大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

[摘要]如今大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是其他領(lǐng)域無(wú)法替代的，它不僅開(kāi)拓了新市場(chǎng)，還創(chuàng)造了新的運(yùn)營(yíng)模式。文章通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，對(duì)其中存在的問(wèn)題和原因進(jìn)行了研究分析，并提出了相應(yīng)的解決策略，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中更好地應(yīng)用。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);金融投資;大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201928035

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為一種現(xiàn)代化信息處理技術(shù)，廣泛地應(yīng)用在各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)揮的作用是其他信息技術(shù)無(wú)法替代的，它開(kāi)拓了新的市場(chǎng)，創(chuàng)造了新的運(yùn)營(yíng)模式，為企業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中提供了非常大的保障，降低了企業(yè)在金融投資中的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行等金融行業(yè)廣泛使用，文章就其大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用進(jìn)行了研究。

1大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析解釋

11大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

如今大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)廣泛使用，逐漸形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代。與其他發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的大數(shù)據(jù)起步較晚，發(fā)展尚未成熟，還存在著一些問(wèn)題。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種不可替代的信息技術(shù)，給各行各業(yè)創(chuàng)造了非常大的優(yōu)勢(shì)，為市場(chǎng)的開(kāi)拓提供了有力的保障，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了消費(fèi)者的行為，能為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，在產(chǎn)品質(zhì)量方面進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，降低企業(yè)產(chǎn)品庫(kù)存，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)的變化，為企業(yè)提供更重要的保障[1]。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展將會(huì)越來(lái)越快，相信不久將會(huì)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛使用，并能對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行有效的操控。

12金融投資中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必然性和必要性

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)也得到了快速發(fā)展，但是企業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)中遇到的問(wèn)題越來(lái)越大，甚至面對(duì)前所未有的金融投資風(fēng)險(xiǎn)，給這些企業(yè)帶來(lái)了非常大的困難。由于這些企業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)中缺少相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)，無(wú)法真正降低金融投資的風(fēng)險(xiǎn)，所以很多企業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)上迫切需要有效的解決方法，從而致使大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能有效地降低企業(yè)金融投資風(fēng)險(xiǎn)，改善企業(yè)遇到的困難，為企業(yè)提供更高的經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的三大行業(yè)，其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最高，其次是電信行業(yè)，金融行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也非常廣泛[2]。

在金融行業(yè)中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)利用在金融投資中，憑借著大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能，準(zhǔn)確地分析金融投資風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，為金融行業(yè)提供有效的解決方法，并能科學(xué)性地進(jìn)行解決，為金融行業(yè)明確可控化方向。一些企業(yè)在經(jīng)營(yíng)上互相依賴，導(dǎo)致了金融風(fēng)險(xiǎn)日益加劇，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息共享，有效解決企業(yè)之間的風(fēng)險(xiǎn)，提高他們的經(jīng)濟(jì)效益，使每方都受益。目前企業(yè)處于現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)，面對(duì)著多元化、信息化的趨勢(shì)，使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大，也變得越來(lái)越復(fù)雜，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以有效地獲取公司的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確、科學(xué)的評(píng)估，從而解決企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理的問(wèn)題。

2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

21大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在銀行行業(yè)的應(yīng)用

前文闡述了金融投資中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必然性和必要性，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)取得了更大的優(yōu)勢(shì)，能非常有效地對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控，在銀行領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用也十分廣泛，能有效地對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。[3]

建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)收集整理平臺(tái)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，銀行在數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)中能有效地進(jìn)行整理，使銀行在數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行有效的預(yù)判，可以分析金融投資風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，從而采取有針對(duì)性的預(yù)防。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以使銀行在貸款方面得到安全性的保障，一些銀行在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)管報(bào)送集市等多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中進(jìn)行了統(tǒng)一整理，形成了銀行數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，為銀行在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能實(shí)時(shí)有效地對(duì)銀行金融投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和管控。

銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以有效地掌握客戶的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，對(duì)客戶的信息進(jìn)行分析整理。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，有效地將客戶資金到賬信息等信息數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性管理，最大程度上保障客戶資金安全。在提高客戶對(duì)銀行誠(chéng)信方面，可以有效降低客戶的金融風(fēng)險(xiǎn)，為客戶的資金提供更大的保障。

當(dāng)銀行在處理客戶信息數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行分析處理。云計(jì)算的應(yīng)用，為銀行提供了數(shù)據(jù)信息制訂方案?；趯?duì)云計(jì)算的應(yīng)用，使銀行的數(shù)據(jù)平臺(tái)得到了更高性能的提升。它能有效地處理數(shù)據(jù)信息，便于云計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

銀行在對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)方面需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以將銀行數(shù)據(jù)庫(kù)的信息進(jìn)行有效的識(shí)別。針對(duì)銀行業(yè)務(wù)的信息數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)全面的分析，對(duì)銀行處理的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以達(dá)到最大限度地安全保障，減少銀行在金融投資管理中的風(fēng)險(xiǎn)，為銀行業(yè)務(wù)提供更高的保障。

22數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為各行各業(yè)提供了有效的保障。作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用也十分廣泛，為保險(xiǎn)行業(yè)在金融投資管理上有效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行降低。保險(xiǎn)公司的很多項(xiàng)業(yè)務(wù)都能看到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影子，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的流程較為復(fù)雜，但是它發(fā)揮的作用是非常有影響力的。它可以對(duì)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)具有潛在價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。所以保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)離不開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，它對(duì)保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)開(kāi)展和保險(xiǎn)公司的未來(lái)發(fā)展有非常重要作用。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用，首先要對(duì)客戶的價(jià)值進(jìn)行明確建立。保險(xiǎn)公司的主要生存條件是客戶，客戶的價(jià)值將會(huì)影響保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)的進(jìn)一步開(kāi)展，對(duì)客戶進(jìn)行有效地價(jià)值模型建立，將會(huì)推動(dòng)保險(xiǎn)公司效益的提升。通過(guò)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)客戶的信息進(jìn)行科學(xué)性的分析，發(fā)掘出具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從而保險(xiǎn)公司才能有針對(duì)性地制訂服務(wù)方案，為客戶提供更有價(jià)值的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，使客戶和保險(xiǎn)公司在各自需求上獲得共同的滿足。

保險(xiǎn)公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立屬于自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，建立全面、系統(tǒng)的保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)資料庫(kù)。通過(guò)對(duì)客戶信息的收集、分析、研究，進(jìn)行有效性整理，使保險(xiǎn)公司可以實(shí)時(shí)了解客戶的需求，幫助保險(xiǎn)公司在金融投資管理中降低風(fēng)險(xiǎn)，為保險(xiǎn)公司減少不必要的業(yè)務(wù)開(kāi)展，才能更好地為客戶提供服務(wù)保障。

保險(xiǎn)公司應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以有效地分析數(shù)據(jù)信息，并對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，為保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)資料庫(kù)提供更大的保障。保險(xiǎn)公司應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行有效的分析，對(duì)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)進(jìn)行篩選，才能有效地降低保險(xiǎn)公司在金融投資的風(fēng)險(xiǎn)。

3結(jié)論

綜上所述，文章對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用進(jìn)行了研究分析。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，其優(yōu)勢(shì)是其他信息技術(shù)無(wú)法替代的，為我國(guó)開(kāi)拓了新的市場(chǎng)，創(chuàng)造了新的運(yùn)營(yíng)模式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，為企業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)提供了有效的保障，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公司數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)性的分析，從而有效地對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控，使企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益上獲得提高。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融投資中的應(yīng)用是必然性的，也是必要性的。憑借著大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能，能準(zhǔn)確地分析金融投資風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，使金融行業(yè)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中進(jìn)行有效地管控，從而實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)持續(xù)性的發(fā)展。

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[作者簡(jiǎn)介]靳朝陽(yáng)（1993—），女，漢族，河南新鄭人，本科，助教，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。