大數據背景下我國高校教育管理的思考及對策

范佳

（天津商業(yè)大學，天津 300134）

大數據能夠幫助我們從微觀角度關注教學過程。如今，各行各業(yè)都應用著大數據，而高校教育的數據采集方面也亟需新一代的技術變革。高校智慧校園是指在互聯(lián)網、物聯(lián)網以及大數據等技術的作用和幫助下，在采集數據的數量、質量以及價值等多方面都遠超傳統(tǒng)高校，并且能夠在數據價值方面實現傳統(tǒng)高校不可比較的優(yōu)勢。高校教育管理的大數據具有以下特點：非結構化、動態(tài)化、過程化、微觀化，在處理程序方面則更加復雜、深入和多元化。

一、促進大數據教育管理協(xié)同發(fā)展

（一）政府宏觀引導

我國政府部門應在高校大數據教育管理的推進中發(fā)揮作用，例如通過制定相應的法律法規(guī)、加大相關的資金投入、制定相應的標準、進行行業(yè)考核評估以及宣傳獎勵等多渠道多途徑多手段發(fā)揮政府的指導作用。一方面，政府需要進行立法并且制定相應的標準；另一方面，政府需要在高校教育管理大數據技術研發(fā)的資金上加大投入，尤其是在人工智能以及可視化數據分析等應用層面進行重點關注。最后是需要政府通過改進購買、使用和審核分離的途徑對“信息化建設項目”的可持續(xù)性加以保障。

（二）社會積極參與

在社會各界積極參與方面，高校首先應與相關企業(yè)形成合作關系，以我國、當地地區(qū)以及學校本身的實際情況為出發(fā)點，與合作伙伴合理制定符合本土情況、具有當地特色的因地制宜地智慧教育方案。同時，合理建設高校大數據技術與安全保障體系，通過技術、方案、服務以及運營等各項工作共同推動教育服務市場的不斷發(fā)展。最后，高校也應結合本校的教學實際情況，以自身對教育管理行業(yè)的認識為依托，結合學科教學目標，實現教學管理大數據產品的設計和研發(fā)。

（三）開展國際合作

在智慧教育方案方面，國際上的普遍做法是邊研究邊實踐，在實踐中找出問題并在設計過程中進行修正，因此，目前市面上可購買的產品大多屬于一代產品。這些產品雖然體現著智慧教育的發(fā)展，但在推廣價值方面仍然有較大的進步空間。同樣的問題也出現在我國高校大數據教育管理方面，因此，我國智慧教育的發(fā)展更多停留在“秀”的層面，而在實際應用中的價值并不明顯。

二、加強大數據教育系統(tǒng)規(guī)劃

（一）制訂戰(zhàn)略規(guī)劃

“綠色、節(jié)能、智能、高效”的智慧校園的建設是我國高校大數據教育管理發(fā)展的目標和重點內容，因此，這就需要以此為導向，在利益分配、資源統(tǒng)籌等各方面進行戰(zhàn)略規(guī)劃的設計、規(guī)劃、制定。制定的戰(zhàn)略內容一方面要突出技術與人的深度融合，另一方面也要對合作方的參與積極性和主動性進行相應的體現，從而實現高校教育管理質量以及教育效益提升的最終目標。

（二）加強組織領導

高校CIO在工作內容上不僅僅要對技術充分關注，同時也要對業(yè)務內容進行充分了解并提出相應指導意見。IT業(yè)務的價值包括三點，首先是業(yè)務運營、其次為業(yè)務增長、最后是業(yè)務轉型。如果CIO忽視機構整體業(yè)務的目標以及整體戰(zhàn)略的制定，那么組織就很難提出具有建設性意見的方案，因此，這也對CIO學會變革管理提出了新要求。

（三）明晰發(fā)展架構

想要實現我國高校大數據教育管理的不斷發(fā)展，就需要形成一個清晰的架構，從而更好的采集數據，并進行數據的管理、使用和維護，同時使各環(huán)節(jié)有序銜接、充分配合，進而保障高校日常運營以及各項事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

三、強化大數據教育管理師資培養(yǎng)

（一）改革培訓體系

在大數據時代，我國高校教師應具備多種信息素養(yǎng)，其中包括對信息的收集以及處理能力、教師運用信息技術提高專業(yè)教學的能力等。同時，千篇一律的課程體系也應該進行相應的改變，例如為不同類型不同目的的培養(yǎng)對象進行不同教學方案的準備，提供滿足其需求的培訓課程以及教材。而在培訓內容和培訓時間上，也應該為不同培訓對象進行滿足其需求的靈活變化的決定。

（二）創(chuàng)新培訓方式

從對高校教師培訓的內容上來說，不僅僅包括培訓其使用大數據技術，更包括培養(yǎng)其大數據理念以及大數據思維，以及幫助教師學習到如何選擇和正確使用合適的APP工具以支持其日常學教學使用，同時對APP等工具類產品的安全性和使用效果進行評價。在培訓過程中，互助、自主、交互以及體驗式教學應被廣泛應用，并且通過網絡平臺進行深入重復呢的研究和討論。

（三）協(xié)同多元力量

要通過對社會資源的充分利用對協(xié)同機制進行建立和完善，同時對高校教師對大數據的應用能力進行加強和提高培養(yǎng)。政府培訓項目能夠幫助一些教師通過參與培訓實現對大數據的應用學習，因此各大高?？梢源藶橐劳校x拔教師并且建立大數據人才庫。除此以外，高校還可以通過與大數據技術公司和應用公司以及大數據培訓公司等企業(yè)進行合作，進一步培養(yǎng)教師應用大數據進行教學的能力。除了對教師進行培養(yǎng)，高校還應著重對學生的大數據能力進行培養(yǎng)。這才能夠使學生和老師都能通過技術應用提高教學質量，提高教學效率。

四、創(chuàng)新大數據教育管理分享機制

（一）采取分步實施逐步推進的方式

未來新興產業(yè)中，公共數據正在不斷發(fā)展，由集成到動態(tài)到主動和精細，但個人亦或是企業(yè)很難直接在數據公開方面引領潮流。分步實施、逐步推進的方式也可以指導我國高校大數據共享機制的建立，因此可形成相應的法律法規(guī)，旨在以數據安全得到保護的前提下，先強制進行教育管理分享，待習慣養(yǎng)成后采取自覺的方式，不斷提高我國高校教育管理大數據的分享、開放、融合和應用。

（二）建立利益共享的激勵機制

作為一項系統(tǒng)性工程，高校大數據教育管理的發(fā)展需要各方的共同參與，同時進行無縫的對接才能實現進步和突破。高校大數據教育管理面臨著較大的阻力和壓力，例如資金、技術、人才以及合適的體制機制，其中以合適的體制機制最為重要，而各方是否能偶實現密切合作也依賴于是否能夠實現利益共享。這樣的合作除了各自具有不同的利益訴求，更多的是具有相同的求解方式，因此才能夠將各方聯(lián)系在一起形成一個利益共同體。因此，對利益共享機制進行建立健全對實現整體目標具有非常重要的意義。

結論

高校教育管理在大數據的猛烈沖擊下面臨著一場重要的變革，這場變革以實現學生全面的、個性化發(fā)展為目標，以信息技術為依托，通過與教育形成深度融合從而重構傳統(tǒng)教育的價值體系，同時重構結構、程序、動力、文化等多方面內容，進而實現教育內在品質的全面提升。