陳華平
[摘 要] 加強生鮮農產品冷鏈物流風險控制能夠有效地提高經銷商的利潤。為此,本文以淮安最大生鮮農產品經銷商A公司為例,研究生鮮農產品冷鏈物流風險管理問題。首先,通過流程分析法和文獻綜述法,確定A公司生鮮農產品冷鏈物流風險因素。然后,借助ANP-FCE法對A公司生鮮農產品冷鏈物流風險進行評價,并根據風險評價結果給出A公司控制生鮮農產品冷鏈物流風險的方法。
[關鍵詞] 生鮮農產品;冷鏈物流;風險管理;ANP-FCE法
在實際中,由于生鮮農產品進入市場較為集中,使得銷售環節的生鮮農產品存在短期積壓的現象,而且生鮮農產品生產基地與銷售地存在空間距離的差異、需求的不確定性,加之生鮮農產品含水量相對較高,如果生鮮農產品經銷商采后處理、運輸、存儲等環節運行不當,必然會使得生鮮農產品在后熟過程中發生腐爛問題,此時會給生鮮農產品經銷商的運輸和存儲、延長銷售時間帶來巨大的阻礙,進而降低生鮮農產品的商品經濟價值,從而給生鮮農產品經銷商帶來巨大的經濟損失。
據相關數據統計分析可知,我國生鮮農產品在銷售環節的腐爛率高達25%到30%,為了規避這類問題,生鮮農產品必須走上冷鏈物流之路,降低流通環節風險與產品損耗。由此可見,對生鮮農產品冷鏈物流風險管理的研究顯得十分必要。基于此,本文以淮安最大生鮮農產品經銷商A公司為例,研究生鮮農產品冷鏈物流風險管理問題,以期為生鮮農產品冷鏈物流風險的規避提供一定參考價值。
通過分析生鮮農產品冷鏈物流運作流程,在參考文獻[1-6]的研究基礎上,可歸納出A公司生鮮農產品冷鏈物流風險因素,具體見表1所示。由表1可知,A公司生鮮農產品冷鏈物流風險存在“采購風險、技術風險、設施設備風險、外部環境風險”這四個準則項。
其中,采購風險是指采購環節中生鮮農產品的品質不達標和預處理不當而導致生鮮農產品冷鏈物流風險;技術風險是指生鮮農產品經銷商由于市場預測不準確、保鮮劑使用不當、生鮮農產品貯藏和運輸不合理、庫存控制失靈、信息技術使用不充分等因素而導致生鮮農產品冷鏈物流風險;設施設備風險是指生鮮農產品在存儲環節過程中由于冷藏設施設備保有量不足、設備突發性故障以及突發性停電等因素而導致生鮮農產品冷鏈物流風險;外部環境風險是指生鮮農產品經銷商在運輸生鮮農產品過程中由于遇到交通擁堵、不可抗力事件而導致生鮮農產品冷鏈物流風險。
通過對風險因素分析發現,在實際中,品質不達標風險會影響預處理不當風險;預處理不當風險會影響技術風險準則項下的保鮮劑風險、貯藏風險、運輸風險;市場預測風險會影響庫存控制風險;保鮮劑風險會影響貯藏風險和運輸風險;運輸風險會影響庫存控制風險;信息風險會影響貯藏風險和運輸風險;冷藏設施設備保有量風險會影響貯藏風險和運輸風險;設備突發性故障風險會影響貯藏風險和運輸風險;突發性停電風險會影響貯藏風險;外部環境風險影響運輸風險。
(1)運用網絡分析法確定風險指標權重

目前,確定指標權重的方法主要有主觀評分法(S S M)、層次分析法(A H P)和網絡層次分析法(ANP)等。考慮A公司生鮮農產品冷鏈物流風險之間存在相互影響關系,這里采用網絡分析法確定生鮮農產品冷鏈物流風險指標權重。其中,網絡層次分析法(ANP)是由美國學者SAATY于1996年在層次分析法(AHP)的基礎上,提出的一種適應非獨立的遞階層結構的決策方法。鑒于網絡層次分析法計算過程相當復雜,這里借助超級決策軟件進行求解。其具體計算流程為:①構造無權重超矩陣;②依此計算加權矩陣、加權超矩陣和極限超矩陣;③運用Computations菜單下選擇Priorities命令,可得生鮮農產品冷鏈物流風險指標權重,具體數據可見表1所示。
(2)運用模糊層次分析法對風險進行評價
目前,評價生鮮農產品冷鏈物流風險的方法主要有逼近理想點法(TOPSIS)和模糊層次分析法(FCE)等。其中,模糊層次分析法(FCE)是由美國學者SAATY于20世紀70年代在層次分析法(AHP)的基礎上,提出的一種以模糊數學為基礎的處理多因素、多層次復雜系統的綜合評價方法。考慮A公司生鮮農產品冷鏈物流風險因素難以定量化的特點,這里運用模糊層次分析法(FCE)對A公司生鮮農產品冷鏈物流風險進行評價。
其具體計算流程為:①根據專家對各種風險因素的分析,可得各指標風險值,具體數據可見表1所示;②對于A公司生鮮農產品冷鏈物流風險評價來說,風險因素之間存在相互影響和相互作用的關系,因而風險管理人員在抓住關鍵風險因素的同時,也要兼顧其他次要風險因素對評價結果的影響,為此這里采用Zadeh算子計算單因模糊評價并采用加權平均原則進行綜合因素模糊評價,經計算可得各準則風險綜合評價值,具體數據可見表1所示;③根據準則項的模糊評價結構,可得綜合評價矩陣K以及模糊綜合評價矩陣R=AK=[0.1016,0.1310,0.2153,0.2575,0.2947]。由公式“綜合評價值=模糊綜合評價矩陣·權重矩陣”,可得A公司生鮮農產品冷鏈物流風險綜合評價值G為68.7820。
根據A公司生鮮農產品冷鏈物流風險綜合評價值68.7820在區間50-70內,因而可以認為:A公司生鮮農產品冷鏈物流綜合風險為一般風險。即A公司生鮮農產品冷鏈物流綜合風險處于相對正常的范圍內。
(3)生鮮農產品冷鏈物流風險控制
根據風險等級標準(評價值在區間[10,30)為低風險;評價值在區間[30,50)為較低風險;評價值在區間[50,70)為一般風險;評價值在區間[70,90)為較高風險;評價值在區間[90,100)為高風險)可得,A公司生鮮農產品冷鏈物流風險等級,具體數據可見表1所示。由表1中數據可知,貯藏風險、運輸風險和庫存控制風險是A公司生鮮農產品冷鏈物流的主要風險。為此,A公司在實際經營過程中應重點對其進行控制。
目前,對風險控制的方法有減輕風險、轉移風險、接受風險、回避風險和預防風險等。其中,減輕風險方法是指企業通過緩和或者預知等方法來減輕風險;轉移風險方法是指風險管理人員通過各種方式和方法將企業可能面臨的風險轉移給其他經營單位;接受風險方法是指風險管理人員會接受某風險發生時所造成的期望損失;回避風險方法是指風險管理人員改變計劃,以排除風險及其產生的條件,或者保證計劃執行達到預期既定的目標,從而使企業不受潛在風險因素影響的管理方法;預防風險是指風險管理人員采用有形或者無形方法來抑制風險的發生和影響。基于此,結合A公司生鮮農產品冷鏈物流風險的特點,這里建議A公司在控制生鮮農產品冷鏈物流風險時可采取以下方法。
第一,針對市場預測、保鮮劑、貯藏、運輸、庫存控制、冷藏設施設備保有量和設備突發性故障等風險,A公司應該采用減輕風險方法,以減輕該類風險給A公司帶來經濟損失。
比如,通過改進生鮮農產品市場預測技術、冷藏設施設備保有量預測技術(比如啟發式Johnson算法優化預測技術、啟發式變階直覺模糊時間序列預測技術、啟發式-支持向量機預測技術、啟發式和基因表達式編程法預測技術、啟發式遺傳算法的非線性神經網絡預測技術等)來減輕市場預測風險;通過完善保鮮劑工作規章制度和獎懲機制、建立科學的保鮮劑配制和應用等方法來減輕保鮮劑風險;通過提高貯藏技術(比如定期定量為冷藏庫進行通風換氣,降低冷藏庫二氧化碳和乙烯的濃度,從而有效地抑制生鮮農產品的成熟速度;重視培養冷庫工作人員處理異常情況的能力,使其能夠在最短的時間內排除異常的因素,從而減輕貯藏環節所造成的風險和損失)來減輕貯藏風險;通過提高運輸管理技術(比如定期定量為冷藏庫進行通風換氣,降低冷藏庫二氧化碳和乙烯的濃度,從而有效地抑制生鮮農產品的成熟速度;合理選擇生鮮農產品運輸線路;避免生鮮農產品之間混裝;避免使用常溫車或者低溫車運輸生鮮農產品等)來減輕運輸風險;通過改進庫存控制技術(比如嵌入物聯網技術、神經網絡技術、大數據技術等)來減輕庫存控制風險;通過做好設施設備定期維修和保養工作來減輕設備突發性故障風險。
第二,針對品質不達標、預處理不當、信息、突發性停電等風險,A公司應該采用預防風險方法[7],以預防該類風險給A公司帶來經濟損失。比如,通過加強對生鮮農產品采購人員的培訓工作、建立健全采購環節的獎懲機制等方法來預防品質不達標風險的發生;通過明確預處理環節工作人員的職責、提高生鮮農產品表面的殺菌強度來預防預處理不當風險的發生;通過加強現有信息技術(WMS系統、TMS系統、POS系統等)的監督與監控來預防企業因信息系統故障而導致供產銷各部門信息不暢通的風險;通過準備發電系統和安裝斷電報警裝置來預防突發性停電風險。
第三,針對交通擁堵、不可抗力等風險,A公司應該采用接受風險或回避風險方法。當A公司將運輸活動外包給冷鏈物流服務商時,可以回避因交通擁堵和不可抗力風險發生的概率和影響,但同時也會引入新的風險,比如冷鏈物流服務商交貨不及時、貨物完好率低、訂單完成率不佳等風險,此時A公司需要權衡是否為了回避交通擁堵風險和不可抗力風險而采用外包策略,還是自己經營運輸活動,而接受交通擁堵風險或者不可抗力風險的發生和影響。因而,A公司針對交通擁堵風險和不可抗力風險,采取何種方法需要結合公司高層決策者的意見合理地做出最終的決定。
本文以淮安最大生鮮農產品經銷商A公司為例,研究生鮮農產品冷鏈物流風險管理問題。首先,綜合運用流程分析法和文獻綜述法,識別A公司生鮮農產品冷鏈物流風險因素。首先,通過流程分析法和文獻綜述法,確定A公司生鮮農產品冷鏈物流風險因素。然后,借助ANP-FCE法[8]對A公司生鮮農產品冷鏈物流風險進行評價,并根據風險評價結果給出A公司控制生鮮農產品冷鏈物流風險的方法。A公司,針對市場預測、保鮮劑、貯藏、運輸、庫存控制、冷藏設施設備保有量和設備突發性故障等風險應采取減輕風險方法;針對品質不達標、預處理不當、信息、突發性停電等風險應采取預防風險方法;針對交通擁堵、不可抗力等風險采用應接受風險或回避風險方法。
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[作者單位]
炎黃職業技術學院,江蘇 淮安 223400