大數據時代下企業管理模式創新研究

文/錢超 徐子航，江蘇長江機械化基礎工程有限公司；連云港勒斯曼裝飾材料有限公司

企業從誕生的那一刻起，企業管理就伴隨著企業的不斷發展，可以說企業管理與企業發展相輔相成，只有不斷完善的企業管理才能助力企業發展，所以企業要不斷的改進和創新自身的管理模式，只有適應了競爭日益激烈的市場和日新月異的時代，企業管理模式才能為企業發展提供源源不斷的動力，才能在激流中屹立不倒。特別是隨著大數據時代的到來，企業管理模式受到大數據的影響，既遇到了各種各樣的挑戰，但企業管理者更應該看到大數據帶來的機遇，正視問題，克服困難，充分利用好大數據，適應大數據時代，轉為所遇到的挑戰為機遇，讓企業實現新的發展。而且，在大數據時代下，企業必須做出改變，企業如果想繼續在市場競爭中占據一席之地，就必須深入研究和開發企業內部數據，增加對有利價值數據的利用，不斷培養大數據人才，創新企業管理模式。

1 大數據時代中的相關定義與概念

1.1 大數據的定義

大數據實際上可以被理解為大量數據的集合。這實際上是一個進步的標志，但是，這樣的大數據必須有一個新的模型來處理，以發揮其真正的作用，這意味著大數據是傳統網絡技術無法處理的東西。大數據的概念是由美國提出，數據差異帶來的經濟效益是巨大的。無論是客戶信息還是商業信息，甚至是企業報表信息數據，它都可以為企業帶來現金流量數據。所以能給企業帶來好處的才是真正意義上的大數據。正是由于這一特點，傳統的數據處理才方法需要改革。

1.2 大數據的特點

從理論研究和實際業務的結合來看，大數據主要有以下幾個特點：一是大數據的“大”，即大量廣泛存在，大數據中包含的信息量通過傳統的網絡技術是難以實現處理的。它涉及各個領域的數據。這些數據是真實的，但在日常生活中很難看到。大數據的數量非常大。例如，如果您將此數據刻錄到光盤中，它疊加起來的是幾十倍于地球到月球的距離，而且這些數據每天都以驚人的速度增長。其次，有大量類型的大數據。技術的發展帶來的不僅僅是生活水平，信息和數據也變得很快。信息收集的來源更為廣泛。一個行業，一個企業，甚至一個人都可以提供相應的信息。數據信息使得數據類型更加全面或者很多。這些數據的類型可以大致分為結構化數據，半結構化數據，非結構化數據。結構化數據和半結構化數據是數據庫中具有一定規律性的數據，增長不大，但非結構化數據爆炸式增長，勢頭迅猛。最后，大數據具有巨大的潛力，數據量和結構的多樣性使其具有無限的潛力。數據信息對社會，科學和經濟方面都很有用。隨著電子技術的發展，這些數據的生成，獲取和處理速度極快，它將形成高速數據流，促進各行業的創新和進步。

2 大數據給企業管理帶來的挑戰與機遇

在經濟全球化的大背景下，企業發展的各種環境都有著巨大變化，需要企業處理的各種數據也越來越多。企業要及時的對各種數據開展處理工作，從而了解企業的實際運營狀況，發現并采取相應措施解決各類問題。而且隨著企業的發展，需要處理的數據越來越多，能否及時的對各類數據進行處理是現代企業面臨的巨大困境。依賴互聯網存在與發展決定了大數據的更新速度之快，這是因為互聯網的發展與更新也在以人類不可預測的速度進行著，而互聯網的發展與更新必定帶來速度驚人的信息更新最終使得大數據也呈現出更新速度快的特點。比如，某個行業的數據信息得到更新與增加，互聯網在接收到這些新的信息后，會使得大數據的信息也必然隨之更新和增加。或許稍微不注意，相隔一個小時的大數據信息都會有驚人的差異。這也決定了各行各業必須要保持高度的敏感性，要盡快挖掘有利重要信息并加以利用，才能促進行業的全面發展。

大數據中涵蓋的信息量足夠多且更新速度快，使得應用大數據的各行各業能透過大數據獲得許多有參考價值的結果與信息。比如，在科學研究方面，大數據能提供有效的信息從而促進科學研究的進行，形成自己的科學研究價值；而在促進經濟發展方面，大數據通過提高工作或研究的速度、效率和質量，最終提升經濟效益，呈現出自己的經濟價值；在社會方面，大數據的價值更是不言而喻，它為社會創造的應用價值、生活價值等都是我們不可忽略的。

總的來說，大數據時代的到來有利于社會的發展。大數據本身的特點為企業帶來了便利，但它們更具挑戰性。在數據處理方面，大數據帶來了非結構化數據的爆發，而傳統的網絡技術則旨在收集和處理結構化或半結構化數據。因此，除了傳統的數據收集外，企業還應該嘗試進行非結構化數據的收集處理。這種處理方法是一項挑戰。在緊急全球化的背景下，數據在幾何上呈指數增長趨勢。如何對這些大數據的進行處理分析對于大型企業來說也是一個難題。而且，數據太混亂，有些信息無法泄露。例如，商業秘密企業必須安全保護；有些數據無法公布，比如客戶的基本信息；以及防止此類信息丟失的緊急備份方案，這些方面對企業來說都是挑戰。

3 目前大數據下背景下企業管理中存在的問題

3.1 對大數據重視程度不足

大數據時代的到來為企業的生產管理帶來了新的機遇。就中國各行業的整體情況而言，大數據技術還沒有完全融入企業管理。主要原因是公司高層管理人員對大數據不夠重視，沒有意識到大數據技術可以為企業的發展帶來重要的價值。企業管理人員仍然受到傳統管理理念的影響。他們還沒有對大數據進行深入研究和應用，仍然使用一些較為傳統的企業管理模式，實際管理效果相對較低。進入大數據時代后，傳統企業管理的弊端更加突出，無法對生產經營決策形成有利支撐，對企業的發展產生巨大影響。

3.2 專業人才匱乏

畢竟，大數據時代是基于現代信息技術的發展。因此，現代企業希望從根本上適應市場環境的變化。他們還需要培養和建立專業的數據分析團隊，在專業的信息人員的支持下才能有效地處理各種技術工作。由于長期以來對中國企業信息管理缺乏了解，信息技術的建設各部門始終落后于企業的需求。它只能通過臨時呼叫其他人員進行信息管理和新媒體技術管理來填補。企業管理效率低，質量不符合企業應具備的技術標準。或者為了達到成本控制的目的，聘請少數計算機技術人員組成信息部門，但這些工作人員的專業水平相對有限，對大型數據庫，云存儲，云計算等技術的應用能力相對有限，這不利于企業發展。

3.3 決策者的信息素養不足

決策者是企業發展的主要參與者，其綜合素質將對企業的發展產生重要影響。在大數據的背景下，信息是企業能否占據主導地位的重要因素。然而，許多企業決策者目前受傳統管理模式的影響，這使得他們缺乏信息，甚至許多企業管理者在大數據思維中存在拒絕心態，這導致企業管理模式的失敗，無法與市場發展相匹配，這進而又對企業的發展產生負面影響。

3.4 采集多樣化數據較難

大數據時代的背景下，企業在進行數據收集時，除了收集通過傳統途徑收集各種結構化數據，還需要在互聯網中收集如圖片、文本、視頻等各種非結構化數據，現階段企業處理數據的方式，大部分仍是以處理結構化數據為主，而如果企業不進行創新，則很難進行對非結構化數據的處理工作。大數據無法全面的發揮作用。因此，非結構化數據等多樣化數據的處理是現代企業面臨的巨大挑戰，是企業發展過程中必須解決的問題。

3.5 數據安全問題嚴峻

雖然大數據為企業的各種生產經營活動形成了良好的便利，但也存在一定的安全風險。目前，黑客攻擊，計算機病毒入侵，IP地址被盜，垃圾郵件和操作不當都會給信息帶來很大問題。對于現代企業而言，各種內部數據信息是企業的生命，其中包含各種商業信息和商業秘密。如果出現數據安全問題，很可能會造成數據信息的破壞或被盜，給企業帶來損失。這是不可估量的。這個問題的出現實際上是大數據時代的一個更突出的特征。

4 大數據背景下企業管理模式的創新變革

4.1 決策主體方面的變化

首先，企業發展和管理模式的方向是由企業管理者召集管理會議制定的。也就是說，企業的管理計劃是由企業中的少數管理者決定的，雖然在傳統的企業管理中也會提前進行信息的收集，但最終的決定仍然集中在高級管理層的手，使管理計劃的制定和實施具有個人傾向，可能存在一些不足。大數據集成到企業管理后，管理工作中的數據權力得到進一步突出，這導致了企業管理主體從企業的頂層向企業的整體轉移，使企業的管理科學化，創新化，得到了提升。此外，當代社會出現了大量的社會網絡，這些網絡的出現影響了整個社會和人民生活的發展。它不僅加快了人與人之間的信息交流，而且使企業的范圍更廣，對公眾需求的大量了解，通過使用這種模式，它也無形中擴大了創新群體的數量，使企業管理中的創新決策具有更強的普遍性，能夠真正迎合市場需要，促進業務發展，注入強大的力量幫助企業發展。

其次，在使用大數據后，企業基層員工也可以更好地表達自己的意見。基層員工經常在企業的第一線工作，可以訪問企業的各個方面，他們也是企業管理前沿執行者。也是因為企業的基層管理人員處于最前沿，所以也可以更清楚地了解相應的利弊。通過這種方式，通過一線員工的個人角色，及時創新的管理系統可以給予反饋，使管理系統在實際應用中更加科學。

最后，使用這樣的大數據也會對企業發展的其他方面產生影響，使企業發展更有效率。例如，在使用大數據之后，因為每個員工的意見和看法都會影響企業的管理。對大數據進行統計分析，還可以使員工更好地感受自身價值，增強員工之間的關系，增強了員工在企業中的凝聚力，增強了員工的積極性，最終產生了強化的效果，幫助公司提升自己競爭力。

4.2 決策方式的轉變

大數據時代背景下，傳統的企業經營管理模式已經無法適應當前社會發展的需求，企業的創新發展，必須及時的更新企業的經營管理模式，轉換經營者的管理思路。傳統的企業管理模式，管理及決策主要是依賴人的主觀性，跟不上市場的發展形勢，企業無法健康的發展。要解決這一問題，企業經營者必須認識到大數據的重大作用，建立以大數據為基礎的運營機制，從而提高企業決策的科學性、合理性。具體說來，就是企業應采集相關數據，并由專業數據人員進行分析處理，同時結合自身實際情況，做出科學合理的決策，從而促進企業的健康可持續發展由于大量的數據存儲和處理，可以在決策過程中可以整理和分析所有數據，并且可以準確地找到相關現象的良好相關性。該關聯不是傳統的簡單樣本數據，而是用作媒介。跟蹤和監控可以準確地捕捉未來和現在，從而做出最正確的決策。通過這種方式，沒有必要理解事物的因果關系，傳統的因果關系追求在大數據時代轉變為相關關系。在環境下，傳統依靠管理經驗的決策會向數據的收集、結果分析轉變，去除傳統模式中的漏洞和弊端，使決策向準確化和科學化方向發展，進一步提高決策效率。

4.3 提升數據預測能力

大數據時代，企業需要具備一定的市場營銷專業知識、一定的數據分析能力、能夠有機整合數據的專業人才，這些人才是企業無可替代的財富。企業培養和引進這類人才，能夠為管理者進行下一步決策提供更多的新思路，對于企業制定更加長遠的戰略規劃勢必產生積極的影響。在傳統的企業管理模式中，數據收集主要依賴于市場調研。這種調查有其自身的缺點，即它將受到調查樣本量的影響。同時，市場變化迅速，市場調查數據在短時間內將會失效。在大數據環境下，企業管理數據采集主要依賴于數據平臺。首先，這可以確保數據收集的全面性。其次，數據平臺是動態的數據收集。這種信息管理模式可以基于市場數據，能夠更好的掌握市場變化規律。在這種背景下，雖然市場形勢不斷變化，企業可以利用實時數據掌握市場變化規律，促進發展。基于市場變化做出決策，這些決定是正確和有效的。

當數據平臺為管理人員提供決策時，其優勢在于它可以幫助管理人員分析市場競爭者的發展模型和開發策略。數據平臺可以收集和分析市場競爭者在市場中的行為并結合市場自身的發展狀況作為綜合判斷，使企業競爭者的發展方向和發展戰略能夠完全以數據的形式在企業管理者面前展示。然后，企業管理者可以制定發展戰略，根據市場發展規律和競爭對手的發展戰略更加有針對性地進行。這樣的開發決策更加現實，可以阻止企業創新被其他競爭對手破壞。

4.4 運營成本的降低

基于海量數據實現了當代企業大數據的使用，也可以對企業發展的各個方面進行全面的調查和分析，準確發現企業發展的不足。當發現企業管理的不足之處時，能夠迅速找到合理并有效的解決方案，將問題解決，并將企業是損失降到最低，甚至可能對一些相關解決問題方案的使用，可以將企業的問題尤其是管理方面的問題消滅在企業發展階段的初始階段，使企業的未來發展不受到其影響。此外，現代市場經濟體制正在以更快的速度發展，企業需要保持高速發展狀態。否則，它們可能落后于市場，甚至被市場淘汰。在企業發展階段，往往需要大量資金來支持。如何利用有限的資金發揮最大價值已成為決定企業活力的一個因素。通過大數據的使用，可以實現企業有限發展資金的最大化利用，使有限的資金可以創造更多的價值。

4.5 大數據提升企業商業智能信息化水平

實現企業的創新發展，必須提高企業的商業智能化程度。企業的信息化程度，是影響企業商業智能化管理的關鍵因素。但是，這里的信息化不單只是表面上辦公設備的自動化與智能化，同時還應培養企業員工的數據意識及信息素養。信息系統用戶認識到數據對于系統及企業的重大作用，數據的質量、可靠性及真實性是企業信息系統成功的關鍵。同時，企業還要重視引進及培養人才，商業智能化需要大量的數據人才才能實現，而且企業的商業智能化是以業務系統為基礎的，所以企業必須不斷的增強自身的知識管理水平，實現知識共享，從而提升企業的商業智能化水平。

大數據時代下，網絡技術的重要性越來越突出，網絡讓數據的功能更加突出，讓信息的地位更加明顯。作為企業，必須要建立起屬于自己的網絡平臺，不僅僅是網絡營銷平臺，更要建立網絡管理平臺，完善企業發展的產業鏈資源，明確員工與管理人員之間的關系。這樣既能為企業自身的實際發展提供服務，這樣從根本上轉變管理思想才能奠定創新企業管理模式的基礎。企業管理層可以通過網絡管理平臺實現對營銷信息、產品信息、人員信息、財務信息的實時掌控，便于安排具體任務和進行人事調動，對員工來說，網絡管理平臺的應用也提高和改變了員工的工作觀念和意識，在日常的工作中深入處理產品、服務以及客戶信息的關系，并且建立企業信息網絡更新機制，最終實現管理模式創新的目的。

5 結語

在大數據時代，企業發展面臨的外部環境變得越來越復雜，企業面臨的挑戰也越來越多樣化。企業在生存和發展中面臨的困難和問題也在不斷增加。企業必須盡快樹立全新的決策主體，要注重將新形勢下的決策主體由高層轉移到企業大眾層面。企業可以通過運用信息化的手段，如社交網絡、移動互聯網等網絡平臺，收集整合社會公眾的意見和建議，從而確定出以社會公眾為決策主體的創新型的管理模式。在這個時代，企業必須創新管理理念，重新思考和定位企業發展模式，利用外部環境變化促進企業核心創新和升級，提升他們的核心競爭力，以在日益激烈的社會競爭中脫穎而出，從而獲得更加長遠的發展。