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加快數據融合應用進一步深化公安交管“放管服”改革

2019-12-20 08:49:13程保森
汽車與安全 2019年10期
關鍵詞:服務

程保森

當前現狀

交管工作基數大 范圍廣

截至2019年7月底,福建省機動車、駕駛人保有量分別達到1082萬、1302萬,分別年均新增10%左右;高速公路里程達5394公里,年均新增300公里左右;普通公路里程突破10萬公里,年均新增3%左右。人、車數量和道路里程等交管服務管理對象的激增,倒逼交管部門不斷通過信息化手段提升服務管理效能,給交通管理服務管理提出了新的更高要求。

交管改革力度大 影響深

近年來,福建省公安機關緊緊圍繞公安部和福建省委、省政府深化公安改革決策部署,開拓思路,大膽創新,連續推行車檢、駕考、“放管服”“互聯網+”等一系列交管改革,從檢車、考試、違法處理、事故處理、窗口服務等堵點、難點、痛點入手,革故鼎新、興利除弊,實現了交管服務管理“點對點”“鍵對鍵”“零距離”,公安交管服務管理進一步提質增效,交管工作真正意義上實現了便捷、高效、公正、透明。

交管服務需求多 要求高

隨著社會對交管服務需求的不斷提升,群眾對交管服務要求“一站式”“點對點”“指尖服務”,倒逼交管部門不斷提升治理能力和水平。窗口服務免填表、免提交、證明憑證網絡核驗、事故快處快賠、交通違法“一站式”處理等直接考驗著不同行業、不同部門、不同系統間的數據融合和共享。

存在問題和不足

交管數據融合應用是提升交管服務管理效能的前提和基礎。雖然近年來福建省積極推進大數據應用,不斷深化“互聯網+”,交通管理信息化、智能化、專業化水平有了一定的提高,但在數據融合應用、服務交管改革等方面仍然存在一些問題和不足。

戰略規劃有待改進

對公安交通管理大數據應用整體把握不夠、站位不高,缺乏系統、長遠規劃,頂層設計亟待加強,服務交管“放管服”改革動能不足。如交管“放管服”改革工作雖已作了規劃部署,且改革措施從數量上看在公安機關中還占了很大份額,但僅設有短期目標,從信息化、“互聯網+”提出的中長期計劃明確缺失,也未對全省性、全局性、整體性工作提出設想和目標。

孤島現象有待突破

由于不同行業、不同部門間數據系統相對獨立,系統與系統間的數據聯網存在交互壁壘和風險考驗,如“放管服”改革交警窗口業務中的車輛購置稅、車船稅、交強險、報廢回收證明、醫院體檢證明的信息共享和網絡核驗,與省交通運輸廳、省高速公路集團有限公司的道路監控、車輛通行數據、基礎設施資源等信息資源共享,以及事故快處快賠中與法院、保險機構的數據信息共享等,一定程度上存在障礙多、共享難、效率低等問題。另外,公安交管部門獲取社會面數據的渠道有限、手段單一,導致交管數據的時效性、鮮活性、準確性不高,服務管理的效能減弱。

深度應用有待推進

目前,福建省公安交管部門雖圍繞智慧城市、數字福建等戰略,搭建成“智慧交通”大數據平臺,匯聚了交管大數據資源,但應用模型仍然不多,應用效能也有待提升。如,現有大數據平臺,在信息采集、緝查布控、服務群眾等方面的作用未有效發揮;深度學習、深度挖掘、深度研判等應用能力也有待提升;在精確打擊、防范、預測、監管方面還有待深化,大數據服務實戰成效還有待提升。

支撐能力有待加強

受經費制約,系統、網絡、設施設備的建設擴容、迭代更新、升級維保等得不到長期資金支持,無法支撐更高端的業務應用需求。如,機動車登記服務站專網服務系統,因經費問題,目前仍然使用舊的服務器設置,且服務器容量僅能滿足100個機動車登記服務站需求,與全省交管“放管服”改革預計建設2000個機動車登記服務站的實際需求距離巨大。

解決對策

堅持高位謀劃做牢“大數據+交管事業基礎”

主動策應“數字福建”戰略,做大做強公安交通大數據專項工作,堅持改革強警、科技興警,深入實施交管大數據戰略。定期研究解決全省公安交通大數據戰略中涉及的基礎性、全局性、方向性問題,制定長期、中期、短期的大數據頂層規劃、總體設計、重點項目及配套政策等。組織開展全省公安交通大數據建設部署,統一規劃建設全省公安交管大數據分析研判平臺,努力打破不同系統、不同行業間的數據壁壘和信息“孤島”,最大限度實現涉及交通管理相關數據互聯互通、共享共用,實現交通數據資源一體化,為福建省公安交管部門的科學決策、優化管理服務、加強源頭治理等提供強大信息支撐。

堅持以人為本做優“大數據+交管民生服務”

著眼民生所需所急所盼,自我革命、銳意創新,積極打造交管服務“一站式”“零距離”,不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平。一是推進“網上辦”“掌上辦”。全項開通25項互聯網交管服務,考試預約、違法處理、車輛檢驗等全部實現“網上約”“手機約”。車管所窗口全部實行網銀、支付寶、微信方式繳費。深化與法院、保險數據共享,實現交通事故線上線下快處快賠快調。二是推進“一站辦”“一證辦”。打通省、市兩級財政數據壁壘,實現高速、地方道路交通違法可在“一個窗口”處理。推進醫院體檢信息、車輛購置稅、車船稅、報廢回收證明等網絡核驗,實現20余項交管業務“一證即辦”。三是推進“委托辦”“就近辦”。積極拓展延伸交管服務網絡,大力推進機動車登記服務專網建設,深化警郵、警銀、警保等聯動,實現交管業務向郵政、銀行、保險、汽車銷售單位、二手車市場、機動車檢驗機構等社會機構延伸,實現交管業務“就近能辦、多點可辦”。

堅持智慧引領做精“大數據+交通疏堵保暢”

建立健全大數據輔助社會治理的機制,推進城市道路交通文明暢通提升行動,實現公共服務高效化提升城市交通管理現代化水平。一是智能感知。共享高德、百度地圖交通大數據,實時監測全省道路交通動態信息,準確研判通行趨勢、預知堵情堵點、掌握通行特征。二是智能誘導。聯合通信運營商,分析并獲取交通擁堵區域附近的司乘人員手機號碼,主動定向推送擁堵、管制等預警信息,誘導駕駛人合理規劃行車路線。三是智能配時。福建省各設區市實現對市區主要路口信號燈遠程管控,城區重要路段實現綠波通行,其中,福、廈、漳、泉等重點城市實現自適應道路流量、信號燈精準配時。

堅持精準治理做深“大數據+交通違法打擊”

運用大數據提升交通治理能力水平,實現交通治理精準化。大力推進交通集成指揮平臺建設應用,充分融合多部門多系統多平臺數據,實現重點車輛、重點人員、重點違法等信息實時比對、精準預警、“點對點”推送,相關嫌疑信息直接傳送至路面執勤民警,交通違法打擊由傳統的“大海撈針”式向“線上線下一體化”的打防管控模式轉變。

堅持放管結合做實“大數據+隊伍風險監管”

充分利用大數據平臺,綜合分析風險因素,提高對風險因素的感知、預測、防范能力。積極搭建全省交通管理數據資源池,根據社會熱點焦點和群眾投訴、輿論曝光、工作掌握等,深入挖掘業務風險點和隊伍廉政點,積極構建多維度全方位的業務監管模型,形成集異常業務和隊伍廉政預警、預知、預告于一體的智能警務監管模式,打造“數據鐵籠”,實現抓早抓小抓苗頭。

堅持綜合治理做細“大數據+交通信用評價”

作為道路交通安全管理的主體,福建省公安交管部門將結合社會信用體系建設相關部署,積極推進全省道路交通安全信用體系建設。根據交通違法和事故的大數據分析,對機動車駕駛人、所有人和駕培機構等交通參與主體,作出交通信用評價,推動納入社會信用體系,實施交通信用分類管理。并根據信用評定差異予以相應的激勵、警示或懲戒,強化行業、單位的主體責任,提高全體交通參與者的文明自覺度。

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