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大數據時代土地管理創新研究

2019-12-19 23:03:12聞葵蘭
大眾投資指南 2019年19期
關鍵詞:時代內容服務

聞葵蘭

(欽州市不動產登記中心,廣西 欽州 535000)

一、引言

土地管理是指國家對于土地的全面管控,包括了對土地的規劃和對土地的檔案處置等。但由于我國城市化發展較快,我國的土地規劃也需要逐漸加快速度,同時,要明確土地檔案的所屬成分,確保土地管理不會出現問題。就目前來看,我國的土地管理中,需要充分的融入大數據時代的技術內容,實現大數據、云計算、云檔案、云服務的全面建設,依托云來解決數據的空間儲存問題,提升數據的運行效率。其具體內容如下:

二、大數據時代土地管理創新的必要性

(一)土地利用率要求更高

大數據時代土地管理創新是目前最重要的內容,其主要的原因在于當前我國對于土地利用率的要求更高。主要是基于當前城市化建設,商業用地占用了大量的土地,導致人民生活用地和商業用地矛盾激化,所以如何更高效的利用土地,成為我國土地管理的核心內容之一。其可以有效地解決人民生活問題,促進商業發展。

(二)土地矛盾問題更多

大數據時代土地管理創新中,其必要性之二是要充分地解決土地矛盾。土地矛盾即城市用地和農業用地的矛盾,當前我國的城市發展中,為了更快的強化城市經濟建設,則大面積的占用農村土地,導致農業用地的面積大大的降低,從而城市和農村的沖突不斷的家居,農業經濟發展也遭受重創,不利于我國的團結和穩定,則需要進行大數據時代土地管理創新。同時,全新的時代中,土地的矛盾種類也較多,除了城市用地和農村用地的矛盾,還包括了商業用地與住宅用地的矛盾。多種矛盾之下,就需要土地管理能夠有效地衡量相應的內容,確保土地矛盾問題得以解決。

(三)土地規劃需要更長遠的目光

大數據時代土地管理創新的第三個必要性就是土地規劃需要具有更長遠的目光。土地的使用是民生大計,在很長一段時間,都不會出現改變,所以在土地的規劃中,需要具有更長遠的目光。不能繼續秉承著不斷建設不斷拆除的理念,也確保每一寸土地的使用,都是具有長期規劃性的,能夠在很長一段時間滿足人們的需求。這樣的土地規劃才是符合當前時代需求的土地規劃方略。同時,城市的規劃中也要留出未來建設的切口,要不斷建設從而形成一個整體。

(四)土地管理需要提供更多服務

在大數據時代土地管理創新中,最后一個必要性就是土地管理之中需要更多的服務。土地管理工作不僅僅是單純的土地規劃,還包含了土地服務工作,包含了土地丈量、地籍測量、土地檔案記錄等,這些內容都將會隨著大數據時代而發生轉變,形成全新的土地管理體系,實現以云代替傳統儲存空間的模式。

三、大數據時代土地管理創新路徑

(一)云計算融入土地管理

在大數據時代土地管理創新中,云計算融入土地管理是其中一項主要的內容。其主要是為了更好的計算相應的數據。其主要的功能分為兩個部分:第一個部分是提升計算的量級。在傳統的土地管理中,對于土地的計算等,都不夠精確,主要是在計算的過程中,無法實現大量數據的導入,過度的導入數據,也無法完成相應的計算。而在云計算技術融入之后,土地的計算工作、規劃中的各項數據計算等,都可以實現近乎無限制的數據內容導入,確保計算的數據更加的全面,而且還可以分批次導入相應的數據,來獲得不同的計算模式和計算誤差,從而掌握傳統土地管理中,各項數據計算的誤差情況,方便更改土地內容,也能提升對已經完成建設的土地的管理。第二個部分是加強計算的精度。傳統的土地管理中,計算的技術主要是傳統計算機計算技術,其本身的計算精確度不夠,導致很多的情況下,無法對數據進行深入的處理。尤其是土地規劃中牽扯到的各項數據內容。這將會影響土地管理的質量。而云計算技術導入其中之后,則會極大程度的提高計算的精確度,在進行土地規劃和地籍數據統計的時候,都能更加的精確,從而確保土地的使用效率大大地增加,也讓各部分的資料更加的明確。從而確定土地管理部門各個分部門的工作情況。

(二)大數據融入土地管理

在大數據時代土地管理創新中,第二個方面就是要確保大數據技術能夠融入土地管理之中。其中主要呈現為兩個方面的內容建設:第一個方面就是大數據技術可以充分地為土地管理工作提供相應的依據。土地管理工作需要橫向參考大量的數據,才能確保未來的規劃是具有一定科學性的。但是傳統的計算機搜索技術中,并不能非常好的獲得大量的數據內容,導致土地管理部門搜集的內容并不全面,從而導致后續的管理工作科學性不夠。而當前大數據技術的融入,則更好的拓展了資料的全面性,當前的大數據搜索引擎中,幾乎可以將全世界的相關數據都收入其中,然后按照關聯度進行排列,也就更加的方便我國的土地管理部門進行相應參考資料的刪選。第二個方面就是大數據技術是云計算技術的基礎保障。目前我國的土地管理部門非常依賴云計算完成相應的工作,云計算技術的準確性是依賴于大量數據的綜合計算,所以如何確保數據量足夠大,成為云計算技術的基礎保障。而大數據技術中,則可以非常好的將各類數據直接導入云計算的算式之中,從而直接提升云計算的計算效果。所以對大數據時代土地管理創新工作而言,大數據技術和云計算技術是相輔相成的,任何一項缺失,都會導致另一項工作的效果不佳。

(三)云服務融入土地管理

在大數據時代土地管理創新中,第三項內容是要求在土地管理中融入云服務。云服務的構成分為兩項內容,第一項內容是被動型云服務系統。即當土地管理人員提出了訴求后,云服務系統需要快速幫助其完成相應的內容。被動型云服務系統不會在非必要的情況下,主動彈出,只有當土地管理人員進行相關內容選擇的適合,才會出現對應的服務界面,土地管理人員根據自身需求,進行相應內容調整。其中涵蓋了土地管理的絕大部分的工作,除保密內容外,都可以直接查詢。尤其是在土地產權等問題上的查詢,更是可以做到實時查詢,讓土地管理部門的工作效率大大的提升,這是當前全新的土地管理部門計算機操作系統。同時,其具有一定的智能操控語言,可以進行內容的聯想,半被動式地提供相應服務。第二項內容是主動型安全系統。在大數據時代土地管理創新中,主動型安全系統是基于大數據技術而出現的,因為當前的土地管理部門中,相關的檔案內容太多,部分的檔案內容具有一定的保密性,這些內容不能被侵犯,所以當這些文件出現被非法讀取或者系統被非法入侵的適合,則安全系統會主動介入,快速的隔離相關的文件,并且會主動地反擊,擊潰相應的入侵,確保信息檔案的安全。

(四)云檔案融入土地管理

在大數據時代土地管理創新中,最后一項工作就是云檔案的建設,這是確保各項檔案內容能夠快速的提取,而出現的建設內容。其中分為兩部分:第一部分就是檔案信息的云儲存。傳統的土地管理中,檔案信息的內容都是儲存在計算機中,或者是儲存在檔案室中,在查閱的過程中,往往不夠方面。而且隨著時間的推移,土地管理部門的文獻檔案會越來越多,即便是計算機儲存,也有著儲存容量的限制,所以會導致文獻檔案的儲存難問題仍舊發生。而云儲存則不同,其本身是依托于網絡服務器的,具有無限制的儲存容量,這就可以將任何文件內容都進行云儲存,然后在使用的適合,從網絡云之中提取。由于網絡云的提取速度極快,所以普遍提取的時間可以忽略不計,而且有著搜索引擎的幫助,提取也并不困難。第二個部分就是檔案信息的云分享。土地管理部門最大的問題就是無法實現各地區之間的數據共享,所以想要跨越地區進行檔案信息內容的提取,非常困難。而在云檔案建設完成后,則可以將全部的檔案儲存在云中,當出現了需求的時候,則可以根據相關的全新和指令進行檔案信息內容的提取,從而滿足異地提取檔案的需求。對于土地管理部門而言,加強了各地區之間的聯系,也讓土地規劃可以直接布局更大的區域。

四、結語

綜上所述,我國當前的土地管理需要做出全面的創新,強調符合當前的大數據時代趨勢,按照大數據時代的標準,進行內容的調整,保障土地管理工作的效率提升。但一直以來,我國的土地管理部門都不能較好的將大數據技術融入其中,其主要是沒有意識到大數據時代土地管理創新的重要性。針對這種情況,本文提出了上述對策,從云計算、大數據、云服務、云檔案四個層面進行了內容的全面梳理,確保土地管理工作可以更好地完成。

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