基于大數據特征的公安院校數據采集標準研究

杜琨

摘要：隨著我國教育事業不斷壯大及教育內涵式發展，統計工作在教育決策過程中所能發揮的輔助作用越發重要。文章在分析公安院校教育統計工作面臨問題的基礎上，探討了公安院校數據采集標準的制訂方法;并建議從匯總現有年度報表、梳理常規業務范圍、收集行業用人需求三方面著手，建立真正反映公安院校辦學現狀的數據采集標準;最后提出了提高公安院校教育統計工作效率的相關建議。

關鍵詞：公安教育;教育統計;數據采集;數據標準

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 收稿日期：2019-08-24 文章編號：1674-120X（2019）29-0108-03

一、大數據時代加強公安院校教育統計工作的需求

隨著我國教育體量和i蹲機科學的不斷發展，以及教育內涵式發展的不斷推進，形成了以超級體量、類型繁多、極速處理、低密價值為特點的教育大數據。[1]由于教育統計信息具有客觀、科學、全面的特點，使得其可以在高校資源配置、教學管理、科研成果評估等方面發揮重要作用。加之大數據技術的迅速發展，使得數據的存儲能力和處理能力突破了瓶頸，這大大加快了數據產生的速率，進一步提高了數據的價值。

高校作為教育系統中思想活躍、知識密集、信息技術應用最充分的前沿陣地，其受到大數據的影響更為全面和深刻。[2]目前，許多高校的教學管理工作抓住了大數據技術發展的契機，進一步完善了院校的內部管理、自我評估機制。在此過程中，教育統計已經成為人們了解教育、管理教育、評估教育水平的重要工具。然而長期以來，高校教育管理對經驗的依賴程度高[3]，許多高校管理者依然沿襲著傳統的經驗管理模式，或是“淹沒在數據的大海洋”中[4]，與現代管理的科學化、個性化、精細化和智能化要求還有一定距離。因此，如何利用現代信息技術手段和平臺，對海量、復雜、多變的教育信息進行高效、專業化的數據處理，從而實現以數據為基礎的教育管理轉型，就成為一個重要而緊迫的時代議題。

公安教育作為行業教育的一員，受到教育管理部門的指導，要想按照教育部標準進行教學設計和質量監控，同時按照公安行業用人需求確定人才培養目標，就需要通過數據對院校辦學現狀有清晰、詳盡的了解。隨著大數據技術的發展，政府對科技強警策略的重視程度也不斷提升，公安院校更應當抓住當前的機遇，提升教育質量，提高教育管理效率，進一步激活公安高等教育的先天優勢。[5]這就要求公安院校必須做好內部數據采集、挖掘工作，以便及時、精準地定位并解決教育工作中的問題，推動公安院校教育管理向現代管理的人本化、個性化、精細化、前瞻化、智能化等方向轉變。

二、制定公安院校教育統計數據采集標準的必要性

目前，我國高校教育統日工作中，普遍面臨以下問題[6][7]：

第一，對教育統計工作的重視程度不夠。高校管理者未能認識到統計數據所含信息的價值，僅按上級要求將統計報表作為任務來完成，在人員配備、資金支持等方面未能實施有利政策。教職工普遍認為統計即為“填表”，提供信息的隨意性強，甚至不能提供真實、全面的統計資料，部分統計人員甚至存在不深入審查數據、得過且過的問題。

第二，隊伍不專業、不穩定。許多高校僅有1-.2名專職統計入員，此外均為兼職統計入員，他們沒有相關資質，而且其他任務繁重，無暇進行統計培訓及學習。加之統計工作不受重視，常由部門新人兼任，由于其對工作內容不熟悉，因此人員更換頻繁，使得統計經驗積累更為緩慢。

第三，統計手段落后，數據時效性、有效性不高。高校進行統計工作時，多為人工向基層人員收集數據。由于各報表對數據項目的定義有差異，人工采集時容易混淆，出現遺漏、重復、錯誤的概率較高，“數出多門”“前后矛盾”現象時有發生，數據有效性較低。同時校內不同部門間難以真正實現信息的共享，填報工作需經過分派、填寫、匯總、審核、修改等復雜過程，持續時間長，降低了數據的時效性。

第四，未充分發掘數據價值。許多高校僅將每年的統計報表作為留存或公示材料，不進行數據分析挖掘，未能揭示其中隱藏的現有問題。

第五，統比須目不能充分切合學校實際。全國統一報表的設計目的是掌握國內高校的情況，側重于體現全國高校的共性問題。但為維持數據統一、規范，針對填報中出現的個性化問題，多采用刪除不規范數值的方法，而舍棄的往往是能體現各學校特色的數據。

公安院校教育統計工作不僅面臨以上問題，且表現更為突出。原因是多方面的，一是教育部的統計報表與公安院校人才培養目標、教學質量監控標準的考察重點存在差異，而公安行業內的統計報表更加側重于調查公安專業建設情況，因此年度統計報表無法全面、深入反映公安院校辦學現狀，難以引起上級重視，同時也不利于教職工正確認識教育統計工作的價值;二是公安院校機關的構架與職能，是依照公安部對應職能部門設置的，便于落實公安部指示，加強了縱向聯系，卻在一定程度上減少了院校內機關間的合作互通，削弱了橫向聯系。此外部分數據由于涉及國家安全，不能在互聯網上傳播，數據存儲安全風險更大，加劇了“數據孤島”和“數據豎井”的割裂作用，不利于統汁人員挖掘數據隱含信息。

針對以上問題，許多研究者都認為，[8][9][10][11][12]在大數據技術飛速發展的今天，如果依舊采用以往的方法來統日數據，就難以保障統計結果的合理性、高效性，所以應建立大數據平臺，從而有效改善數據質量、減少重復性工作、保證數據時效性，為數據挖掘提供可靠的數據和人力基礎。這就要求公安院校必須加快統計工作的信息化進程，采用數據系統采集、維護數據，以期構建符合大數據分析需求的統計數據庫。

構建切合需求的數據庫，前提是制定符合學校特色的數據采集標準。只有以規范的形式明確統計對象、統計質量要求，才能從根本上改善數據質量;只有根據校內實際情況制定的獨特數據采集標準，才能如實反映辦學現狀，增加數據的分析價值，最終使教育統計工作真正服務于公安院校教育質量提升工程。此外，以院校層面建立數據規范，也有助于提高教職工對統計工作的重視程度，提升統計入員的榮譽感和責任心，促使他們進一步提高自身的綜合素質及統計分析能力。

三、公安院校數據采集標準的制定方法

制定數據采集標準一般需明確統計項目的內涵及兩者之間的關系。一般統計項目包括統計對象、統計范圍、統計時間跨度。公安院校內部的數據采集標準，為提高可行性和工作效率，還可指明統計目的、對口業務及歸屬部門、數據更新頻率、對應明細項目的表頭;為提高數據安全、保護隱私，還應指定數據的存儲周期、使用時限、訪問權限等，以能夠建立電子數據庫、有效保護數據安全及個人隱私為標準。另外，應當注意明確校內數據采集標準與國家報表項目之間的對應關系，并記錄統計項目的曾用名稱及代碼，以保證變更項目與原有項目之間的對應關系。

數據采集標準定義中，統計對象指統計針對的主體及其某一屬性，如學生的科研成果。統計范圍指標記為有效條目的條件，如僅記錄取得院級以上獎勵的學生科研成果。院校統計可在國家統計項目的基礎上適當擴大統計范圍，以便全面收集信息、及時發現學校發展潛力。統計時間跨度指期望了解統計對象在哪個時間范圍內的狀態，一般課程、學生情況按學期或學年統計，財務、科研、圖書等情況按自然年統計，人事、資產、教學狀態等信息的時間跨度應結合工作安排確定，確定的主要原則是在可行范圍內縮小統計時間跨度、加快數據更新頻率。統計項目間的關系是進行數據分析及深度挖掘的基礎，關系越清晰，越有助于理解數據，或創建公式進行數據挖掘分析。

制定符合公安院校特色的數據采集標準，可以從匯總現有年度報表、梳理常規業務范圍、收集行業用人需求三方面著手。

（一）匯總現有年度報表

目前，公安院校每年需填報來自教育部和公安部的綜合統計、人事統計、黨內統計、財務資產統計、科研統計、后勤基建統計、國際交流統計、實驗教學統計、圖書館統計等多類統計任務。這些報表為上級任務，按照相關法規要求應按時填報，且高質量完成有助于國家行政部門掌握教育動態、制定符合教育發展趨勢的新政策，因此需保留年度報表中的統計項目，并按報表要求的統計時間范圍更新數據，以便及時上報。

對于多套報表間的重復統中負目，依照統計對象、統計范圍以及統計時間跨度的定義情況，可以采取如下方式：第一，統計對象、范圍一致但統計時間跨度不同的，以這個對象及其范圍作為一個統日習頁目，該項目的更新頻率應該兼顧多套報表的統計時間跨度。第二，統計對象一致，但統計范圍不同的，以該統計對象及各報表統計范圍的并集作為一個統計項目，下設多個子項目，子項目的統計范圍、統計時間跨度參考各報表定義設定。第三，統計對象、范圍、時間跨度都一致，作為一個統比須目即可。對于不同年度間統汁項目更名或內涵變化的，也可以參考上述方法處理新、舊項目之間的關系。

（二）梳理常規業務范圍

由于受到學校階段性規劃、處室職能定位、個人工作習慣等多個因素的影響，常規業務范圍涉及數據的梳理工作較為煩瑣，可采取以下幾種方式：一是參考處室檔案，尤其是年度日劃及年終總結，梳理完成常規工作必須掌握的對象和信息，作為統計項目。二是梳理階段性、專項工作計劃及總結材料，選取重要信息作為常規統計項目。三是聯系對應業務系統開發單位，獲取數據庫的原數據信息，并結合目前業務安排進行修正，形成統日頂目定義。盡管許多單位均采用了對應業務系統，但多數系統都是在通用系統的基礎上做少量修改，難以滿足公安院校的個性化需求，尤其對階段性任務關注較少，因此仍建議先梳理現有業務情況，再吸取系統中的可用部分。確定統計項目后，綜合考量工作安排、信息的實際產生頻率，確定各統計項目的統計時間跨度及數據更新頻率;依據信息來源、影響范圍確定信息查閱、修改權限，以保證數據安全。

（三）收集行業用人需求

公安院校培養的人才，在政治、心理、行動力、敏捷程度等方面，應有突出表現，才能勝任公安任務，但公安行業用人需求尚無結構化指標定義，僅有一些模糊的描述。在“校局合作”的基礎上，公安院校應當立足現有人才培養目標，利用與行業內的密切聯系，促成學校教育專家、教學管理專家與各類公安人員進行頻繁、深入的交流，進一步明確最新的用人需求，并參考思想政治教育、心理學、體育等專業的考核標準，通過定性或定量分析，具體化為統計項目，根據院校實際完善為數據采集標準。同時應為這類統計項目制訂完善的更新機制，根據用人單位要求及時修正。這項工作不可急于求成、貪多圖全，宜先立足現有資料建立少量、模糊的標準，再歷經長時間、多方面研究，調整形成全面優化的標準。

以上討論的數據采集標準制定方法，主要針對的仍是結構化的關系數據，考慮到目前非結構化數據的挖掘方法也日益豐富，建議院校在制定統汁項目時，加大對非結構化數據的關注，確定嚴謹的指標定義，并盡量提取合適的關鍵字或標簽，確定其與結構化數據的關聯關系，以便在將來盡可能多地挖掘出非結構化數據的價值。

公安院校在制定數據采集標準時，應特別關注數據安全問題。由于公安院校數據采集涉及廣泛，經常會需要一些內部文件等材料的支持。為了避免泄密及浸犯個人隱私，應當制定數據審核標準，規范數據審核流程，確定每項數據的傳播范圍、查閱修改權限，在相關文件拷貝、打印等傳播的過程中，設置醒目標志，并且采用多重安全措施，杜絕違規傳播行為的發生。

四、提高公安院校教育統計工作效率的相關建議

公安院校在建立數據采集標準的同時，可以進行以下五個工作：

第一，出臺統計管理規定，明確統計入員崗位職責，建立相關規范、監督考核機制，加強統計入員管理，以提高統計工作效率和數據質量，保證統計數據安全性。

第二，建立統計公報制度，充分利用新媒體的發展，多渠道發布學校數據，這有利于學校教職工了解學校情況，增強歸屬感，并且對統計工作進行監督;同時也有利于對學校進行全面的、真實的宣傳，展示嚴謹、負責的治學態度，擴大院校影響力。

第三，對統計隊伍應實行持續培訓。要求統計工作人員及時考取從業資格證，鼓勵、支持其學習國家相關法律法規、公安行業發展前沿、教育技術、管理技術、大數據分析技術、可視化技術等。這能促使統日汰員緊密跟蹤國內外高等教育發展的最新趨勢，全面提高自身素質和工作水平，以戰略的思維，從宏觀的視野來辯證地分析數據，為教育、管理工作提出完善的意見和建議。

第四，科研輔助教學統計，成立公安院校統計數據挖掘科研團隊，吸收各方面人才進行相關研究，及時發現工作中的問題、解決工作難題，更新統計標準，探索數據內隱含的教學、管理弱點，并提出改善建議。

第五，數據開放共享，實現共同進步。建議教育行政部門在加強統一數據平臺建設的同時，向各高校開放一些數據可視化、橫向比對、綜合分析等功能，促進高校有效利用年度統計報表中的數據。

五、結語

數據收集的根本目的是根據需求從數據中提取有用的知識，并將其應用到具體的領域之中[13]。大數據時代已經來臨，數據采集標準越細化、全面、更新及時，就越能滿足統計分析需求，也將越有利于公安教育乃至全行業的發展。公安院校在著力構建校內數據采集標準的同時，應當特別注重“校局合作”，切實加強公安教育與公安業務的聯系，促進行業內標準的形成與不斷完善，滿足公安行業對人才能力的復合性、復雜性、創新性的新需求[14]，為祖國公安事業輸送高質量人才。

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基金項目：河北省高教學會課題“大數據視野下公安院校教學數據平臺建設研究”（GJXH2017-155）;河北省統計科研計劃項目“警務大數據統計分析建模理論與方法研究”（2018HY08）;全國教育信息技術研究課題“基于警務大數據的虛擬仿真作戰室與教學實踐研究”（186140038）。

作者簡介：杜現（1989-），女，陜西寶雞人，中國人民警察大學教學質量監控人員，助教，碩士研究生，研究方向：教育統計工作、警務數據分析技術。