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吉林市居民消費支出的主成分分析

2019-12-09 07:53:33程楊孫鵬程吉林農業科技學院經濟管理學院
營銷界 2019年35期
關鍵詞:分析

■ 程楊 孫鵬程(吉林農業科技學院經濟管理學院)

改革開放以來,我國一直面對著臨復雜的國際環境,尤其當前是中國面臨全面建設小康社會的重要節點,各族人民同心協力,共同發展,我國社會經濟發展取得了長足的進步。隨著居民消費水平的進一步提高,中國居民的消費結構和消費內容發生重大變化。據統計,截止2017年底,吉林現擁有常駐城鎮人口數量104萬,與2012年相比增長48%。吉林城市居民消費結構研究可以從產業發展,政府工作和區域經濟發展等方面為吉林乃至吉林的社會經濟發展提供參考。

一、吉林市居民的消費結構分析

(一)吉林市居民消費結構現狀分析

黨的十九大以來,吉林經濟發展迅速。從2012年到2017年,國內生產總值從53.86億元增加到82.08億元,增幅近0.52倍。經濟社會水平的快速發展不僅增加了GDP,同時進一步提高了居民的生活水平。

吉林市經濟得到了迅速發展,從2012年到2017年五年時間,國內生產總值由53.86億元增加到82.08億,增幅近0.52倍,快速發展的經濟社會水平不僅提升了GDP,同時進一步提高了居民的生活水平。

2017年吉林城鎮居民人均消費支出達到23247元,通過統計數據可知,在消費總支出中食品支出比例達到37%,為8657元。由此可見,目前在吉林市城鎮居民人均消費支出總額中占據主導地位的仍然為食品支出。其次,居民消費總支出中居住消費的也占據較大比重,所占比例達到25%,其中消費支出額達到5862元。服裝消費,家庭設備用品和服務消費,醫療保健消費,交通和通信消費以及教育,文化和娛樂服務占總支出的一小部分,所占比例均在10%以下,具體消費支出額度為2190元,1270元,755元,2856元,1357元。由上述數據可以得出吉林市城鎮居民的消費支出主體中心還是在吃住方面。

(二)吉林市居民消費結構變動分析

根據消費結構的現狀,利用橫向分析方法可以清晰地了解吉林市2012~2017年城鎮居民人均消費結構的具體支出水平,掌握橫斷面數據,掌握吉林城市居民的生活狀況。

吉林市城鎮居民2017年的各項具體消費支出相比2012年,呈現出持續增強趨勢,消費總支出提升幅度高達100%。其中,2012年至2017年,食品消費總額從6213元增加到8657元,但消費支出比例逐年下降,從2012年的44.53%減小到2017年的36.44%;2012年至2017年服裝支出變化較大,由1877元提升至2190元,消費支出占比也逐年下降,從2012年的13.45%下降到2017年的9.22%;2012年至2017年,居住支出金額由835元提升至5826元,消費總支出比例迅速增加,與此同時,在總消費支出中所占的比例迅速增加,從2012年的5.98%增加到2017年的24.68%;2012年至2017年,家庭設備用品消費支出從1,570元增加到1,840元,占總消費支出的比例也逐年下降,從2012年的11.25%降低到2017年的11.25%;醫療保健消費支出金額從2012年到2017年,由654元增加到755元,這是由于醫療保險政策的支持在總消費支出中所占的比例迅速降低,從2012年的34.69%降低到2017年的3.18%等等變化情況。與此同時,在消費過程中,居民居住消費支出比率呈快速上升趨勢,其他消費品消費支出比例呈下降趨勢。

2012至2017年期間吉林市居民衣著和食品支出的變動趨勢,顯示近幾年吉林市城鎮居民的消費中,食品支出一直處于增長趨勢并且食品的支出遠遠大于衣著的支出。從中,我們發現吉林市城鎮居民消費中食品消費始終占據主導地位,并且整個吉林市的居民是非常注重飲食的。

(三)結果與主成分分析

1.主成分分析

主成分分析是一種統計分析方法,是通過降維技術將海量數據信息中的多個變量轉換為單個主成分,此方法可以保留主成分的原始變量的主要部分,即原始變量的線性組合可以由主成分表示。主成分分析的優勢在于它可以通過復雜的事物關系找到相關的主成分,從而進一步利用有效的統計數據進行相關的定量數據研究和分析,分析變量之間的內在聯系,并獲得其特征性能及其發展規律,更深刻地發現了研究工作中的相關規律。

如下是主成分分析法的主要計算步驟:

(1)求解數據指標的相關矩陣特征值及其特征向量。

(2)計算方差貢獻率與累積方差貢獻率。

(3)原數據總信息量的百分比通過每個主成分的貢獻表達。

2.結果與分析

以吉林市2012——2017年數據為例,主成分分析采用SPSS軟件進行計算,根據相關數據可以看到,八個變量的共性基本上在80%以上,表明這些變量的信息損失相對較小,變量可以用因子來解釋,表3-5中可以看到,除了家庭設備品及服務信息損失較大以外,主成分幾乎包括了各個原始變量至少包含90%的信息,可見總體提取效果理想。

消費結構中各項消費數據相關矩陣的8個初始特征值、方差貢獻率,與此同時包括提取的兩個共同因子后的方差貢獻率和特征值??梢钥闯?,第一和第二初始特征值分別為4.377和3.091,并且兩個分量的初始特征值都大于1,但初始特征值均小于第三分量的1。默認情況下,SPSS僅保留其特征根大于1的主要成分。在上述文中我們可以看到只保留了2個主成分,這2個主成分集中了8個原始變量信息的93.3%,可見效果比較好。說明從8個變量中提取的2個公共因子可以表達原始數據包含的原始信息。從上述主成分分析貢獻率和得分可以說明在吉林市居民的食品消費支出中,消費重點是在肉類和在外飲食方面。通過分析,由于吉林也是藏族,漢族和回族等民族的聚居地,肉類消費支出多種多樣。其中,在各民族肉類消費中,牛肉是藏族的主食,豬肉是漢族的主食,羊肉是回族的主食。因此吉林市各類肉消費支出總量和需求較大。據統計,2017年,吉林城鎮居民人均肉類消費量約為35.2公斤。調查發現,吉林的城市居民喜歡在餐館吃飯,因此吉林市居民在外飲食消費支出方面的食品消費支出比例很大。

2012至2017年吉林市城鎮居民消費結構主成分變動的趨勢關系。從中可以明顯發現吉林市市居民消費支出中的兩個主成分2013至2014之間處于下降的趨勢,除這兩年外其余的時間段里吉林市居民消費主成分都處于逐漸增長的趨勢。從這一角度也可以表明,吉林市城鎮居民的生活水平是逐漸提高的我們能分析出吉林市城鎮居民在衣食住行方面的支出也呈現逐漸增長的趨勢。

二、結語

通過研究吉林城市居民的消費結構,可以準確了解居民的消費,有利于政府積極調整市場供給策略,進一步激活吉林經濟發展活力。本文分析了吉林市城鎮居民消費結構的現狀:首先,從靜態的角度來看,2017年吉林城市居民恩格爾系數即食品消費量為37.60%,按照聯合國標準已經達到了富裕水平。然而,食品支出和住宅支持仍占吉林城市居民消費支出的很大一部分。這表明吉林城市居民的消費主要還是依靠食品消費和居住消費。其次,從動態的角度來看,2012年至2017年,吉林城鎮居民消費支出持續穩定增加,同時部分居民消費支出占比顯著增加,其他消費支出比例下降。吉林城市居民的消費支出總額在2017年達到最大值。

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