人工智能在計算機網絡技術中的應用

文/張娓娓

伴隨科技的持續發展，人們的生活日益便捷化與高效化，人們生活中越來越普遍地應用智能化技術，其優勢也逐步被人們所肯定，因此，近年來人工智能技術的發展一直都非常積極。在相關應用行業中，都存在人工智能技術的影子。與此同時，現代社會生活中必不可少的一個組成部分是計算機網絡技術，我們業已比較深入地應用計算機網絡技術，無論是在學習和工作中，還是在生活中，都要求應用計算機網絡技術。而有效統一計算機網絡技術和人工智能的優勢作用，即在計算機網絡技術中充分地體現人工智能的價值，可以實現計算機網絡技術服務水平的大大提升，從而為人類帶來極大的便捷。

1 人工智能的特點

1.1 確保網絡系統的穩定運行

在網絡技術的管理中，有關工作者務必檢測與控制一系列不同的網絡資源，這樣才能夠保障網絡運行的穩定。在此過程中，應有效把握系統資源的狀況，并且進行合理分析，如果存在異常，需要異常關注，強化狀態監控。通常而言，網絡系統的運行狀態都是高速化的，這就要求綜合把握網絡系統每時每刻的情況，人工智能可以有效地確保網絡系統的穩定運行。

1.2 具備非常強的協作能力

當今，計算機網絡的規模日益龐大，系統結構日益復雜化。因此，單一管理網絡系統越來越暴露出缺陷，這不利于計算機網絡技術的進步，應用人工智能技術能夠層次化地管理網絡，確保計算機網絡運行的穩定性。

1.3 具備高效的非線性處理能力

以之前的網絡控制理論作為視角而言，難以高效地管理計算機網絡安全，這是因為網絡系統具備復雜的拓撲結構，較難估計用戶的操作行為，進而難以保障網絡管理中的高度線性管控。人工智能具備非常強的模擬以及學習技能，因而能夠有效地解決非線性問題。

2 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要技術工作者在把握人工智能發展現狀基礎之上，堅持實用性與科學性的原則，基于多個維度出發，根據計算機網絡技術的發展趨勢和方向，促進高效、科學地應用人工智能技術。

2.1 人工智能在計算機網絡安全監控中的應用

在控制環節中應用人工智能技術，有效地實現了當前時期管理計算機網絡工作的需要，在管理工作中應用控制技術的流程是系統化的。具體而言，應用人工智能控制技術先應采集和處理數據信息，在此過程中，以特定的形式儲存有關的數據，方便之后提取與應用。為了便于應用信息和管理工作者實施人工操作，要求設置控制界面，以使良好的人機交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發的計算機網絡管理現象，在人工智能控制組成部分中，應優化報警和監控部分，以實時監控計算機網絡的一系列運行環節，保障如果存在運行缺陷，人工智能控制技術可以迅速和及時地進行識別，保障監控有效性。針對管理時存在的報警情況，能夠以圖像、電話、語音信息輸出報警信息，通過各種各樣的報警方式，提高了報警工作的有效性，管理工作者能夠結合報警信息，實時解決一系列突發現象，以使技術損失減小。還能夠應用人工智能控制技術設定權限，各種管理工作者因為工作崗位職責或管理工作水平存在不同之處，所以在設置管理權限的基礎上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風險。并且，也方便管理計算機網絡管理工作者自身，以貫徹實施管理職責。

2.2 人工智能在計算機網絡數據處理中的應用

應用人工智能技術可以顯著提高計算機網絡處理數據的能力，人工智能技術能夠進行計算機科學預測和動態模擬，進而以技術上支持開展一系列網絡管理事宜，特別是針對預設性管理事宜，方便管理者進行管理活動，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數據和其它有關管理工作的良好基礎。為了更好地在計算機網絡數據處理中發揮人工智能技術的優勢作用，工作者應立足于實際現狀，切入人工神經網絡，結合建構的人工神經網絡機制，有效預測和處理一系列的網絡信息。具體而言，人工神經網絡可以結合實際運行的計算機網絡狀況，迅速取得網絡運行的重點參數，且對比網絡標準跟取得的參數，再輸出對比結果，從而直觀呈現計算機網絡。通過神經元件的閾值和連接權銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數形成，基于人工神經網絡框架體系下，可以高效處理計算機網絡運行中的一系列中心數據，特別是在閱讀計算機網絡中一系列技術參數和設備運行狀況的基礎上，確保人工智能技術可以迅速地預測管理過程中存在的缺陷，且高效設置應對缺陷的方案，此操作因為要求運算很多數據，為此，應前移數據信息處理工作，以建構計算機網絡預測網絡和動態模擬網絡。

2.3 人工智能在計算機網絡模型中的應用

縱觀實際運行的計算機網絡狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計算機網絡數值模型，具備的優勢是處理信息高效、模型簡單等，并且屬于一種人工智能被應用于計算機網絡模型當中，從某種意義上來講，遺傳算法使智能化的模型實現。針對一些潛在的問題，遺傳算法可以迅速地實施綜合梳理和評估，提高了處理數據的有效性。在實際建構模型時，技術工作者應先調整編碼環節，在優化編碼的基礎上，從技術上支持實現遺傳算法，基于該思維模型的引導之下，工作者務必有效設置數學模型，以體現編碼的價值。具體而言，在設置數學函數模型時，應兼顧計算機網絡的評估適應性和初始狀況，在處理以上兩種數據信息的前提條件下，盡可能更科學地提升遺傳算法評估計算的準確性。兼顧到遺傳算法的技術特點，在管理計算機網絡的情況下，能夠耦合處理地理信息系統和遺傳算法，結合地理信息系統的空間屬性，實現遺傳算法處理空間數據效果的持續提高，很好地發揮儲存數據、分析數據、管理數據環節上遺傳算法的價值，從而建構高效化的數據處理體系，真正使當前時期發展計算機網絡的需要實現，將尤為高效、便捷的用戶體驗提供給用戶。并且，切入遺傳算法，可以實時監管計算機網絡的工作狀態，對于網絡的運行而言，倘若存在有關的問題，工作者可以結合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎，以及實現計算機網絡故障出現概率的顯著減小，保障網絡更加穩定地運行。

2.4 人工智能在教育領域中的應用

在當今改革教學的進程中，課堂教學中業已日益普遍地應用先進的互聯網技術。教育教學中應用人工智能技術，可以很好地激發學生的學習興趣以及學習積極主動性，因而可以實現教學效率和質量的提升。結合當前時期的應用現狀而言，人工智能的應用重點表現為早教方面，尤其是出現的AI智能機器人，推動早教向一種全新的教學視角轉變，使教學并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯網與人工智能的統一，還可以實時處理課堂教學中的一些問題，針對難以解答的問題，能夠迅速、準確地搜索，從而實現更加理想的教學效果。

2.5 人工智能在大眾生活中的應用

基于社會經濟的進步，人工智能技術業已逐步應用于人們平時的生活過程中，像是智能家居的出現大大方便了人們的生活，實現了人們高層次的生活需求。像是當今經常見到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠程控制系統等，都很好地呈現了人工智能的優勢作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來的發展中，大眾的生活中必將普遍地應用人工智能技術，從而將尤為優質的生活服務保障提供給人們。

3 結語

總而言之，在計算機網絡技術中應用人工智能，能夠推動網絡運行安全性、穩定性、高效性的提升，從而實現網絡管理質量與效率的強化，跟大數據社會時代發展的實際需求相符合。為此，需要實現人工智能技術的深入優化升級，推動人工智能在計算機網絡安全監控、數據處理、網絡模型、教育領域、生活方面等的應用，確保兩者實現共贏，從而將尤為便捷的服務提供給人們。