高技術產業下的供應鏈技術效率評價研究

劉慧 戴強

摘要：在當今時代背景的推動下，高技術產業取得了許多成就。衡量技術效率的好與壞，技術供應鏈不失為一個很好的選擇。有效率的技術供應鏈有助于企業保持新穎的創新能力，而通過技術效率的評價一方面可以對企業的供應鏈績效有所了解，另一方面可以通過技術手段發現企業本身所存在的問題。文章首先總結和梳理了以往學者列出的文獻，然后通過DEA分析方法進行實證分析和推導。通過分析，我們可以找出高技術產業中五大行業的資源配置情況。數據結果顯示，某些行業供應鏈技術效率不是很高，這與資源的低效利用密切相關。目前知道如何改善資源利用問題是值得思索的事。文章結尾對一些觀點進行概括且進行展望。

Abstract： Under the background of today's era， the high-tech industry has made many achievements. The technology supply chain is a good choice for measuring technology efficiency. Efficient technological supply chain helps to maintain novel innovation ability. On the one hand， the performance of enterprise's supply chain can be understood through the evaluation of technological efficiency; on the other hand， problems existing in enterprises can be found through technological means. This paper first summarizes and sorts out the literature listed by previous scholars， and then makes analysis and interpretation through DEA analysis method in empirical aspect， in an attempt to find the resource allocation situation of five industries in high-tech industry through analysis. The data show that some industries are not very efficient， which is closely related to the ineffective utilization of resources. It is worth considering how to improve resource utilization. At the end of the article， some views are summarized and reviewed.

關鍵詞：高技術產業;技術供應鏈;技術效率

Key words： high-tech industry;technical supply chain;technical efficiency

中圖分類號：F276.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）31-0127-04

0? 引言

最近幾年來，在國家對高技術產業發展越來越重視的情形之下，優良的政策支持使得高技術產業的研發能力在逐漸增強，同時對其它企業的滲透力也在逐漸增強。“知識和技術密集，資源能量消耗少”是高技術產業的主要特點。然則，有了飛速起色的高技術產業，卻遭到一些宏觀環境因素的約束，這都極大形成了制約其發展的重要條件，如缺乏高技術人才、技術效率不是很高等。所有這些都已經確定了影響科技產業發展的重要因素之一，即技術效率。因而提升技術效率，關鍵之處在于如何有效提高技術創新效率。

評定整個高技術產業在綜合競爭力方面具不具備這一特征，接連不斷的技術革新能力是其重要評定標準。就目前來看，高技術產業單一追求利潤最大化，而忽略自身能力提升，直接造成整個高技術產業綜合競爭能力的下降。如果想在極短的時間之內，減小我國在高技術產業與那些發展了一段時間的發達國家之間的距離，技術上就必須要有新穎性，關鍵之處還在于怎么樣有效管理技術供應鏈。當前，我國高技術產業的技術產業鏈發展還處于初期階段，我國要想實現由高科技大國向高科技強國的蛻變，在研究如何提高技術水平的過程中，需要提供相應的保證措施。因而，文章用DEA分析方法，對技術供應鏈進行技術效率分析，希望對在某種程度上對于高技術產業的發展有一定的借鑒意義。

1? 問題的提出

自從我國加入WTO以來，整體經濟實力與日俱增。國與國之間的貿易往來，各方達成統一意見，相互學習和借鑒。高技術產業在技術引入的過程中也得到了相應的發展，變為挺進GDP數值上升的中堅力量。作為當今時代的新穎型產業，興盛程度與我國經濟發展聯系密切。近觀幾年的發展情形，高技術產業在人員等方面的開支有所增加。而對于那些增加支出的項目，討論是否在產出方面也帶來可喜的結果以及如何有效安排資源歸屬問題都是需要關注的點。高技術產業對中國經濟的發展和綜合實力的提高有很大的影響，技術效率的提升是高技術產業保持持續競爭優勢的支撐點。通過與發達國家對比發現，我國的高技術產業與其相差甚遠，但在市場化等方面有很大的發展潛力，限制技術供應鏈效率提高的重要瓶頸主要是技術創新能力較低。通過比較五大行業的技術供應鏈資源配置情況，R&D、專利因素均與創新能力呈同向增長關系。想要縮短與發達國家的差距，需要重視技術效率的提高，對技術供應鏈進行管理控制是當前高技術產業的重要任務。因此，對技術供應鏈的技術效率進行分析和評估，以找出制約高技術產業發展的因素，并提出相應的對策，建立高效的高技術產業技術供應鏈對于我國經濟發展具有重要意義。

2? 文獻綜述

2.1 技術供應鏈研究

關于供應鏈的相關研究，大多數學者研究供應鏈系統或者是就怎樣完善供應鏈管理而進行展開，而對有關技術供應鏈的研究較少。覃荔荔等（2012）[1]認為技術供應鏈的主體部分主要是核心企業，核心企業為其提供知識和創造能力。李艷（2012）[2]通過文獻回顧，分析了信息技術供應鏈之間所存在的因果關系，并且對其仿真分析。陳永平（2014）[3]指出供應鏈的組成部分主要包括一些關鍵環節或以組織為中心進行展開，原材料采購等環節構成較為系統的供應鏈體系，之間不乏有運營的部分，這樣看來，評價技術供應鏈的技術效率顯得十分必要。

對技術供應鏈的一些表述較多的為以下兩個方面：

高新技術在供應鏈管理的應用。韓興華等（2017）[4]從計算機技術深入到物流供應鏈管理中的應用，旨在為如何促進物流供應鏈管理的順利進行研究適用提供一些思路。吳俊（2017）[5]介紹了區塊鏈技術的信息不對稱概念，并分析了其在供應鏈金融中的應用。張永棟（2018）[6]先是列出了物聯網技術的優勢之處，之后再應用在供應鏈管理之中。T. N. Varma等（2014）[7]在IT技術迅速發展的背景下，了解其在供應鏈管理和控制電子風險中的作用和應用，以達到減少其成本的目標。AlexandrePinheiro de Barros等（2015）[8]指出信息技術在供應鏈管理（SCM）中的使用和應用的增長可以歸因于組織中的性能改進和價值創造。

高新技術對供應鏈的影響。盡管高科技技術對于供應鏈的發展有著促進作用，但難免不乏有諸多影響因素的存在。范體軍（2013）[9]研究影響供應鏈平衡的因素的前提就是假設RFID單位標簽成本為一定值。張李浩等（2017）[10]選取次要供應商為對象，通過RFID技術來達到縮短時間點的效果，進而研究供應商對供應鏈管理的影響。張正等（2017）[11]構建了基于產品質量改進的供應鏈價值創造模型，綜合考慮技術創新和網絡效應的影響作用。Ilias P. Vlachos（2013）[12]研究的目的是確定RFID的采用能在多大程度上改善農業食品供應鏈的供應鏈績效。Hsiu-Fen Lin（2014）[13]通過增加伙伴關系質量，直接或間接地考察社會化機制和技術創新能力對供應鏈集成的影響。

2.2 研究述評

綜合對技術供應鏈現有研究來看，對其問題研究及其優化管理較為廣泛。目前存在的不足在于：

需要改進技術供應鏈的信息管理能力。黃程燕等（2017）[14]、王剛（2017）[15]提倡將技術納入到供應鏈體系中來，但王翔宇等（2017）[16]提到在面對信息不對稱的情形下，對供應鏈怎么進行有效管理？因此，僅僅將技術引進來，而沒有對信息進行整合，已經遠遠不能滿足企業的發展要求。

關于企業技術供應鏈的技術效率研究不足。技術供應鏈的研究已然成為研究的重點，但評價企業的技術效率的考量有待進一步挖掘。

3? 數據來源及變量解釋

考慮到標準的一致性，本文在借鑒相關文獻的基礎上，依據中國統計年鑒（2018）國家統計局的相關統計數據進行統計。它基于其提供的高技術產業中的制造業（2017），選用醫藥制造業等五大行業。

本文主要從創新投入和技術創新產出兩個方面進行研究。在選取輸入和輸出指標時，主要考慮以下幾個方面：首先是代表性，即選定的指標應該能夠反映變量的基本特征;二是可操作性，選取的指標要便于量化和計算;三是可以加以比較[17]，選取的指標能夠加以比較分析。參照趙樹寬等（2010）[18]在研究技術供應鏈時，在技術創新研究與開發階段所提出投入和產出指標，主要為人力投入、R&D以及技術創新產出。因此，輸入指標被選為R&D人員全職等值、R&D經費支出以及R&D項目資金。選擇的產出指標是新產品開發項目的數量和有效發明專利的數量。

4? 效率評價模型的構建

C2R模型于1978 年在投入、產出情形下被提出來[19]。選取變量（表1）主要為三個投入指標和兩個產出指標，其中投入指標主要為人力投入、R&D費用投入、產品開發支出。產出指標主要為創新成果和專利支出。

考慮到目前高新技術產業均處在不完全競爭市場之中，會受到諸如資金、技術等多種條件的限制，較VRS相比，CRS模型的選取存在許多不足，選用VRS較為準確。1984年，Banker，Charnes和Cooper提出規模報酬可變的 BCC模型，又稱VRS模型。假設高技術產業有n個行業（n個決策單元，這里n=5）[20]，使用m種投入要素（m=3），s種產出要素（s=2）。

BCC模型公式基本形式為：

構建BCC模型，其中，θe表示在第E個高技術產業投入的投入冗余;Se+表示產出不足;當Se+=0，Se-=0，θe=1時，資源利用達到了理想化狀態，反之資源浪費或投入不足。

5? 實證分析

5.1 技術效率

使用Deap2.1軟件，通過DEA分析方法對五大行業的技術效率進行分析。歸納分析來看，研究技術效率，已有一些學者取得了成果。hephardRW（1953）[21]通過確立投入-產出指標體系來測算技術效率。田杰等（2013）[22]對相關技術效率進行了測算與分析。

就其對高技術產業技術效率的影響來看，范凌鈞等（2010）[23]通過一些數據加以分析，結果表明R&D在一些程度上能夠提高技術效率。齊園等（2014）[24]將因子分析與DEA結合進行實證分析，結果表明二步法具有一定可實施性。彭峰（2013）[25]通過研究發現技術效率的提高與國外技術引進緊密關聯，而國內效果并沒有特別明顯。

[9]范體軍，張李浩，吳鋒，楊惠霄.RFID技術壓縮提前期對供應鏈收益的影響與協調[J].中國管理科學，2013（02）：114-122.

[10]張李浩，胡繼靈.VMI下采用RFID技術對供應鏈收益的影響與協調[J].管理學報，2013，10（04）：590-596.

[11]張正，孟慶春.技術創新、網絡效應對供應鏈價值創造影響研究[J].軟科學，2017，31（12）：10-15.

[12]Ilias P. Vlachos.Key performance indicators of the impact of radio frequency identification technologies on supply chain management[J].International journal of RF technologies： research and applications，2013，（2）：127-146.

[13]Hsiu-Fen Lin.The impact of socialization mechanisms and technological innovation capabilities on partnership quality and supply chain integration[J].Information systems and e-business management： special issue on emerging technologies for e-business engineering，2014，（2）：285-306.

[14]黃程燕，江紅，汪雅婷.企業如何運用信息技術優化物流供應鏈的管理——以企業資源計劃ERP為例[J].全國流通經濟，2017（20）：23-24.

[15]王剛.專注物流信息化技術助力企業轉型升級——專訪北京敏捷科技有限公司總經理萬蓮蓮[J].物聯網技術，2017，7（07）：4-5.

[16]王翔宇，陳曉旭，趙苗苗.信息不對稱背景下的物流供應鏈成本研究[J].經濟問題，2017（07）：69-74.

[17]智瑞芝，林永然.基于DEA-AHP的浙江省高技術產業創新效率評價及影響因素研究[J].浙江理工大學學報，2015（06）：474-482.

[18]趙樹寬，余海晴，鞏順龍.基于DEA方法的吉林省高技術企業創新效率研究[J].科研管理，2013，34（02）：36-43，104.

[19]A? Charnes，W? WCooper，E? Rhodes.? Measuring? the Efficiency of Decision Making Units [J]. European Journal of Operational Research， 1978（2）： 429-444.

黃舜，管燕.基于過程的高技術產業技術創新效率測度[J].工業技術經濟，2010（01）：92-97.

[20]胡劍芬，饒烜.基于DEA方法的生產性服務業融資效率分析[J].企業經濟，2018，37（08）：160-166.

[21]hephardRW.CostandProductionFunctions[M].Prince-tonuniversityPress，Princeton.N.J.，1953.

[22]田杰，姚順波.中國林業生產的技術效率測算與分析[J].中國人口·資源與環境，2013，23（11）：66-72.

[23]范凌鈞，陳燕兒，李南.R&D對中國高技術產業技術效率的影響研究[J].研究與發展管理，2010，22（03）：36-43.

[24]齊園，張永安.基于因子分析與DEA模型的高技術產業技術效率的實證研究——以北京為例[J].科技管理研究，2014，34（04）：43-47.

[25]彭峰，李燕萍.技術轉移方式、自主研發與高技術產業技術效率的關系研究[J].科學學與科學技術管理，2013，34（05）：44-52.