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基于因子分析的江蘇省城市經濟發展水平評價

2019-12-17 10:00:24
新營銷 2019年13期
關鍵詞:水平經濟評價

(蘭州財經大學經濟學院 甘肅 蘭州 730000)

一、序言

目前國內外學者對于經濟發展水平研究主要集中在經濟增長方式與經濟結構提升方面。對于經濟發展評價方面,有學者從經濟內部以及經濟與社會、經濟自身發展速度、競爭質量、民生質量等方面構建經濟評價指標體系,不再是只選擇單一指標構建評價體系。以上研究發現,目前對于城市經濟發展水平的相關研究己達到較成熟階段,本文將基于新時代經濟發展面臨的新環境,參考已有研究成果進行構建指標體系,基于可持續性原則創新性地將空氣質量優良天數這一指標列入評價江蘇省各城市經濟發展水平評價指標體系當中,旨在為貫徹落實黨中央生態文明建設做出具體實踐。本文運用因子分析法對江蘇省各城市經濟發展水平進行評價,將多個重復的指標處理成少數幾個綜合指標,使分析評價更具科學性。

二、研究區域及指標變量選擇

江蘇省位于中國東部沿海,全省面積總達10.72萬平方公里,是中國經濟強省。2014年江蘇省13市GDP均進入全國前100名,其全省人均GDP更是位列全國各省首位。本文數據主要來源于2006~2019年《江蘇統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》等。關于評價體系的指標、指標的單位以及屬性,可以通過表1反映。

表1 江蘇省城市經濟發展水平評價指標

三、實證分析

權重作為評價模型的重要組成部分,在評價過程中起著舉足輕重的作用。運用因子分析將多個相關、重復的原始變量轉化為少數幾個互不重疊的綜合變量,用以反映原始變量的絕大部分信息。

1.數據標準化處理

首先對原始數據進行正向化處理,即逆向指標取其相反數,再通過Z-score法進行標準化,具體計算如(式1)所示:

(式1)

2.因子分析結果

首先對標準化后的數據做KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)樣本測度檢驗,檢驗數據是否適合做因子分析。利用SPSS18.0軟件得到以下結果,如表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

要想數據符合因子分析的標準,其KMO值就必須大于0.5且Bartlett球形度檢驗統計量的P值接近于0。通過SPSS軟件對挑選的10個變量進行KMO和Bartlett球形度檢驗,計算得KMO值為0.677且Bartlett球形度檢驗統計量的P值接近于0,因此可以選擇因子分析法。在進行分析在因子分析的過程中,確定因子個數是由各因子的累積方差貢獻率和特征值來決定的,要求選擇因子累積方差貢獻率超過85%且特征值超過1。在利用SPSS軟件進行因子分析后,得到如表3、表4所示的因子分析結果。由表3得出文中各因子的特征值、貢獻率、累計貢獻率,可知前原來10個指標最終提取出了2個因子,因為這2個因子的累計貢獻率己達89.464%,可以表示整體指標的絕大部分信息。

表3 因子解釋原有變量總方差的情況

續表

運用SPSS18.0軟件進行因子分析獲得碎石圖,如圖1所示。

圖1 因子分析的碎石圖

由表3可以得到,第1個因子和第2個因子的特征值分別為7.734和1.213,這兩個因子對解釋原有變量的貢獻很大;而從第3個因子向后,其特征值都小,因此對解釋原有變量的貢獻率較小,故提取兩個公因子。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

由表4 可以看出指標X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9在公共因子F1中具有較大載荷,第一公因子中涉及指標到了地區生產總值、固定資產投資、地方財政收入社會消費零售總額、實際使用外資、城市居民人均可支配收入、城市居民人均消費性支出等,所以將第一公因子命名為城市經濟因子。這個因子上的得分越高,則反映城市規模越大、經濟發展水平越高。指標X8、X10在公共因子F2中具有較大載荷,它們所涉及指標為空氣質量優良天數、建成區綠化覆蓋,這兩個因素映了城市的生態環境水平,所以命名為城市生態環境因子。

3.江蘇省各城市經濟發展水平綜合得分

本文采用計算各公因子得分和因子加權綜合得分的方法對江蘇省各市的經濟發展水平進行綜合評價。從單純的數量上考慮,將城市經濟因子、城市生態環境因子對于原始指標的載荷狀況(見表3)作為其權重系數值,計算江蘇省13個市的綜合得分,具體計算如(式2)所示:

F各市=77.338%FAC1_1+12.126%FAC2_1

(式2)

根據各指標特征值的特征向量、標準化數據以及上述綜合得分計算公式可以計算研究區域城市土地利用潛力評價因子綜合得分如表5。

表5 江蘇省各個城市因子得分、總評價得分及排序表

4.結果分析

根據SPSS計算得出2019年江蘇省各城市經濟發展水平得分。綜合得分為正,且得分越高,說明該市的經濟發展水平越高;反之,綜合得分為負,得分越低,說明經濟發展水平越低。蘇南地區城市的綜合因子排名較高,表明江蘇南部城市的總體經濟發展水平較高,差距相對較小。這不光得益于上海對其的影響,還得益于蘇南的外向型經濟本質。21世紀以來,在“新蘇南模式”下,蘇南在中國新的對外開放浪潮中,不遺余力地招商引資、整合內外創新資源,抓住國家提出的“促進蘇南率先發展”的戰略機遇,始終以“排頭兵”為目標定位,使蘇南穩步走在江蘇省經濟發展的最前列。蘇中的三個城市南通、揚州、泰州在江蘇省的經濟發展整體位于中等水平,而江蘇北部城市的排名相對較低而且比較分散,徐州位于第6位,另有四個城市位于第10名到第13名間。綜合因子得分排名充分反映了江蘇省南、中、北部之間經濟發展水平的差距。綜合評價的結果表明就整體經濟發展水平來說,江蘇省南、中、北部之間的差距是存在的,而且比較明顯。蘇北地區雖然經濟發展水平不高,但發展勢頭迅猛,發展潛力巨大。國家制定了沿海開發戰略來統籌區域發展,蘇北地區應當抓住機遇,加快發展,縮小與蘇南地區的經濟發展差距。

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