應用大數據技術提升會計信息質量的思考

【摘 要】 大數據技術為企業管理提供了非常多的選擇和可能性，將大數據技術應用于會計領域，可以從可靠性、相關性、可比性、重要性等方面，對會計信息質量的提升起到良好的效果。

【關鍵詞】 大數據 會計信息質量

大數據時代是信息技術快速發展并廣泛應用于企業管理中的時代，在這一背景下，傳統財務會計所提供的會計信息正逐漸難以滿足企業管理者的決策需求。如何應用大數據技術提升會計信息的質量，促進財務會計轉型和管理會計的發展，已經成為越來越值得關注的一個問題。

在傳統的財務會計中，會計核算的最終成果是財務會計報告，這是一個標準化的系統。企業財務人員按照會計準則的要求，根據企業合理確定的會計政策和會計估計，將企業發生的各種業務或事項，分門別類地計入不同的會計科目，形成會計憑證、會計賬簿直至最終的財務會計報告。這是符合會計信息質量要求中“可靠性”標準的，“可靠性”也是會計信息質量八項要求中的第一項。隨著當代企業規模的擴大、企業業務日趨復雜，企業管理者對于會計信息的需求也產生了不同的側重點，這就產生了一個矛盾，即標準化的會計信息與企業管理者對會計信息“個性化”需求之間的矛盾。要想提升會計信息的質量，就要緩解乃至解決這一矛盾。會計準則中也有諸如“會計信息在可靠性前提下，應盡可能地做到相關性，以滿足投資者等財務報告使用者的決策需要”等的要求。

大數據是指在時間條件限制下，無法使用傳統工具或手段進行采集、管理或應用的大量數據的集合。資源化的大數據是一種更加可靠、全面、實際的信息資料數據庫。應用大數據技術，可以充分收集和整理企業的各種會計信息，并根據企業管理者的需求進行分類匯總和分析，因而有助于提升會計信息的質量。

以“發出存貨的計價方法”為例，常見的方法有先進先出法、移動加權平均法、月末一次加權平均法、個別計價法等。其中，以個別計價法的成本計算最為準確，但相對地，這一方法的工作量也最大，因而應用不廣。從另一個方面來說，先進先出法等方法是通過一定的估計或假設來減少相關工作量的方法。而如果應用大數據技術，企業就可以提升工作效率，大范圍地應用個別計價法，從而進一步提升會計信息的可靠性、及時性。另外，由于大數據技術可以對企業的存貨項目進行更為細致的、多種維度的分類，企業管理者可以根據需求，按照一定的標準篩選、匯總、分析相關數據，因而有助于提升會計信息的相關性。

傳統財務會計中的會計信息，會受到企業所選擇的某項會計政策或者企業進行的某項會計估計的影響。應用大數據技術可以減少由不同會計政策或會計估計對會計信息造成的影響。一方面，大數據技術可以提供更為豐富翔實的判斷依據，可以使一部分會計估計的準確性大大提高;另一方面，利用大數據技術的快速數據處理能力，可以在需要時提供基于不同會計政策的會計信息，輔助企業管理者進行決策判斷等。也就是說，應用大數據技術，可以從縱向和橫向兩方面，提升會計信息的可比性。

此外，會計信息質量要求中的“重要性”，其應用需要依賴職業判斷，哪些信息的省略可能會影響會計信息使用者作出判斷，企業需要根據其所處的環境和當時實際的情況加以判斷。這是一個復雜的要求，并且應用重要性原則，也是出于某種程度上的成本效益性的考量。而通過大數據技術，企業以較低的成本收集全部的會計信息，會計信息使用者可以充分獲取他們認為重要的信息，這顯然提升了會計信息的有用性，也就提升了會計信息的質量。

當然，應用大數據技術肯定會面臨很多挑戰，如數據容量問題、數據安全問題、專業人才或專業技能短缺問題等。這就需要企業采取多種手段，提升自身的條件和資源，同時通過培訓等方式提升財務人員的綜合素質，來應對大數據技術帶來的各種挑戰。

筆者認為，提升會計信息質量的一個重點，就是為有不同需求的會計信息使用者（用戶）提供滿足其需求的、可靠的會計信息。而應用大數據技術，企業的會計信息可以形成一個數據庫，每條信息的全部特征都得以表現，用戶可以根據其需要，選取具有相關特征的全部會計信息，從而形成一份為用戶“量身定制”的會計報告。而用戶每次選取的數據特征、據以得出的結論、這些結論所帶來的影響等非財務信息，也可以加入大數據的儲備，使這一數據庫在將來能更好地服務于企業管理的工作。

提升會計信息質量，只是大數據技術在財務工作中一種應用，大數據技術在財務會計改革與管理會計發展中可以起到的作用還有很多，財務人員需要轉變傳統的思想觀念、加強學習、提升自身適應變化的能力和創新能力，這樣才能使財務部門在企業經營發展的過程中，持續發揮更大更重要的作用。

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作者簡介：常青備（1989—），男，河南省濮陽市，漢族，碩士研究生，就職于東華工程科技股份有限公司，單位郵編230000