基于互聯網大數據的CPI統計方法改進研究

(湘潭大學商學院 湖南 湘潭 411105)

一、引言

消費物價指數(CPI)是指通過計算一組代表性消費商品及服務的價格水平隨時間變動的相對數，來反映居民家庭一般所購買的消費和服務價格水平變動的宏觀經濟指標。國際上通常將CPI作為體現通貨膨脹水平的關鍵指標，我國的CPI由國家統計局負責監測，選取一定時段內居民經常消費、且對生活影響比較大的、具有代表性的商品和服務進行價格采樣。隨著互聯網的發展和網購的興起，商品交易時間和地點都發生改變，交易頻次大幅提高，這些交易信息存留下來形成的大數據給CPI統計工作帶來了挑戰。國務院《促進大數據發展行動綱要》提出，充分運用大數據，豐富經濟統計數據來源，有助于準確地分析和預測經濟運行狀況，提高決策的針對性、科學性和時效性，促進經濟平穩運行。CPI作為國民經濟統計中的一個反映經濟發展和民生情況的重要指標，改進其編制和衡量方法刻不容緩。本文結合互聯網大數據時代背景，綜合我國CPI統計現狀和國內外學者在這方面的經典和前瞻性研究，淺談改進我國CPI統計的方法。

二、互聯網大數據背景下我國CPI統計現狀分析

我國的CPI統計涉及的數據信息量十分龐大，調查范圍廣泛，包括衣、食、住、行等8大民生領域，面向全國各地的市場與消費單位，因此CPI統計工作實屬不易。當前的CPI統計主要有兩方面的不足之處：首先，在CPI數據采集和計算過程中通常選擇一些較為典型的商品或者市場進行采樣，對所需調查的內容進行分析，從而獲取統計調查結果，采取這種統計方法很容易受到內外部因素的干擾而使統計結果產生誤差。其次，我國CPI調查基礎分類在一個基期(5年)內保持不變，基期年內權重數據每年僅微調，這種更新頻次與國際上還存在很大差距。綜上來看，我國CPI統計的準確性和及時性都有待提高。

互聯網的發展和網購的興起加大了CPI統計的難度，導致傳統的CPI統計準確性大打折扣。具體體現在新型電商銷售方式對傳統實體銷售方式的替代會壓低可比口徑的通貨膨脹率，網購商品價格會降低現有CPI，為了編制更加準確的CPI，應盡早考慮網購商品價格變化的影響?；ヂ摼W大數據在給CPI統計帶來挑戰的同時迎來了機遇。傳統CPI統計方法主要是調查統計，在統計準確性和時效性的權衡上，會優先保證準確性而往往犧牲時效性。這就無法避免地使數據公布時間產生滯后性。

三、互聯網大數據在CPI統計研究中的應用

(一)改進價格數據采集

在互聯網信息技術發展起來之后，掃描數據、網絡搜索數據和網絡爬蟲數據開始進入統計研究視野。掃描數據是指通過商店收銀臺掃描商品的條形碼而獲得的商品信息和交易情況的詳細相關數據。掃描數據可以通過拓寬CPI原始數據來源渠道提高CPI 數據發布的及時性、準確性。在通過網絡搜索數據改進CPI統計方面，可以基于互聯網大數據構建CPI輔助預測指數提高CPI統計的準確性和時效性，例如宏觀形勢搜索指數和供求關系搜索指數，但是實際運用和關鍵詞的選擇是這種方法的難點所在。網絡爬蟲數據也可以作為一種數據來源優化CPI統計,目前國外已經開始借助網絡爬蟲方法采集商品特征信息用于CPI統計。

(二)改進權重設計

在大數據誕生以后，CPI統計獲取可用樣本的時間點連續性增強，產品更新換代愈來愈快，大數據時代背景下原來的按一籃子規格品固定權重法統計CPI已不再適用，如果不對規格品的選取和權重進行調整更新將會造成CPI統計的嚴重偏誤，為此要加強對大數據的研究和開發利用，優化CPI權重設計。首先，可以充分利用掃描數據詳細商品交易數量和價格信息，為初級價格指數編制提供權重信息。其次，網絡銷售還沒有納入我國的價格采集計劃行列，這就直接導致價格調查數據缺乏代表性，最終的CPI數據也毫無疑問受此影響在一定范圍內產生偏差。已有研究表明可以借助在線交易價格指數解決此類問題，例如阿里網購價格指數，它與官方CPI數據就是周期匹配的，可見在線交易價格指數對CPI具有一定的輔助預測性。

(三)改進價格指數編制頻率

統計的及時性作為評估統計工作時間價值的一項重要評價標準，統計的時間間隔越短，及時性也就越強。借助更高頻率的CPI指數不僅能夠更為靈敏迅速地統計、報告和反映經濟運行狀況，還能有效地減小CPI統計在時間序列方向上的縱向匯總偏差，更為準確及時地捕捉到宏觀經濟運行的真實發展趨勢和重要節點。大數據的發展為高頻數據價格指數構造提供了條件，而且高頻指數在及時性上也明顯優于傳統統計方法，但是怎樣合理編制和利用確是難題。

(四)改進季節性產品處理

季節性產品分為強季節性產品和弱季節性產品。由于當前我們對于季節性產品缺乏系統的了解和掌握，故而在CPI編制中季節性產品如何處理至今還懸而未決，少數國家在CPI編制中直接移除季節性產品，這么做肯定會直接影響CPI的數據質量。互聯網大數據環境下，季節性產品的處理有望通過先進的技術手段得到實質性的改進。

四、結論和建議

大數據和CPI統計的結合是大數據時代的必然趨勢。國家統計局的許多地方調查小組正在積極擴大CPI數據收集的范圍，并更新CPI數據處理方法。本文就CPI統計中的互聯網大數據的研究和應用進行了初步探討，希望為今后的政府和學術研究提供有益的參考。以下是在大數據時代改進CPI統計的一些建議。

(一)建立數據集中平臺

政府可以建立全方位覆蓋社會生活的數據集中平臺，包括經濟社會統計數據的空間化，集人口、就業、醫療衛生、社會保障、交通、教育、環境和經濟金融等數據于一體，以方便協調統一管理各種經濟和社會數據。從數據源的角度出發，建議盡快整合互聯網相關數據源，助力于優化我國CPI統計。

(二)進行試點實驗和改革

改進CPI統計的研究和形成的方法有很多，國外也有很多經驗可以借用，但是必須從我國的實際情況出發，一步到位和全盤照搬改革我國CPI統計是不切實際，我們可以對方位、多形式地組織相應部門進行試點改革，循序漸進，最終實現政府相應職能部門在合理限度內積極參與數據共享工作，切實提高大數據時代下的國家和社會利益，優化我國的宏觀經濟統計分析、更好地支持科學決策。

(三)培養大數據統計人才

互聯網大數據等新一代技術深刻地改變了世界經濟和社會的方方面面，各國正站在科技革命的同一起跑線上，我們要抓住這個歷史機遇，搶占先機，積極構建統計大數據，為統計走向未來奠定基石。與此同時，在大數據時代統計工作人員必須具備很強的數據設計和分析能力，以及數據提取技術，因此加強專業人員的計算機技能培訓也是必要的。