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大數據技術在高校班級管理中的實踐應用研究

2019-12-05 08:40:44劉益青
無線互聯科技 2019年17期
關鍵詞:班級管理大數據高職院校

劉益青

摘 ? 要:隨著大數據時代的到來,傳統教育管理僅依靠人工的方式已經無法滿足現代教育的要求,高校正在不斷實踐創新,探索應用大數據技術進行全面化、個性化、精細化的班級管理。在高職院校的班級管理過程中,必須從更為廣闊的視野、更真實的角度來看待班級管理的方式,從而選定管理內容,構建班級管理信息平臺,提高班級管理的效率。文章對此進行了分析。

關鍵詞:大數據;高職院校;班級管理;應用實踐

作為信息化發展新階段的產物,大數據被廣泛應用于經濟發展、國家綜合治理、社會生活等領域,對經濟、科技、文化都產生了重大影響。各國政府和高科技公司也已經將視野聚焦教育中的大數據,使大數據成了新興的產業熱點。大數據的理念和應用手段也深刻影響了高校的教育教學,學校的日常管理尤其是學生管理正朝著信息化和自動化的目標進行實踐創新,以此來實現班級管理效率和成效的大幅度提升。

1 ? ?大數據的定義及重要作用

大數據是指為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取有價值的信息而設計的新一代架構和技術,其實質就是信息爆炸時代產生的海量數據以及相關的技術發展與創新[1]。維克托·邁爾·舍恩格在《大數據時代》一書中,從大數據的巨大價值方面對其進行了定義,認為大數據的真正價值在于對海量數據進行有針對性的挖掘和加工而產生的潛在價值。

阿里巴巴創辦人馬云在演講中提到,未來的時代將不是IT時代,而是數據科技(Data Technology,DT)的時代。這說明大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重,更是時代的發展方向[2]。經李克強總理簽批,2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據發展工作。這就要求當代高校學生管理工作者要積極響應國家號召,順應大數據時代背景的發展要求,建立優質、規范、高效、精細、科學的人性化管理新模式。

隨著物聯網、移動互聯網等技術的不斷發展以及各級對高等教育的重視投入,教育大數據深刻改變著教育理念和教育思維方式。學校管理也正從人工的定性、單向管理逐漸向著信息化的定量、綜合、科學管理轉變。“誰掌握了數據,誰就掌握了主動權”[3]。諸如學生、教師的一言一行,學校里的一切事物,都是教育大數據的來源。當每個學生都使用計算機或者手機終端進行學習時,上課出勤、課堂表現、作業完成情況、微博師生互動、問題研討、小組項目化進程、圖書借閱、課余活動參與等,都可以轉化為數據,形成一張數據網。因此,大數據具有深刻的教育價值。高校應該充分挖掘教育領域中的大數據,從學生需要出發,建立適當的學生信息化平臺,開發與整合能夠改善管理實效的應用程序,建立全面的大數據體系。

2 ? ?大數據背景下的高校班級管理現狀及存在的問題

習近平總書記在2016年全國高校思政工作會議上的講話中指出,高校學生工作必須圍繞學生、關照學生、服務學生[4]。如何關心、服務好學生是當前高校學生工作者急需解決的難題,而班級管理是學校管理的最基層組織和最重要環節,可以動態整合班主任、任課老師、學生以及與班級有關的所有資源。良好的班級管理有助于實現優化組織結構,是日常教學和思想政治教育的根本保障,更是決定學生社會化發展的重要影響因素。對于高校學生管理工作而言,掌握班級管理中大規模的數據信息,并且充分利用信息資源進行及時、有效的班級管理,是育人工作的關鍵。

為了更全面地了解目前大數據技術在班級管理中的應用狀況,筆者所在課題組就大數據技術影響下的班級管理情況進行了抽樣調查,對J校在校生共發放問卷482份,收回有效問卷480份,有效回收率99%。根據調查問卷的反饋,課題組對高校班級運用大數據的狀況進行了深入的研究和分析,從大數據定義認知、班級管理實施狀況、學生滿意度等方面進行實證調查。在回收的480份調查問卷中,被調查對象58%是大一學生,34%是大二學生,8%是大三學生,其中,66%的學生在做這份問卷調查之前,對“大數據”的概念有基本了解,有92%的學生在日常生活和學習中都會使用大數據。可想而知,大數據技術被大學生廣泛應用。

大數據主要有數量巨大、種類多、速度快和價值密度低等特點。從高職班級管理角度看,大數據體現出多樣性、快速性、價值密度偏低等特點。在調查研究中發現,“95后”大學生擅長用新媒體進行交流,比如在微博、朋友圈等社交平臺呈現個人的生活、活動和實習等狀態,信息范圍廣,涉及領域多。70%的同學認為應用這些平臺是順應當代信息化發展的潮流,用大數據加強班級管理的效率較高,每天的日常反饋班級群里會第一時間進行公示,師生們能夠一目了然地了解到班級同學的學習狀況,這樣有助于提高學生自我管理的自覺性,起到積極督促的作用。82%的學生將自己作為班級中的一份子,會積極參與班級活動,具有較強的集體主義觀念和榮譽感,對自己班級充滿信心和希望。有58%的同學覺得班級氛圍良好、民主公平、同學關系融洽、師生互動良好,但也有7%的同學是無所謂的態度。70%的同學認為所在班級上課紀律好,衛生情況也保持良好。大約有67%的同學認為隨著大數據技術的發展,信息轉換速度加快,數據實時生成,數據分析需要精細準確,信息反饋更要及時。

通過實際調研,J校對于班級管理、學生情況的數據處理還處于半信息化半人工化狀態。每天數據收集錄入,到每周的數據匯總,再到每月的數據分析,人為因素較多,是一個較為漫長且需要精細化操作的過程,花費大量的人力和時間,且滯后性嚴重,導致數據價值利用率低。而且在大部分情況下直接采用了原始數據和全體數據,隨之而來的狀況是很多沒有意義甚至是錯誤的信息也保留其中,數據的價值密度偏低。

目前,這種情況在大部分高校學生管理中普遍存在。高校學生管理工作者對于新技術的學習基本處于被動接受階段,大數據意識整體偏低,對于學生管理的信息化發展趨勢沒有深入研究。高校缺乏科學統籌的頂層設計,信息化效果難以達到預期目標,班級管理工作進行精細化分析實施比較困難,因此,對于學生的教育影響收效甚微。如何改善高校班級管理的現狀,促進學生管理達成發展目標和學校共同愿景的高度契合,是一個嶄新的課題。

3 ? ?大數據應用于高職院校班級管理的實踐探索

大數據主要有數量巨大、種類多、速度快和價值密度低等特點。從高職班級管理角度看,大數據體現出多樣性、快速性、價值密度低等特點。高校班級管理工作應借助大數據,充分發揮其優勢,不斷提高工作的效率。

3.1 ?設計研發“數字化校園信息平臺1.0版”

大數據背景下,J校與時俱進,全方位投入數字化校園建設,形成一個功能完善且富有本校特色的信息化教育系統。

J校建立了數字化校園信息平臺(Digital Campus Platform,CRP),定位教工、外聘(企業)人員、學生3個用戶角色。數字化校園信息網絡內容豐富,功能強大,極大提高了工作的及時性、針對性和有效性。如教工平臺整合了黨務管理、教學管理、學生工作管理、業績管理等十幾個二級功能目錄,每個功能目錄下又有數量不等的功能模塊,可以隨時隨地進行查詢和錄入學生日常表現積分;學生平臺整合了每名學生的學習生活月志、成長學分銀行平臺、學生社團管理、空中課堂學習等近20個不同的功能模塊,由學生本人負責,實現了信息錄入、信息查詢通知、課程申請等多個功能,可以較全面地掌握每個學生學習教育方面相關內容的情況。

3.2 ?設計研發高校班級管理平臺

大數據的出現將使傳統教育管理由“模糊”時代進入到精確化、科學化時代。

網絡資源介入學生的班級生活已是客觀現實,J校設計開發了一套既便于學校管理、班主任使用,又利于學生參與;既強調管理結果,又突出管理過程的學校班級管理軟件平臺。

傳統的班級管理,是學校制定簡單、籠統的班級管理規定和制度,強制性地發出指令,簡單劃一地進行管理[5]。學生始終處于被動接受管理的地位,因此普遍情況下,班級活動參與性不高、主人翁意識不強,管理過程中老師單向灌輸和管束,學生被動且有效性低。所以,基于大數據的學校班級管理平臺是利用云計算、物聯網、大數據技術,在校園網環境下針對柔性班級管理設計開發的一套科學的信息系統。在這個平臺上班級管理者可以隨時隨地發布重要信息,比如考級考證、學校活動通知等,班級同學也可以及時收到相關訊息,點對點進行提醒。同時開展班級日常管理和創設一系列班級管理活動,來調動班級成員參與班級管理的積極性和主動性,實現班級管理的自動化和精確化,提高班級活動的實施水平和班級管理的效率,從而促進學校管理的科學化和正規化發展。

3.3 ?用大數據分析學情、指導教育教學

大數據技術不僅是簡單的數據分析,而是運用大數據使高校各個系統產生的數據進行交互和流通,分析教育教學管理數據與高校內全方位數據存在的潛在聯系。大數據平臺可以融合圖片、視頻、多媒體、網絡資源等多種方式,為師生提供形式多樣和層次廣泛的教育教學服務,進一步優化組合學校的教育教學資源。教育教學通過整合信息流通功能,逐步將教師備課、課堂教學、課后輔導、互動反饋、學生個別化學習、在線考試等教學環節包容進來,形成大容量、開放式學習環境[6]。

基于大數據技術的“班級管理平臺”,使得學生工作管理者獲取海量數據變得輕松、容易。班主任、輔導員可以分析整個班級乃至學校所有班級無數網絡記錄、分析整個數據庫,從上課出勤到作業完成情況、從課堂表現到課后作業完成情況、從課程教學過程到教學效果檢驗。大數據統計分析能夠提高班級管理微觀層面分析的準確性,推測出某個班級、某個學生的狀況,幫助教師調整教學手段和方式、教育行為策略與實現個性化管理措施。將學生學習成績數據庫、日常行為記錄數據庫、成長學分獎懲數據庫等進行分析,通過數據挖掘工具,可以不斷掌握每名學生的個人信息、家庭情況、學習成績、性格特點、心理狀況、興趣愛好等。橫向比較,可以看到每個學生每個項目之間的不同;縱向對比,可以得出單個學生各個階段的情況。大數據可以明確地反映、說明問題,在班級評比、個人評獎評先的時候用數據來說話更加的公正、公平。

4 ? ?結語

大數據技術使得教育面臨新的一場改革,也促使班級管理的思維方式和工作方式發生重大變革。這對班級管理來說,既是一次機遇也是一場挑戰,要求高校班級管理必須與時俱進,更新班級管理觀念,采用基于大數據的班級管理技術,用好先進技術—大數據,更加科學、細致、有效地進行學生管理,有效提升高校班級管理的實效性,為學生成長成才全面服務,是當前高校教育工作者值得繼續探索和思考的命題。

[參考文獻]

[1]張慧.大數據背景下高職班級差異化管理探討[J].太原城市職業技術學院學報,2017(12):91-92.

[2]曾令華,胥經華.大數據時代班級管理平臺的開發與應用研究[J].中國電化,2015(7):37-41.

[3]佰讀.“大智移云”介紹(一):大數據與“大智移云”[C].廊坊:對接京津—同城規劃廊坊發展會,2016.

[4]宮欣.基于大數據時代背景下高校學生管理工作的探索[J].管理觀察,2018(25):136-137.

[5]王妍.大數據背景下高職院校學生管理工作模式探析[J].現代經濟信息,2017(24):427.

[6]李玲,何霖俐,張輝蓉,等.云計算基礎教育質量監測與評價平臺的設計與實現[J].中國電化教育,2013(5):113-116.

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