淺談醫改對醫院統計工作管理模式的影響

摘 要：我國醫療衛生產業持續快速發展，已經走在了世界的前列。但我國是短時期內從一無所有發展過來的，很多醫療衛生體制與當下環境不相適應。2019年，國務院辦公廳頒布了深化醫藥衛生體制改革的任務書，這表明我國醫療衛生產業改革勢在必行。文章就對醫改后醫院統計工作所發生的變化和產生的問題進行分析，促進醫院統計工作在醫改后更好地服務于單位。

關鍵詞：醫改;醫院統計;管理模式

一、 醫改新形勢下醫院統計工作的任務與特點

醫院統計工作是在對醫院各類活動中收集和整理的數據資料進行分析與處理，獲得各種反映醫院工作的統計指標，通過統計描述與分析，全面、系統地對醫院各科室、各專業、各病種等方面的動態變化情況進行分析評價，具有綜合性、多維性、專業性的特點。

二、 醫改新形勢下醫院統計工作的改變

（一）醫院統計工作方式的改變

傳統的醫院統計工作主要依賴人工進行手工統計和報表的制作，從而將原始的數據記錄進行計數、匯總、報送，早期的醫院統計工作十分繁重并且效率低下。醫院的信息化使醫院的統計工作發生了巨大的改變，革新了醫院統計工作的內容。醫院信息平臺和數字化醫院的建設，能夠準確地收集、整理大數據信息，同時，網絡與各個業務信息平臺的建設使得數據的積累與傳輸更為快捷。

（二）醫院統計信息需求的改變

醫院的信息需求更多地體現為醫療大數據的需求、醫務人員應用的需求和精準醫療的需求，是對病人進行健康管理和健康促進的客觀反映，患者信息資源的全面掌控和高效利用、醫生的臨床診療決策、醫院質量評審、績效管理、醫院科研等方面對醫院的信息化提出了新的需求。

三、 醫改新形勢下醫院統計工作的管理模式

（一）人員管理

醫改新形勢下，隨著醫院信息化程度的不斷提高，醫院統計工作對醫院統計人員的素質提出了更高的要求，迫切需要集醫院管理、醫學統計、醫學知識為一體的復合型統計人才。由于從事醫學統計工作人員的專業性較強，可以成立由信息管理專業、臨床專業、醫院管理專業、流行病與衛生統計學專業人員組成的專項職能研究小組，對醫院的統計工作共同進行綜合策劃與分析，避免醫院統計工作在醫院全面質量管理方面分析板塊與維度的缺失;同時，能夠降低各專業部門間的溝通成本。醫院通過開展各類專項培訓與繼續教育，提升醫院統計人員樹立醫改新形勢下統計工作為醫院決策服務的大局意識、為全面質量管理提供參考依據的服務意識、為管理與業務需求執行順暢的溝通意識、為崗位職責順利實現的自覺意識。

（二）數據管理

1. 數據平臺管理

醫改新形勢下，建立醫療大數據平臺、實現醫院內部與外部的信息互聯與共享是醫院適應時代發展的必然要求，也是醫院統計工作獲取重要數據資源的必備條件。為了適應醫院各類信息與統計需求，醫院應將建立各類專項化臨床數據平臺、臨床專科病種數據平臺、輔助管理決策數據平臺、生物樣本庫信息平臺作為醫院整體平臺建設構想，建立醫療大數據中心、術語知識庫、數據分析模型，預測與分析功能，為醫院質量管理提供全方位的數據支持。

2. 數據安全管理

醫療健康大數據作為醫院統計工作重要的利用資源，安全不容忽視。醫院統計部門應定期組織統計人員進行數據安全的相關培訓，樹立數據安全意識;根據國數據家保密相關標準建立數據安全崗位制度，與醫院信息管理部門聯合設立數據安全職責崗位，負責相關數據安全策略的實施方案，負責對數據安全管理工作的審計、跟蹤、分析與監管。

（三）質量管理

1. 統計數據質量管理

統計數據是醫院信息的載體，數據的規范性、準確性、客觀性直接關系到醫院統計工作的質量與效果，應加強統計數據的質量管理：建立數據術語字典庫，明確醫療健康數據的數據結構劃分、統計口徑、指標計算方法等內容;參照數據術語字典庫，建立原始數據審核、質量檢查、邏輯關系判斷、清洗與轉換的責任機制，將數據指標變更、統計方式變更、人員職稱、診療權限等維護任務分配到各責任科室，使數據維護職責明朗化，任務清晰化;應用追蹤法理論追蹤調查醫院統計數據中問題產生各環節的根本原因，利用PDCA循環規則、SWOT分析法、5 W2H法、SMART原則等質量管理分析方法對統計工作數據的質量進行評估、改進與監管。

2. 統計分析質量管理

醫院的統計分析是醫院信息反饋過程中一個非常重要的環節。統計分析方法包括平均分析、相對分析、相關分析、時間序列分析以及綜合分析等，通過各類分析方法完成對各類分析因素的推斷、預測與決策。在實踐工作過程中，對于方法的選擇與應用，必須明確研究的目的與資料性質，根據研究設計確定正確的統計分析方法，并將研究結論與醫院實踐應用相結合，發揮統計分析真正的作用。醫改新形勢下，科學、用數據說話的重要執行基礎，是醫療大數據時代醫院實現全面質量管理的重要保障。

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作者簡介：

霍園園，鄭州市婦幼保健院。