陳遠見 林玉瑾
[摘 ? ? ? ? ? 要] ?隨著全國生態文明建設工作的推進,廣東輕工職業技術學院歷經五年,將垃圾分類與“互聯網+”、高校管理、大學生素質教育、大學生生態文明觀的培育相結合,推出垃圾分類管理的新模式。從綠色發展入手構建職業教育的新時代智能管理模式。培育生態文明觀引領綠色發展過程中,管理模式相對滯后影響正確投放率。提出從生態文明教育進課堂、進社區、進宿舍,嚴格把控垃圾分類智能管理各環節,完善設備與硬件三方面優化高校垃圾分類智能管理工作。
[關 ? ?鍵 ? 詞] ?廣東高校;垃圾分類;智能管理
[中圖分類號] ?G717 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603(2019)27-0214-02
原建設部在2000年公布我國首批生活垃圾分類收集試點:北京、上海、廣州、深圳等8個城市。北京、廣州、上海等城市率先開展垃圾分類的試點工作。近年來,垃圾分類工作逐步向全國各城鎮、鄉村延伸、落實。值得關注的是垃圾分類工作進高校,高校如何利用各種項目資源將垃圾分類管理工作與“互聯網+”相結合、與“立德樹人”相結合、與建設“美麗中國”的生態文明觀相結合,探索可操作性更優的垃圾分類管理模式是在社會上掀起垃圾分類綠色環保浪潮的重要推力。
一、廣東高校垃圾分類智能管理工作的起步
十八大以來,廣東不斷推進垃圾綜合治理工作,垃圾分類覆蓋范圍進一步擴大。廣東輕工職業技術學院(以下簡稱“廣東輕院”)2013年開始推動垃圾分類管理試點工作,歷經五年,在2017年推出垃圾分類管理的新模式。將垃圾分類與“互聯網+”、高校管理、大學生素質教育、大學生生態文明觀的培育相結合。從綠色發展入手構建職業教育的新時代智能管理模式。2018年,廣州大學城與龍洞大學城內的14所高校全面推行生活垃圾強制分類制度,開啟廣東高校生活垃圾分類的新時代。
垃圾分類智能管理工作,其一是“互聯網+智能技術推廣”。AI與互聯網技術的匯入,通過垃圾分類教育與宣傳展示,大學生將已分類好的垃圾密封打包好,選擇對應的投放箱并放在稱重盤上,刷校園卡識別投放者身份,投放箱完成垃圾稱重后,將垃圾“收下”。精確到小數點后三位的重量測量便于對應已投放垃圾的投放者。其二是垃圾分類與育人同步的管理模式。如何在高校引領垃圾分類的新時尚,多數高校從積分換獎勵的正強化方法著手。學生每完成一次正確的垃圾分類,系統自動累計積分,積分可在校園內兌換物品或話費等,廣東輕院更增加積分與綜合測評結合的細則,每學期按照系統累計的積分為學生加對應的品德分。“互聯網+智能技術推廣”讓大學生產生新奇與嘗試的心理的同時,更與大學生的生活理念、方式相契合;垃圾分類與育人同步的管理模式這種正強化激勵方法對大學生堅持垃圾分類有很好的促進作用。
二、廣東輕院垃圾分類智能管理工作的現狀
(一)培育生態文明觀引領綠色發展
十九大報告首次將“樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”寫入了黨代會報告,“兩山論”生態文明觀是我國走向社會主義生態文明新時代的重要指導思想。青年是未來社會的主要發展力量,培育生態文明觀必須在青少年身上下好功夫。廣東輕院從2013年開始通過垃圾分類智能管理的工作模式培育學生樹立生態文明觀。經過近7年的生態文明教育與垃圾分類智能管理工作的努力,垃圾分類的情況總體向好,校廚余垃圾、可回收垃圾的總投放正確率均達到90%以上。大部分學生在實踐中已強化生態危機意識,明確自身在生態文明踐行中應承擔的責任,以使命感來主動健全自身生態人格,但仍然存在一些管理和技術上的阻礙,對生態文明觀的培育產生了負面影響。
(二)學生生態文明行為納入品德素質教育體系
要堅持中國特色社會主義教育發展道路,培養德、智、體、美、勞全面發展的社會主義建設者和接班人。高校作為推動高等教育發展的主陣地,要想為國家、社會培養德、智、體、美、勞全面發展的社會主義建設者和接班人,發展素質教育是必不可少的重要環節。其中,加強大學生品德素質教育是建立生態文明觀、科學發展觀的客觀要求,也具有重要的現實意義。為進一步推進我校垃圾分類投放工作,引導學生養成垃圾分類的習慣,增強學生的環保意識,創建文明、環保、綠色、和諧校園。廣東輕院在連續四年推動垃圾分類智能化工作后,于2017年探索出一條新的學生品德素質教育實踐體系,將垃圾分類正確率與學生品德分相結合,以學期為統計期限,以正確投放率為考核標準,建立學生垃圾分類投放行為表現與思想道德素養測評分數的互動反饋機制,進一步在制度上保證了學生進行垃圾分類投放的積極性和參與度,也在建設生態文明校園的過程中培養了學生面向未來的責任擔當、自強自律和誠實守信的素質。
(三)管理模式相對滯后影響智能管理實效
垃圾分類智能管理模式中,全校師生參與垃圾分類是生態文明觀的踐行,智能管理是形成科學分類數據的保障。高效的管理模式可以對分類工作起促進和保障作用,相反,相對滯后的模式會對正確投放率產生負面影響。智能管理模式包含管理的系統、設備、人員、方法等。在具體的操作環節中,管理人員在分類工作中的技術滯后與工作認真度較低的特征凸顯,由于復核環節由后勤服務人員進行,但后勤服務人員存在文化水平普遍較低、專業技術培訓欠缺、自主學習積極性與能力低下等問題,導致智能管理實效弱化,影響管理模式功能的發揮,降低了總體的正確投放率,一定程度上打擊了學生踐行垃圾分類的積極性和主動性。
三、優化廣東輕院垃圾分類職能管理工作的對策
生態文明建設功在當代、利在千秋。要牢固樹立社會主義生態文明觀,推動形成人與自然和諧發展的現代化建設新格局。辯證唯物主義認識論指出,認識對實踐具有反作用。科學的認識對引導高校深入培育大學生生態文明觀,切實貫徹綠色發展理念,有著極為重要的反作用力。
(一)生態文明教育進課堂、進社區、進宿舍
生態文明教育對人的全面發展與當前社會的可持續發展有著重要的意義,關系到我國綠水青山的常綠常青。生態文明教育包含生態文明的知識、意識、道德和消費等四方面的教育。大學生應對全球生態問題樹立正確的認識,意識到自身對生態文明肩負的責任,在日常工作和生活中形成正確的生態行為方式,成為倡導綠色、低碳、循環新消費觀的傳播者和踐行者。高校生態文明教育應深化教育教學實踐進課堂、進社區、進宿舍。在課堂上開展生態文明的專題教育和課堂實踐;讓生態文明文化走進社區,融于社區的角落之中,營造文明氛圍;促進生態文明教育進宿舍,室友之間相互督促鼓勵,通過垃圾分類的綠色行為方式樹立生態文明觀。
(二)嚴格把控垃圾分類智能管理各環節
智能管理這一環節是整個生態文明教育的最重要環節,如果不到位,將會對學生生態文明觀踐行產生一定的沖擊,不利于鞏固其生態文明行為方式。好的智能管理對鞏固垃圾分類實效有保障的作用,在實際工作中,針對后勤服務人員的特點,應嚴格把控垃圾分類職能管理的弱點環節。開展全面的垃圾分類技術培訓,保障復核人員在技術上能對垃圾分類起促進作用;加強對復核人員的工作檢查,改善復核人員執行不到位的問題,從管理中的人員方面促進管理模式的優化。完善復核及工作人員的反饋環節,讓智能管理能夠更加高效、及時地穩定運營。
(三)完善設備與升級系統
數字技術的發展日新月異,設備和硬件一旦投入使用就要隨著現實需求不斷更新換代。針對設備老化、系統bug等問題,必須對設備相關的軟硬件進行必要的維護和更新,以更優良、更先進的智能設備促進生態文明教育工作的開展。高校應組建運營維護團隊及時修復、定時升級,提升智能水平促進智能管理的實效性。以技術手段為生態文明教育工作提供良好的垃圾分類智能體驗,改進與鞏固學生的綠色文明行為方式,使高校生態文明教育更好地助力美麗中國的建設。
(四)建立高效反饋機制
再智能的運行系統都需要技術人員和參與人員的及時發現和反饋,建立高效的反饋機制在一定程度上能夠彌補垃圾分類智能系統在運行時的不足和短板,能夠反向促進智能系統的進一步完善。廣輕師生加上周邊居民近3萬多人參與到垃圾的智能分類環節,每一個環節在面臨這么大數據量時,必然會造成問題的出現。學生在進行垃圾分類投放時,投放正確與否的結果是可以實時查看的,一旦出現誤差,該如何進行反饋,如何進行每一個環節的監督和改進,是該智能垃圾分類項目需要持續思考的范疇。目前廣東輕院也在該環節當中投入了大量人力、物力、財力,如建立公眾號反饋渠道,由學生直接反饋管理人員;各個學院成立垃圾分類監督小組,定期收集學生反饋的相關投放錯誤信息,后臺再返工進行核查等;但并沒有形成更加高效的反饋機制來保證本智能垃圾分類項目的持續運行,后續仍然需要關注此環節,以從根本上實現高效的反饋,彌補智能項目的短板。
“互聯網+”智能技術推廣為實現垃圾分類提供技術支持,催生了垃圾分類智能管理模式。這個模式與大學生的生活理念、方式契合,與育人同步的管理模式融合,產生的正強化激勵對大學生堅持踐行生態文明觀有很好的促進作用。但在實際管理過程中,通過進課堂、進社區、進宿舍來培育大學生的生態文明觀之外,應以全面的眼光深入審視這一管理模式的其他方面,如管理人員和設備系統等,以不斷優化管理模式,促進大學生踐行生態文明觀,共同致力于美麗中國的建設。
參考文獻:
[1]魏曉莉,戚國強,趙俊影,等.高校生態文明教育的意義及實施路徑措施[J].教育教學論壇,2018(39):59-60.
[2]唐華,林愛菊.高校思想政治教育生態價值的實現路徑[J].教育理論與實踐,2018,38(24):32-34.
[3]龔克.擔起生態文明教育的歷史責任 培養建設美麗中國的一代新人[J].中國高教研究,2018(8):1-5.
[4]賈宇.生態文明建設融入高校思政課教學的實踐分析研究[J].環境科學與管理,2018,43(7):183-186.
[5]宮宇強,王正.生態文明教育在高校中的實踐策略研究[J].民族高等教育研究,2018,6(4):21-24.
編輯 趙瑞峰