基于大數據的電商企業精準營銷策略分析

溫海港

前言：在計算機網絡技術的發展下，電子商務得以順式發展，大數據技術的出現，為電子商務發展帶來了新的契機，在大數據環境中，電商企業應合理利用大數據優勢，開拓新的營銷方法，加強精準營銷，幫助電商企業降低實際成本提高電商企業經濟效益。因此，有必要就大數據下的電商企業精準營銷策略展開詳細分析。

一、傳統網絡營銷中的問題

（一）缺少科學營銷決策

傳統網絡營銷中，決策上沒能對顧客及市場進行全面分析，一般情況下決策多是依靠自身經驗進行的，因此具有明顯的盲目性。再加上沒有取得較好的效果，也難以對成本進行合理掌控。具體而言，常表現為營銷方式相對單一，營銷中更看重規模化發展。商家通過推送廣告進行營銷，沒能對用戶的行為與喜好進行科學分析，此外，常用的營銷方法為降價，利用低價獲得市場，常出現買的多虧的慘的情況。

（二）營銷方向單一

這里主要是指營銷期間電商企業沒能做好和客戶之間的溝通合作，顧客在營銷活動中更多的是被動接受。商家沒能全面分析用戶需求，營銷方式更多的是向用戶強行推送消息，另外，也沒能借助營銷反饋改變自身的營銷策略。互聯網商業發展應該將客戶作為中心，同時為客戶提供個性化的服務，因此傳統的單一方向的營銷難以達到理想的營銷效果。

（三）營銷效果很難衡量

傳統網絡營銷中很難衡量營銷效果。這里拿廣告營銷而言，廣告雖然會取得一定成效，但是哪里取得的成效，或者取得了多少成效難以判斷。這種營銷模式正真推動到客戶的是哪些營銷廣告，又有多少客戶來自廣告營銷。另外，營銷檢測評估體系難以衡量實際的營銷效果，這又會影響下一步的營銷決策。

二、大數據環境下電商企業發展

據相關數據報道，截止2018年年末，國內網民數量超過8億，一年中新增加的網名數量超過5600萬，互聯網普及效率近60%，網購逐漸成為人們的購物首選，這在一定程度上促進了國內電商的發展。隨著電子商務的不斷發展，中國消費市場得以大步向前。借助網絡平臺的便利性，國內消費市場出現了很多的在線消費需求。再加上隨著大數據的到來，數據采集與分析更加便捷，電商企業借助大數據技術就能對用戶的消費心理與特征進行全面分析，從而實現對用戶消費的精準定位，最終合理化開展精準營銷。當前，大數據已經成為電商企業發展的重要條件，對于電商企業而言，為了更好的發展，有必要合理應用大數據技術。但受到技術方面的影響，對大數據在電商中的應用產生了較大影響。例如，大數據的應用成本較高，對于中小企業而言，由于缺少資金與技術支持，缺少對數據分析語整理的基礎條件，且大型電商中采集的信息多是供企業自身使用，企業內部難以實現信息共享，所以大數據很難在中小企業中實現精準營銷。再者，難以開展個性化信息收集，國內大數據發展迅速，但起步晚，在對顧客購買行為與消費習慣等方面的信息收集較為全面，但缺少對顧客消費行為的分析研究。例如，很多購物網站在買完冰箱產品后，還會繼續推送冰箱信息，但由于這種產品并非為日耗品，此種消費行為難以經常發生，所以如果進行錯誤營銷反而會導致用戶反感。因此，電商企業既要對消費數據進行歸納分析，也要與產品特征相結合，確保其信息推送符合消費者需求。例如，當消費者買完某一產品后，可以向其推送與之相關的產品，確保大數據能更好的滿足用戶需求。此外，信息安全上，由于大數據采集的信息大多來自消費者在信息瀏覽中留下的痕跡，這些信息關系到消費者安全，若電商企業對其進行不合理的應用，勢必會導致消費者信息泄露，最終影響精準營銷效果。

三、大數據環境下電商企業精準營銷策略分析

（一）創建精準營銷體系

電商企業建立精準營銷期間，除了要制定合理的策略外，還應制定完善的精準策略，所以需要創建科學的精準營銷體系，這一體系的核心即消費者信息庫，當然，這會涉及到很多方面的因素。

（1）加大基礎設施建設；為了更好的開展精準營銷，一定要對消費者數據進行合理化分析，同時對其進行深入計算、衡量、存儲，然后建立相應的數據信息庫，并將其作為精準營銷的核心，讓企業對消費者行為進行全方位分析，并制定科學的營銷策略，提供合理的商品價格、渠道、策略，做好精準廣告投放，開展個性化用戶服務。為了確保消費者數據庫的完善，還需要配備專業的數據挖掘等設備，從而為電商企業開展精準營銷提供充分保障。

（2）健全組織結構；精準營銷并非是單獨完成的，他需要多方合作參與。電商企業中建立完善的精準營銷組織結構，需要建立合理的層級架構，對各個層次的工作進行合理化分配，從而不斷提升實際工作效率。另外，可以通過企業培訓統一員工的營銷思想，提高員工精準營銷意識。

（3）創建人才隊伍。為了更好的應對大數據時代發展，電商企業需要培養復合型人才，確保精準營銷經理掌握企業相關知識，并掌握精準營銷技術的合理化應用。另外，人才還應充分掌握數據分析與挖掘技術。

（二）開展差異化營銷

大數據給電商企業發展指明了方向，通過對大量客戶數據的分析，實現對原有數據的更新，能及時掌握消費者的消費心理、習慣、特點，便于電商企業對消費者行為進行精準定位，從而不斷提升消費精準性。

精準營銷的策略之一為差異化營銷，從而盡可能的滿足消費者需求，針對不同層次的用戶，提供不同的消費服務，這一服務更多的體現在產品價格上。差異化的營銷策略，能為電商帶來更多利潤。比如，結合消費者的金額消費與購買次數，可以將消費者劃分成不同等級，那么對于同一產品而言，其面對不同的客戶可以享受不同等級的折扣，隨著用戶消費的越多，商品的單價就越低。例如，電商服裝店中，對于第一次消費的用戶，會進行原價銷售；對于二次消費的用戶，則會進行9.5折銷售；對于消費金額超過3000元以上的用戶，則可以享受8.8折優惠。在區分消費者來源的基礎上，電商企業能參照消費者的進入渠道、終端等制定相應的定價策略。

（三）建立共享機制

電商企業資金雄厚，設施條件好，技術人員裝配較好，所以說是大數據的搜集主體，對于中小企業而言，他們的先天條件較差，為了在這種情況下開展精準營銷，遇到的困難則會較多。因此在保護消費者隱私的情況下，電商大企業應建立大數據共享理念，成立共享數據庫，如此不僅可以樹立企業形象，還可以促進電商行業發展，以便于中小企業開展精準營銷。

（四）建立安全消費環境

大數據時代，電商企業與用戶數量不斷增加，在實際消費期間，優勢會出現用戶泄露及被亂用的情況，這一情況的發生，不僅會對電商企業帶來影響，還會給用戶帶來較大的經濟損失。為了防止這類問題的出現，電商企業有必要建立安全的網絡消費環境，全面保護用戶的安全與隱私，力爭將這類安全風險扼殺在萌芽階段。一，電商企業應加強對員工的培訓，提高員工的法律意識，熟悉與用戶相關的個人信息保護條例。二，應用信息化手段，避免用戶信息被盜取，并制定相應的安全事件預案，創建災害中心，做好數據備份處理，保證數據安全。

結語：綜上所述，隨著信息技術的不斷發展，電商企業發展將更多的受到大數據的影響，面對新的發展時機，電商企業應結合自身發展現狀與大數據優勢，制定科學的精準營銷策略，降低自身成本，提高自身競爭實力，借助數據共享，推動中小企業進一步向前發展。