醫療大數據用于醫院管理中的價值探究

白小燕

摘 要：互聯網逐漸普及，云計算在內的多項技術得以迅猛發展，大數據時代的到來，醫療機構也順應時代與科技發展的潮流，步入大數據醫療階段。雖然醫療大數據起步較晚，但其發展迅猛而又良好。本研究通過闡述大數據內涵進而引出醫療大數據概念，文章主要從醫院管理、臨床服務、疾病預防、分析統計在內的四個方面探究醫療大數據在醫院管理中應用效果，同時還指出現階段醫療大數據所存在的問題，簡單論述發展展望。

關鍵詞：大數據 ?醫院管理 價值探究

云計算等技術日趨成熟，而大數據是科技浪潮中具有顛覆性特點的技術革命，其既是歷史必然，亦是時代發展所需。醫療機構也順應時代發展，步入醫療大數據時代。從醫療大數據中發掘最具價值的數據信息，更好為醫院管理、臨床服務、疾病預防、分析統計提供支撐，是現階段醫療機構達到“精準醫療”、“健康醫療”的必然選擇。

一、醫療大數據內涵

目前沒有對大數據有一個確切標準的定義，大多數認為其屬于非結構化數據，具有兩大突出特點：一是數據量大，二是形式多樣化，無法在有限的時間內對其數據信息進行有效的提取、管理與相應的處理。

醫療大數據就是患者就診全程所產生的數據信息，包括門診分診掛號、患者住院到出院、患者出院后實時隨訪等。雖然起步晚，但是由于醫院信息化進程持續加快、信息系統的持續推廣與應用，所產生的醫療數據信息甚是龐大。從如此大量的醫療數據信息中獲得最具價值的數據對醫院之后的發展具有不可忽視的意義。

二、醫療大數據用于醫院管理中的價值分析

醫院管理。醫療機構已經全面步入大數據醫療階段，對于醫院領導管理者來說，對醫院管理、決策制定過程中有效運用大數據思維十分必要。比如通過醫療大數據信息實現對醫院的質量管理、更有效進行成本控制，進而可以為醫院領導管理者進行決策提供有力支撐，同時還可以對醫院質量指標實現良好監測與全方位分析，通過橫向比較、縱向比較幫助醫院領導管理者獲得最具價值的質量信息、更加準確的指標的趨勢分析，據此實現針對性干預醫療運行，提出最為適宜的改進。而且醫院領導管理者可隨時查閱相關成本數據，了解醫院不同科室成本消耗情況及變化趨勢，準確評價不同科室管理情況。

臨床服務。醫院服務對象為患者，對醫療大數據加以不斷分析，可幫助醫院更好達到數字化醫療、智慧醫療之目標，更加有效利用醫療大數據。在進行臨床診斷過程中，通過對醫療大數據加以不斷分析，能夠較好了解病型與癥狀之間的關系往往是專家系統的診斷，很大程度上減少“經驗性診斷”。臨床在對藥物進行藥效研究過程中，以計算機為基礎開展大數據藥效分析，能夠更好推進智能輔助給藥系統的進一步完善，給予患者、醫生更具科學性的用藥參考，促使臨床用藥廣泛性、每種藥物的潛在特性得以最大限度發揮。

疾病預防。依據醫療大數據能夠幫助醫療工作者實現對不同傳染性疾病的跟蹤研究，還有助于醫療工作者在疾病發生早期作出準確判斷，更加全面知悉不同疾病成因因屬，從而為臨床疾病預防、科學用藥、治療監控等一系列醫療行為提供強有力數據支持。通過日益完善的醫療衛生監測信息系統，從中發掘最具價值的醫療數據，多種傳染病能夠在發病第一時間得以準確診斷，使得臨床有效應對傳染病成為可能。再者，依據醫療大數據，能夠更加深入了解導致不同慢性非傳染性疾病發生的因素，進而對其生活習慣等在內的潛在影響因素輔以相應恰當的干預措施，有效跟蹤，使臨床疾病預防工作均可收獲滿意效果。

分析統計。SPSS、統計模型等在內的傳統統計分析方法已經無法很好滿足現階段醫療大數據的處理分析，HPCC、Storm等在內的大數據處理分析工具備受推崇，充分借助這些大數據處理分析工具能夠幫助醫療統計人員實現對不同數據的精準分析，包括圖片、音頻等在內醫療大數據，均可得到更深層次的處理與發掘，對臨床醫生診斷幫助很大。

三、結束語

醫療大數據迅猛發展之勢不可阻擋，但在許多方面仍存在一定問題，比如數據共享與個人隱私之間的關系處理、醫療大數據的偶然性因屬等，需要在其發展過程中予以良好控制，更加有效、合理利用醫療大數據，加快醫院信息化管理進程，推動醫療水平、醫療質量快速提高，促進醫院管理得以穩定而又良好的發展。

參考文獻：

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