移動新媒體文獻研究脈絡、主題和熱點

[摘要]本文選擇Web of ScienceTM核心合集中收錄的近16年關于“移動新媒體”研究文獻作為研究對象，通過CiteSpace可視化軟件開展文獻計量分析，展現了移動新媒體研究脈絡和主題，并揭示移動新媒體研究熱點和趨勢，為后續相關研究提供借鑒。

[關 鍵 詞]移動新媒體 ?文獻計量模式 ?可視化技術 ?CiteSpace

[基金項目]國家自然科學基金課題資助項目“拉薩旅游業利益相關者網絡研究：基于動態社會網絡視角”（71361023）。

[作者簡介]孫海榮（1978-），男，山西臨汾人，西北政法大學新聞傳播學院副教授，博士，研究方向為移動新媒體知識產權及戰略創新。

[中圖分類號]G20;G255 ? ?[文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1008-7672（2019）05-0103-14

移動新媒體是當前熱點，文章通過文獻計量等定量方法對相關文獻進行分析，了解移動新媒體相關理論的研究脈絡、主題、熱點等研究狀況，以期更好地把握其研究規律，實現對移動新媒體相關研究進行客觀全面的認識。并在此基礎上，通過科學詳實的理論分析，把握當前理論的發展脈絡，從中獲取現有研究不足以及完善領域，為后續戰略制定奠定良好基礎。

一、 移動新媒體研究脈絡

（一） 研究數據

為了更好地了解移動新媒體研究情況，文章選擇湯森路透的Web of ScienceTM核心合集，運用文獻計量方法，采用CiteSpace可視化技術，分析移動新媒體的研究脈絡、研究主題、研究熱點、研究機構及作者等方面，通過梳理研究狀況，以更好地探測未來的研究趨勢。

Web of ScienceTM核心合集囊括了（Science Citation Index ExpandedTM（SCI-EXPANDED）， Social Science Citation Index（SSCI）， Arts & Humanities Citation IndexTM（A&HCI），Conference Proceedings Citation Index-ScienceTM （CPCI-S））。該數據庫共收錄超過1萬種世界權威的高影響力期刊以及超過11萬個國際會議期刊，內容涵蓋理工、人文等多種學科領域，具有極高的權威性。文章以“Mobile *media”OR“Phone *media”為主題，檢索設定時間為1980-2015年，共檢索到1427篇相關文獻，最早文獻出現時間為1999年。

（二） 研究年度

文獻發表時間的數量變化是探測學科研究繁榮程度的重要指標。將數量變化通過曲線分布可直觀地反映出研究所處階段以及動態演變歷程，對預測未來趨勢具有重要意義（如圖1所示）。

移動新媒體研究從1999年開始，作者Krikelis A.首次介紹了移動多媒體，結合生命周期理論，移動新媒體開始進入孕育階段，并迅速成長;從2001年開始，直到2009年增長到達最高峰，這個階段是快速成長階段，雖然中間有些年限稍有回落，但整體處于增長狀態;從2010年到2015年研究從快速增長逐步開始減緩，除了2015年略低以外，整體都保持相對穩定，運用生命周期余弦函數曲線原理，說明研究已進入成熟階段（如圖2所示）。

移動新媒體引文出現的時間與文獻發表的時間基本一致，最早引文出現在1999年，當年只有一篇，是Valadon、CGF等作者關于移動多媒體通信系統設計的文章被Mertzanis I.等作者引用;引文進入增長期是從1999年開始，之后就逐步提升，整個發展過程與移動新媒體研究的周期階段基本一致，但引文的增長數量與發文表現不同，基本保持持續增長勢頭，被關注程度較高、時間較長，而這恰恰說明移動新媒體作為新興領域被逐步認可的過程，是驅使移動新媒體生命周期演進動力，進一步佐證了對移動新媒體周期判斷。

（三） 研究學科

1999—2015年期間，移動新媒體相關研究主要集中在37個學科研究方向，發文較多地集中在10個研究領域（如圖3所示），其中，ENGINEERING（工程）、COMPUTER SCIENCE（計算機科學）和TELECOMMUNICATIONS（通信）占比最多，分別為52.9%、52.6%、46.5%，屬于移動新媒體研究的重要領域，這三個學科領域發文數量已超過1427的總數，達到2169，充分顯示現有論文所屬學科存在交叉，發表的論文不僅屬于某一個學科，同時還屬于另一個或幾個學科，例如排名最高的工程學科中的相關論文，同時也屬于計算機或者通信等學科領域，目前，除了工程學、計算機、通信之外，還存在34個學科，說明移動新媒體研究涉及的學科領域較多，跨專業交叉研究是該領域研究的重要特征。

（四） 研究基礎

被引是文獻被認可和被接受的反映，被引頻次是作為判斷文獻價值的重要標準，也是評價期刊、學科、區域、作者以及單位暫無替代的評價方法。而高被引文獻則代表該領域在某個時間段的研究主題和研究熱點，具有較強的學術價值，為此被稱為“高頻引文”。通過對移動新媒體研究文獻的被引頻次統計，得出其中排名前五的高被引論文。

被引最高的是Goodman D.研究移動多媒體如何有效地控制信息來源的文章，作者運用微觀經濟學和博弈論分析現有通信市場，發現達到納什均衡并非應減少其他終端使用，認為實現某一終端最大效用的途徑是調整自身價格，提出通過調整效用與價格來實現利益最大化;Girod B.等主要通過移動多媒體網絡視頻傳輸過程中反饋誤差和評審技術對比分析后，系統提出每種技術的傳播條件;Wu、DP等學者提出通過一種自適應框架來解決移動媒體在視頻傳輸過程中的視頻質量問題;Ramanathan P.等學者研究用戶移動性切換管理，解決移動后能夠將獲得的傳輸資源無縫切換到一個新的基站，文章通過靜態和動態資源分配方案來評估連續服務潛在資源需求，結果顯示使用動態評估和分配，可以顯著降低切換連接概率;Chaudhury P.等學者主要是結合市場需求和技術要求，在GSM系統的基礎上研究3GPP相關技術方法。

作為被引最高的前五篇文章，整體都是基于技術來分析移動新媒體，通過技術的不斷完善和拓展來滿足移動新媒體技術需求，并在此基礎上逐步從市場需求和技術要求來分析移動新媒體的市場發展和標準構建。

（五） 研究前沿

研究前沿代表該領域的新興主題或涌現的熱門趨勢，可通過文獻共被引聚類及網絡來體現。通過可視化技術將移動新媒體相關文獻形成不同主題聚類，從聚類中提取專業術語（前沿術語）和相關文獻（前沿文獻）來體現研究前沿。文章選擇TOP30為節點閾值，獲取共被引網絡節點數量241，連線數量461，網絡密度為0.0159。通過網絡聚類共獲得11個研究主題，Modularity值為0.8607，Silhouette值0.5042，聚類效果較好。

聚類#0 Mobile Media（移動媒體），是整個網絡聚類中最大的，擁有35篇文獻，時間為2003年，Silhouette值0.919，非常接近最大值1，說明該聚類形成的結果可靠性較高。該聚類主要是研究移動媒體，此外還包含Use（使用）等術語。另外，還通過TFIDF提取了Media（媒體），通過MI提取了apps（應用）、smartphones（智能手機）等主題術語。

聚類#1 Handoff（切換），該聚類位居第二，擁有24篇文獻，平均時間為1997年，Silhouette值0.948，分析結果非常可靠。該聚類除了研究Handoff之外，還包含Wireless network（無線網絡）、Dynamic resource allocation scheme（動態資源分配）等特征術語，同時，還通過TFIDF提取了Call（調用）、Broadband（寬帶）等特征術語，以及MI提取的Mobile networks（移動網絡）、Multimedia（多媒體）、Call admission control（呼叫控制）Communication-networks（通信網絡）、Systems（系統）等主題術語。

聚類#2 Earthquake disaster（地震災害），以14篇文獻位居第三，平均時間為2003年，Silhouette值0.93，結果可靠。該聚類通過LLR獲取聚類特征術語Earthquake disaster，同時，還包含了Japan （日本）、role（角色）等術語，另外， MI提取了apps（應用）、smartphones（智能手機）、mobile media（移動媒體）、openness（開放）、mobile internet（移動網絡）、iphone（手機）等主題術語;該階段主要反映災害過程中移動媒體通信的價值體現。

另外，文章從各聚類中選取位居第一的施引文獻，共獲取不小于0.25活躍度的11篇文獻，如表3所示，以代表該領域研究前沿。

Chen Wenhong作為聚類#0中最活躍的施引文獻，占據該聚類引用文獻的11%，代表聚類#0的研究前沿。該文章主要是研究移動新媒體的應用價值，通過美國人群移動媒體及設備使用變化情況的相關調查進行分析，結果表明移動媒體使用可以消除城鄉差異和教育差距，為弱勢群體提供社會文化參與機會。該文章共引用了61篇參考文獻，發表在HUMAN COMMUNICATION RESEARCH。

聚類#1，Ramanathan P.等主要研究用戶移動性管理，該篇文章在“被引內容”中介紹過，作為施引文章共引用了16篇參考文獻，占聚類#1引用文獻中17%的比例，是該聚類中引用熱度最高的文章，該文章發表在IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS。

Hjorth Larissa等發表的文獻是聚類#2中活躍程度最高的文獻，達到64%，該文獻主要是研究移動媒體對人類生活環境的影響，尤其是在自然危害和危機事件發生后的作用體現，并列舉了日本（3.11）地震和海嘯災難，以此說明通過移動媒體不僅增加了人們新的情感交流方式，維持親密關系，還提升了危機管理能力。該文章共引用了48篇參考文獻，發表在DIGITAL CREATIVITY。

Lian S.G.等屬于聚類#3中引用文獻最多、活躍程度最高的施引文獻，達到43%，代表該聚類研究前沿。該文章主要研究移動媒體加密技術，尤其是網絡切換時圖像或視頻加密。該文章共引用14篇參考文獻，收錄在2nd International Conference on Computer Networks and Mobile Computing。

Boukerche A.等是聚類#4中活躍程度最高的施引文獻，共占據該聚類100%的比例，代表該聚類的研究前沿。該文章主要是研究移動新媒體同步技術問題，通過高效式的分布算法來實現移動客戶的多媒體訪問。該文章共引用21篇參考文獻，收錄在“PROCEEDINGS-CONFERENCE ON LOCAL COMPUTER NETWORKS”會議論文集;

Hefeeda M.等是聚類#5中活躍程度最高的施引文獻，占該聚類引用文獻的25%比例。該文章主要是研究移動電視等設備在信號接收過程中的調度問題，提出最優高效調度算法，并通過相應仿真實驗加以驗證。該文章引用42篇參考文獻，發表在IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING。

二、 移動新媒體研究主題

（一） 主題內容

通過對移動新媒體關鍵詞的時區視圖分析顯示，移動新媒體研究主題幾乎每年都在變化。根據主題詞出現頻次，如表4所示，將歷年主題詞進行統計和歸納。

（二） 主題演變

為了更好地分析移動新媒體主題的形成與演變，通過1999-2015年間的相關文獻，并結合各年形成的關鍵主題詞，研究主題及其演變主要集中體現在三個方面，包括早期的移動新媒體技術形成階段，中期的移動新媒體內容實現階段，現期的移動新媒體應用融合階段。

第二，生態系統與研究內容存在一定程度的不足。移動新媒體研究主要涉及37個研究學科，雖然呈現多元化狀態，但較多集中在計算機、通信領域，幾乎占據了絕大多數文獻，涉及傳媒等人文社科領域依然較少（如圖3所示），與現有的移動新媒體的定位存在一定差異;而且，目前的研究基礎和前沿也較多涉及技術分析（如表2和表3所示），而市場和媒體分析的文獻較少，這類文獻更多體現在近幾年，說明移動新媒體的研究尚未脫離原有領域的研究格局，更多是技術性能帶來的業務拓展，僅是從增加原有產業的市場業務，而非從成熟產業角度進行研究。隨著移動新媒體產業逐步成熟，加入的產業成員逐步增多，產業多元化特征明顯，需要從更多學科和領域來審視移動新媒體，原有的范圍和規模已無法滿足整個產業體系的需要。今后，應從移動新媒體產業自身角度進行研究，逐步轉變原有角色，與新入成員進行學科融合，使其呈現更多的生態多元化特性。

綜上所述，移動新媒體是從其他產業技術發展研究演變而來，更加側重移動新媒體技術發展帶來的社會變革，與國內研究更多側重移動新媒體市場發展帶來的社會變革相區別，使其呈現出國外在移動媒體技術更加占據優勢，而國內在移動媒體市場更加占據優勢的局面。但從長遠來看，兩者都存在一定的不足，如果能將其結合，形成技術與市場的融合研究，則更加利于移動新媒體產業的發展。

（責任編輯：亞立）

Abstract In this paper， Cite Space visualization software is applied to analyze literature based on the publications related to mobile new media in the Web of Science in the past nearly 16 years. This reveals the present situation， knowledge base， hotspots and trend of international research on the mobile new media. The research will provide references for related research.

Key words mobile new media; literature measurement; visualization; Cite Spac