冬奧會背景下崇禮滑雪旅游產業的發展規模
——基于經濟預測的視角

楊潤田，徐騰達

（1.張家口學院 旅游與環境學院，河北 張家口075000；2.中國人民大學 應用經濟學院，北京100872）

滑雪旅游是張家口市崇禮區的特色產業。據統計，2017年全區接待滑雪游客390.2萬人次，總收入26.1億元，占全區生產總值的 69%[1]，“雪經濟”已成為崇禮區的重要支柱產業。兩大背景促成了崇禮滑雪旅游產業的崛起：一是全國旅游業持續增長。2018年國內旅游業接待55.39億人次，比上年增長10.8%；國內旅游收入4.57萬億元，比上年增長15.9%。2012年至今，國內旅游收入累計增長3.38萬億元，年均增幅14.93%，旅游業產值占GDP比重由4.99%上升至 6.63%[2]。二是滑雪運動逐漸普及。2000年，全國滑雪人次僅30萬，滑雪場50個；2017年滑雪人次1 750萬，滑雪場703個，復合增長率分別達27%和16.8%[3]。越來越多的普通人在“3億人參與冰雪運動”的號召下形成了龐大的“雪迷”群體。崇禮滑雪旅游產業增長基礎扎實，發展前景廣闊。

滑雪旅游產業以滑雪場經營為核心，連通了上游的滑雪裝備制造業和下游的餐飲業、住宿業、交通運輸業，具有強大的帶動作用[4]。經驗證明，冬奧會不僅能拉動短期經濟，更會促進滑雪旅游產業的長期發展[5]。作為2022年冬奧會雪上項目的主要承辦地，崇禮引起了國內外的高度關注[6]。身處蓬勃發展的旅游業、方興未艾的滑雪運動和全球性體育盛會的歷史交匯點，崇禮應當認真思考、細致測算滑雪旅游產業的經濟效益[7]。

本文的目標是預測未來5年崇禮滑雪旅游產業發展情況。一種思路是預測實物指標，如水資源儲量、雪場數、雪道數等，但實物指標受地形地貌、資源儲量等因素影響較大，不利于跨地區的橫向比較，而且各實物指標量綱不同，難以整體性、綜合性地預估產業發展水平。經濟指標不僅克服了上述缺陷，還可以反映出基于自然稟賦的人類經濟活動，打通了產業發展的客觀條件與主觀能力。借鑒楊晶晶[8]、牟健等[9]的研究，并考慮數據的可獲得性，本文以崇禮區滑雪旅游產業總收入為研究對象。以是否來自于滑雪運動本身為標準，總收入可分為直接收入和間接收入。直接收入包括滑雪票收入（含雪具租賃收入）、初學者的培訓收入等，間接收入包括餐飲、住宿、交通等間接性收入。直接收入和間接收入共同構成了滑雪旅游收入的總體。

本文第1部分介紹常用的經濟預測方法；第2部分由歷史數據直接預測總收入；第3部分預測滑雪旅游人次和人均支出，相乘預測總收入；第4部分預測表1中的5類收入，相加預測總收入；第5部分整體評述產業發展情況。

1 預測方法論

經濟預測是深入調研現狀、充分掌握信息后，運用科學的預測方法，判斷未來經濟變化趨勢的過程。立足于崇禮滑雪旅游產業實際情況，選取以下經濟預測方法：

1）回歸分析法。步驟是先畫出歷史數據的散點圖，用最小二乘法計算出擬合優度最高的曲線，再利用曲線方程進行預測。回歸分析法邏輯清晰，操作簡便，將其用于預測收入總量和人均支出。

2）類推分析法。基本思路是如果兩個相似事物A和B分別有可以類比的屬性a1和a2，那么對于A擁有的且受a1影響的屬性b1，B也對應有相似的屬性b2。本文用2008年奧運會北京旅游業收入的增長率類推預測了2022年冬奧會崇禮滑雪旅游業收入，修正了回歸分析法的預測結果。

3）調查分析法。實地走訪有關單位，直接了解預測對象。崇禮滑雪旅游產業歷經20余年發展，已經是一個成熟復雜的體系，實地考察是較為可靠的研究方法，通過2017年11月在崇禮的實地調研及發放的1 000份問卷獲得了大量一手資料。

4）專家評估法。發揮專業人士的特殊知識技能，獲得專家的預測初值，處理后得到預測結論。本文在研究中訪談了冰雪領域的權威L教授和Z教授、某著名滑雪場管理人員Z總、冬奧辦Y主任以及滑雪協會L會長，充分吸取了學術界、企業界、政府和行業組織中專業人士的經驗。

2 基于總量的收入預測

2.1 回歸分析法

表1統計了2009年以來崇禮滑雪旅游產業收入情況。

表1 2009—2016年崇禮滑雪旅游產業總收入

2009—2012年總收入平均增長 1.28億元，2012—2014年平均增長2.5億元，2014—2016年平均增長3.6億元，呈現加速增長的態勢。考慮到冬奧會臨近的利好，預計加速態勢仍將保持，因此選用二次曲線擬合。設立如下方程，其中y為收入總量，x為年份，a、b、c為待定系數：y=ax2＋bx＋c

擬合方程為 y=0.231 1x2-928.02x＋931 533，擬合優度為0.977 5，擬合結果如圖1所示。

圖1 2009—2016年崇禮滑雪旅游產業總收入擬合曲線

從圖1能直觀看出擬合情況較好，可以作為預測依據。代入各年，預測未來5年的崇禮滑雪旅游產業總收入見表2。

表2 2018—2022年總收入預測（回歸分析）

表2是第一個總收入測算結果。二次曲線模型源于過往的歷史經驗，雖不可能完全符合未來情況，但已經能夠判斷基本趨勢。回歸分析表明，崇禮滑雪旅游業產值將在5年內由28億元增長到51億元左右的規模，作為支柱產業的地位進一步鞏固。但在這種方法下，未來僅僅是歷史趨勢的機械延伸，尤其沒有考慮冬奧會的影響，顯然是不合適的。此外5年的預測跨度較長，各種未知的風險因素都會沖擊理論曲線，使預測結果偏離真實值，單純使用回歸分析是不夠的，還應綜合采取其他方法。

2.2 類推分析法

用類推分析法修正回歸分析的結論，具體來說就是參照2008年奧運會前后的北京旅游收入增長情況，類比計算2022冬奧會崇禮的滑雪旅游收入。兩次賽事在許多方面有參照性，如均由北京承辦、均為中國首次舉辦夏（冬）季奧運會等。當然也有不同點，如崇禮僅為縣級行政區、冰雪運動較為小眾等，但類推法既不可能、也無必要完全嚴絲合縫。

首先查詢北京統計信息網得到2001年（申奧成功年，相當于2015年之于崇禮）至2008年北京市旅游收入數據，并計算各年增長率如表3。

表3 2001—2008年北京市旅游收入

然后利用各年增長率類比估算崇禮區未來5年的滑雪旅游收入，如2018年是冬奧申辦成功后的第3年，則采用夏季奧運會申辦成功后第3年（2004年）的旅游收入增長率10%來計算當年滑雪旅游收入，以此類推。最終結果匯總如表4。

表4 2018—2022年崇禮滑雪旅游收入預測（類推分析）

如前所述，回歸分析法沒有反映冬奧因素，且長期誤差較大；類推分析參照首都北京和更為大眾化的夏季奧運會，也存在瑕疵，因此以二者的平均值為總量預測結果（表5）。

兩種方法預測未來5年滑雪旅游產業增長1.5倍到2倍左右，但在絕對值上，回歸分析法預計5年后的產業總收入約51億元，遠大于類推分析法的35億元。由于2018年類比增長率10%小于回歸分析的初始增長率，加之二次曲線加速增長的性質，兩種方法最終產生了16億元的差異。取算數平均值既體現了歷史趨勢的自然延展，又考慮了現實的經濟運行情況。綜上所述，從總量視角看，崇禮滑雪旅游產業在2022年將達到43億元左右的規模。

表5 基于總量的滑雪旅游產業收入預測

3 基于分量的收入預測

根據國民經濟核算理論，支出法與收入法下的總產值相等。本節從支出入手，利用等式“滑雪旅游產業總收入=游客總支出=年接待人次×人均消費支出”，先預測未來各年接待人次和人均支出，再相乘測算總收入。

3.1 滑雪旅游年接待人次

在冬奧會的籌辦過程中，規劃發揮著舉足輕重的作用。規劃的專業性、科學性和公信力使之成為重要的預測依據。崇禮區政府委托清華大學所作的《冬奧會與崇禮空間發展戰略研究》顯示，全區滑雪旅游人次在2030年將達700萬，因此將2030年的700萬人次作為最終值，將2016年的267.6萬人次作為初始值，設人次y與年份x間有如下近似關系：

y=ax＋b

代入（y=267.6，x=2016）和（y=700，x=2030），解得：

y=30.885 71x-61 998

代入各年，預測各年旅游人次如表6。

表6 2018—2022年崇禮滑雪旅游年接待人次預測

3.2 人均消費支出

表7報告了崇禮滑雪旅游業歷年人均消費支出情況，該指標逐年遞增。大環境上，我國經濟穩中向好、持續發展，人民生活水平不斷提高，人均可支配收入持續上升[10]；中環境上，冰雪運動逐漸普及，認知度、參與度、美譽度不斷提高[11]；小環境上，崇禮滑雪旅游業借助冬奧契機實現跨越發展[12]，因此預計人均消費支出仍將保持增長勢頭。

表7 2009—2016年崇禮滑雪旅游每人次支出

假設人均支出y與年份x的近似關系為y=ax＋b，計算出擬合方程為：

y=18.786 9x-37 148.53

代入各年，預測2018—2022各年的人均消費支出見表8。

表8 2018—2022年崇禮滑雪旅游每人次支出預測

再將表6的接待人次與表8的每人次支出相乘，預測崇禮滑雪旅游產業總收入如表9。

表9 基于分量的崇禮滑雪旅游產業總收入預測

從分量視角看，到2022年崇禮滑雪旅游產業總收入約為38億元，5年間預計增長約13億元。利用連環替代法將這13億元的增量收入分解，有9.5億元來自于旅游人次增加，有3.5億元來自于人均消費增加，因此接待人次的上升將是未來崇禮滑雪旅游產業的主要驅動力。崇禮一方面要繼續培育客流，保持現有的人次增長優勢；另一方面要發力滑雪旅游的深度開發，在有效提升人均消費上下功夫，還應關注人次增長帶來的各種承載力風險[13]，比如氣候變化[14]、生態環境保護[15]等，多管齊下促進滑雪產業健康持續發展。

4 基于分類的收入預測

將滑雪旅游收入分類，先測算各類收入，再相加預測總收入。首要問題是如何分類，測算哪些類型的收入。參考專家訪談意見，最終確定了滑雪票收入、滑雪培訓收入、餐飲收入、住宿收入和交通收入為預測對象。

4.1 滑雪票收入

滑雪票就是進入滑雪場的門票，是構成各類收入的基礎，其定價不僅取決于時間長短，還與自帶或租賃雪具、平日或周末有關。表10是崇禮7大滑雪場之一的太舞滑雪場價目表。

表10 太舞滑雪場價目

用價格除以對應時長，再取算數平均數為平均價格。如要計算表10中平日自帶雪具的價格，首先將不同時長的價格分別轉化為每天652元（326元／0.5天）、每天435元、每天 379元（568元／1.5天）、每天327元（653元／2天）、每天 333元（832元／2.5天）、每天308元（924元／3天），然后求出算數平均數每天406元，即為該滑雪場平日自帶雪具的平均價格。

按上述程序計算崇禮7座主要滑雪場的日均價格水平（表11），對平日賦予5／7權重，周末賦予2／7權重（周末2天，工作日5天），則全區自帶雪具滑雪票平均價格為447×5／7＋511×2／7=465元，租賃雪具滑雪票平均價格為617×5／7＋684×2／7=636元。

雪場經營者表示，滑雪場很少用價格手段限制客流，漲價一般是成本推動的，即取決于社會整體物價水平。據公開統計數據，2003—2016年我國文體娛樂類價格指數年均漲幅為1.17%，因此用1.0117累乘基年（2017年）價格，預測未來5年的滑雪票價格見表12。

表11 崇禮7大滑雪場日均價格

表12 2018—2022年崇禮滑雪票日均價格預測

消費者調查問卷顯示，游客中自帶與租賃雪具的比例約為6：4。將表6預測的接待人次分別乘以60%和40%，得出自帶雪具人次和租賃雪具人次，再乘以表12中相應年份的價格，預測2018—2022年滑雪票收入，見表13。

表13 2018—2022年崇禮滑雪票收入預測

4.2 滑雪培訓收入

在訪談中專家表示，隨著冬奧會的舉辦和滑雪運動的普及，培訓需求將大幅增長，培訓業已成為滑雪產業的重要組成部分。假定培訓收入線性增長，需要估計2018年的初始值和2022年的最終值。

據實地調查，初學者平均在滑雪培訓上花費200～300元，以250元計算。自帶雪具的游客一般是資深滑雪愛好者，初學者主要分布在租賃雪具的群體中。但大多數初學者由親朋好友充當教練，估計租賃雪具群體中的20%有培訓需求。根據表13得出2018年培訓人次26.4萬（132萬 ×20%），培訓收入為0.66億元（26.4萬 ×250元），故有初始值（2018年，0.66億）。《崇禮國家體育綜合休閑示范區規劃》提出到2030年，全區培訓總收入達到1億元，故有最終值（2030年，1億），計算得出培訓收入y與年份x的關系方程：

y=0.028 3x-56.517

進而預測未來5年滑雪培訓收入，如表14。

表14 2018—2022年崇禮滑雪培訓收入預測

4.3 餐飲和住宿收入

據崇禮區統計數據（表15），2010—2015年餐飲和住宿業收入逐年上升，且增速顯著加快。用不同模型擬合后，二次曲線的擬合優度為0.979 3，高于線性模型的0.896和指數模型的0.948 7，因此選用二次方程。

表15 2010—2015年崇禮餐飲住宿業收入

y=477.84x2-1 921 014.58x＋1 930 727 358.5，由此擬合方程預測未來5年餐飲住宿收入見表16。

表16 2018—2022年崇禮餐飲住宿收入預測

4.4 交通收入

基于“交通收入=滑雪旅游人數×人均交通支出”，用“滑雪旅游人次／平均停留天數”估計滑雪旅游人數，用消費者問卷調查人均交通支出。

1）估算游客平均停留天數。問卷調查了游客逗留時長，見表17。

表17 崇禮滑雪旅游者逗留天數

假設選擇2～3天者平均停留2.5天，3～5天者停留4天，6～7天者停留6.5天，7天以上者平均停留10天。用天數乘以相應權重，得出游客平均停留天數為 1×11% ＋2.5×32% ＋4×39% ＋6.5×10%＋10×8%=4天。

2）預測滑雪旅游人數。由于交通費是以“人數”為單位的一次性支出，將表6測算的旅游人次除以平均停留天數4天，預測滑雪旅游人數，見表18。

表18 2018—2022年崇禮滑雪旅游人數預測

3）預測未來5年的人均交通支出。問卷調查了424位游客此行的交通費用，見表19（總人數=424，總交通費=439 678元，人均交通費=1 037元）。

表19 崇禮滑雪旅游者交通費支出

2003—2016年，我國 CPI年均上漲2.69%，用1.026 9累乘基年（2017年）人均交通費1 037元，測算未來5年人均交通支出，再乘以對應年份旅游人數，得到總的交通收入，見表20。

表20 2018—2022年交通收入預測

加總滑雪票、培訓、餐飲、住宿、交通五類收入的預測結果，得出2018—2022年崇禮滑雪旅游產業總收入，如表21。

預計崇禮滑雪旅游產業總收入到2022年達到47億元左右。在15億元增量中，滑雪票收入預計貢獻53.3%，約8億元；交通費收入貢獻26.7%，約4億元；餐飲住宿收入貢獻20%，約3億元；培訓收入的貢獻很小。結合增長驅動因素分析，崇禮滑雪旅游產業增長的直接動力是不斷上升的旅游人次所帶來的滑雪票收入增加。

表21 基于分類的崇禮滑雪旅游產業收入預測

5 結論與思考

將總量法、分量法和分類法的預測值匯總于表22。

表22 2018—2022年崇禮滑雪旅游產業總收入預測

總量、分量和分類從不同角度出發，對5年后崇禮滑雪旅游產業收入的平均預測值為43億元，其中分量預測結果為最低的38億元，總量預測結果為43億元，分類預測結果為最高的47億元。參照2016年的收入水平18.9億元，預計在2021年即可實現滑雪旅游收入翻一番。相對速度上，總量法預測5年間崇禮滑雪旅游產業年均增長13%，分量法預計為11%，分類法為10%，差距不大。因此得出結論：崇禮滑雪旅游產業將在未來5年內年均增長11%左右，到2022年產業總收入約43億元。

總面積2 334平方公里、僅有13萬人口、境內80%為山地、森林覆蓋率達到52.38%的崇禮，如何才能承載數以百萬的旅游人次、數十億元的產業規模和年均兩位數的產業增速？怎樣才能保持崇禮滑雪旅游產業的可持續發展？

1）在經濟上應當從承載力的角度優化產業要素配置，統籌促進全域滑雪旅游產業聯動發展，深入推進供給側結構性改革，使滑雪旅游經濟“新常態”從資源要素驅動轉向創新驅動。嚴格審批新建投資項目，尤其是限制投機資本炒作房地產，防范去杠桿背景下可能的債務風險，避免房價過快上漲損害部分居民的切身利益。同時，政府應加大保障性住房建設和低收入人群扶持，抑制非理性行為，保持經濟、社會平穩運行。

2）把握好經濟新常態與舉辦冬奧會影響之間的內在張力及承載力的階段性演化規律，科學規劃功能配置，優化承載結構；創新供給，利用科技提升承載力；協調利益，有效疏解承載壓力；完善治理體系，科學調控承載量，綜合施策，精準發力。采取多種手段合理調控客流，加強游客教育，營造和諧的滑雪旅游環境。同時，鼓勵各雪場創新服務方式，持續提升服務能力，充分利用現有資源，在保證質量的前提下盡可能增加滑雪服務供給。將冬奧會的籌備工作與滑雪運動推廣、滑雪產業發展和滿足人民群眾對美好生活的需求有機結合起來，既讓運動員滿意，又讓廣大滑雪者滿意，更讓當地民眾滿意，達到科學辦奧、綠色辦奧、人文辦奧、共享辦奧，科學統籌滑雪旅游產業可持續發展的目的。

3）以水資源為代表的自然承載力是產業健康發展的基石。崇禮應加大宣傳力度，開展多種多樣的教育活動，改變當地居民用水觀念；大力推廣節水農業灌溉技術，積極引進農業及生活節水技術；滑雪場要加大投入，不斷改進造雪技術，降低用水量，提高水資源利用效率，科學處理好資源承載量與經濟承受力的“正負反饋”關系。同時，從水資源相對豐富的地區引水支援崇禮滑雪旅游產業，加強區域間水資源協調。