彭蘭:Web2.0之后媒體變革的起點是移動互聯(lián)網(wǎng),但它更大的趨向是媒體智能化,或智媒化。智媒化的特征包括三個方面:一是萬物皆媒,過去的媒體是以人為主導的媒體,而未來機器及各種智能物體都有媒體化可能;二是人機合一,智能化機器、智能物體將與人的智能融合,共同作用,構建新的媒體業(yè)務模式;三是自我進化,人機合一的媒介具有自我進化的能力,機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為推進。從信息生產角度看,智媒化將帶來用戶分析與匹配的場景化、智能化與精準化,新聞生產的機器化、智能化與分布式,新聞傳播的泛在化、智能化與新聞體驗的臨場化,互動反饋的傳感化與智能化。這也意味著,智媒化時代將是一個傳統(tǒng)傳媒業(yè)邊界消失、格局重塑的時代。
郭全中:打造智媒體,實現(xiàn)信息智能匹配,首要的是要打造大數(shù)據(jù)信息資源平臺、智能生產和傳播平臺、用戶沉淀平臺,并根據(jù)新技術而不斷演化。傳統(tǒng)媒體在搭建三大平臺的過程中,面臨著資金實力不足、缺少技術基因、體制機制等三大難題,而要解決這三大難題就需要本著合作共贏的互聯(lián)網(wǎng)思維拓展思路。首先,資金問題可向各級政府申請各類財政扶持資金,或是把三大平臺的建設納入當?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO的大規(guī)劃中,由當?shù)卣畵芸睿蛘咭M外部戰(zhàn)略投資者以解決運營資金問題。其次,技術問題可通過技術外包的方式,或和技術公司成立合資公司的方式來解決。第三,傳統(tǒng)體制難以滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展的需要,這就需要通過引入戰(zhàn)略投資者以建立起完全市場化的體制。
馬正紅:黨媒想要在移動互聯(lián)網(wǎng)時代成為新型主流媒體,就有必要向用大數(shù)據(jù)為受眾提供服務的“智媒體”轉變。首先以技術引領,加快媒體的智能化改造。黨媒要保持自己在行業(yè)內的先進性,就必須迅速掌握、甚至自主開發(fā)全新技術,誰先融入掌握新技能,誰就能領先身位。其次要用好“大數(shù)據(jù)”,打造智庫型媒體。在信息過載的時代,用戶需要個性化、定制化、精準化的信息,而智媒體能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術手段更好地滿足用戶的需求。最后還要構建融合產品生態(tài)鏈,創(chuàng)造媒體的智慧價值。真正的智媒體不光是懂得傳播,更需要懂得如何與產業(yè)、項目相結合,從而提升自身的社會價值和商業(yè)價值。
董悅:智媒體時代主流媒體如何乘勢而上?杭報集團認為,在傳統(tǒng)媒體融合轉型上,要打造四大優(yōu)勢,以增加優(yōu)質產品、提供有效服務。一是本土主流優(yōu)勢,杭報集團的“根”和“魂”在杭州本土,擁有一批在實踐中錘煉起來的全媒型輿論工作者,在文化、網(wǎng)絡傳播上優(yōu)勢明顯。二是權威資訊優(yōu)勢,要把“陳情”和“說理”結合,不為取悅受眾而失向,不因盲目介入而失準,不為過分渲染而失范,不為刻意迎合而失態(tài),找到用戶要的深、準、精、真的信息。三是專業(yè)文創(chuàng)優(yōu)勢,形成“一體兩翼”的傳媒格局,初步實現(xiàn)新聞立業(yè)、文創(chuàng)安身。四是特色活動優(yōu)勢,要搶抓機遇,打造品牌活動。
陳長偉:當前,各大媒體已經開始布局并應用人工智能,向智媒體邁進,“寫稿機器人”等人工智能應用逐漸進入大眾視野。對于廣電而言,當前DVB、OTT、IPTV三足鼎立的局面已經形成,隨著智能生產、智能推薦、智能營銷、智能運營等在視頻網(wǎng)站的全面推進,廣電將面臨更大的生存和發(fā)展壓力。廣電只有順應時代發(fā)展,以“人工智能+內容”為落腳點,加速與人工智能的結合,變革生產流程和模式,提高用戶體驗,創(chuàng)新內容價值,加速“智媒體”發(fā)展進程,才有可能贏得未來媒體的主流席位。人工智能+內容是廣電不能錯過的一個風口和拐點。
張華:傳統(tǒng)媒體轉型主要有三個痛點:第一是技術,技術甚至都談不上痛點,是盲點;第二是內容,傳統(tǒng)的內容生產關系、生產力跟不上形勢,所以內容也是一個痛點;第三個是管理,整體管理的數(shù)據(jù)化協(xié)同也是一個痛點。針對這三個痛點,我們要致力于打造一體化的三效平臺。一是智能延展平臺,延展平臺就是開放性的、留切口的,新技術來了可以隨時放上去的,比如機器寫作、場景協(xié)同等。二是智慧內容平臺,更智慧地生產內容。三是智識管理平臺,就是數(shù)據(jù)管理平臺,報社的版權、安全、考核都是通過數(shù)據(jù)來驅動管理的。
楊溟:傳媒業(yè)轉型的“入口”就是人工智能。最典型的例子是今日頭條。短短三年時間它獲得了3億用戶和非常高的日活度,對于傳統(tǒng)媒體而言是個奇跡。它做的是因人而異的個性化服務,這是傳統(tǒng)的生產方式無法實現(xiàn)的。為500萬人生產500萬種報紙和節(jié)目,分析每個人的偏好,靠人力是做不到的。誰能做得到?人工智能做得到。所以傳統(tǒng)生產方式無法滿足今天多樣化的個性化需求,這是人工智能必將成為媒體未來核心的重要原因,而人工智能的核心是數(shù)據(jù)。對傳媒領域而言,沒有數(shù)據(jù)就沒有來源、基礎和條件。未來媒體的競爭力在于分析能力而不只是敘事能力。沒有數(shù)據(jù),分析也就無從談起。
李鵬:對轉型中的媒體而言,加快AI+媒體應用是融合轉型的不二選擇。進軍AI+媒體不是一句話那么簡單,封面新聞的思路是“三輪驅動”,即技術驅動、內容為王、資本支撐,希望能以此探索出一條融合轉型的有效路徑。而在內容方面,堅持內容為王,加強內容創(chuàng)新,必須做到“三個優(yōu)先”。一是移動優(yōu)先。一個不爭的事實是,傳統(tǒng)媒體的內容已經不再是輿論風暴的發(fā)源地,提升主流媒體的傳播力必須堅持移動優(yōu)先。二是視頻優(yōu)先。5G時代,視頻將成為傳播的主要形式。所以,要提升傳播力,必須加強短視頻生產和直播應用。三是故事優(yōu)先。故事始終是最好的傳播方式,好故事的傳播力是驚人的。提升主流媒體傳播力,依然要堅持講好故事。
陳建棟:在信息日益龐雜的智媒體傳播環(huán)境下,傳統(tǒng)媒體更要扛起把好導向關的重任。全程把好導向關,需要價值引領、技術支撐和隊伍保障。到目前為止,“智媒體”的發(fā)展是技術驅動的結果。一些平臺過于強調技術作用,過度追求傳播效率,而對傳播內容的質量關注不夠;一些平臺對基于技術分析得出的用戶需求不做價值判斷,甚至出于商業(yè)目的,主動迎合人性弱點,引導用戶關注低俗內容。因此,在這種情況下,傳統(tǒng)媒體應該旗幟鮮明地承擔起價值引領的責任,積極提供正能量內容,主動引導正確的輿論導向。在“智媒體”時代,媒體需要培養(yǎng)一支政治素質硬、業(yè)務能力精、技術實力強的把關隊伍,確保在關鍵時刻堅持正確的政治立場,在信息爆炸的情況下明辨是非,在技術快速迭代的過程中把握趨勢。
胡佳林:智媒體時代,傳統(tǒng)媒體更應提升其專業(yè)性,創(chuàng)造不可替代的價值。在人工智能面前,人類始終是主體,機器不能解決所有的問題,并且越來越多的人也意識到了過度依賴機器所帶來的問題。Facebook在宣布撤掉“趨勢話題”人工編輯不到3天,完全依靠算法篩選熱門新聞的“趨勢話題”就出現(xiàn)了一則關于美國新聞主播梅根·凱利的假新聞。當下人工智能技術雖在新聞寫作和算法推薦上成效顯著,但面對技術的短板,“智能+智慧”顯得十分必要。媒體人應充分發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢,以“智慧”為主導,尋求與智能技術的最佳結合點,在價值引領、內容創(chuàng)造上凸顯自身的競爭優(yōu)勢。
李苗苗:智媒體發(fā)展至今,仍有許多不完善之處,比如人工智能技術不成熟導致的信息千人一面,缺乏深度與溫度,大數(shù)據(jù)私人化信息推送有可能導致“信息繭房”,虛擬現(xiàn)實技術臨場化觀看所引發(fā)的“倫理道德”方面的問題等,但智媒體發(fā)展趨勢不可抵擋,作為傳媒業(yè)從業(yè)者,面對這些新技術所帶來的變革,我們除了要思考技術發(fā)展所引發(fā)的問題之外,更應該思考如何全面提升自己,從專業(yè)性、技能性、創(chuàng)造力、想象力和倫理道德素養(yǎng)方面提高自己,做機器不能做的事情,應對技術所帶來的變革與挑戰(zhàn),與機器協(xié)同發(fā)展,更好地進行媒介內容的優(yōu)化生產。