體育產業對經濟增長的影響研究

鄭州師范學院體育學院 王建永

在我國移動物聯網、大數據信息技術高速發展形勢下，國內體育產業也從傳統體育用品銷售，轉向體育廣告、體育旅游及體育文娛等增值業務的發展，以此促進體育產業市場化、商業化經營，并獲得更多的品牌效益、經濟效益。在我國體育產業GDP逐漸增多情況下，相關部門或企業要通過體育賽事、俱樂部、健身娛樂、周邊產品等的運營，增強體育產業對國民經濟發展的正向影響，從而實現體育產品、娛樂消費市場健康平穩增長。

1 我國體育產業發展狀況及其與經濟增長的關聯性

1.1 目前我國體育產業的發展現狀分析

我國體育產業在近年來發展過程中，開始由體育用品銷售的上游產業，逐漸轉向體育娛樂消費、附加產品消費的下游產業，且隨著國內健康與養老市場的不斷擴大，體育產業發展也迎來快速增長階段。2011年、2016年國務院對已經頒布的《全民健身計劃綱要》《體育法》作出重新修訂與補充，從身體健康、思想精神健康等多方面，對市場體育產品、體育項目及活動的建設發展作出規定，強調居民身體素質、民族精神對社會經濟發展的促進作用。

現階段我國體育產業，包括體育賽事、體育產品、文化娛樂服務等上下游產品。從體育產業整體結構來看，體育產品制造與銷售仍為體育產業發展的大宗(占比86%)，而體育賽事、體育休閑健身、網絡體育會員項目等服務業產品，在體育產業中所占比例較低。另外，普通群眾的體育服務消費意愿、消費能力，卻隨著人均GDP增加而快速增長，一二線城市年輕群體在體育賽事、體育休閑娛樂、健身服務方面的消費更多，體育比賽、體育傳媒品牌的重復變現能力也更強，所以國內體育產業后續的發展動力十足，可以一定程度上推動體育產業經營、社會經濟的快速發展。

1.2 體育產業發展與經濟增長的關聯性關系

自1990、2008年，北京舉辦亞運會、奧運會以來，中國體育經歷了快速的產業發展與升級階段，體育產業作為國民經濟增長的動力，開始在各地區城市建設、居民休閑健身活動中發揮重要作用。因此近年來體育產業發展實踐證明，體育項目與全民體育產品消費、休閑健身、文化娛樂等活動的結合，既能夠為社會群體提供大量就業機會，又能夠帶動區域體育產品消費需求、服務需求的增長，創造出可觀的生產經濟效益。

(1)體育產業的發展帶動社會就業。體育產業經營中的商品開發與生產、市場營銷等，需要大量商業人員參與其中，而且隨著國內體育產品進出口貿易的增長，體育產業對社會市場就業的帶動作用日益明顯。如近年來我國各種體育賽事的逐漸增多，帶動李寧、安踏、特步等運動品牌產品銷量的增加，也為普通勞動力提供大量的就業機會，當下我國體育產業從業人員在500萬左右。

(2)體育產業發展促進經濟結構的調整和升級。體育產業是與居民健康、養老相關的朝陽產業，而體育服務業又是體育產業的重中之重。因此基于體育產業項目投資回報率的考量，相關管理部門、體育企業會通過產業結構的不斷升級與調整，減少附加值較低的體育產品生產，增加一系列具有經濟價值的體育比賽轉播、體育增值服務，促進體育產業資本流向、經營業務的創新與發展。

(3)體育產業發展刺激普通民眾消費、擴大內需。當前我國城市中的體育產業消費，隨著年輕群體增多已經逐漸形成規模，體育競賽觀賞、體育休閑健身、文化娛樂等參與型消費，以及籃球、足球、羽毛球等體育器材或服裝的消費，推動著居民身體健康、生活質量等要素，向更加良好的方向發展，也促進社會經濟效益的增加。以2008年北京奧運會舉辦為例，北京奧運會舉辦期間和舉辦后，國內觀看籃球、足球排球等比賽的人數增加，其中網絡體育比賽轉播觀看人數的增速明顯，普通民眾更愿意通過參與體育知識學習、體育培訓，來有效提高自身的身體素質、精神面貌。

2 基于VAR模型下體育產業對經濟增長影響的實證研究

2.1 VAR向量自回歸模型

VAR向量自回歸模型作為一種變量計量模型，主要以WOLD(沃德爾)分解定理為指導，通過非結構性計量法，對不同變量之間復雜的動態關系進行判定，得到系統模型中多個內生變量的滯后值函數，來完成對不同變量自回歸動態關系的構造。在這一過程中，VAR模型中多元時間序列的變量會發生隨機擾動，如體育產業變量對經濟變量的影響，具體VAR(P)向量自回歸模型的表達式為：(yt：具有多維的內生變量向量；A1，……，Ap：多維變量的待估計系數矩陣，p為滯后階數；ε：多維變量的滯后相關值)。

2.2 體育產業對經濟增長影響的實證分析

當前我國體育產業系統中的項目類別較多，對于體育產業發展衡量指標的選取，要以其對國內經濟產值的影響為依據。本文選取體育產業產值規模、GDP貢獻率、產業就業人數、產業經濟的年增加值等因素，作為數據統計、協整檢驗及Granger因果檢驗的指標。而在國內經濟產值指標的選擇方面，通常將國內生產總值(GDP)，作為區域經濟運行狀況衡量的指標。

(1)變量樣本的選擇。體育產業涵蓋多方面發展指標，其中體育產業總產值與國內生產總值之間的關系，能夠反映出體育行業對經濟增長的影響狀況，主要涵蓋要素包括體育產品銷售、體育競賽消費、體育休閑健身、體育文化娛樂等項目。根據中商產業研究院整理的相關數據顯示，2018年我國體育產業總產值達到2.4萬億，在國內生產總值中的占比為2.7%，從業人數在500萬人左右，年均增長率為16.7%，遠高于同期國內GDP增長率。根據國家統計局相關數據表明，2015年以來我國國內生產總值分別為68.5、74.0、82.1、90.0(萬億元)，人均生產總值分別為50251、53935、59660、64644(元)，而體育產業2015—2018年產值分別為1.7、1.9、2.1與2.4(萬億元)。

(2)VAR模型的平穩性檢驗。依托VAR模型構建體育產業總產值、國內生產總值的變量模型，可以對不同變量的動態互動關系進行研究，分析某一時間序列內n×1維向量yt，對VAR模型平穩性產生的影響。其中國內生產總值、體育產業總產值的VAR變量模型分別為：

若VAR模型滿足以下平穩性條件，包括E(yt)=0、E(yt-μ)(ytμ)'=τ0、E(yt-μ)(yt-j-μ)'=τj，其中τ為y在某一時間序列內的自協方差矩陣，則可以得出體育產業總產值對國內生產總值的平穩性公式為：

將某一時間序列內n×1維向量yt的兩個變量y1t、y2t，代入VAR模型的平穩性檢驗公式，得到VAR模型系統的平穩狀況，具體如下所示：

從以上公式數值可以得出，所有自回歸系數(Φ)的倒數小于1，為VAR模型穩定的充分必要條件。通過以上單位圓內VAR模型的平穩性檢驗發現，y1t等式自回歸系數為0(Φt)、y2t等式自回歸系數為-2(Φt)，因此整個VAR模型系統具有平穩性。

(3)Granger檢驗。

在VAR模型計算公式yt的基礎上，對體育產業總產值、國內生產總值之間的關聯關系，進行Granger因果檢驗，分析在一定時間序列變量內，自變量lnx、因變量lny之間的關系，代入以上數據值得出的具體結果，如表1所示。

表1 Granger檢驗結果

根據表1結果得出，體育產業總產值對經濟增長在1%顯著性水平上拒絕原假設，也就是 Granger檢驗中lnx會對lny產生顯著影響，因此表明我國體育產業總產值的增長，一定程度上對第三產業產值造成顯著影響，二者之間存在Grange因果關系。

3 強化體育產業對國民經濟發展推動的優化措施

在我國體育產業快速發展形勢下，國家政府、立法及司法機構等主體，要從法律法規制定、政策支持等方面著手，加大優勢體育產業的財政資金投資，通過一系列體育項目或產品建設支持、稅收減免，來激活體育市場經濟活力，促進體育產業結構、產業發展模式不斷調整與優化。而在體育企業自身方面，各企業主體也要大力開發更加多元化的體育服務，借助于體育網絡付費視頻、休閑健身、文化娛樂等項目，拉動多種體育觀賞性消費、健康消費的增長，引導居民向更加積極、健康的體育消費方向發展，以保證體育實體產業、體育服務產業對國民經濟發展的推動作用。

4 結語

隨著我國普通民眾體育消費購買力、體育健身意識的不斷提高，依托體育實體產業發展體育服務經濟，已經成為體育產業轉型升級的必由之路。因此通過分析體育產業結構均衡性、體育產業總產值，對國內生產總值的促進作用，提出體育產業發展的法律法規、鼓勵政策，帶動體育企業挖掘與推出更多的體育服務項目，不斷優化體育產業均衡發展的市場經濟環境，從而促進體育產業、國民經濟之間的互惠互利發展。