現階段工業統計工作現狀及應對研究

張艷玲

（廣靈縣統計局，山西 大同 037500）

一、工業統計的現狀

自從一套表制度在2012年實行以來，按照要求，規模以上所有企業必須進行全面的調查制度，其每月通過建立的國家統計局企業一套表的數據處理平臺就能自主地在線上完成直報工作。相比于以前的紙質的報表是一個很大的進步，企業能夠自主的完成報表，保證了相關數據的真實性。另外對于國家、自治區以及四級以上的縣級單位來說，可以對企業的統計數據進行及時的接收、審核、反饋以及驗收，使得企業的數據統計工作實效性大大提高。另外推行了“四大工程”，堅持企業的統計數據在線上平臺上先入庫再有數據的原則，企業入庫和退庫有名錄和專業這兩個方面的把控，真正做到了將企業的統計工作務實，只有滿足規模以上以及達到各項要求的企業方能申報規模以上的工業企業，才能在進行線上的一套表聯網直報工作，否則將被要求退出該直報范圍。

二、現今工業統計工作存在的主要問題

（一）工業統計工作未得到足夠的重視，企業的統計機構人員安排未落實

現今存在于一些工業企業以及個體工業的典型問題就是企業的管理人員并未意識到工業企業統計工作的重要性，沒有給予該項工作足夠的重視程度，認為做工業企業的統計工作只是為了敷衍政府以及上級的部門，企業并不會因此取得一些實質性的經濟利益，因而做不做企業的統計工作便無所謂，久而久之，不以為然和敷衍的心理便會根深蒂固。另外企業不愿意在企業內部設置統計的相關職位，缺少相應的人員，節省所謂的人力物力和財力，給企業的統計工作造成阻礙。

（二）企業對于統計的法制觀念欠缺，統計數據不客觀真實

企業內部的管理者對于統計的相關法制法規認識不到位，有的地區的企業管理者或者是個體經營戶甚至不知道統計工作還有法律保護，有法可依，不明確提供真實可靠的統計數據是其責任所在，相關法律就如同虛設，對于數據的上報有可能出于自身主觀捏造，統計數據的真實性得不到保證。

（三）統計數據報表設計不合理，繁多重復，無形加重企業負擔

一方面統計數據的報表繁多，統計指標重復。雖然對于工業統計的制度幾經改革，但是并未從根本上改變這種狀況，并沒有緩解基層統計工作的負擔。另一方面相關的專業統計指標多處重復，這也加大了企業統計工作的負擔。企業的相關專業報表都需要在“一套表”上進行上報，出現部分的統計值指標重復交叉，增加了企業統計工作的負擔。

（四）有些規模以上企業存在漏網之魚、逃避漏報相關重要指標

近些年來，一些企業出現了將自己的年銷售額故意隱瞞或者虛假上報，從而將自己劃分為規模以下的企業名錄中的現象。一些企業雖然設置了財務人員，但是他們對于企業的收支沒有規范的賬簿，同時，對于銷售收入以及利潤等核心指標存在逃避、漏報的現象，將利潤指標報小，或者是負數，以減少稅務金額。

（五）規模以下工業企業的統計問題眾多

首先就是規模以下的工業企業的樣本數量較少，代表性不夠，參考價值不高；然后就是對于樣本的框架維護和更新難度較大。在規模之下的企業和個體戶受到外部因素影響較大，不穩定，對其增減狀況掌握難度很大，因而給整個樣本框架的維護和更新帶來了很大的難度；再則就是對于規模以下的企業來說，整體的統計意識很差，因此在調查的時候很難得到配合，虛報、亂報以及隱藏不報的現象屢見不鮮。

三、應對措施

（一）做好統計工作的法制宣傳工作，依法進行統計工作，做到有法可依，提高企業管理者的統計法意識和觀念，讓統計工作得到足夠的重視

統計部門做好對于《統計法》的宣傳工作，提高企業管理人員的統計法制觀念，明確報送數據，保證數據的準確真實是其職責所在，做好統計工作只會對企業自身有好處而沒有壞處，從根本上提高他們對于統計工作的重視程度，保證統計數據的客觀性，提高統計工作的效益。

（二）設置科學有效的工業統計指標體系

工業的數據統計要與時俱進，根據宏觀經濟和市場環境的變化做出調整，根據實際需要，精簡統計指標，不做重復的無用功，對于使用價值低或者用不到的指標可做適量刪減，避免統計指標交叉重復，提高工作效率。

（三）提高工業企業統計人員的專業素質，定人定心

企業的工業統計工作是要依靠企業的統計人員來完成的，所以企業要加大對于統計人員的專業素質培訓，提升他們的專業知識和技能，使其能夠勝任企業的統計工作。同時對于統計人員設置相應的晉升機制，提高相關人員的工作積極性，使得企業的統計工作能完美進行。

（四）加強對于規模以下企業和個體工業的統計

結合實際的統計需求，擴大其樣本的數量，保證規下的工業統計具有相當的代表性；做好抽樣框架的維護工作，盡管這個在一定程度上有相當的難度，但是卻不能不做，要保證抽樣框架的整體性以及準確性；加強《統計法》在規下的宣傳和執行力度，逐步提高規下工業企業和個體戶的對于統計工作的認知水平，落實好相關的統計工作。

（五）完善規上工業企業的統計基層工作

首先在企業內部設置相應的統計機構和專業人員；再則就是做好企業的原始數據統計和賬簿記錄工作，保證數據的準確、客觀；最后做好統計數據的整理、保管和歸類工作。

（六）提升工業數據質量

一方面加強相關統計數據的審核工作；另一方面不斷地完善統計機制，規范統計過程，確保統計數據的整體質量，保證統計工作的有效進行，真實反映工業經濟的運行狀態。