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大數據助力旅游產業發展探析

2019-12-02 15:54:13馬慶武
經營者 2019年20期
關鍵詞:大數據

馬慶武

摘 要 在當前國內旅游產業蓬勃發展的形勢下,基于大數據分析的全域旅游正深刻影響著旅游產業的發展,為游客帶來了更加個性化的服務,同時也為旅游企業提供了更加精準化的營銷手段,從而推動了區域旅游產業的整體升級。本文從當前大數據在旅游產業中服務對象的需求分析入手,闡述了大數據對旅游產業發展的作用,提出了大數據在旅游產業中的應用方向。

關鍵詞 大數據 全域旅游 旅游產業

2018年3月,國務院印發了《關于促進全域旅游發展的指導意見》,明確要求把促進全域旅游發展作為推動經濟社會發展的重要抓手,確保全域旅游發展工作取得實效。在當前國內旅游產業蓬勃發展的形勢下,構建旅游產業大數據平臺,運用大數據對旅游行業產生的數據進行收集、分析、挖掘,為旅游產業戰略制定、旅游公共服務資源配置優化、旅游市場主體的服務和監管、旅游市場細分、精準營銷等提供數據支撐,將有利于各地區旅游產業的發展和壯大。

一、大數據在旅游產業中服務對象的需求分析

大數據在旅游產業中的服務對象是旅游活動的參與主體,可以大致分為游客、景區、涉旅企業和旅游行業管理部門等四類。游客是消費者,景區和涉旅企業是服務商,旅游行業管理部門是政策制定者和市場監管方。不同的服務對象對旅游產業大數據的需求各不相同。

(一)游客的需求

游客是旅游產業收入的貢獻者。游客在旅游的過程中,需要了解景區的基本信息、交通信息及吃、住、購、玩等相關信息,通過這些信息的獲取,進一步制定旅游線路、規劃出行方式和日程安排。

(二)景區的需求

景區是旅游產業的基礎服務商。在日常景區管理中,需要掌握景區的客流狀況、景區內游客擁擠度、游客興趣偏好、游客的消費情況、服務設施的使用情況等數據,并通過對獲取數據的分析、挖掘,進而完善管理策略和改進營銷策略。

(三)涉旅企業的需求

涉旅企業是旅游產業活動的參與者,需要了解客源從哪里來、哪些景區最受歡迎、游客關注什么、游客在景區周邊的消費情況,通過數據挖掘,找尋潛在客戶,優化營銷策略,擴展營銷渠道。

(四)旅游行業管理部門的需求

旅游行業管理部門是旅游產業政策制定者和市場監管方。旅游數據的統計、旅游旺季景區周邊的交通狀況、景區的擁擠度、游客的滿意度等都是旅游行業管理部門需要掌握的數據,通過對這些數據的挖掘,進一步為旅游產業規劃的制定、市場服務和監管的加強、旅游公共資源配置的優化等提供數據支撐。

二、大數據對旅游產業發展的作用

通過對旅游業數據的采集,運用大數據技術進行清洗、分析和深度挖掘,為旅游活動參與主體服務,滿足不同主體的需求,進而促進旅游產業的發展。

(一)推動產業科學規劃

通過對來自各方面數據的整合和提煉、海量數據的分析,進行產業運行情況的監測和分析,為旅游產業發展規劃的制定、旅游公共服務資源配置的優化等提供數據支撐,推動旅游業科學的發展。

(二)提升旅游服務質量

以旅游者旅游活動的吃、住、行、游、購、娛等六要素為數據模型,通過橫向和縱向的維度擴展,進行深度分析,有效地引導各景區優化公共服務體系,加強旅游管理部門對旅游市場的監管,真正提高旅游公共服務的滿意度。

(三)改善企業經營管理

通過對游客在旅游活動中產生的大量數據進行分析和挖掘,獲取游客特征和偏好,實現經營管理的精細化。通過對旅游大數據的分析挖掘,既能夠更加精準地推動旅游企業開發旅游產品和服務,又能夠協助旅游景區更好地進行客流疏導和調控,以及幫助旅行社開發精品旅游線路等。

(四)促進產業營銷升級

通過對多元渠道數據進行整合,更深入地掌握和預測游客行為,并借此改善游客的體驗感受,為游客量身定制個性化旅游方略。通過分析和挖掘旅游大數據,開發中高端“私人訂制”旅游產品,實現旅游營銷的精準化,展現個性化旅游服務的獨特魅力。

三、大數據在旅游業中的應用淺析

在旅游產業中,發展和應用大數據技術,將帶動旅游產業的全面升級。在旅游業中大數據的應用更側重于對游客心理和產品體驗的研究與分析。數據的分析和挖掘以游客的需求為基礎,科學地管理、建模、分析和挖掘旅游數據,促進大數據在旅游活動中的應用。

(一)游客畫像

通過對游客屬性全方位數據的分析,包括游客性別比例、年齡分布、停留時長等游客特征,為旅游相關服務產品的優化提供參考依據的同時,為旅游管理部門、景區、涉旅企業制定營銷策略提供數據參考。

(二)客源分析

對關注區域的人口流動進行識別,并從市、縣兩個維度展開流入流出統計分析,幫助旅游管理部門、景區了解區域內游客的來源狀況,為景區的游客目的地營銷以及游客服務的優化提供數據參考依據。

(三)客源比較分析

針對不同景區的游客流量展開比較分析,進行景區排名、熱門路線排名等。利用通信運營商數據的連續性,精準識別游客的上一站景區,助力景區間的關聯分析、聯合營銷,利用大數據技術展開客流預測,有針對性地提供專項保障。

(四)消費分析

對游客線上線下消費數據進行全面分析,分析消費維度、旅游支出構成,洞察游客消費能力及旅游業對經濟的貢獻度。從吃、住、購、娛等多個角度,洞悉游客消費情況,捕捉消費熱點,為產業發展規劃的制定提供數據支撐。

總之,在大數據的技術支持下,能夠實現對旅游行業數據多維度的分析和挖掘,為旅游業的發展提供數據支持,借以推進旅游產業的發展。

(作者單位為撫順市大數據應用中心)

參考文獻

[1] 張鳴明.基于大數據的全域旅游研究和應用[J].科技信息(下),2018(03).

[2] 王昆欣.全域旅游發展的若干思考[J].旅游導刊,2018(01).

[3] 羅成奎.大數據技術在智慧旅游中的應用[J].旅游縱覽,2013(08).

[4] 李彥,趙瑾.大數據:為旅游業發展帶來大機遇[J].中國管理信息化,2017(05).

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