文/張旭婷,國網湖南省電力有限公司長沙縣供電分公司
大數據和云計算是這個信息時代產物,在很多行業都有應用,也讓各個行業工作效率得到提升。電力是現代生活的主要能源之一,電力系統的運行質量就顯得非常重要,只有有效的管理電力系統,提高運行質量,才能保證電力的穩定供應。智能用電大數據的形成就有利于電力的穩定供應,通過收集大量的用戶數據,分析數據的價值信息,找出線損原因,這樣就能提升電力的供應效率和對電力系統的管理效率,也能夠用更低的成本獲得更好的管理,電力企業也能夠得到更好的管理。
目前有以下幾種常用的計算低壓臺區線損的方法:平均電流符合曲線特征系數法、等效功率法、壓降法。計算線損的邏輯很簡單,電信息采集使用之后更是解決了之前一直讓工作人員費解的問題,比方說考核表和計量抄表數據不同的問題,線損的計算受到的影響比較多,還有用戶的采集覆蓋率、臺區的戶變關系、電能表檔案數據等也會影響線損的計算。這些數據的比較復雜,且數據量很大,傳統的數據分析很難應對如此大的工作量,效率也比較低。在利用智能數據收集技術后,就很容易能夠分析出線損數據的異常,而且較以往傳統的數據分析方式也更為可靠,提高了工作效率,也減少了工作人員的工作負擔,對臺區線損的管理也由管理結果開始轉向管理過程,極大程度上提高了管理水品和管理質量。
隨著經濟的發展和進步,用電用戶的用電需求不斷增加,用電用戶信息的采集難度也不斷增加,如果按照傳統的數據分析方式已經不能良好的處理現在龐大的信息量,對電力系統的診斷也就比較難進行。采集到的數據非常多樣需要對采集到的數據進行預處理,將采集到的數據進行分類,將其分為可直接計算和不可直接計算兩類,“if…then…”規則是對這類數據進行處理最常利用的。還要對線損進行特征計算,從而生成模型,并且用一組規則來進行表示。計算泰臺區線損的主要計算屬性有用戶電能表、運行臺區、綜合倍率、采集安裝率等屬性。在判斷是否屬于可計算臺區的時候要看能否滿足這些計算屬性,如果能夠滿足這些計算屬性則屬于可計算臺區,否則反之。采集安裝率可以用已采表和應采表的商乘百分之百算得。
在計算分析數據滿足臺區線損計算的條件后還要利用決策樹來進行歸納分析。決策樹包括根節點、內部節點和葉節點這些主要結構。需要先進行臺區的線損和理性分析,滿足計算條件后才能利用決策樹來進行模型的構建,要次用遞歸算法來進行主要節點的創建。初始的決策樹只包含一個類標號“合理性=是”的節點,者用來表示態曲線損的合理性。然后將決策樹進行細化處理,單個根節點包含兩類記錄,要根據要求對這兩類記錄進行更細小的劃分,使之成為更小的子集,最后將字節點遞歸。構建決策樹可以實現對不同的線損異常進行分類。
臺區線損的正常分析的另一個因素是戶變關系,在停電的時候會采用終端自動上報、主動自動采集和智能表自動采集這幾種方式結合的方法去構建臺區戶變關系的模型。利用單個屬性的臨近程度來定義對比對象的鄰近度,利用數據的相似度和相異度去構建模型。用戶表和總表的差值在1分鐘之內,那么相似度就為1,否則為0。相異度的定義法與之相反,屬性值相配的話,則定義為0,反之則定義為1。
采用層級遞進的方式是為了更好地將控制方案內容的索引系統。這種“分級遞進式”的監控能夠將控制指標當做管理方案的指標體系。主要分為基本索引和狀態索引兩個層次,基本索引即是Y 0-Y6,狀態索引就是根據漸進的方式逐個控制。可以使用月作為單位對符合Y1的站點進行分類。統計時,要根據Y2-Y6指標所示的情況,歲統計結果進行有效有序的宏觀監測。“等級進展”是根據不同的方式進行組織的一種方法。從“覆蓋類型”到“線損類型”,需要五個演化進程,最終才能形成“基準類型”。
變壓器在使用時的空載、過載現象以及輸電線的阻力變大,等都會增加線損,也浪費了資源,增大了資金的消耗,為了減少線損,必須要確保輸電線路受到最小的阻力。發生上述這些問題的原因一般是由于沒有一個合理的供電范圍和規劃,而且適用范圍的擴大,這些不標準的操作,會導致平臺的損壞率隨著使用區域的大小而增加。在配電過程中頻繁的電壓轉換也是一個常見的問題,為了避免這種現象的發生,需要做好對電路的保護措施,常用的方法有使用綠色環保材料和改進減損技術,這些方法的使用在際上對技術又提出了更高的要求。
在信息采集的時候,有一些很常見的問題,要意識到這些問題的重要性,去主動規避這些問題,保證采集的質量。還要明確采集電力信息的重要性,提高采集信息時對信息質量的要求,要保證采集信息的內容是有效的,還要制定相關的責任管理制度,明確不同部門責任,規范各個環節,員工對供電情況的了解對建立完整的電源文件及其后續的管理是非常有效的,對抄表工作也會有一個提升。
為了保證測量設備的準確性,減少損失造成的計數問題,尤其是線路曹成的問題,避免人為盜竊電的現象,需要及時更新數據,定期檢查以確保用戶的數據系統的準確性。對于新用戶,更是要保證他們的數據系統的可執行性,要定期的進行檢查,新用戶的數據系統健全,可以及時的更新信息,能夠實現用戶注冊和信息與所有用戶的匹配率,這樣對站區長期的功耗的穩定性也會有一個提升。
選錄數據的準確性和區域參數的準確性在整理數據的過程中是非常重要的,要根據季度管理的相關內容來計算地下數據,完成對統計內容的分析;在處理數據復雜的低壓電網時,要對低壓臺區的線損配電線路進行合理的分配,并且要明確相應電路的變壓器數量,以此來保證公共配電變壓器。所有的配電變壓器都有正常運行時的測量匯總表,可以用來測試管道的線損指標,由此可以計算線損率;加強對配電線路和分壓線損數據的分析,并對供電和市場營銷進行分析,一般需要每個季度都進行一次分析,以達到跟好的管理。
在收集數據的時候,我們還應該注意到數據變動的問題,要及時的收集數據。我們還要改變一些不合理的現象,來保證電網的正常工作,比方說空載、變壓器輕載等現象。我們還要進行相關的檢查來保證數據的有效性,比方說分析數據、檢查實際的復制率、計算線損等,要在對數據的分析中找出線損的原因。如果存在一些異常,數據存在較大差異的情況時,要進行詳細的調查,找到數據異常的原因,來實施具體的措施去解決問題。一般情況下,再實施操作時,對每一步都要有詳細的規劃和策略,保證操作實施的科學性,讓工作的效率更加有效,從而保證線損的質量。
過對智能電力大數據的分析,建立站區線損異常智能診斷模型,有效提高臺區線損管理水平和效果,進一步促進公司線損管理的精益化管理,實施臺區線損的全程精細化管理。整個過程管理的損害,明確了各專業的管理職責,管理了臺區的關口,以及變戶關系的管理等,為全省開展線損管理工作奠定了堅實的基礎。
隨著智能電表的普及應用和電力信息采集系統建設的快速推進,針對臺區復雜的場地條件,分析了導致臺區線路損耗過大的各種因素,并對臺區的線路損耗進行了個性化,細分管理,更準確地定位問題區域,更好地反映電網運營商對低壓站設備和用戶的管理水平,降低企業的運營成本,提高企業的經濟效益。
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