人工智能時代下金融高素質技能型人才培養模式研究

孫璐

（廣西金融職業技術學院(廣西銀行學校)，廣西 南寧 530000）

一、引言

習近平總書記在黨的十九大報告中曾提出，要高度重視互聯網、人工智能和大數據對于經濟地推動作用，促進經濟要素的深度融合。人工智能AI是英文Artificial Intelligence的縮寫形式，AI具體是指研究、開發用于模擬、延伸和開發類似于人類的方法、技術和思維等新型技術科學。人工智能作為計算機科學的一個分支學科，主要的發展前景在利于智能機制，生產一種類似于人類智能反應機制的智能型機器，目前可利用的形式為機器人、語音合成、圖像識別、自然數據處理等?！按髷祿备拍顒t最早是由麥肯錫提出，指的是數據量過大，超出了常規計算的數據量級。因此，大數據的研究重點在于開發高效的算法機制，針對不同類型量級的數據進行分析運算，從而在數據處理后完成有效的信息開發分析。而數據的運用也正是制約金融行業發展的根本，如今人工智能大背景下，傳統金融業不斷轉型升級，更加積極的應對和適應人工智能和大數據運算與經濟金融行業有機融合的現象。

二、人工智能在金融行業中的發展趨勢

據Opimas金融服務公司的調研報告分析：在金融領域中，通過在日常辦公中運用人工智能機制，可以讓金融公司的利益提高20%左右。截止到2017年，該金融機構在人工智能運用上的投入已經達到了10億美元，預計在2020年在人工智能端花費將增長一倍，其中對人工智能初期的投入預算已忽略不計。據互聯網金融機構預測，在2020年后，全球金融機構從業人員將減少十分之一，越有20萬人將面臨被人工智能淘汰而失業的困境。這與摩根士丹利首席經濟學家的研究結論如出一轍，在未來的10年左右，金融行業中信貸專員和私人理財顧問分別有被機器人替代的可能性最大。由此可見，基于人工智能的金融服務新模式，在移動互聯和大數據等新技術的作用之下，進行了全面的革新升級，改變了以往金融行業的運行模式。金融行業借助互聯網和人工智能的開放、平等、迅捷的特點，提升了自身的服務效率，完善了以往的工作機制，拓展了金融服務的涵蓋范圍，但人們在享受人工智能紅利的同時，也在與人工智能進行著博弈、共享資源的“斗爭”。

總的來說，人工智能將極大地推進現有金融行業的運作流程，無論是在服務客戶的工作前段，還是在授權管理、資金放款的運營中端，在風險監控和職能監督的末端都起著十分重要的作用，金融行業也不斷加大對于人工智能的開發與投入，金融服務變得更加個性化和智能化。另一方面，人工智能不僅促進了傳統金融機構的革新發展，也推進了現有金融專業高校的治學改革，面對日益更新復雜的金融現象，金融專業的人才培養亟待推陳出新，如何在人工智能大背景下培養出高素質技能應用型人才是每個金融類高校應當思索的核心課題。

三、人工智能時代下金融專業人才需求狀況

隨著人工智能的浪潮襲來，大背景下金融機構的競爭歸根結底還是對于人才的競爭。為了滿足和促進我國金融行業的快速發展和變革，需要越來越多的專業人才投身到金融行業中，尤其需要金融高素質技能型人才。傳統金融機構在向新型金融機構轉型升級的過程之中，需要不斷完善自身運行結構，開發新型的運作方式，通過大數據、互聯網和數據算法等方式來逐步與人工智能時代相契合。因此，各銀行等金融機構對于精通互聯網、人工智能等新型科技的復合型人才需求量居高不下；二是目前金融機構多實行混合業務運營的形式，金融機構未來業務的發展方向也反映了對綜合性人才的大量需求。盡管各個行業中存在部分精細化的職能劃分和要求，但金融機構仍然會更加傾向于優秀畢業院校和獲得過職業資格證書的優秀復合型人才。傳統金融行業與互聯網金融行業有著本質上的區別，并且隨著我國人民幣地位的不斷攀升，對金融專業人才提出了精通互聯網技術和國際業務能力的更高要求。金融專業人才的培訓需要朝著更加綜合全面、多元知識結構的培養方向發展；三是隨著國際金融業務的迅速增長，金融行業在新形勢下對金融人才提出了許多新的要求。金融機構越來越重視對于人才綜合能力的考量，在引入人才時往往會考慮到其專業背景和能力對于即將開發的新業務的協同創造力。在金融機構業務橫向縱向不斷發展，跨行業經營的趨勢之下，企業引進金融人才會更加注重其發散思維、邏輯縝密度和專業分析能力的高低。

四、互聯網金融類高校教育的主要問題

金融類高校作為互聯網金融機構人才培養的主要基地，需要適應不斷變革的金融趨勢，調整和轉變自身的教學理念和人才培養方案，以期更好地契合人工智能背景下的金融機構轉型升級。不可否認，我國金融事業發展迅速，但與西方發達國家相比依然存在一定的差距。我國金融教育存在許多問題，由于起步較晚，專業型和高技能型的人才相對匱乏，缺乏掌握國際金融發展趨勢的復合型人才，這些因素都影響和限制了我國金融教育的總體水平。目前問題主要集中在以下幾個方面：一是國內金融專業設置滯后，發展水平良莠不齊。在國內最早申報開設互聯網金融類學科的大學主要是清華、北航等高校。但直到2016年教育部門才正式發布了審批意見，統一開設了互聯網金融專業。面對我國金融行業的巨大人才需求，僅僅依靠個別幾所高校的人才培養顯然是杯水車薪，不足夠的。二是我國金融類專業教學缺乏創新，專業課程的教學模式缺乏新意，培養機制相對滯后。傳統的講授型的教育方式難以激發學生的學習興趣，脫離現實實際的案例分析也難以讓學生做到學以致用，滯后的培養目標使得學生與瞬息萬變的互聯網金融行業相脫節。

五、人工智能背景下金融專業教學改革的具體措施

人工智能、互聯網大數據環境下對金融專業人才的需求日益表現出專業性和綜合性的要求趨勢，為了讓學生能夠具備更高的綜合能力和專業素養，金融院校需要從教育體系、師資隊伍、監督機制、學生實踐能力等方面進行教學改革升級，來推動學生更好適應大數據環境下的工作內容，做高素質技能型的金融類人才。

（一）革新教學方法 提高教學效果

大數據環境下，傳統的金融類教學模式難以適應現存的金融發展趨勢，因此金融類高校應當結合自身優勢資源，革新現有的教學方法來提高實際授課中的教學效果。以往的經濟類教學中，授課老師采取的偏重書本知識的教學形式，在闡述經濟要點知識后結合現有的經濟案例，來進行知識點的強化。而在大數據形式下，互聯網金融教學需要采用多元化的教學方法，進行教學思路的不斷創新。授課老師可以精心編排PPT課程，采用電子排版的形式，援引最新的人工智能、大數據和互聯金融機構有關的有趣案例來進行分析說明，力求直觀可視化的數據展示，幫助學生理論與實踐相結合。通過讓學生對熱點經濟現象進行討論的方式，來增加學生老師之間的互動，增加對金融知識的學習興趣，還可以通過模擬現實中的運營機構或數據實驗室，來提高的實踐能力和應用能力，讓學生提前適應日后可能接觸到的工作環境，鼓勵學生自主模擬三方支付平臺，培養學生的事務能力和運用能力等。

（二）加強師資隊伍建設 提高教學質量

專業的師資隊伍建設是提高金融類院校教育質量的關鍵因素，在人工智能的大環境下亦是如此。目前，通過對我國金融類院校師資隊伍的調研來看，總的來說存在以下問題：一是現有師資力量在人工智能和互聯網金融的了解不夠完善，授課內容大多停留在以往的傳統經濟學中，缺乏大環境下的更新補充；二是現有師資力量雖然在理論教授方面頗有建樹，但在實際的操作環節中能力較為薄弱，缺乏對互聯網等設備的實踐操作能力，導致了教學中的理論與實踐相脫節的狀況。因此，為了加強金融類院校的師資力量建設，學校要注重引進專業性的優秀人才來學校任教，組織開展金融類學科建設，邀請知名的學者或專家來給學生開主題性的講座，讓學生接觸到學科類的前沿知識，了解金融類的最新動態。另外，學校還可以與其他高校進行人才交換深造計劃，聯合培養金融類優秀老師，協同促進高校金融教育的進步。另一方面，學校要加強對老師實踐操作能力的提高，積極開展老師的實操培訓，鼓勵老師積極參加到當地企業開展的培訓和調研工作中，來不斷自身的業務素養和實踐能力。

（三）加強與企業之間的合作 建設產業實習基地

金融類高校應當充分結合自身條件資源，積極開展與當地企業之間的合作項目，如建設相關的產業實習基地，讓學生可以在實際的工作鍛煉中強化自身經濟類知識儲備，提高自身的實踐能力。通過在金融類機構如證券交易所、銀行機構、會計事務所等機構的實習鍛煉，讓學生做到學以致用，并且可以對以后的職業做出理性的規劃。另一方面，學?？梢蚤_展金融方面的競賽，鼓勵學生積極參加國際性的金融類項目大賽，做到學以致用，在比賽的過程之中強化既有的知識技能，增加對新興金融業的見識，拓展自身的視野。

（四）開設相關課程 調整學生培養計劃

金融行業發展迅速，瞬息萬變，互聯網金融行業更是如此。人工智能背景下的金融機構需要金融類高校順應時代的發展潮流，積極地調整相關專業課程，改進學生的培養計劃，為金融業的良性發展提供不竭動力。為了推進人工智能環境下金融課程的專業性規劃，學校應當開設相關的針對性課程，如大數據算法機制、互聯網金融等。此外，互聯網金融要求相關從業人員能夠熟練掌握金融、IT等方面的專業知識和技能，因此金融類高校要注重學科之間的協同合作，加強金融與其他學科的貫通綜合，要以創新為驅動，積極探索開設互聯網金融相關的學科培養計劃，促進學生們綜合能力的提高。

（五）完善管理評價機制 提高學校管理水平

為了促進學校管理水平的提高，金融類院校要不斷完善師生評價監督機制，借助大數據的技術優勢來考量學生學習成果，督促老師們的日常行為工作。一方面，學?？梢越ㄔO學生本地的數據庫，并且將學生與數據一一對應，通過記錄學生的成績、學習生活習慣、性格特點等方式來為學生設計定制式、立體式的數據檔案，以期促進學生學習效率的提高。通過數據庫的有效建立，可以在學生選課、輔修、實習等方面提供可視化的數據憑證，在學生評選優秀學生和獎學金評比工作中提供更加便捷的參考路徑。另一方面，學校要加強對老師日常教學行為的有效管理，對教學過程中出現的問題做到及時的跟蹤處理，避免出現師生間二元對立的局面，讓老師在言傳身教中與學校建立友好的師生關系，促進日常教學工作的有序進行。

結語

人工智能的大環境下，基于大數據運算的互聯網金融行業，需要專業型的金融人才來不斷發展。金融類高校要做到金融類學科的統籌規劃，不斷提高師資隊伍的建設，大力革新傳統的教學理念和授課形式，最大化地激發學生的學習興趣，此外，還要加強與企業機構的深化合作，不斷強化師生們的IT、大數據等方面的實際操作能力，建立行之有效的評價管理系統，為我國互聯網金融行業提供了更多優質的技能型人才。