(重慶理工大學 重慶 400000)
區域物流系統是區域經濟的一個子系統,對區域經濟發展有著重要影響。關于區域物流,Hamdan、Peter、利用數據包絡分析法對倉儲物流服務效率及港口物流設備利用率進行了評價。連兆大采用DEA-CCR 模型及改進的 C2GS2 模型,對物流效率水平進行分析;侯立(2018)采用EDA方法,分別對全國、西部12省和安徽省物流效率并根據測算結果提出建議。
研究物流效率影響因素的重要性隨著對物流效率的測算和評價的深入日益凸顯。何以安(2017)利用了DEA模型與Tobit回歸模型對廣東省物流效率及影響因素研究,所選指標有城鎮化水平、信息化水平、區位優勢、物流資源利用率;戴萬亮等(2018)采用DEA-Tobit模型對全國物流效率影響因素分析時,選用的指標有區域經濟、外向性、政策支持、信息化水平。此外,文獻運用較多的指標有GDP、政府干預程度、人力資本等因素。
1978年Charnes、Coopor 和 Rhodes 提出數據包絡分析方法(DEA),并將該方法分為CCR和BCC兩種模型,CCR模型以規模報酬不變為前提,而BCC模型是規模報酬可變為前提。本文采用BCC模型,測算湖北省以及湖北省13個地級市、州純技術效率(PTE)和規模效率(SE),從而得到總技術效率(TE)。
根據數據的可獲得性和指標的代表性尋找適合湖北省實際情況的投入產出指標,選取的投入產出指標如下:
投入指標:交通運輸、倉儲和郵政業城鎮單位就業人員數(X1);固定資產投資額(X2);等級公路里程(X3)。產出指標:交通運輸、倉儲和郵政業產值(Y1);貨運量(Y2)。
湖北省及湖北省13個地級市(州)物流業效率情況如表1所示。

表1 2012-2017年湖北省及湖北省13個地級市(州)物流業效率
由表2可知,湖北省物流產業的規模效率總體偏高,而純技術效率總體處于較低水平(投入要素的利用率較低),使得物流產業的總技術效率偏低。湖北省存在物流資源利用率低以及各地區物流企業較為分散、規模較小的問題。
由于物流效率測算結果(詳見表1)均屬于0-1之間的階段數據,故采用Tobit回歸進行分析。模型的因變量為物流效率值,而自變量為各影響因素,Tobit回歸的基本表達式如下:
本文以產業結構(Z1)、城鎮化率(Z2)、區位優勢(Z3)、政府干預程度(Z4)、物流資源利用率(Z5)這五個因素作為自變量,建立Tobit模型,具體表達式如下:
yik=α+β1Z1ik+β2Z2ik+β3Z3ik+β4Z4ik+β5Z5ik+μ
其中,i表示年份,k表示地區,β表示各自變量的回歸系數,α為常數項,μ為誤差項。
首先通過Eviews7.2對模型進行Hausman檢驗,得出P值為0.0262,拒絕混合及隨機效應原假設,建立固定效應模型。再用軟件做出各解釋變量的相關系數矩陣,本文相關系數的絕對值在0.073到0.510之間(小于0.8),可知各解釋變量之間不存在明顯的多重共線性。最終Tobit回歸結果如下表2所示。

表2 Tobit回歸結果
從回歸系數看,城鎮化率每增加1個單位,湖北省物流效率增加2.40E-05個單位,說明相較于其他因素,湖北省城鎮化進程對其物流效率有更明顯的影響。而區位優勢、政府干預程度、物流資源利用率均與湖北省物流效率呈正相關關系,說明物流產業的區位情況、適當的政策性措施以及物流資源是否合理利用都對湖北省物流效率有著同向影響作用。
目前湖北省物流市場主體較為分散。可增設湖北省物流樞紐、節點設施,合理建設發展湖北省物流產業樞紐中心,使全省物流形成高效的聯運模式。在遇突發事件需應急物資時,區域一體化物流體系是應急物流的基礎,區域應急物流的建設也只有在物流市場區位合理布局的前提下,才能通過合理規劃實現應急物資的有效分配。
第一,物流產業基礎設施方面,加強湖北省公路、鐵路、水運等基礎設施建設,注意各種運輸方式之間的銜接,形成一批完善的綜合物流樞紐。第二,人才方面,注重物流專業人才培養,完善物流人才培養體系,防止湖北省本地物流專業人才流失。第三,信息技術方面,應重視湖北省物流產業信息、技術、條碼等與國際統一標準的一致性,以實現物流信息共享,充分利用物流資源。
健康良好的發展環境離不開湖北省政府的支持與合理引導。(1)政府應增加財政投入,積極發揮調控作用。政府應加大資金投入,升級物流產業運輸線路;(2)合理調整物流產業體制機制。雖然湖北省已經有了多部門物流聯系會議制度,但對于條塊分割、政出多門、地區封鎖等問題仍然存在,所以應建立統一的行政管理部門,實現物流的統一領導。