人工智能技術推動高校人才培養模式改革研究

吳曉冰

摘 ? 要：作為當下熱門的“投資風口”，全球人工智能領域人才需求激增。過去3年間，通過領英平臺發布的人工智能職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。具體到細分領域，當前對人工智能基礎層人才的需求最為旺盛，尤其是在算法、機器學習、GPU、智能芯片等方面，人才供需嚴重失衡。在這一時代背景下，推動高校計算機專業人才培養模式的改革，提高高校大學生的就業率，是高校教師必須要考慮的問題。文章以計算機專業為切入點，系統地闡述了人工智能技術對于高校人才培養模式的改革與創新，旨在進一步提升高校人才培養水平。

關鍵詞：人工智能;計算機;人才培養

作為第四次工業革命的代表，人工智能（Artificial Intelligence，AI）發展水平不斷提升，并逐步應用到社會生活的諸多方面，包括智能家居和智能終端等，這也直接或間接影響著高校人才培養模式。如何在人工智能技術不斷提高的今天，創新高校人才培養管理模式，使我國高校發展出來的人才符合社會以及市場需求是高校必須要考慮的問題。

1 ? ?人工智能對高校人才培養模式的影響

隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術的不斷發展，人工智能正引發可產生鏈式反應的科學突破，催生一批顛覆性技術，加速培育經濟發展新動能，塑造新型產業體系，引領新一輪科技革命和產業變革。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人民對美好生活的需要和經濟高質量發展的要求為我國人工智能發展和應用帶來廣闊前景。中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴表示：“目前，國內人工智能領域人才儲備存在很大缺口。要加快人工智能專業人才培養，加大支持力度，以更好地適應經濟社會發展的迫切需求”。根據教育部公布的數據，近年高校畢業生人數呈逐年上升趨勢，但就業壓力也隨之加大[1]。出現這種現象的主要原因在于計算機專業所培養的人才與市場需求不相適應，正因如此，在這一時代背景下，必須改變傳統、落后的高校計算機人才培養模式，實現人才培養模式的創新，只有這樣才能夠滿足行業發展需求，才能夠提高廣大學生的綜合素質，為學生今后的發展和就業奠定堅實而又牢固的基礎。

2 ? ?人工智能背景下高校人才培養模式創新的積極意義

高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，在人工智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體、機器人等關鍵技術研究及應用方面具有鮮明特色，在人才培養和學科發展等方面具有堅實基礎。面對新一代人工智能發展的機遇，高校要進一步強化基礎研究、學科發展和人才培養方面的優勢，要進一步加強應用基礎研究和共性關鍵技術突破，要不斷推動人工智能與實體經濟深度融合，為經濟發展培育新動能，不斷推動人工智能與人民需求深度融合，為改善民生提供新途徑，不斷推動人工智能與教育深度融合，為教育變革提供新方式，從而引領我國人工智能領域科技創新、人才培養和技術應用示范，帶動我國人工智能總體實力的提升。

落實人工智能國家戰略，必須人才先行，打造人工智能時代的“人才矩陣”，形成基礎能力人才、源頭創新人才、產業研發人才、應用開發人才、實用技能人才等多類型人才并重并用的局面。人才是寶貴的財富，應探索人工智能人才培養目前情況如何，從哪些方面加強人工智能人才的合理培養、規劃、發展。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》的通知，人工智能上升為國家戰略;2018年9月，習近平總書記在十九大報告中指出：“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。目前，國內部分高校開設了人工智能學院，設立人工智能相關專業、課程，以更好地滿足行業發展的巨大需求。與此同時，人工智能人才梯隊建設也在下移。人工智能、物聯網、大數據處理等內容正式進入了全國高中“新課標”[2-3]。但是，對于巨大、迫切的市場需求而言，這些舉措顯然不夠。正因如此，有必要加強人工智能背景下實現高校人才培養模式創新的水平，培養更多的人工智能高素質人才。

3 ? ?人工智能背景下高校人才培養的對策與建議

3.1 ?樹立以人為本的人才培養理念

對于高校來說，只有樹立以人為本的人才培養理念，才能夠為人才培養樹立正確的思想指引，進而培養更多的高素質人才。眾所周知，絕大多數高校大學生在進入校門后，缺乏學習主動性，對于本專業的知識理解程度較低，而如果在這種背景下大力宣傳人工智能將取代管理人員這一說法，無疑對學生來說是雪上加霜。為此，筆者認為高校教師在對學生進行教學活動過程中，應當對學生反復強調人工智能僅是工具的一種，具有一定的優勢，但并不能與人類的智慧相提并論，人類的智慧是可以挖掘的，具有巨大的潛力。要使廣大大學生明確科技革命在推動社會轉型，在促進社會發展的過程中，只有不斷地學習，與時代發展相契合，才能成長為復合型人才，才能夠更好地整合相關資源，成為業界的佼佼者。

3.2 ?加強對學生的專業課程培訓力度，幫助學生夯實基礎

眾所周知，“萬丈高樓拔地起”。如果不積累相應的基礎知識，就不能實現真正的科學技術研究以及更好地適應社會。以高校計算機管理專業為例，在日常的教學活動中，教師應當遵循計算機管理專業的教學規律，帶領學生全面深入地學習“計算機基礎”等相關知識，使學生能夠建立起扎實的計算機基礎理論[4]。這些課程蘊含著大量的計算機管理基礎理論，能夠幫助學生夯實理論基礎。與此同時，高校教師還應當帶領學生深入地研究人工智能技術理論和方法，給予人工智能技術相應的重視，在教學方法上尋求多樣化，除了采用傳統的多媒體教學模式外，還可以應用小組討論法等全新的教學方式。與相關企業建立聯系落實實習制度，幫助學生將所學到的理論知識應用到具體實踐中去，從而提高學生的綜合應用能力。

3.3 ?拓展人才培養方式途徑，提高大學生的心智水平

未來社會的從業人員必須具備將人的心智與計算機高性能相結合的能力，但值得注意的是，現如今我國絕大多數高校依舊沿用的是傳統的人才培養模式，而這種人才培養模式下的大學生很難具備這種能力。因此，筆者認為應當采用以下兩種方式實現人才培養方式的拓寬：首先，建立跨學科融合培養模式，將人工智能應用到高校諸多專業當中，將專業課程與人工智能課程知識結合在一起，使學生能夠更好地適應社會的發展需要[5]。其次，采用人機交互式教學模式，以高校計算機專業為例，在人工智能時代背景下，高校教師應當采用人機互動交互模式，并將這種交互式教學模式應用到日常的教學活動中，進一步提高學生的決策思維能力，使學生能夠在體驗智能機器的同時，將所學到的理論知識與實踐知識融入實踐活動中，進一步提高學生的能力，使學生能夠擁有更為廣闊的發展前景。

4 ? ?結語

人工智能時代背景下，高校人才培養模式的創新并不是一蹴而就的，而是一個系統的、長期的過程，需要廣大工作人員給予高度的重視。在日常的教學活動中，通過不斷地拓寬教學渠道、創新教學模式等方式，實現高校人才培養模式的創新，培養出更多能夠適應人工智能時代背景需求的高素質人才。

[參考文獻]

[1]侯浩翔.智能時代高校創新人才培養的實然困境與應然轉向[J].中國電化教育，2019（6）：21-28.

[2]孫雨涵，任姝靜，劉彩鈴.人工智能時代下高校會計人才培養的探討[J].中國管理信息化，2019（9）：76-77.

[3]周全.關于高校人工智能人才培養的思考與探索[J].教育教學論壇，2019（16）：131-132.

[4]劉愷琳，徐桐，張婉姝，等.人工智能趨勢下高校會計人才培養模式的創新與改革[J].現代信息科技，2019（7）：172-174.

[5]關漢男，萬昆，吳旻瑜.校企深度融合：中國高校發展人工智能的“關鍵一招”—《高等學校人工智能創新行動計劃》解讀之二[J].遠程教育雜志，2018（5）：45-51.