個主要因素。張志明(2017)[4]研究發現貧富差距隨著時間的流動具有縮小趨勢。孟梅和蒲春齡(2018)[5]研究發現土地資源優化配置能夠促進產業結構優化升級,進而促進農村區域經濟快速持續發展。綜上所述,國外學者研究了農村居民收入變動的現狀及原因,國內的一部分學者從國家層面討論農村居民收入的影響,而對于省級層面以及分組數據的研究處于空白。因此,本文以河北省的農村居民收入為視角,基于分組數據研究農村居民收入變動及影響因素。
1.1.1 指標體系構建
本文借鑒已有文獻研究,根據歷年農村居民收入變動選取因變量為河北省農村居民分組收入(Y),自變量為河北省全省生產總值(X1)、農產品生產價格指數(X2)、每萬人口擁有當年大學生畢業生數(X3)、農業產業化經營率(X4)。
1.1.2 數據來源
本文數據來源于2011—2017年《河北經濟統計年鑒》。根據農村居民收入分組數據,5000元以下(A)、5000元~10000元(B)、10000元~ 15000元(C)以及15000元以上(D),其中各收入組占調查總戶數的比重,如圖1所示。由于研究的是農村居民收入變動的影響因素,為了方便分析與檢驗,對農村居民收入分組數據采用組中值加權處理。

圖1 各收入組占調查總戶數的比重
1.2.1 模型設定
設隨機變量Y與一般變量X1、X2、X3、X4的多元線性回歸模型為:

1.2.2 相關性檢驗
首先對加權后的農村居民收入和六個影響因素進行相關性檢驗,來判斷變量之間相關性的大小。其結果如表1所示,5%顯著性水平通過檢驗,因此進行格蘭杰因果關系檢驗,尋找變量間確定的因果關系。

表1 Pearson相關性檢驗結果
1.2.3 回歸分析
根據表2可知,共線性診斷顯示VIF值在0~10之間,故無共線性;在5%的顯著性水平下,各變量的t統計量對應的p值均小于0.05,故系數顯著。由回歸分析擬合所得模型可知X1、X3、X4均對農村居民收入有正向影響,X2對農村居民收入有負向影響。

表2 模型系數
1.2.4 模型檢驗
由表3可知,無論R2值與調整后的R2值均為0.999,初步判斷模型擬合效果良好。由F統計量的P值小于0.05可知,由自變量和因變量建立的線性關系回歸模型具有顯著的統計學意義,說明回歸模型線性關系顯著,擬合良好。

表3 模型擬合檢驗表
首先通過格蘭杰因果關系檢驗得出結論為,糧食產量和鄉村從業人員無法很好的解釋農村居民收入變動。這也間接的說明我國糧食產量并非完全來源于農村居民,如今農村居民不再以種植糧食為主要來源;并不是鄉村從業人員越多,農村居民收入也就越高。
其次通過回歸分析模型擬合得出,X1、X3、X4每增加1,農村居民收入分別增加0.072,124.103,494.019;且農產品生產價格每減少1,農村居民收入就增加0.1924。
提高農村居民收入,縮小城鄉貧富差距,社會才能更加和諧穩定的發展。首先,大力加快生產力度,加快經濟和科技發展,使得河北省人均國民生產總值提升,河北省農村居民收入也會隨之提高;其次,政府積極扶持農產品生產,政府幫助農村居民招商引資,通過大力提升農業產業化經營率來提高農產品產量,對農產品實行保護補助政策;最后,提高農村居民素質,國家要將教育的不公平性降到最小,把發展農村教育事業放到各項工作的突出位置,大力扶持農村貧困生,資助農村貧困子女,使任何一個貧困生不為了經濟因素而放棄求學。