中國高新技術產業集聚影響因素研究

(北京工商大學 北京 102488)

一、引言

隨著中國經濟的快速發展，作為處于工業化進程中的超級新興經濟體，進入了產業結構轉型升級的關鍵期，我國也將知識創新作為國家戰略的至高點。2015年國務院正式頒發的《2025年中國制造》，強大的工業基礎,高端設備創新工程、綠色制造、工程、制造、智能制造工程創新中心建設項目五個項目,作為主要強調新一代的信息和通信技術行業,高端數控機床和機器人和節能和新能源汽車等10個重點領域關注的。力爭成為世界制造強國，為我國構建制造強國“三步走”的戰略目標奠定基礎。同時在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中也反映了我國對知識創新的高度重視。

高新技術產業是中國科學技術的最重要的載體，同時中國高新技術產業呈現明顯的集聚現象。溢出效應是造成產業集聚的重要原因之一，產業地理集聚又有反向促進技術創新與知識溢出。從目前情況看，高新技術產業集群的發展具有一定的市場基礎、良好的經濟發展前景、領先的科學技術、大量的政府支持等，都為高新技術產業的快速發展提供了各方面的保障。

二、實證分析

(一)高新技術產業集聚空間自相關性

本文利用2012～2017年中國31個省域的高新產業集聚指標計算Moran’s I指數，其中空間權重矩陣選用地理鄰接空間權重矩陣，結果詳見表1。

表1 中國31個省域高新技術產業集聚Moran’s I指數及其Z值

由表1可知，Moran’s I的正態性統計量Z均大于在0.05顯著性水平下的臨界值，這表明我國31個省域的高新技術產業集聚現象在空間上具有明顯的空間依賴性。由于Moran’s I指數均大于0，說明我國省域高新技術產業的發展在空間上并非表現出完全隨機的狀態，而是表現出高值向高值集聚，低值向低值集聚，這表明我國省域高新技術產業的發展存在空間上的集聚現象。

圖1 2017年中國高新技術產業集聚度的Moran’s I散點圖

由圖1的Moran’s I散點圖可看，各個省域高新技術產業發展可以分為4種相關模式：第一象限(圖右上方)表示高集聚增長地區被高集聚的其他地區所包圍(HH)，代表正的空間自相關關系的集群；第二象限(圖左上方)表示低集聚增長地區被高集聚增長的其他地區所包圍(LH)，代表負的空間自相關關系的集群；第三象限(圖左下方)表示低集聚增長地區被低集聚增長的其他地區所包圍(LL)，代表正的空間自相關關系的集群；第四象限(圖右下方)表示高集聚增長地區被低集聚增長的其他地區所包圍(HL)，代表負的空間自相關關系的集群。

將圖二的4種相關模式信息整理為表2。從表2中總體來看，我國省域位于第一象限與第三象限的個數為22，位于第二象限與第四象限的個數為8(已排除無鄰接的海南省)。因此可以認為我國省域高新技術產業集聚存在著地理空間上的依賴性和異質性。作為集聚度最高的兩個城市北京和天津都出現在第一象限，說明高集聚增長的地區被高集聚增長的其他地區所包圍，反映了我國省域高新技術產業集聚存在著地理空間上的依賴性。而作為高新技術產業集聚度第三的省域上海，與它鄰接的江蘇、江西、河南的高新技術產業集聚度都比較低，這說明高集聚增長的地區被低集聚增長的其他地區所包圍，反映了我國省域高新技術產業集聚存在著地理空間上的異質性。

表2 高新技術產業集聚度各省際區域的空間相關模式

(二)高新技術產業集聚影響因素空間計量模型的選擇

本文選用的空間計量模型是空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。為了對SLM和SEM模型進行選擇，本文設定當期模型，被解釋變量和解釋變量均選取2017年的數據，反映解釋變量對被解釋變量的影響。對該當期模型進行不考慮空間效應的OLS回歸，結果見表3。

表3 高新技術產業集聚的OLS模型回歸及LM檢驗

根據LM-LAG檢驗和LM-ERR檢驗的結果可以得到，當期的OLS估計在5%的顯著性水平下通過LM-LAG檢驗。根據模型選擇的規則，本文將采用空間滯后模型(SLM)對中國高新產業集聚影響因素進行分析。

在建模之前，需要采用豪斯曼檢驗的方法來確定實證數據中固定效應是否存在，檢驗結果在5%的水平上拒絕了沒有固定效應的原假設，接受了固定效應模型，因此，下面將采用具有固定效應SLM模型從空間維度研究創新能力、知識溢出、科技規模、通信成本、外商投資、政府支出等因素對于高新技術產業集聚的影響。SLM模型的分析結果見表4。

表4 高新技術產業集聚的SLM模型回歸結果

根據表4的回歸結果可知，SLM_time模型中的參數都通過了10%的顯著性檢驗，模型表現較好，后文的回歸分析中將選定這一模型的結果進行分析。

(三)回歸分析

由時間固定效應下的SLM模型的估計結果可知，這說明我國高新技術產業的空間集聚現象日益明顯，高新技術產業發展的空間依賴性和空間溢出性顯著。

創新能力C對高新技術產業集聚具有顯著的正向影響，但還是可以這表明高新技術產業集聚對于創新能力的依賴性。因為專利的授權量可以代表一個地區的創新能力，并且主要集中于制造業和服務領域，這些領域中的高新技術產業又是最需要創新能力的行業，高新技術產業服務于制造業和服務業的同時，也會促進自己產業的繁榮發展。因此，創新能力的提升都將有助于高新技術產業集聚的提升。

知識溢出K對高新技術產業集聚具有顯著的正向影響，相鄰地區的知識溢出對本地區高新技術產業集聚也呈現正向的影響效應。勞動力市場進行共享對產業集聚的影響作用是體現在技術專業人員在特定地區的集聚，這既有利于知識共享從而產生知識的溢出效應，同時也有助于企業更快速地為崗位搜尋到合適員工。由于高新技術產業通常屬于知識密集型產業，許多的高新技術集聚區的發展正是由于技術和人才的充分供給，于此同時，企業也獲益于知識溢出從而降低人才搜索的成本。

科技規模S對高新技術產業集聚具有顯著的負向影響，這說明我國科技經費的投入和發展并沒有擴大各個省域的高新技術產業的發展差距，強化特定地區高新技術產業的壟斷地位，來提高各個省域之間高新技術產業的競爭程度。這是因為我國高新技術產業經費投入是粗放型的，大規模的經費投入沒有提高創新效率，無法對高新技術產業的集聚有一個正向的影響。因此，我國目前依靠大規模經費投入的高新技術產業生產經營方式需要改變，必須實現生產方式從粗放型到集約型轉變。

通信成本T對高新技術產業集聚具有顯著的負向影響，這說明通信成本成本會成為本地高新技術產業集聚發展的約束條件，即從節約成本的角度出發，當通信成本成本較低的時候，各個省域之間關于高新技術產業的交流越來越密切，這有利于高新技術產業的集聚；而當通信成本成本較高的時候，各個省域之間關于高新技術產業的交流就會受到阻礙，不利于高新技術產業的集聚。高新技術產業的發展可能主要依賴于通信，由于信息技術的發展，使得網絡的聯通變得更加重要。

外商投資F對高新技術產業集聚具有顯著的正向影響，這主要是由于我國高新技術產業仍處于模仿創新的階段,與發達國家相比的自主研發能力和創新意識相對薄弱,外商投資企業的資金和技術創新優勢的市場領先的當地企業形成良好的效果,因此在某種程度上,外商直接投資將促進高新技術產業集聚發展。相鄰區域對外貿易對高新技術產業集聚增長具有正向影響，表明相鄰區域進出口貿易增長對當地高新技術產業集聚發展具有正向空間溢出效應。

政府支出G對高新技術產業集聚具有顯著的正向影響，這個變量代表了政府對于高新技術產業發展的支持程度，政府的支持程度越高，就會有越多的資源流向高新技術產業，高新技術產業便得以發展。因此，政府的干預及政策扶持可以看作是有利于高新技術產業集聚的。高新技術產業與傳統的制造業相比，更多地需要更多的資源和政策匯集到自身的發展當中，因此，政府適度地干預及財政支持將有利于高新技術產業的集聚。

三、結論與建議

本文基于2012—2017年我國31個省級區域面板數據，從空間計量經濟視角出發，對各省域高新技術產業的空間集聚特征和影響因素進行實證研究，結果表明：

1.我國各省域高新技術產業集聚發展存在正向的空間相關性，即一個省域高新技術產業集聚水平的提高能夠有效促進其相鄰省域高型技術產業集聚的發展。

2.創新能力、知識溢出、外商投資、政府支出均對本省域高新技術產業集聚發展具有正向影響；科技規模、通信成本均對本省域高新技術產業集聚發展具有負向影響。其中知識溢出、通信成本、外商投資、政府支出對本省域高新技術產業集聚發展的影響較為顯著，創新能力和科技規模對本省域高新技術產業集聚發展的影響較不顯著。

針對以上的結論，本文對中國高新技術產產業集聚方面提出以下五個方面的對策與建議：

1.強化省域間高新技術產業的空間聯系

積極建設本省域高新技術產業的同時，還可以通過移動互聯、云計算等新興互聯技術的應用，打破本省域高新技術繁榮發展的空間壁壘。借“互聯網+”的趨勢，統一搭建各個省域地區企業、高校、科研機構知識創新信息的平臺，做到產學研相結合，加快創新信息傳播的效率，擴大高新技術產業的城市的創新溢出效應同時提升高新技術產業的城市的創新輻射范圍。

2.優化科技人才對省域知識創新的貢獻

通過設立創新創業基金、開展創新大賽等方式激發學生的知識創新激情，將理論與實踐有效結合起來。同時我國存在高新科技人才地域分布不均勻、專業結構不合理和市場環境不夠寬松等問題。因此，首先，因地制宜合理配置高新科技人才，使其與地區地經濟發展和產業集群發展相匹配，其次，合理引導各層次人才的地域分配，根據地區內各城市不同經濟發展以及不同產業引進不同的人才，尤其引導人才向知識創新欠發達地區流動實現知識溢出，以帶動當地產業轉型升級，提高地區研發能力。

3.降低通信成本對企業的消極影響

我國現階段正處于工業化過程中，強調的是“以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化、走新型工業化道路”的發展戰略。隨著高新技術產業的發展壯大，通信技術在服務業中的運用將大大拓展信息化的空間，高新技術產業成為信息化的一個重要領域。因此，我國應該加大對高新技術產業的通信技術投資力度，為企業降低通信成本，讓通信技術加快高新技術產業集聚的形成，利用通信技術改造和提升助力高新技術產業的發展，減少“成本病”帶來的消極影響。

4.建設健全外商投資的規模機制

建設健全外商投融資機制，鼓勵更多的海外資本進入我國的高新技術產業。提高引進外來資源的質量，鼓勵和引導外資涌向高新技術產業、知識密集型服務業等戰略性新興產業領域，促進產業結構的優化升級。位處地區邊緣地帶的城市，則可持續采取吸引外資的戰略，爭取從核心地帶流出的資金，促進當地相關產業發展，提高知識創新能力。

5.充分發揮政府支持的促進作用

在高新技術產業發展階段中，應該更有效地發揮政府推進產業發展的功能，使得產業規模擴大化。政府應當繼續完善和規范科研投入的資本市場，建立完善各類金融中介服務機構、風險投資機構以市場需求為向導，依法依規進行資本中介服務，將金融和高新技術產業從國家級高新區延伸到工業園區、產業集群，讓不同規模、不同類別的企業受惠于金融服務的助推力量，提高科研資金投入的運用效率。

因為作者能力的有限以及見識的淺薄，致使本文還存在很多問題，有待在今后的研究中進行解決。第一，研究時間短，因為數據的可獲得性問題，本文僅對2012-2017年6年間中國省域高新技術產業的發展情況進行了研究分析，分析的說服力有待加強；第二，在利用空間計量模型對中國高新技術產業集聚進行回歸分析的過程中，有部分變量的顯著性表現不好，在變量的選擇上還應該多加斟酌。