陳建華



摘? ?要: 國防能力建設產生的大數據和大數據分析是實現國防財政有效治理的關鍵因素,是提升配置國防資源的有效手段,是制定決策和預測未來國防能力建設發展方向的科學方法。通過對大數據的收集、挖掘和分析,提取有價值的信息并轉化為知識體系,探尋國防能力建設的發展規律,進行科學預測國防建設未來發展方向,不斷挖掘國防潛在能力,可為大數據應用于國防財政治理提供基本思路。
關鍵詞: 國防能力; 大數據; 國防財政; 治理
中圖分類號: D6232? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:? A? ? ? ? ? ? ?DOI:10.13411/j.cnki.sxsx.2019.04.005
國防財政治理的運行與決策是對不同形式的軍事任務、軍事人力資本結構和武器裝備有效結合的各種信息進行分析匯總。國防財政治理構建大數據的核心要義是利用信息化智能設備將涉及國防能力建設的數據進行智能化分析,將數據轉化為有價值的信息并實現高層信息融合,最終形成知識創新系統。國防財政治理就是利用大數據功能,以實現國防能力建設各部門的優化和協同,降低建設國防能力的成本,提升國防財政的使用效率。國防財政治理現代化的構建是以軍事任務為目標,為應對敵對方形成的安全威懾,按照循數治理的現代預算制度,確保國防財政治理運行的規范化與科學化,提升國防能力建設的質量與效率。國防能力建設可以通過大數據挖掘分析,調整國防財政支出結構,引導國防能力建設的重點和發展方向。在國防財政治理中,大數據怎樣產生、誰來收集、分析、預測?怎樣構建以大數據為輔助的決策體系,怎樣評估決策的可行性和合理性?大數據信息提取的成本是多少,大數據的分析是否能達到預期的目標?從現有文獻中查閱發現,研究的成果較少。本文圍繞國防財政治理中大數據與信息化的內容,通過對大數據挖掘、分析、模型構建和預測,分析未來國防財政治理的發展方向。
一、大數據與信息化是國防財政治理現代化的重要內容
隨著工業化與信息化的發展,政府作為國防財政支出與國防建設的單一行為主體,逐漸演變為民用部門參與國防建設,競爭國防項目合同,在涉及國防的各個領域中進行參與,特別是以信息技術為代表的高科技領域,民用部門發揮的作用也越來越重要。國防能力建設的多元化結構要求國防財政治理對國防財政支出規模、結構和運行進行重新建構,在注重國防能力建設的同時,要更多地關注經濟效應和社會效應,在促進復雜國防裝備系統發展的同時,對國家經濟結構調整和技術進步帶來的產業結構調整要有前瞻性。這種前瞻性在形成國防能力建設與國家經濟建設決策中起到了關鍵性作用。決策具有一定的時空超前性,既注重當前建設的需要,也關注未來發展的潛力。形成決策需要有大量的信息融合為基礎,而有價值的信息來源則是通過對實踐獲得的數據進行挖掘、分析得來的。因而,大數據既是國家治理的基礎,也是國防財政治理的基礎。
(一)大數據與信息化驅動國防財政治理現代化發展
國防財政治理中有價值的信息來源于大數據的挖掘和分析,數據收集越廣泛,挖掘有價值的信息潛力越大,信息所含的價值量也就越大,為國防財政治理決策提供的依據也就越可靠。在國防財政治理中,因為參與治理的主體來源趨于多樣化,從先前政府與國防部門主導,預測國防財政規模、規劃軍隊結構、制定國防裝備研發生產計劃、設定軍事人力資本成本支出等有關國防能力建設的事項,逐漸轉變為國防部門與民用部門共同參與國防領域中可以實現軍民融合發展的項目,如軍事人力資本的保險、住房建設、武器裝備的研發與生產等,只要嚴格遵守保密規定,民用部門可以參與絕大多數國防部門建設項目。國防能力建設參與主體的多元化需要國防財政治理構建以大數據為基礎的新的組織結構和信息決策機制。大數據的作用不在于數據本身的數量,而在于從數據中提取有用的信息,并將信息轉換成為國防財政規模和支出決策、國防裝備制造、國防能力建設等有用的知識價值體系、服務體系和生產體系,并在已知的國防財政治理背景下,及時預測國防財政治理未知領域的治理內容和運行機制,在國防財政規模既定的條件下,最有效地配置資源轉化為國防能力。
國防財政治理現代化是基于國防能力建設從供給型向需求型轉變過程中,通過科學決策有效配置國防領域中的資源,并對國防潛在能力進行充分挖掘,實現國防能力建設成本最小化與國防能力最大化。國防財政治理的現代化應該從實現國防能力的價值和功能出發,通過大數據發現完成軍事任務的國防能力不足方面,管理不可見問題,實現智能化輔助決策和武器裝備生命周期可持續開發與生產,降低因技術進步導致裝備更新換代的浪費。這些都離不開大數據的支撐。圖1是可見國防財政治理周期性運行分析,其中也包含了不可見的國防財政治理問題。可見的國防財政治理問題是從財政支出規模到形成支出結構的決策,從決策實施轉化形成國防能力并記錄數據,最終反饋到支出規模與決策,是一個周期反饋過程。國防財政具有周期性特征,從最初國防財政支出的原點出發,到轉化形成國防能力周期累加,國防財政支出必定會受到國防能力建設的信息反饋,并據此調整國防財政支出的方向和重點,以確保有能力止戰與迎戰。在形成周期運行的國防財政治理過程中,以國防能力為基礎的大數據挖掘和分析會對國防財政治理以及決策實施產生影響,主要是調整國防財政規模、國防財政治理的運行機制和政策選擇,通過軍事任務的變化改變國防能力需要,進而改變國防財政決策的實施,并對國防財政支出結構進行調整。
在軍事人力資本固定的前提下,國防財政治理的不可見問題是以實現軍事任務為基礎的國防能力建設動態調整所產生的一系列需要預見性問題,主要是復雜國防裝備系統的研發、生產及組合等問題,復雜國防裝備功能、可靠性以及研發與生產周期所產生的數據將會成為國防財政治理應用大數據分析的重點。
圖2描述了大數據解決從可見問題到不可見問題深化的過程。國防財政治理應用大數據分析,其治理的機會空間可以被分為四個部分:第一個部分是滿足國防財政治理的需求和解決可見的問題,比如國防財政運行低效、浪費、貪污、制度不健全,監督不到位,重點是設定以軍事任務為目標的財政支出數據標準化問題;第二個部分在于避免可見的問題,需要從使用數據中挖掘新的知識為國防財政治理持續發展增加價值;第三個部分在于利用創新的方法與技術去解決未知的問題,如涉及國防能力建設因決策偏好產生的能力建設失衡、潛在武器裝備供應能力的改變等;第四個部分國防財政治理的終極目標是利用大數據實現依據軍事任務的國防能力建設最優化,如武器裝備與軍事人力資本結合的最優化,生產國防能力的效費比實現最大化等。國防能力建設不可見問題是基于國家所面臨的安全威懾以及制定戰略決策的主觀性產生的不確定性,國防財政治理的根本目標就是尋找制約國防能力建設不可見的價值缺口,避免不可見因素的影響,如國家技術進步和產業結構的變化帶來的武器裝備供給能力發生的變化等,軍事人力資本整體的提高與管理制度的互動等。
大數據只是一個現象,其本身并不重要,利用大數據分析產生的智能信息去創造新的知識和價值才是根本目的。通過分析數據預測以軍事任務為基礎的國防能力組成,實現國防財政治理規范化與科學化運行。國防財政治理現代化應該包括以下幾個方面:國防能力建設的數據標準化、國防財政支出結構動態變化、國防財政決策效率、規范化與科學化、國防財政治理潛力挖掘等。
(二)大數據分析提升國防財政治理制定決策的效率、規范化和科學化
國防財政治理形成的決策是由不同軍事任務組合形成的當期國防能力與潛在國防能力的現實反映,國防能力通過軍事人力資本與武器裝備有效結合所體現,但最終匯集到決策層的信息不僅僅是現有軍事人力資本與武器裝備形成的大數據信息,還應該包括國家經濟能配置到國防領域的最大潛力、工業生產復雜國防裝備系統的能力、潛力與速度、國防裝備更新換代老舊裝備的淘汰率與新裝備生產的速度、國防財政支出結構對經濟結構和產業結構的影響以及軍民融合和軍民協同創新的相互作用等。因為,現代危機和爭端并不完全是軍事上的,還可能涉及許多不同類型的其他利益相關者。軍事及其他協作組織面臨的問題變得非常復雜和棘手,這將導致現行任務要求的指揮決策活動更多地表現為分析和探索性活動,而不再是傳統的對孤立對象的監視與控制。國防財政治理使用大數據的特點是構建國防能力向潛在國防能力的延伸,不僅僅關注現在國防能力,還應該關注未來潛在國防能力。國防能力的建設在于武器裝備無論是戰爭中還是和平時期消耗與補充處于動態平衡中,并能根據戰爭的發展和敵對方使用武器裝備,快速生產針對性武器裝備。國防財政治理的最終目標是在實現國防能力的同時,使得消耗與補充的軍事人力資本和武器裝備處于一種動態的平衡。國防財政治理的決策不是單純考慮國防部門的利益,必須同國家經濟建設的發展相一致。
復雜國防裝備系統的生產總是與國家最現代化的工業體系結構相聯結。世界工業革命經歷了三個發展時期:18世紀機械制造標志著“工業1.0”時代;20世紀初的電氣化與自動化工業生產標志著“工業2.0”時代;20世紀70年代信息化發展標志著“工業3.0”時代。信息物理系統(Cyber-Physical System,CPS)是新一代工業革命“工業4.0”的核心技術。工業4.0與前三次工業革命最大的區別在于:不再以制造端的生產力需求為起點,而是將用戶端的價值需求作為整個產業鏈的出發點。改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下游推動的模式,從用戶的價值需求出發提供定制化的產品和服務,并以此作為整個產業鏈的共同目標,使整個產業鏈的各個環節實現協同優化,這一切的本質是工業視角的轉變。
現代軍事任務是根據敵對方武器裝備的技術性能和軍事人力資本來訂購己方的武器裝備技術需求和軍事人力資本,這種需求具有一定的技術針對性,適應于個性化需求,工業4.0的發展內涵契合了復雜武器裝備的需求模式。復雜武器裝備工業4.0的概念有三個支撐點:一是制造本身的價值化,不僅僅是做好一個產品,還要將產品生產過程中的浪費降到最低,實現設計、制造過程與用戶需求相配合;二是讓系統在制造過程中根據產品加工狀況的改變自動進行調整,在原有的自動化基礎上實現系統的“自省(Self-Aware)”功能;三是在整個制造過程中實現零故障、零隱患、零意外、零污染,這就是制造系統的最高境界。工業“4.0”將以實現用戶使用價值為目標的個性化定制的裝備生產,通過大數據的適時反饋,實現人與裝備的高度契合,在無延時的情況下對裝備進行維護。通過大數據的使用,國防財政治理關于復雜國防裝備系統的研發與生產,將不可知的問題顯性化,對國防財政支出于生產復雜國防裝備系統的結構更加科學化,如裝備的研發、生產、損耗、維護、換代等不確定性因素帶來的隱性化問題逐步顯現化,降低無效率的國防財政支出,提高國防財政治理決策的有效性。工業4.0時代,通過大數據的應用,軍民深度融合發展,特別是軍民協同創新領域,利用大數據挖掘得來的有價值的信息形成的知識體系,為創新發展提供持續的動力。
在國防財政治理領域中存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素,這些不確定因素既存在于國防能力建設過程中,也存在于軍事任務的完成中。國防財政治理如果不能結合大數據的使用,只能解決淺層的問題。如果國防財政治理使用了大數據,就可以逐步解決財政治理的深層次的不可見問題。通過大數據的應用,國防財政治理可以根據所完成的軍事任務數據創建模擬國防能力的情景再現,從情景模擬中找到國防能力建設的不足,并不斷調整國防能力的發展重點和方向。
(三)大數據是國防財政治理多元信息融合的基礎
有價值的信息提取是大數據應用的最重要功能。根據國防能力實現的不同軍事任務,國防財政中累積的數據也會有很大的不同,如文本、圖像、視頻和記錄數據等。同時,因為功能不同,有價值的信息也就具有不同的屬性,單一功能數據所挖掘的有價值的信息對于指導高層決策者制定決策可能會給決策系統整體造成偏差,甚至損害國防財政治理的有效性。將來自不同功能的信息進行融合將是實現國防財政有效治理的關鍵環節。信息融合根據數據挖掘和分析的能力分為低層信息融合和高層信息融合。大數據淺層的挖掘有價值的信息包括:記錄、分析、調整;深層的挖掘有價值的信息包括:分析、預測、調整。如圖3所示,信息融合共分為七個層級,通過信息化與智能化的數據挖掘和分析,分離出有價值的信息,并傳輸給高層決策者,通過人機交互的模式,實現制定決策依據和執行的計劃或方案,對國防領域的資源進行有效配置。
人機交互模式規避了機器理解缺陷與人的記憶功能缺陷,將二者的優勢進行互補。信息融合的核心問題是解決0—3層級數據處理的智能化程度,通過大數據的挖掘對內在的不可控的因素、不可見問題進行深入探索,并使用智能輔助加以糾正,使得存在的隱性問題能夠顯性化。
二、國防財政治理中大數據的應用
國防能力建設的兩大方面是:武器裝備的生產研發和軍事人力資本的結構,其他的投入與建設都是圍繞這兩大系統來實現的,如信息技術的應用、后勤保障等。國防能力建設必須依靠所要實現的軍事任務為基礎,通過軍事人力資本與武器裝備配置的結構設計,實現戰斗力的需要。涉及國防財政治理所需要的大數據,不僅僅局限于連續幾期固定國防財政規模投入所實現的國防能力的數據收集,更重要的是要延伸到潛在的軍事人力資本、潛在的工業與產業所能制造的武器裝備和潛在的國家經濟發展的數據收集。大數據普遍有以下6個特征:
Volume——量,即非結構化數據的超大規模和快速增長。
Velocity——速度,即實時分析而非批量式分析,數據的產生與采集異常頻繁。
Variety——多樣性,即大數據的異構與多樣。
Veracity——真實性,即避免數據收集和提煉過程中發生的數據質量污染所導致的“虛假”信息。
Visibility——可見性,即通過大數據分析使以往不可見的重要因素和信息變得可見。
Value——價值,即通過大數據分析得到的信息應該被轉換成價值。
因而,通過構建數據標準體系,大數據構建、分析與輔助決策應該遵循大數據特征,實現數據分析與決策的高度融合,在理想化的狀態下,國防財政支出結構的調整與實際的國家安全態勢感知有機融合。
(一)大數據構建
大數據作為提取有價值信息的基礎,需要根據國防財政治理所涉及的功能范圍來確定。數據來源必須與實現軍事任務的國防能力建設高度相關,在假設軍事人力資本的穩態變化的情況下,實現軍事任務的關鍵是復雜國防裝備的研發、生產及更替。大數據就需要圍繞工業體系生產復雜國防裝備的能力來進行,并兼顧產業結構升級。圖3只是簡單表示了以軍事任務為基礎的數據構建和流向。因為數據分析具有反饋的作用,因而,利用大數據挖掘形成的有價值的信息最終為國家產業結構調整和工業生產能力提供了創新動力。
復雜國防裝備系統技術的發展驅動著軍事革新和發展,也推動著圍繞武器裝備軍事人力資本結構的變化。利用國家工業生產能力數據指標體系,也能很好地統一國防財政治理數據標準,對于評估國防財政治理的有效性是一種很好的實踐方法。
(二)大數據分析
大數據分析是基于對數據的統計分析,描述數據表現出的事物屬性。規定(Prescriptive):利用歷史數據建立分析模型和規范化的分析流程,建立數據到信息的輸入輸出關系,實現連續數據流的實時分析。預測(Predictive):通過對數據的深層挖掘建立預測模型,實現對不可見因素當前和未來狀態的預測。數據挖掘可以分為縱向數據挖掘和橫向數據挖掘:縱向的價值挖掘,需要使用工業大數據思維,從面向應用價值的功能與目標出發,反推需要分析與利用的數據要求,進而設計滿足要求的物聯網數據環境與數據標準;橫向的價值發掘,可以使用互聯網大數據思維,從數據端出發,利用數據本身的統計特性挖掘關聯特征,這個是發散的、無確定性的,由此可以獲得領域以外的新價值。按照工業4.0設想目標,態勢感知形成的大數據通過信息化智能方式進行處理可以實現按照用戶設定的功能進行個性化工業生產。同時,在使用的過程中實時監控設備的運行情況,無延誤更換受損部件,以及不斷改進設備的質量,降低維護成本。大數據分析形成的有價值信息就成為工業4.0可達預期目標的關鍵。
如果將國防能力建設歸結為國家工業生產能力的話,大數據分析和信息化就是國防財政治理有效性的關鍵環節。大數據分析的目的主要是產生有價值的信息,那么“信息是什么?約束信息的傳播或轉化又是什么?”香農通過兩個方程給出了以上兩個問題的終極答案:
其中:方程(1)中I代表信息的量,p代表事件發生的概率。方程(2)中C代表信息傳輸的容量,帶寬,即信息載荷量,S是指信號的強度,N是環境噪聲。方程(1)是解釋信息的含義:一個事件越是不可能發生,它的發生就傳達了越多的信息。方程(1)給出了在意外和概率的基礎上獲得的有關事件的知識信息,信息和你所不知道的東西的多少成正比。同時,構成一個真正事件的任何東西都能分解為一串適當大小的比特的信息量。方程(2)的含義是,在給定的媒介中,每秒鐘可以傳輸信息的比特數有一個極限,這個極限是由信道的帶寬和噪聲規定的。
確定了信息的來源,就可以確定與國防能力有關的大數據的范圍,也就可以確定大數據分析的難易程度。有價值的信息總是隱藏在大數據中,大數據收集越充分,大數據分類越細化,那么數據分析獲得的信息也就越有價值。因而,大數據分析的基礎是大數據標準的設定和大數據收集分類。
(三)大數據輔助決策
國防財政治理所依賴的大數據在形成軍事任務的決策上最終是由權威領導層決定的,信息技術智能化處理大數據形成的有價值信息并不能直接轉化為軍事任務的行動指令。因為,執行軍事任務的決策雖然全面衡量了國家所受威脅的程度,但是否執行該決策更多地取決于政治目的。從圖3可以看出,大數據輔助決策設定在第5層級,決定了國防資源配置和軍事任務管理在同一個決策層面上,并由此形成了一個國防能力建設周期的閉環。大數據輔助決策要重點關注:挖掘數據生成的有價值信息的傳遞的及時性;執行決策的時滯性問題;信息融合創造知識體系的能力。國防財政治理實質是調整動態的國防支出結構以適應國防能力建設的變化。國防財政治理產生的大數據要符合數據生成的速度、質量等特征,以適應動態變化的過程,理想的狀態是大數據挖掘的有價值的信息無失真、無延時地傳遞到決策高層,執行的決策在于實際有偏差時能及時調整。執行決策存在周期性,因而會產生時滯性問題。如對發生戰爭的錯誤預判,會導致生產當期急需的武器裝備,一旦戰爭不發生或戰爭立即結束,那么過度生產的武器裝備在技術發展中面臨更新換代,就會造成配置在國防領域的資源極大浪費。反之,武器裝備生產不足帶來毀滅性的戰爭失敗后果,或是國家經濟周期性的波動和技術進步帶來的復雜國防裝備系統生產成本的上升會對配置到國防領域的資源產生重大影響,如果預估不足,就會削弱國防能力建設。國防財政治理利用大數據主要是創造信息融合的知識體系,使不可見問題顯性化,減少不確定性。國防財政治理中,信息融合不僅是輔助決策的唯一路徑,也是創造新的知識體系的關鍵因素。新的知識體系會帶來認識國防財政治理規律思維的新高度,更能揭示和掌握國防財政治理運行的規范性和科學性,有效提升國防財政治理的能力。
三、大數據分析推動國防財政治理未來發展方向
在不涉及政治目的軍事任務后,大數據與國防財政治理未來發展方向將趨向一致,就是以信息技術進步為推動力,無時滯協同各部門的信息融合,將不可見問題顯性化,創造新的知識體系,為創新提供動力,最終修正決策中存在的偏差。因而,信息融合、數據與信息服務的類型將推動國防財政治理結構的動態變化,為深度挖掘國防能力的潛力提供保障。
(一)以大數據為基礎的國防財政治理信息融合是未來發展的方向之一
國防財政治理中的大數據使用與一般意義上的財政大數據使用具有相同性,即公共部門影響資源的配置和收入分配的方式。國防財政治理中的大數據使用也有其自身的特性,如更注重配置資源追求先進技術在復雜國防裝備系統中的使用,更注重通過國防財政治理的調節,使擔負不同的軍事任務單元具有更加靈活組合的能力,更加注重投送軍事任務單元的速度等。如果把國防能力作為有機協同的整體,那么國防財政治理就是協同整體運行機制的保障,這種運行機制高度依賴信息的傳輸質量和速度,即各部門信息的高度融合,才能有效確保國防能力動態調配。
人類追求技術發展生產力最終的目的是實現以信息融合為基礎的智能化生產,通過智能傳感器感知各種生產設備的運行狀態積累的數據,利用設定的邏輯運算分析現存的缺陷,并改進生產設備的精度和產品的質量。復雜國防裝備生產可以代表一國最高工業生產水平,創新技術因其極大的不確定性會產生大量的信息,這些信息在形成知識體系時,需要幾倍于知識體系的信息作為基礎。因而,信息融合是形成知識體系的基礎,也是協同創新的基礎。信息融合的絕大部分內容可以通過智能化運算實現,而部門分割的信息整合就需要人類創新活動來彌補,這是學科差異造成的割裂。在國防財政治理系統內,信息融合生產的知識體系可以彌補各部門信息分割,通過建立信息標準,聯結各部門信息形成統一的信息綜合體。信息結構影響組織結構的變化。推動信息融合就是在已形成的軍事任務單元中搭建可以相互拼接的“橋梁”,減少不確定性帶來的協同困難。國防能力不僅僅是擁有多少先進的武器裝備,而更多的是在于軍事任務單元的靈活性組合,實現國防能力動態調節。
(二)數據服務類型將成為設計國防財政治理組織結構的重要依據
現代武器裝備系統功能越來越復雜,武器裝備系統是由各種工程學科知識轉化成現有功能價值組成的,為實現整體功能,創新活動產生了大量的信息,簡單的等級制創新體系無法應對這些信息,信息的加工與傳輸會占據大量的人力資源與物質資源,如果組織結構不能適應信息結構的這種變化,就會影響到組織的績效。組織結構的演化是協同信息的效率導致的。組織績效是隨著組織信息量的增加而發生變化,組織處理信息的能力越大,組織的形態越趨于競爭狀態的多級體系,組織的規模呈小型化。國防財政治理是一種復雜的組織結構,同時存在外部威脅的競爭狀態,組織績效是衡量國防財政治理有效的標準。創造國防財政治理內部競爭的多級體系組織結構是有效處理信息的必然選擇路徑,組織單元必將隨著智能元器件感知態勢能力的發展,即收集數,挖掘和分析數據能力的增強逐步呈現小型化、專業化。數據生成的標準和轉化為有價值信息的能力將促使國防財政治理結構發生改變,不斷驅動國防財政治理信息高度融合、組織結構高度靈活。
(三)大數據與信息化是深度挖掘不可見國防能力的重要保障
國防能力既取決于現有軍事人力資本和武器裝備,也取決于潛在軍事人力資本挖掘和武器裝備的生產。因而,國防財政治理關注的不僅僅是當期國防財政支出結構所帶來的國防能力,也需考慮國防財政支出機構對未來國防能力的影響。國防財政治理的有效性在于財政動態的變化過程中,財政政策與實際財政運行的偏差性通過大數據的挖掘與分析不斷修正,以適應財政治理的需要。財政政策具有時滯性特征:政策制定與執行、反饋、再制定政策的周期性,可以通過大數據的形式縮短政策調整周期時間。縮短國防財政運行周期是國防財政治理重要內容之一。
事物的發展總是在高度關聯的其他事物中呈現本質屬性,脫離了高度相關的其他事物映射,“自證”事物的屬性不僅不可取,而且也不可能完全揭示事物的本質屬性。大數據的本質就是將關聯的事物相互聯系起來,不僅僅揭示了單一事物的本質屬性,同時也揭示了不同事物之間組合所呈現的整體功能的放大。大數據的功能就在于反映了與個體事物相互關聯的屬性記錄,這種屬性記錄是隱藏在數據中的,需要通過智能傳感器與人的結合加以挖掘和分析,以揭示這種關聯性。國防財政治理不僅僅是財政支出的問題,更多的是關注與國防建設相關的一切關聯性活動的影響,與其他影響國防能力建設因素的關聯性,并能快速使這種關聯性融合相的能力是國防財政治理研究的核心內容。深度挖掘不可見國防能力,如軍事任務單元的靈活組合、武器裝備生產能力與潛在能力、技術進步等,需要建立以大數據為基礎的信息結構作為保障,以期將影響國防能力建設的不可見問題顯性化,通過協同的方法增強國防能力。
大數據是人類生產實踐活動發展的必然趨勢,通過對能量轉換與控制的本能驅動,智能化的傳感器感知態勢的數據收集、加工、分析等將成為驅動生產實踐的深度發展。大數據在國防財政治理中的應用價值:使隱性問題顯性化,避免不可見的風險;將大數據與先進的分析工具相結合,縮短國防財政周期運行;利用數據尋找國防能力建設缺口,深入挖掘潛在國防能力。量化治理思想和技術運用的程度決定著國家治理的科學化水平。“循數”治理和信息技術的結合以量化國防財政治理運行機制,通過大數據和云計算等技術平臺,實現智能化的邏輯運算。大數據可以發現國防財政治理的內在運行規律,逐漸消除因人治理產生的缺陷。國防能力作為保護人類生產實踐活動成果的重要力量,其發展必先受到大數據與信息化的影響。軍事領域既是信息融合的誕生地,也是信息融合技術應用最為成功的地方,可謂是最急切需要信息融合的領域。國防財政治理作為驅動國防能力建設發展的核心要素,組織結構和信息融合能力將決定國防財政治理的有效性,并最終影響國防能力建設的發展。大數據能夠以軍事任務為載體,以智能傳感信息作為服務媒介,推動國防財政治理的價值鏈延伸,并利用數據挖掘所產生的信息為國防財政治理提供輔助決策。確立以大數據與信息化建設的國防財政治理理念刻不容緩。