基于大數據的移動通信網絡優化現狀與改進措施研究

戴昀 徐威

摘 ?要：移動通信體系在運行過程中，會產生大量的數據信息，大數據技術的應用能夠有效的解決信息的分析和整合問題，促進移動通信網絡的優化。現階段，大數據技術廣泛應用到移動通信客戶群體、收費體系、客戶群體位置信息以及行為信息的管理等方面，然而網絡系統復雜且巨大、網絡應用有延遲等問題影響了移動通信網絡的優化，為此需要發揮大數據存儲技術、處理技術在提高網絡速度和分析性能上的應用。

關鍵詞：大數據;移動通信;網絡;優化

中圖分類號：TN929.5 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2019）35-0126-02

Abstract： In the process of mobile communication system running， it will produce a lot of data information. The application of big data technology can effectively solve the problem of information analysis and integration， and promote the optimization of mobile communication network. At the present stage， big data technology is widely used in mobile communication customer group， charging system， customer group location information and behavior information management， etc. However， the complex and huge network system and the delay of network application affect the optimization of mobile communication network. Therefore， it is necessary to give full play to the application of big data storage technology and processing technology in improving network speed and analysis performance.

Keywords： big data; mobile communication; network; optimization

引言

我國移動通信技術發展迅速，早在2013年就實現了3G網絡向4G網絡的轉變，并且在最近幾年開始了5G基站的建設，為全面普及5G做好準備，國家相關部門也非常重視移動通信網絡的建設和發展。隨著移動通信網絡等級的越來越高，也必然要求網絡優化功能同步發展，因此要不斷的提高網絡優化技術水平以及數據資源的整合能力。從智能家居體系到社會的網絡化發展，都十分依賴大數據技術的應用，為此，加大對大數據技術的研發力度非常重要，推動大數據技術向更多的行業領域滲透。將大數據技術應用到移動通信網絡優化中也是未來發展的重點，如何有效的利用大數據技術提高移動通信網絡優化效率成為了當前階段的難題，本文以此為基礎探討了大數據在移動通信網絡優化中的現狀，深入分析問題并提出了有效的改進措施。

1 大數據在移動通信網絡優化應用中的現狀與問題

1.1 移動通信網絡優化中大數據應用現狀

1.1.1 加強對移動通信客戶群體的管理

移動通信中存在著大量的客戶信息，通過大數據技術的運用能夠從時間以及內容兩個方面完成對目標群體的信息跟蹤，并將整合的數據信息反饋給移動通信，幫助移動通信為客戶提供更加貼心的服務，此外還能夠通過數據分析計算研究出移動網絡穩定運行的關鍵因素。在這樣的背景下，能夠更好的促進移動通信網絡朝向信息化與智能化方向發展[1]。

1.1.2 提高對移動通信收費體系的管理

移動通信運行體系中不僅包含了各種類型套餐的使用信息，同時也存在許多客戶的消費數據等信息，通過大數據技術的應用能夠將這些數據進行整合與分析，可以更好的摸清消費者的習慣和喜好，促使移動通信單位不斷的完善自身產品類型，為消費者提供更加完善的服務，也能夠從中發掘出隱藏的信息，幫助移動通信單位發現新的商機，不斷提升自身的產品實力，從而獲得更大的市場份額。

1.1.3 加強對移動通信客戶群體位置信息的管理

移動通信客戶群體會產生非常龐大的數據信息，給實際管理工作帶來較大的難度，如果不能突破這項技術難題必然會影響到移動通信基礎設備的建設與改進，也會影響到SGSNIP、GGSNIP等參數數值的修改，阻礙了移動通信行業的進一步發展，不利于移動通信行業的技術創新[2]。大數據技術的應用能夠很好的解決這一問題，加強對移動通信客戶群體位置信息的管理，促進移動通信網絡的不斷前進。

1.1.4 加強對移動通信客戶群體行為信息的管理

移動通信客戶每天使用的業務類型眾多，并且表現出了較大的差異性，客戶使用移動網站的操作習慣以及使用頻率也會有很大的不同，這使得實際運行中很難精確的掌握用戶的行為習慣，進而導致移動通信單位在開發軟件時不能獲得精準定位，使得軟件開發方向不明確。客戶在使用移動通信網絡時，會產生上行以及下行流量數值，收集這些參數并對其進行整合與分析，能夠從中比對出一些相似的類型，為移動通信單位開發新項目提供技術支持。

1.2 移動通信網絡優化中大數據應用問題

第一，網絡系統復雜且巨大，給實際的管理造成很大的困難。目前我國移動通信網絡包含有各種類型的網絡架構，客戶群體的數量也是非常龐大，持續不斷的有新通信基站在建設，在如此背景下難以全面控制各個方面的數據信息。第二，網絡應用有延遲，使得網絡優化不及時。網絡的維護管理不僅需大量的資金，同時也要確保工期的按時完成，這樣才能保證新優化基站的正常投入使用，然而，部分區域4G網絡建設不全面、相對落后，會導致通信網絡結構的不一致，使得這些區域的通信網絡不能很好的和其它平臺進行兼容[3]。

2 基于大數據的移動通信網絡優化措施研究

2.1 大數據存儲技術在提高網絡速度中的應用

移動通信單位在改善網絡過程中，必然要進行相應的準備，收集各種數據則是準備工作中的重點事務，這些數據不僅包含了消費者使用產生的數據信息，同時也包含通信網絡業務辦理以及移動信號強弱等信息。其中消費者使用中產生的數據主要有移動信號狀態、通話時間等，通信網絡業務主要指的是通話業務部分，包含類型有信號傳輸通道的可使用率、電話接通率以及話務量等[4]。由此可見，移動通信運行過程中會產生非常巨大的數據信息，給移動通信單位帶來了非常嚴重的數據存儲問題。通過大數據虛擬化處理技術的應用能夠較好的解決信息存儲問題，大數據一方面能夠對數據資源進行分層處理，另一方面也可以采取精簡配置的方式優化移動網絡，為更好的進行定位分析提供支持。

2.2 大數據處理技術在改善網絡速度中的應用

現階段，隨著互聯網技術的不斷發展，網絡環境也越來越復雜，一方面要加強移動通信網絡的布局，另一方面也要發揮MICA結構優勢實現技術的創新與突破，只有完成這兩個方面才能使得大數據技術為網絡優化提供幫助[5]。網絡速度的加強必然離不開科學技術水平的提高，實現大數據處理技術更好的滿足云計算使用需求。通常情況下，各個數據源在輸送數據時并不是在同一時間進行的，為此需要設置獨立的用于負責信息傳輸的技術手段，根據數據傳輸不同步的特性，不斷加強信息輸送的吞吐量，以此來達到提高信息處理速度的目的。

2.3 大數據技術在提高網絡分析性能中的應用

移動通信網絡優化的末尾階段主要是解決定位分析的難題，包含有信息傳輸通道不順暢、話務均衡性不佳以及切換不順暢等問題。移動通信單位進行網絡優化的根本目的是確保通訊信號長久穩定的覆蓋，要達到這個目標需要完成四個部分，分別是優化前的準備環節、數據收集環節、問題研究環節以及改進修整環節。在準備時期要重點搞清楚數據的采集類型、需要進行優化的項目類型以及待優化的基點方位，并帶上專業的檢查設備和工具;在進行問題研究環節時，需要從數據庫中調用數據并深入研究發生問題的原因是什么，為改進修整部分奠定基礎;在進行最后的改進修整環節時，重點進行兩方面的優化，分別是天線射頻部分以及系統后臺數值的調試[6]。

3 結束語

我國移動通信技術發展迅速，在實現更高網絡運行速度的同時也需要解決更多技術難題，大數據技術的應用能夠促進移動通信網絡的進一步發展，加強大數據技術與移動通信網絡開發的深入融合有助于兩者的共同進步。

參考文獻：

[1]張艷.移動通信網絡優化中大數據分析的應用研究[J].科技創新與應用，2018（32）：164-165.

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[3]呂夢蛟.基于移動通信基站大數據的高速公路交通狀態采集研究與應用[J].公路，2016，61（08）：157-164.

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[5]周天綺，嚴奧霞.基于移動通信大數據的流動人口統計中Hadoop的應用研究[J].軟件導刊，2015，14（03）：36-38.

[6]余海波.大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J].廣西通信技術，2014（04）：8-11.