關聯(lián)數據在數字圖書館應用過程中的知識圖譜研究

摘 要：隨著現代社會信息技術發(fā)展，對多個行業(yè)帶來巨大變化。傳統(tǒng)圖書館管理方式，不能適應現代社會發(fā)展。而以網絡技術為發(fā)展基礎，創(chuàng)新數據發(fā)布以及信息發(fā)布的關聯(lián)數據，受到各界廣泛關注。基于此，本文對關聯(lián)數據在現代數字圖書館中的應用過程以及知識圖譜加以研究，希望能夠進一步推動其發(fā)展，完現代圖書館建設。

關鍵詞：關聯(lián)數據;數字圖書館;知識圖譜

圖書館具有文化傳遞功能，其出現時間較為悠久。但是，隨著社會的不斷發(fā)展與科技進步，圖書館也隨著時代的發(fā)展進行變革。數字圖書館的出現，不僅具有傳統(tǒng)圖書館功能，更能借助網絡，向社會大眾傳遞多樣信息與文化，成為網絡知識載體。但是，在具體的工作中，很多數字圖書館單獨存在，各間數據并不相同，不但難以進行資源以及信息共享，更需要進行單獨維護與管理。基于此，在數字圖書館發(fā)展中，其主要發(fā)展趨勢，將不同資源集合到一起，為大眾打造更為便利數字圖書館。但是，如何將不同數據集合到一處，需要在具體工作中開展深入研究。

1 關聯(lián)數據應用現狀研究

1.1 國外現狀研究

對國外關聯(lián)數據加以研究，國外對關聯(lián)數據研究，早已經從數據的構建與發(fā)布工作，逐漸過渡到實踐應用模式，并關注數據整合以及知識服務領域。隨著發(fā)展，關聯(lián)數據應用在更多行業(yè)中，在多個領域關鍵部分，都能看見關聯(lián)數據實踐應用。在2008年，瑞典圖書館關注關聯(lián)數據應用，并將其應用于圖書館建設工作中，將圖書館典藏資源以及書目數據上傳至網絡，且在具體工作中，將不同書目數據與DBpedia加以連接，為關聯(lián)數據應用提供良好契機，瑞典圖書館借助關聯(lián)數據，所取得成果較好，大眾可以借助網絡，查詢到想要的內容，不再局限于時間與地點，具備更高經濟價值。隨著瑞典圖書館應用關聯(lián)數據，多個國家看到其應用價值，并在這一過程中，在本國圖書館發(fā)展中，加入關聯(lián)數據，將關聯(lián)數據迅速推于臺前，開展實踐應用。

1.2 國內應用現狀

對于國內關聯(lián)數據應用加以研究，2008提出應引入關聯(lián)數據的圖書館在上海，并在圖使館發(fā)展學術討論會議中，首次提出關聯(lián)數據理念，并對其應用加以分析。國內自提出關聯(lián)數據后，直至今日關聯(lián)數據發(fā)展與應用已經有十多年。在十幾年不斷發(fā)展與深入研究中。在知網中進行搜索，關于關聯(lián)數據研究文獻逐漸上升，并趨于平緩現象。對關聯(lián)數據研究網文獻增多，一方面體現社會各界的重視，另一方面，也表明對關聯(lián)數據逐漸從研究到實踐。對國內關聯(lián)數據數字圖書館構建工作加以研究，數字圖書館不僅開放程度高，更具備查詢以及檢索功能，能夠在最短時間內獲得想要查找資源。但是，國內關于關聯(lián)數據整體研究，缺乏具體時間應用研究與總結工作，只有從現實角度，對關聯(lián)數據應用進一步研究，才能使關聯(lián)數據得到更好應用，使理論與實踐能夠同步發(fā)展。

2 研究方法與內容

2.1 研究內容

對關聯(lián)數據在現代數字化圖書館知識圖譜研究工作加以分析，并在這一過程中，選定研究主要內容。例如，借助CNKI、萬方以及多種關聯(lián)數據研究文獻為主要分析點，并應用計算機表格，開展統(tǒng)計工作。此外，要合理運用Cite Space軟件，對知識圖譜加以分析，進而將其應用國內關聯(lián)數據研究工作中，充分展示不同領域之間的關系，并從多種合作角度對其進行分析，并結合未來發(fā)展前景，對未來發(fā)展方向進行預測。

2.2 研究法方法

對關聯(lián)數據研究工作加以分析，并在具體研究工作中，借助不同數據可，以Cite Space軟件為主要研究對象，并對其進行可視化分析。希望可以借助不同文獻研究方式、計量分析方式、對比分析方式以及統(tǒng)計分析方式，對關聯(lián)數據研究工作加以分析，并在不同實用角度進行探討。只有應用不同研究方式，才能確保研究結果準確性。

2.3 研究可創(chuàng)新之處

在具體研究工作中，要想獲得創(chuàng)新，就要根據實際情況，以及未來可能出現的發(fā)展軌跡，關注研究重點內容，并對其趨勢、走向加以預判，為其研究提供指導方向。同時，對研究工作方式進行創(chuàng)新，將可視化研究與文學計量研究方式加以集合，重點關注理論研究與實踐意義。

3 關聯(lián)數據相關理論與方法

3.1 知識圖譜概述

所謂的知識圖譜，就是將研究內容以及發(fā)展脈絡，通過圖譜形式加以呈現，進而為研究工作提供可視化參考。知識圖譜在實際的應用工作中，對人工以及專業(yè)水準要求并不高，能夠充分將研究課題以及研究重點內容加以呈現，知識圖譜同時具備輔助與決策能力，是當前關聯(lián)數據研究工作的有效載體。知識圖譜，作為研究工作重要工具，能過真實呈現研究影響，并在這一過程中，發(fā)現研究重點問題。此外，具有文獻引入能力，能夠對關聯(lián)數據進行科學計量工作，將現代信息可視化技術與科學計量研究集合到一起，不僅拓展研究的范圍，更提升研究能力，為關聯(lián)數據未來研究工作，構建更為廣闊發(fā)展與研究空間。

3.2 知識圖譜繪制方式

知識圖譜在實際的研究工作中，主要利用詞組、共詞、網絡等為分析主要方式，并在具體研究工作之中，以可視化研究方式，為相關人員揭示關聯(lián)數據特點。其中詞頻研究方式，可以詞頻高低，確定研究熱點，并分析不同研究之間的合作關系。而共詞研究方式，能夠揭示研究主要內容，并將研究結構以及變化方式呈現出來，能夠充分展現研究之間的關系。而社會網絡分析研究方式，在具體工作中，主要應用作者、機構、國家合作網絡，對不同關系進行分析。這些不同研究方式，對關聯(lián)數據在數字化圖書館應用知識圖譜研究具有積極意義。

3.3 知識圖譜繪制軟件以及數據來源

Cite Space軟件由美國研究開發(fā)，該軟件具有可視化功能，并能在運行工作中，根據不同關鍵信息，對文獻信息加以探索。也就是說，該軟件可以迅速搜索不同文獻中的關鍵字以及文獻作者，在分析工作中，將不同文獻之間存在關系進行分析，并迅速了解不同領域前沿與研究內容以及未來發(fā)展趨勢。作為可視化研究軟件，該軟件自出現后，迅速得到社會各界認可，在查詢與分析工作中，具有重要意義。同時，為了在研究工作中，確保查詢數據具有準確性，要在數據采集中，借助三大數據庫，對數據進行精準提煉。

4 知識圖譜研究實證

4.1 作者知識圖譜

隨著社會的發(fā)展與科技進步，總體研究環(huán)境不斷變好。很多學者，愿意在研究工作中，進行合作，并將研究成果進行貢獻。沒有溝通與交流的研究工作是狹隘的，在管理數據研究工作中亦是如此。不同學者對關聯(lián)數據研究可能存在不同之處，但是亦存在交織點。只有以開放的心態(tài)，對關聯(lián)數據進行研究，才能形成完善人員體系，強化不同單位研究人員合作關系。

4.2 機構知識圖譜

在具體研究工作中，要采取多家研究機構，并對選定研究機構之間存在合作關系進行分析。在研究中，應利用知識圖譜，對不同機構進行繪制，并將其研究重合點加以連接，結構之間的連接線數量，能夠代表其研究合作關系。應用Cite Space軟件，對研究存在節(jié)點頻次信息進行收集。通過軟件，對研究工作分析，可以在可視化軟件中，直觀看到各結構合作關系以及合作存在不足問題。

4.3 關鍵詞知識圖譜

在每一個文獻中，都不能缺少關鍵詞。關鍵詞不僅是文獻核心部分，更是其主要研究內容。可以借助文獻關鍵詞，迅速了解其研究領域以及研究內容，并以關鍵詞，呈現其節(jié)點之間存在關系，進而應用知識圖譜，對其研究主要內容進行分析，最終確定研究重點與研究論題。此外，在研究過程中，不同數據借助知識圖譜整合。數字化圖書館應用者，可以借助關鍵詞，在最短時間內，查找到所需求內容。對目前關聯(lián)數據研究加以分析。關聯(lián)數據在我國數字圖書館應用中，借助知識圖譜，已經將研究內容從理論逐漸過渡到實踐部分，并從片面發(fā)展，轉換為整體且前面發(fā)展。對關聯(lián)數據應用研究進行分析，雖然關聯(lián)數據在我國只應用十幾個年頭，處于發(fā)展初期，很多研究內容與理論并不成熟。但是，隨著研究工作深入，借助多種研究方式，我國數字圖書館應用能力得以提升，并具備個性化定制服務，根據使用者需求進行內容推送。同時，能夠在海量數據中，迅速查找特定知識內容，對數據以及資源加以整合，提升資源利用率。

4.4 關聯(lián)數據趨勢探索

網絡數據較為繁雜，多樣非結構化數據出現，為大眾獲取精準信息帶來巨大難度。這也意味著，對關聯(lián)數據研究的重要性。只有在網絡中，進行智能分析，并應用不同標識符，對信息進行識別，將“孤島”信息加以整合。此外，關聯(lián)數據可以開展檢索研究，使不同信息，具有可視化，能夠在網絡中呈現。最后，關聯(lián)數據研究，要具有開放性，能夠為不同數字圖書館提供數據支持，對網絡數據加以集合。在用戶操作中，要具有隱私保護能力，確保大眾信息不會被泄露，進而在網絡數據查詢中，造成經濟損失。

5 關聯(lián)數據研究結論與未來發(fā)展趨勢

5.1 研究不足之處

多數數字化圖書館數據來源于三大數據庫，在特定數據庫中獲得信息，難免會具有局限性。雖然，在不斷研究工作中，加入相關研究方式。但是，在具體研究工作中，難免存在不足問題。所以，在研究工作中關聯(lián)數據在數字圖書館應用中，借助知識圖譜，對關聯(lián)數據研究加以強化。

5.2 研究展望

本文主要采取多樣方式，對關聯(lián)數據加以研究。但是，數據來源不能僅僅局限于三大數據庫，應該在未來研究工作中，加入更多數據庫，對數據問題加以整合。并在實際工作中，對關聯(lián)數據不同研究領域工作進行分析，并對比國內外不同研究內容，敢于突破傳統(tǒng)，借助先進以及成功研究經驗。同時，應關注研究方法，除去應用知識圖譜研究方式，要對研究工作進一步探索，不斷探索全新研究方式，提升關聯(lián)數據理論提升以及研究水準，進而確保數據準確，為大眾傳遞更真實、科學、豐富數據。

6 結束語

所謂的數字圖書館，就是借助先進現代技術與數字處理技術，將多種資源加以呈現。數字圖書館實質，就是利用現代多媒體設備，將不同載體以及不同區(qū)域信息結合到一起，并對信息進行再次加工與處理，進而實現數據傳輸以及存儲、檢索功能。數字圖書館為虛擬產物，只能在網絡環(huán)境中加以應用，其規(guī)模大、分布廣，不局限于時間以及空間限制，進而實現無縫知識智能連接。但是，由于網絡數據繁雜，進行網絡海量數據篩選，不僅數據精準度不高，更難以查詢到想要內容。只有借助關聯(lián)數據，將不同數據加以整合，并在研究工作中，勇于突破傳統(tǒng)，敢于合作，并借助多種合作方式，才能構建出全面數據平臺，進而為數據搜索以及應用奠定良好基礎。這亦是本文主要研究內容，雖然依舊存在不足。但是，希望可以為未來研究工作提供參考，進一步提升數字圖書館發(fā)展，為大眾提供精準信息與數據。

參考文獻

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作者簡介

張濤（1978-），女，吉林省，研究生，館員，研究方向：圖書情報。