5G助力無人駕駛

超感官知覺——提高安全性

在無人駕駛汽車變成主流之前，5G 可以為駕駛體驗帶來變化，它從路邊基礎設施及其它附近的汽車收集相關信息。如果汽車急剎車，5G 連接可以將數據傳送到汽車內置計算機，這樣就能自動剎車。為了防止事故發生，不需要人類干預，就可以用蜂窩 eCall 服務呼叫援助人員。

汽車司機、自行車騎手、道路使用者會以匿名方式提供速度、位置、軌跡、本地大氣數據，AI 系統將數據與其它道路、車輛數據融合，包括天氣與表面狀況、道路情況與擁堵信息，從而給道路使用者提供建議，告訴他們路線應該是怎樣的，什么時候應該注意。為了保護隱私，所有道路使用者的數據都是匿名的，保密的。

“車到車通信能為智能移動系統提供支持，幫汽車找到最佳線路，避開擁堵和污染，找到風險最低的路線，根據保險信息、優先順序、偏愛選擇?！?/p>

讓“微移動”有效——解決擁堵問題

許多城市有所謂的“微移動”解決方案，它瞄準短途旅行，因為自行車車道、自行車租賃系統越來越完善，電動車、摩托車成本下降，這種服務越來越流行。共享自行車摩托車可以讓公共交通變得更方便，因為大家前往地鐵站或者離開地鐵站更便捷，減少了擁堵。智能連接的出現將會幫助服務商提供監視位置、共享自行車摩托車的使用情況，減少破壞，搭建可持續業務模式。

智能車路協同系統

這點是智能交通系統的最新發展方向。智能車路協同系統是基于無線通信、傳感探測等技術進行車路信息獲取，并通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合，保證交通安全，提高通行效率，減少城市污染，從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。

智能車路協同系統的內涵有三點：一是強調人-車-路系統協同，二是強調區域大規模聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。由此可以看出，無線通信網絡在智能車路協同中的重要地位。

隨著5G技術的到來，智能車路協同系統的最后一個環節將逐漸完善，并將加快促進道路網、傳感網、控制網、能源網以及管理數據基礎平臺五網的融合，實現不同等級智能車輛在同一道路上的同時運行，從而達到車路協同。

道路標識數字化智能化

關于這點，在今年的博鰲論壇上，我國工信部部長苗圩表示，已與交通運輸部部長達成共識，在中國公路加快打造數字化、智能化改造，道路的標示、規則將進行智能化改造。在未來，道路標示（如“前方道路施工，請減速慢行”）、紅綠燈等將能根據路況來“自主”地協調控制車行、人行的通行時間。

甚至在科學家腦洞大開的思維中，未來還將出現“虛擬紅綠燈技術”，將行駛權和路權的判斷交給每一輛十字路口附近行駛的汽車，讓它們“集體投票”決定某一方向的某一輛車應該通行還是停下，并通過車載顯示器或抬頭顯示技術，以紅綠燈的形式提醒司機。這意味著每輛車都裝了一套紅綠燈系統，根據紅綠燈指示提醒汽車繼續行駛抑或停止。

高速無障礙收費

高速擁堵的原因有很多，其中高速收費就是造成擁堵的大源頭之一。

在交通運輸部近日例行新聞發布會上，新聞發言人吳春耕指出，收費站收費將迎來一次變革，其中就包括系統改造建設ETC車道和推進電子收費全覆蓋工作。

其實，電子收費全覆蓋也可看作高速無障礙收費工作的基礎。在專屬的ETC車道上，相關平臺系統將對行駛汽車進行精準實時定位，在進入自動計費路段，將自動結算行駛汽車高速路費信息，跨省收費也將納入自動結算部分。而行駛汽車在接受電子收費信息后，車主將進行網站自主電子繳費，從而省去停車繳費這一過程。

一旦高速無障礙收費工作進入正軌，高速公路將從抬杠到無杠過渡，不停車快速通行也將成為現實。

道路意外情況預識別

在智能交通管理系統中，道路意外情況識別是智慧交通管理的重要依據。

當前看來，目前的道路意外情況識別主要依賴攝像頭等圖像采集設備，采集道路交通監控領域的圖像，對道路交通上的車輛圖像、對車輛碰撞事件等車輛進行識別。但這種識別還存在對已發生車輛碰撞事件的當中，未能起到預防作用。

未來的智能攝像頭能對道路交通上的車輛圖像進行結構化分析，在事故未發生之前就能預知車輛短時間的運行狀態，將車輛碰撞事件扼殺的發芽之前。即通過多種手段包括人工智能視頻分析等技術對高速路意外狀況進行預警，從而實現道路交通事故多狀態預識別，避免自動駕駛事故。而這種預識別能力，也是安防行業未來幾年內的發展重點。

除此之外，以無人機為主體的空中交通也將是未來智能交通的發展趨勢之一，未來道路交通出行主要有如下的特點，即個體出行——共享，群體出行——定制，車輛運行——自動。

在5G、AI、物聯網等技術的發展助力下，未來的智慧交通必將向“自動、主動、人性化”靠攏。