財務智能背景下法務會計方法的創新

朱為元

中國政法大學，北京 100000

當今社會人工智能技術迅猛發展，并且該技術已經逐步地滲透進入我國的各個領域和學科中，并且表現出巨大的應用價值。這一點在財務領域中表現尤為突出，它不僅僅能夠輔助財務人員分析相關的業務數據，并且還可以快速計算，同時輸出最真實的數據，這樣就可以輔助企業高層進行管理決策了。而且伴隨著二者的有機融合，我國也是出現了基于人工智能的財務智能系統，同時該系統一經問世就深受財務人員的廣泛認同。我們所述的財務智能其實就是以當今的財務數據為基礎，同時運用智能計算有機預測技術，基于未來的財務情況同步進行分析，這樣得到的數據就可以實現輔助管理決策的目的。也就是說，財務智能技術就是通過將數據分析高度擬態化，同時又借助當下的數據挖掘、云服務、大數據、建模等技術從而實現對某些賬目的財務預測、經營、風險量化。這樣公司高層借助這些數據就可以進行智能決策以及智能行動了。當然該技術在數據獲取、分析，量化過程，并不是一蹴而就的，而是通過智能化判斷，來篩選有效的針對性相關策略，這樣得到的結果就會優化選擇和決策了。

一、我國智能財務階段法務會計的現狀

在智能財務階段，數據就顯得尤為重要，設備對應的信息系統即需要收集、分析、展現數據，有需要在智能系統的輔助下進行決策。而我們想要做到這一點就需要深刻理解我國當下的財務智能現狀，并且在此基礎上有針對性的改變信息處理分析的相關的方式方法，從而使我們數據的精確性得到本質上的提升。當然智能財務不同于傳統的財務和法務會計，該模式是在大數據的時代背景下創新的一種能延伸到了司法領域的、可以提供專業會計服務的新方法。當然了法務會計其針對的對象多不是會計主體，而是針對性較廣泛并且服務對象多樣。總的來說，其主要研究以及解決的就是法律事務中特定的專業性較強的會計問題。如果我們從這一方面來分析，那么法務會計就是在我國當今社會高度分工基礎上專門為法律提供數據服務的一類會計群體，其主要作用就是輔助解決相關的法律問題。

在我國，法務會計其可以發揮重大作用的主要是兩大領域——調查會計與訴訟支持。這其中的調查會計多會出現在存在欺詐舞弊以及經濟犯罪的相關或者類似案件中，他們主要的工作就是對于案件中的各類會計資料以及相關的涉案的財務數據進行詳細的調查、分析，尋找其中的關鍵數據點以及異常的地方，從而將相關證據提交給相關的檢察機關。但是如果這一領域中引入財務智能技術，那么會計就會從龐雜的信息匯總中解放出來，調整規劃也就會更容易，庭審的財務數據信息真實度也會更高，會計鑒定報告的可靠性也會增加，這樣我國法務會計的工作效率就會得到本質上的提高。

二、基于調查會計視角下法務會計適用方法

本文總結了基于調查會計所常用的并且適用的技術方法主要有三種，它們分別是：系統分析法、數據匯總法，定性比較分析法，這三種適用方法的具體描述如下：

(一)系統分析法

該方法一般操作流程是闡明問題、分析比對、評價，該方法主要是通過被審查單位所提供的相關的財務會計資料來歸納分析比較的，數據中的疑點以及線索，是財務會計揭露問題的關鍵點。因為需要對涉案財務數據進行全方位的系統的歸納總結，所以工作量較大。并且像有效數據的甄別、提取，也是需要財會人員通過綜合的數據分析之后才可以找出。

(二)定性比較分析法

定性比較分析法是以案例為導向的法務會計研究方法，該方法是數據集合、代數、微積分等數學手段的融合體，該方法可以進行定性以及定量的研究。通常情況下，調查會計多是用以下幾種分析途徑來實現自己的定性比較的。首先，繪制真值表并且結合涉案數據以及信息來對案例進行綜合式的描述，以做到全方位掌握案件。其次，深層次挖掘涉案的數據信息，同時還要對由法務人員所提供的調查資料進行詳細的系統性評估。最后，通過集合以及其它的數學統計方法來檢驗案件中案例的相關性以及對應因果條件的一致性，這樣就可以尋找他們的異常從而對其進行進一步的分析了。

(三)數據匯總法

數據匯總法可以說是最常見的調查會計方法了，同時我們會計調查領域也是會常常涉及到該方法，就像我國的法務人員如果需要通過自己或者是他人提供的分析財務報表來研究分析證據鏈，EXCEL表格數據分析就是其最常用的形式，并且其中也有公式自動計算功能，可以滿足我們審核的基本需求，并且在我們修改數據后會自動更新，減少了單個表格數據的復制粘貼，十分的省時方便。

三、財務智能技術對法務工作方法的變革

對于我國目前的各種系統分析方法而言，它們之中有很多方法都可以對涉案到的財務資料進行法務核算，然而因為是人工的方式，所以這些方法多適用涉案數據規模較小，信息量較為單一，法務工作量比較小的案件審查核算中。而面對較大規模的數據時，財務智能技術就會顯現出它巨大的應用價值，打破僵局，并且這些系統的分析方法還能夠在工作量較大，特別是調查會計方面發揮其無與倫比的作用。

我們應用財務智能技術不僅可以對涉案的財務會計資料進行全面的審查、分析，同時我們還會引入全自動化的會計核算分析系統，通過大數據以及云處理器對涉案企業的經營以及財務狀況進行詳盡的歸納以及數據的對比分析，大大的加快了相關案件的實際進展速度，對于我們實現決策的智能化也是有著重要的作用，同時還可以出具更加有指向力以及更加真實可靠的會計鑒定報告。

當然隨著我國財務智能技術的進步，其中最常見的定性比較分析法就已經做到了既可以對不同案例的深度檢驗，以及輔助對現有證據資料的擴展和完善，這樣我們就可以在此基礎上提出新的思路。并且隨著我國5G技術的迅猛發展，數據挖掘將會更加的簡便，這就更加有利于我們在對涉案數據信息的深度挖掘和分析，并且可以通過該技術快速建立數據間的內在聯系，構建他們的邏輯關系圖，生成報告，交給法務人員，從而借助這些數據關系來發現新證據。

在財務智能技術飛速發展的今天，法務會計的數據匯總變革也是翻天覆地的，我們可以借助當今的云計算以及云平臺來將我們需要的涉案數據信息進行實時的匯總整理分析，這樣得到的數據將會是清理干凈的，有利于我們及時的篩選有效信息。在授權下實現相關涉案財務數據的云同步，同時也就可以對財務數據進行集成分析，進而追根溯源找到數據的源頭，使數據變得鮮活，也是案件變得清晰明了。當然我們在針對不同類型的案件數據時，其適用的方法也是各異，因此我們要建立共享的數據共享平臺，從而收集同類案件的數據信息，提高破案經驗的共享性，進而使法務人員都可以有效的甄別以及對比分析相似案例的涉案數據信息。

四、總結

總的來說，財務智能是法務會計的新變革，該技術可以打破傳統意見鑒定書的片面性，并且使其向綜合成果轉化，使其更加的高效、完整。然而我國的該技術還不成熟，想要在法務工作中充分發揮更大的作用，更好地應用，那么我們就要建立對應的完整體系，構建智能財務平臺，并且將人工智能、大數據、云處理、微共享等技術融會貫通進該平臺中。我們也就只有這樣才可以保證財務智能技術可以真正地應用到法務會計的工作中來。