“最多跑一次”改革背景下政務數據共享機制建設

易龍飛 錢泓澎

(1.中共浙江省委黨校，浙江 杭州 311121； 2.中共義烏市委黨校，浙江 義烏 322000)

2016年底，時任浙江省代省長的車俊同志提出“最多跑一次”的改革目標并寫入2017年浙江省政府工作報告，這在當時看似“不可能完成”的改革任務，如今正在成為現實。2018年初，“最多跑一次”改革得到中央全面深化改革領導小組的充分肯定，并在2018—2019年連續兩年寫入國務院政府工作報告，如今，這一改革經驗正在向全國推廣。從學術研究的角度來看，隨著全球化的不斷深入，我國的人口紅利優勢逐漸削弱，各種“制度成本”也正在成為阻礙浙江經濟社會發展的重要因素，如社會保障繳費不斷上調、行政行為效率較低等。因此，浙江必須在新的歷史條件下再創體制機制新優勢。從這個意義上而言，“最多跑一次”改革不僅是政府自身的改革，更是撬動政府職能轉變、加速浙江經濟社會各領域體制機制優化的“牛鼻子”(1)郁建興、高翔：《浙江省“最多跑一次”改革的基本經驗與未來》，《浙江社會科學》2018年第4期，第76-85頁。。

當然，“最多跑一次”改革的深入推進，必然會遇到各種深層次的障礙，這些障礙主要源于制度與技術兩方面：一是頂層設計和制度束縛，有些改革舉措在現有法律框架內存在諸多風險，有些改革流程和事項辦理與現有政策存在沖突；二是面臨技術瓶頸和數據共享難題，例如改革過程中遇到的數據孤島、既有信息化系統不能適應改革實踐、政府部門之間的數據安全可靠共享尚不能完全實現等。如今，浙江“最多跑一次”改革正在向公共服務領域延伸，人生“一件事”、企業“一件事”等改革舉措不斷被推出，其中一個關鍵的問題就是圍繞個人和企業進行全生命周期的數據采集和匯總，并通過政府內部的信息高速公路建設，實現各類數據的共享和使用。為此，本文將從政務數據共享的角度探討“最多跑一次”改革深入推進過程中所遇到的問題，其中既涉及體制機制層面的問題，又涉及技術工具和理念觀念的問題，希望政府各個橫向部門之間“協同作戰”，通過政務大數據平臺的建設，真正實現以“數據運轉”為核心的新型政務服務體系和模式。

一、文獻回顧

伴隨著電子政務和數字政府建設進程的逐步推進，政務數據共享開始成為國內外學界關注的焦點。西方發達國家電子政務工作啟動較早，西方學界亦較早地對政務數據共享進行了研究。Dawes(1996)利用質化研究對紐約州53個政府部門的254名工作人員進行訪談和調研后發現，阻礙部門間數據共享的因素既來自于技術層面，又來自于組織和政治層面，而且政務數據在共享過程中也面臨著諸多實踐層面和組織層面的風險(2)Dawes S S, Interagency Information Sharing: Expected Benefits, Manageable Risks, Journal of Policy Analysis and Management, 1996, No.3, pp.377-394.。Sayogo等(2016)利用在美國的全國性調查數據，采取量化研究的方式，分析政務數據共享中各個部門的角色和責任，發現組織類型、組織權力的邊界和組織間溝通的技巧等，都會顯著影響各個部門在政務數據共享中的角色定位，這一研究為學界探討政務數據共享提供了一個新的思路(3)Sayogo D S, Gil-Garcia J R, Cronemberger F, Determinants of Clarity of Roles and Responsibilities in Interagency Information Integration and Sharing, In: Scholl H, Electronic Government, Springer, 2016, pp.126-134.。當然，法律上的約束和障礙、領導者個人的理念和素養、公務人員的技術認知水平和組織文化的影響等，都是不容忽視的因素(4)Gil-Garcia J R ,Chengalur-Smith I S , Duchessi P, Collaborative E-Government: Impediments and Benefits of Information-sharing Projects in the Public Sector, European Journal of Information Systems, 2007, No.2, pp.121-133.。

在國內學界，政務數據共享也一直是電子政務和數字政府研究中的核心問題。分散于各個政府部門信息化系統中的政務數據如何共享使用并發揮最大功用，是一大難題。王麗瓊(2009)認為，政府權力運行體系的“對上負責”和“條塊分割”是導致我國政府部門信息資源建設與共享進展較為緩慢的主要原因(5)王麗瓊：《電子政務中跨部門信息共享的模式及保障機制研究》，《科技情報開發與經濟》2009年第1期，第82-84頁。。在這一體制下，政府自上而下垂直部門之間的信息共享和數據傳輸較為順暢，覆蓋從中央政府到鄉鎮基層政府的多級聯動信息化系統在各個部門內部廣泛建立。然而，政府各個職能部門間的信息共享和數據整合顯得困難重重，數據壁壘伴隨著各個職能部門間的權力邊界而逐漸生成。查先進(2006)認為，一些政府部門領導對于信息化和數據共享的重視程度有待提升，未充分意識到數據要素在部門之間的充分共享流動，能為政務服務、政府監管以及政務運行等帶來難以估量的紅利，未充分認識到政府的數字化轉型對于實現國家治理體系和治理能力現代化進程中的巨大推動作用，加之整個公務員隊伍信息技術素養不足，導致我國政務數據共享應用的能力和范圍都落后于政府改革和政務服務實踐發展的需要(6)查先進：《電子政務信息共享的障礙及對策研究》，《江西社會科學》2006年第7期，第45-49頁。。楊會良等(2016)認為，政務數據在部門間的傳遞共享存在巨大的交換成本，經濟效益普遍不高，這使部門間的數據共享缺乏內生性的驅動力。這些成本來自于各個職能部門對數據的清洗、編碼、整理和定期維護所付出的經濟成本、人力成本、時間成本和技術成本等，都是單一部門難以承受的(7)楊會良、陳蘭杰：《基于扎根理論的跨部門政務信息共享影響因素實證研究》，《情報雜志》2016年第11期，第158-164頁。；與此同時，目前我國還缺乏一個合理可行的政務數據共享交換的利益補償機制，因而很難實現從“單方獲益”到“協同共贏”的轉變(8)黃萃：《政府數字信息共享的管理障礙與協調模式》，《浙江檔案》2007年第7期，第38-40頁。。高錫榮(2007)認為，我國在制度設計上缺乏對于政務數據跨部門共享的激勵機制和保障措施，既需要進行正向的激勵，也需要相應的負向問責，正向激勵和負向激勵共同作用，才能促進政府橫向部門之間的數據協同與合作(9)高錫榮：《電子政府跨部門信息共享的激勵機制設計》，《中國管理科學》2007年第5期，第130-136頁。。

上述研究充分表明，實現政務數據跨部門、跨層級的共享應用，絕不可能在一朝一夕內完成。雖然目前“最多跑一次”改革已經取得實質性的突破并得到企業和群眾的一致好評，但距離數據孤島的完全打破仍有一定差距，尤其是在數據共享的管理體制和長效機制建設層面，還需要學界進行更多的探討。

二、數據共享對于政府改革的價值及其撬動作用

政務數據共享不僅為“最多跑一次”改革提供了重要的技術手段，而且在倒逼政府組織形態的重塑以及推進政府治理體系和能力現代化進程中發揮著重要作用。

(一)打破傳統管理模式，構建整體性政府

“最多跑一次”改革打破以往行政體制改革的“政府”導向，真正從方便企業與群眾辦事的角度出發，倒逼政府傳統管理模式的變革和組織流程的再造(10)易龍飛：《最多跑一次改革新探索》，《浙江日報》2017年5月19日，第5版。。而在原有的政府組織形態下，各職能部門的條塊分割帶來公共服務“碎片化”，進而導致部門主義傾向和政府權力的不斷擴張，在根本上造成地方政府公共服務供給的低效率。在大數據時代，以數據為生產工具而創造價值的應用和模式不斷被創新和擴散，數據資源正在成為一種核心競爭力甚至是直接的生產力。由此，政務大數據為解決“碎片化”的政府服務提供了有力的技術工具，其以數據為鏈條促使政府各職能部門之間的邊界日益淡化并最終成為無縫隙的政府和整體性的政府。整體性政府作為一種新型的公共服務形態，注重政府整體的價值和績效，打破碎片化的政府功能分化、重塑政府結構，強調合作與協調，最終目的在于提升政府能力，改進政府績效，從而滿足社會公眾的需求，更好地服務于經濟和社會發展(11)劉建徽、周志波：《整體政府視閾下“互聯網+稅務”發展研究——基于發達國家電子稅務局建設的比較分析》，《宏觀經濟研究》2015年第11期，第 14-21頁。。因此，政務數據共享是保證“最多跑一次”改革目標得以真正實現的必要條件，并最終通過“互聯網+政務服務”的模式，打破政府部門的條塊分割，為構建整體性政府奠定基礎。

(二)降低政府運行成本，提升政務服務效率

在電子政務和政府信息化水平較為落后的時代，政府各部門之間的文件流轉、信息報送和決策傳遞等，需要付出人力成本和時間成本，造成政府內部管理的高成本和公共服務的低效率，這是導致企業和群眾在與政府部門打交道過程中“反復跑”“事難辦”的主要原因，也是阻礙企業和群眾提升“獲得感”“滿意度”的關鍵障礙。而“最多跑一次”改革的目標就是要讓企業和群眾感受到政府自身改革帶來的便利，政務數據共享就為改革的順利落地提供關鍵的技術支撐(12)鄭冰：《大數據助推“最多跑一次”》，《浙江日報》2017年9月6日，第7版。。一方面，實現“數據跑”是政務大數據平臺建設的最終目的，實現數據從簡單的歸集、查詢功能到應用功能的跨越，是政務數據共享的最終模式，“企業群眾少跑腿，信息數據多跑路”，減少制度性交易成本，降低政府服務成本，用“數據跑”實現企業和政府的雙贏；另一方面，實現“數據跑”也是“最多跑一次”改革過程中跨部門并聯審批得以實現的基礎條件，有利于政府轉變“重審批、輕服務”的思維，加快服務型政府的建設，實現從“政府本位”向“社會本位”和“公民本位”轉變，以人民群眾的獲得感和滿意度作為政府改革的根本出發點(13)鄭石明、鄭琛、劉哲明：《我國行政服務中心網上聯合審批研究——基于整體政府理論的分析》，《中國行政管理》2012年第9期，第23-26頁。。

(三)提供標準化政務服務，推動政府治理現代化

實現政府治理現代化的一個前提，是政府提供的政務服務必須標準化和規范化。2017年10月，浙江省政府辦公廳發布《關于做好全省“最多跑一次”事項“八統一”梳理工作的通知》，標志著全省“最多跑一次”事項的標準化工作正式啟動。實現辦事事項的標準化意義重大，特別是辦事材料、表單內容等全省統一，能夠實現數據標準的統一，進而為實現數據在部門間共享奠定基礎。由辦事事項的統一到數據共享標準的統一，不僅為企業和群眾順利辦理事項提供重要保障，也能為業務辦理人員準確采集數據并傳輸信息提供技術準備。因而，政務數據共享的實現能倒逼數據共享的標準化，進而推動政務事項辦理流程的標準化，為“最多跑一次”改革中“一窗受理，集成服務”模式的落地奠定基礎。目前，浙江省已經由省編辦、省標準化研究院起草制定《“一窗受理，集成服務”工作規范》(省級地方標準)，從而加快了“最多跑一次”改革各部門服務標準化進程，而服務標準化是現代政府區別于傳統政府的重要標志。因此，“最多跑一次”改革中政務服務的標準化，對于實現政府治理體系和能力現代化起到了重要的推動作用。

三、政務數據共享存在的問題

“最多跑一次”改革正在從1.0版到2.0版的升級過程中，對于數據共享和政府數字化轉型的需求更為迫切。從“一窗受理、集成服務”以線下服務為主的模式逐步走向線上線下并重，再逐步走到以線上服務為主、線下服務為輔的模式，這是改革升級版的清晰路線圖。當然，實現改革從1.0版到2.0版的升級，一方面要依靠政府管理體制的優化和管理理念的創新，逐步實現各職能部門從物理分割到化學融合的轉變，最終建立適應改革需要的平臺型政府和整體性政府；另一方面更需依靠數據共享的實現和相關技術的更新，即實現不同政務信息系統之間數據的互聯互通，為政府的服務、監管和內部管理提供直接的生產力。在此過程中，改革遇到的政務數據共享問題主要有以下四方面。

(一)數據共享的頂層設計相對滯后

政務數據是政府基礎性戰略資源，是一切政務應用的基礎，但政府各職能部門重收集輕應用、同一數據重復采集等問題長期存在。未來，單一數據源已越來越難以滿足和應對眾多政策領域日益復雜的需求，跨數據集的聯系將成為一種趨勢。而政府信息化治理的關鍵就在于提升整合多數據源的能力，以信息化推動國家治理體系和治理能力現代化。在“最多跑一次”改革過程中，由于各地信息化建設的思路和模式不盡相同，而中央和省級層面又缺乏前瞻性的數據共享頂層設計，導致改革遇到一些瓶頸，走了一些彎路。而頂層設計的缺失又導致政府各職能部門政務信息收集的需求導向較為模糊，政務數據的第一使用者應是數據的產生者——企業及公民，其次才是數據的采集和管理者——政府部門，而之所以當前各職能部門間的政務數據“不愿共享”“不敢貢獻”甚至“不能共享”，更多的是各部門基于部門利益和權力博弈的考量，并未基于整體性政府的考慮來實現數據應用的最大化。

(二)數據共享開放的內驅動力相對不足

基于“最多跑一次”改革的需要，當前政務數據共享階段性成果的取得，在很大程度上得益于省級層面的強力推動，但是各職能部門之間按照相關規定和要求主動進行政務數據共享的動力欠缺。這一自上而下被動式的數據共享開放模式，一方面嚴重滯后于改革推進的需要，另一方面也存在數據共享不徹底、不準確等問題。問題的原因來自于多方面，包括數據老化和數據失真等原因導致一些部門不敢共享開放數據，規避由數據質量不高而可能帶來的決策和行政風險；也包括數據共享機制的不健全導致各部門無法清晰界定彼此在數據共享開放過程中的權利和責任，同時，對于各部門政務數據強制共享開放的約束機制亦相對缺乏。然而，更深層面的問題在于激勵與保障數據共享開放的長效機制缺失。很多部門都認為，數據共享需要本部門投入額外的人員和經費，但是相應的工作成果很難體現在績效考核體系中，且缺乏相應的補償機制。基于成本—收益的考量，很多部門喪失了推進數據共享開放的主動性和積極性。

(三)數據共享的協議標準不夠統一

在“最多跑一次”改革過程中，由于與數據共享相關的技術指標和安全協議不兼容而造成職能部門間數據傳輸質量不高的問題也時有發生。在改革前，各個部門基于業務辦理、市場監管及社會治理等需要，采取技術外包的模式自主開發建設了大量信息化系統和平臺，這些系統和平臺雖然滿足了早期電子政務建設的需求，采集和存儲了海量的政務數據，但由于各個系統和平臺在設計開發中的源代碼標準和安全協議等不盡相同，如今數據庫與信息平臺之間的互聯互通面臨較多的技術難題，形成數據孤島。“最多跑一次”改革至少涉及省、市、縣三級政府部門，各地市之間常常面臨著不同的實際情況，因而對于同一個事項的辦理和認定標準未必完全一致，這也是導致數據難以共享的重要原因。目前，全省范圍內對于改革事項的標準化已經進行多輪次梳理，但因種種原因，部分辦事事項背后對于數據和字段的需求仍不能做到完全統一和明確，進一步造成部分數據字段的唯一權威來源部門無法清晰界定，最終阻礙數據共享的整體進程。

(四)數據共享的技術人員較為缺乏

政務數據的開放共享幾乎涉及所有的政務部門，需要把縱向間各個業務條線的數據進行歸集和清洗，是一項專業性較強、協調難度較大的系統工程。而在政府現有的組織設置中，相應的技術保障力量還較為薄弱。以浙江為例，省級層面雖已成立大數據發展管理局，但各個廳局內部的組織設置和人員配備，仍大都停留在電子政務建設時期，電子政務辦或信息中心等部門的專業技術人員較為缺乏，無法形成對于省大數據發展管理局的協同配合，短期內也難以形成上下聯動的效應來推動政務數據的共享。此外，在政務數據的共享應用層面，數據平臺的運行與維護需要專業技術人員完成，數據平臺的操作與應用也需要專業技術人員的指導，因此，政府部門需要一定數量的技術人員或數據處理專員等，帶動提升政府工作人員的信息化素養，強化數據思維和安全防范意識，從而在提升政府數據應用水平的同時，最大限度地避免數據泄露風險。

四、以“最多跑一次”改革推動政務數據共享機制的構建

近年來，國家圍繞政務信息化工程和政務數據共享，出臺了很多制度和規劃。2017年5月，國務院辦公廳印發《政務信息系統整合共享實施方案》，提出要加快構建政務信息共享標準體系，加快推動形成全國統一的政務服務平臺，統籌推進統一、規范、多級聯動的“互聯網+政務服務”技術和服務體系建設。根據這一規劃，我國將建設“大平臺、大數據、大系統”，形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺，建立物理分散、邏輯集中、資源共享和政企互聯的政務信息資源大數據，構建深度應用、上下聯動、縱橫協管的協同治理大系統。該方案特別強調了數據和通用業務標準的統一，逐漸形成跨地區、跨部門、跨層級的數據互聯互認和共享使用機制，以及對于政務信息系統整合共享成效的監督檢查，強化各級政府及部門主要負責人對政務信息系統統籌整合和政務信息資源共享工作的責任。2018年國務院又相繼出臺《進一步深化“互聯網+政務服務”推進政務服務“一網、一門、一次”改革實施方案》《關于加快推進全國一體化在線政務服務平臺建設的指導意見》等文件，旨在強調各地區信息化系統的集約化建設和互聯互通，形成全國政務服務“一張網”，有效匯聚、充分共享政務服務數據資源，顯著增強政務大數據服務企業和群體的能力，為各地“放管服”改革提供強有力的支撐。

浙江在“最多跑一次”改革過程中，制定出臺了《公共數據和電子政務管理辦法》《浙江政務服務網電子文件管理暫行辦法》《打破信息孤島實現數據共享推進“最多跑一次”改革工作要點》等一系列規定和文件，對各級政府部門打破數據壁壘、明確數據共享的責任和義務，解決改革過程中所遇到的制度瓶頸、技術瓶頸等問題，具有重要意義。經過努力，“最多跑一次”改革過程中的政務數據共享機制的建設和數據孤島的打破，已取得顯著成效，如僅憑一張身份證就能辦理的民生事項比例在2018年底超過50%(14)央廣網：《今年浙江50%以上民生事項將實現“一證通辦”》，2018-02-27，http://zj.cnr.cn/zjyw/20180227/t20180227_524146288.shtml。，成立浙江省大數據發展管理局統籌協調部門間的數據共享難題等。但總體上來說，還應以“最多跑一次”改革事項的梳理為引領，逐步推動各部門間數據歸集和數據共享長效機制的形成(見圖1)，為政府實現數字化轉型奠定基礎。

圖1 以“最多跑一次”改革推動政務數據歸集共享的邏輯進路圖

(一)形成大數據和整體性政府思維，提高政府服務能力

“最多跑一次”改革的根本目的在于簡化辦事流程，減少群眾去政府部門的次數，降低企業制度性交易成本。而政務數據共享可以通過“網上申報，后臺審核”的模式，以“數據跑”代替“群眾跑”。此外，政務數據作為一項政府資產，不僅具有“增值”功能，而且具有非常強的正外部性，充分利用可以提高政府的辦事效率和公信力，并逐步實現政府治理能力的現代化。首先，要求各部門領導建立大數據思維，樹立“數據公有”“共享增值”的理念，擺脫權力思維，基于需求導向，以方便群眾辦事為根本目的；其次，要有整體性政府的大局觀，整體性政府是一種全新的政府治理模式，與傳統官僚制、新公共管理運動有顯著的區別，通過協調政府上下級、同級部門的思想和行動，重新整合碎片化的行政資源，實現預期目標。針對碎片化管理體制中的組織僵化、部門主義等弊端，整體性政府從文化理念、組織結構和工作機制上產生根本性變革，強調跨部門的協調與合作，實現政府部門的功能性重組，實現政府功能的“彈性”和“柔性”(15)王佃利、呂俊平：《 整體性政府與大部門體制：行政改革的理念辨析》，《中國行政管理》2010年第1期，第105-109頁。。這種整體性思維不僅包括信息共享工作的協調，更重要的是在行政文化方面建立整體性思維，各部門在提供公共服務過程中，代表的是一個政府整體而不僅僅是部門本身，各部門協同合作，強化改革共同體意識，提高公共服務質量。

(二)強化頂層設計，提高政務數據的統籌層次

在一些發達國家，聯邦或中央政府層面設立首席數據官(CDO)或首席信息官(CIO)的模式值得借鑒。政府首席數據官或首席信息官模式的關鍵在于，能在國家元首的授權下，全面負責全國范圍內有關政府信息化建設的頂層設計，注重開發橫向到邊、縱向到底的集約化信息系統，從而從源頭上杜絕各地各部門信息化系統和數據平臺的重復建設、技術標準不一致以及數據難以共享匹配等問題(16)崔景華：《我國政府CIO運行機制研究》，《情報科學》2012年第10期，第1492-1496頁。。在中國自上而下的政務權力體系中，頂層設計的強力推動是保障改革能不斷取得成效的關鍵之一，因而提高政府信息化建設管理部門或數據共享交換管理部門的行政級別至關重要。近兩年來，不少省份已經開始謀劃省級層面的政務數據管理機構，賦予其“政務數據大管家”的職能，這些探索對于統籌各部門信息系統的重組優化、破解數據壁壘，從體制機制上打破跨部門信息共享的障礙，意義重大。從更為宏觀的層次看，能否在中央政府層面成立類似的統籌管理機構，也值得深入論證。

(三)建立激勵保障和監督問責機制，明確數據共享權責

針對政務數據共享，建立相應的獎懲和監督機制。一些研究基于利益相關者理論視角，論證建立政務數據共享的獎懲機制在理論上的可行性(17)樊博：《跨部門政府信息資源共享的推進體制、機制和方法》，《上海交通大學學報(哲學社會科學版)》2008年第2期，第13-20頁。。因而，在進行相應制度設計的過程中，應嘗試建立具有激勵和懲罰機制的考核體系，將數據采集歸集的質量、跨部門政務數據的共享應用水平等納入政府績效考核體系，獎勵在數據共享應用方面成效突出的部門，激發各部門進行數據共享的內生動力。此外，建立數據共享的多重監督機制也至關重要。一方面，可以發揮我國人民代表大會制度和人民政協制度的政治優勢，使人大代表監督和黨外監督成為民主監督的重要組成部分，發揮其監督職能，督促政府部門打破固有的部門權力導向思維，對失職行為給予督查和問責；另一方面，建立終端服務評價機制，構建科學合理的評級指標體系，把企業和群眾在政務辦事過程中的真實體驗作為檢驗政務數據共享應用水平的標尺，真正建立“以人民為中心”的工作機制。

(四)統一數據標準，破解數據共享的技術壁壘

統一數據標準和相關的技術協議，是實現跨部門數據共享的關鍵，也是破解數據孤島問題的首要前提。首先，各職能部門要樹立標準化意識，標準化是制定標準、實施標準和監督實施的全過程，而不單是數據標準制定過程中的統一。其次，各級政府制定的數據標準和技術協議，必須符合國家數據標準，避免上下級政府之間的信息異構，逐步解決由于歷史原因遺留的各部門數據系統之間兼容性不高的問題，提高數據傳輸質量。最后，要注重政務數據共享的基礎架構設計，從對于辦事事項的梳理開始不斷理清數據需求，在此基礎上完成數源部門的確認，統一明確各個部門數據歸集共享的目錄和責任。

(五)完善法律制度建設，保障公民隱私和數據安全

數據安全事關國家安全，切不可因為“最多跑一次”改革對于數據共享的迫切需要而淡化數據有效管理和安全存儲的制度建設。一方面，應加快推進國家層面政務大數據管理法律制度研究與制定的進程，為政府大數據的跨部門共享提供法律支撐。這些法律制度至少應包括數據采集和產權界定的法律規范、政務信息公開與保密的工作規范、電子文檔和電子簽名的管理認證條例、政府信息化系統互聯互通與局部隔離的工作規范、政務數據共享的激勵機制和問責條例、政府技術服務外包的管理規定等一系列法律規定，消除阻礙部門間政務數據共享開放的制度性壁壘(18)鄧念國：《“放管服”改革中政務大數據共享的壁壘及其破解——以“最多跑一次”改革為考察對象》，《天津行政學院學報》2018年第1期，第14-21頁。。另一方面，個人信息保護的立法工作也應加快推進，建立專門的數據執法監管部門，實現對于政務數據的采集、流轉和銷毀的全過程管理，為因政府部門工作失誤而造成的公民個人信息泄露啟動相應的處置和問責提供法律依據。

在“最多跑一次”改革逐漸向公共服務領域延伸的過程中，更多“一件事”的梳理和并聯辦理，需要廣泛依賴于政府與多元社會主體之間的協同合作，從而實現政務數據與企業數據、社會數據等的充分共享和最大匯集，形成全生命周期的數據生產力，以更好地服務于政府改革和經濟社會發展。因此，以數據共享為核心的政府流程再造，將把政府治理全面引向數字化時代，這不僅是政府治理模式的深刻變革，而且對于體制機制的優化和市場活力的激發，都將發揮巨大的牽引作用。