城市特色與城市經濟發展研究

(山東建筑大學 山東 濟南 250101)

一、研究背景

土耳其詩人納喬姆希克梅曾寫到“人的一生中有兩樣東西是永遠不會忘記的，就是母親的面孔和城市的面貌”。改革開放后如火如荼的城市建設，導致多種文化泛濫橫流，城市的特色漸近趨同。當世世代代用來識別城市特色的符號被遺忘在城市角落，居民的記憶漸漸模糊時，如何希望現代城市能給人們帶來情感的歸屬和歷史的認同。

2016年中共中央、國務院發布《關于進一步加強城市規劃建設管理工作的若干意見》，其中強調了增強城市特色、加強城市設計的內容。隨著人們對城市精神文化的重視程度日益遞進，國內外越來越多的城市也開始推出適應其自身特質的城市設計導則，以指導城市風貌保持其原有的精神特質。

隨著數據挖掘、機器學習、虛擬現實等人工智能處理手段的應用，大數據平臺能夠為城市建設與管理提供全面的基礎數據和決策支撐。海量多元的數據可以實現與地理信息的較高程度匹配，使城市以一種前所未有的深度和精度被公眾認知。利用互聯網和信息技術開展各類研究是當下的趨勢。

二、國內外傳統城市特色研究方法

(一)實地調研與問卷調查

此類調查法所需要的工作量與時間成本較多，更加適用于小尺度空間范圍內的活力研究；部分采用抽樣調查的方法存在樣本量較小、代表性不足、適用性不廣的問題，存在一定的局限性。如姜蕾運用跟蹤觀察法、行圖記錄法等調研大連城市街道活力現狀，總結出行人活動和街道物質環境特征這兩個維度的量化數據。

(二)圖片搜集與認知地圖法

圖片搜集與認知地圖法操作流程較為簡單，數據來源也相對容易得到。如熊鵬等采取認知地圖法，并引入城市特色要素認知頻數概念，對構成西安城市特色的幾大要素進行分析。

(三)統計學分析方法

傳統研究方法常借助統計學方法構筑評價分析的模型。隨著多角度的研究方法與領域的出現，評價影響因子也從單因子轉向多因子研究。其中，AHP層次分析法、主成分分析法、灰色關聯度和模糊綜合評價法常用于街道、廣場空間活力的研究中。如陳菲采用主成分分析法研究嚴寒城市公共空間景觀活力，采用主成分分析法獲取評價指標和活力要素建立活力評價體系。

(四)語義分析法

又稱雙極形容詞分析法，是通過人的聯覺和聯想，運用語義區分量表對某一事物或概念進行評價，以了解其在各評價維度上的意義和強度的方法，被廣泛運用于公共環境活力評價中。如茍愛萍等對街道空間活力進行評價研究，總結了影響街道活力的因素可分為3類，即建筑單體、街道環境要素和人的活動。

(五)空間句法分析方法

該方法基于空間認知解構城市空間，是一種通過對包括建筑、聚落、城市甚至景觀在內的人居空間結構的量化評述，來研究空間組織與人類社會之間關系的理論和方法，是進行城市形態分析的工具。如付帥軍等基于空間句法理論，對贛州歷史街區在3個不同歷史時期的空間形態演變過程進行定量描述分析，闡釋了歷史街區的空間形態對街區活力的影響機制。

三、城市特色研究中的新數據方法應用

數據類型的增加使技術方法更加科學化和深度化，多維度的數據為更加深刻認知城市提供了更好的機會，綜合新型大數據與傳統小數據的研究方法成為主流。大數據帶動下的創新研究方法，提升了活力量化評價的精準度，也為更大尺度范圍的城市空間活力研究提供了可能性，也啟發了空間活力的模擬與預測的新方向。

(一)關鍵詞詞頻熱度分析

通過網絡載體獲取公眾對城市空間的感知，在具體進行城市特色研究時，針對不同的調查對象常采用相應的網絡數據與分析方式。針對所有人群，由于調查基數龐大，一般采用網絡文本信息高頻詞分析、網絡照片定位、以及圖片內容識別等方式；針對本地人群，由于對城市已有認知，可采用網絡問卷推送、地方論壇討論等方；對于外地人群，一般可采用網絡游記或游線分析、熱門景點網絡搜索量抓取等方式。如王飛、鄧昭華在鎮江城市風貌結構研究的實際應用中，采用網絡高頻文字意象分析、網絡問卷調查、網絡游記分析三個維度的分析方法，提出“南山北水倒三角”的現狀空間意象。

(二)基于LBS的社交網絡數據分析

基于LBS的個體記錄大數據為研究個體在城市中的活動提供了新的機遇。如郝新華等運用空間活力量化評價方法，選取互聯網LBS數據的人口密度空間活力表征，將北京與成都的街道空間活力影響要素進行了對比。該種分析方法方式種類多樣，可以初步衡量城市空間活力程度，但數據的信息內容較為主觀，常需要結合統計分析等方法互為補充。

(三)圖片影像數據分析

在國外相關研究領域，利用大數據開展城市空間與人群行為研究較早，而且已成為當前學術界的研究熱點。如Garcia-Palomares等人利用網絡照片數據識別歐洲主要旅游城市的游客與居民的行為差異，探討兩種人群在城市活動的聚集與離散關系。如曹越皓利用語義開發平臺對微博的照片數據和文本數據建立城市特色認知模型，對城市特色的結構、類型、評價等內容進行分析。

(四)手機信令數據分析

利用社交網絡或手機信令數據，從人群活動時空分布的視角對城市空間結構做出探索和思考，為城市空間活力的定量研究提供了新的思路與技術基礎。如王德等利用上海市某兩周的手機信令數據，通過空間分布可視化法、空間統計指標法對城市建成環境進行評價并研究城市整體時空間結構

(五)百度熱力圖和業態POI分析法

百度熱力圖和業態POI分析法是當下較為熱門的城市空間分析方法，結合和層次分析法與數理分析，對城市活力空間的塑造作出評價。如李苗裔和龍瀛獲取了路網矢量數據和高德地圖POI數據，對全國313個主要城市的公交站點覆蓋率及其影響因素、公交站點服務范圍的空間差異和模式進行了分析，并對“公交都市”工程提出了建議。

四、城市特色研究對城市經濟的促進作用

(一)促進城市旅游產業準確定位，發展特色旅游

城市旅游是對城市空間、風貌、特色的整體感知，城市的特色資源能促進旅游產業的優勢地位，創造有別于其他城市的物質環境。

(二)促進城市文化經濟深度融合，促進文化消費

城市文化具有包容性,是城市建設的基礎，也是城市經濟發展的靈魂。城市特有的面貌與風采，彰顯了城市經濟與商業的繁榮，文化及科技事務的發達。

(三)促進區域競爭與合作，引領都市圈經濟

城市特色的建設需要同時關注多個區域、群體之間的和諧關系，城市群都市圈之間不同地域的文化特征、生態環境狀況等因素相互制約相互促進，豐富經濟建設內涵。