淺析基于同跳視角的金融系統(tǒng)性風(fēng)險度量

文/雷波，深圳市五蘊智投資有限公司

目前，隨著國際金融危機的爆發(fā)，業(yè)界開始高度重視金融系統(tǒng)性風(fēng)險。按照既存的理論，剛發(fā)生金融危機時，銀行業(yè)常常會最先受到嚴重的沖擊，然而，由于銀行業(yè)自身缺乏較強的抗沖擊能力，風(fēng)險較高，因此，較易造成銀行危機被轉(zhuǎn)化為全面的金融危機，或經(jīng)濟危機。另外，國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者針對系統(tǒng)性風(fēng)險展開了大量研究，并構(gòu)建出了多種度量測算方式。系統(tǒng)性風(fēng)險的度量可以從宏觀與微觀這兩方面來進行。而且這兩種度量常常是不可分割的，一些度量方式除了能夠?qū)δ硞€部門的系統(tǒng)性風(fēng)險展開評估，還能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)的風(fēng)險進行度量。

1 系統(tǒng)性風(fēng)險的概念

系統(tǒng)性風(fēng)險可以從以下三方面來進行定義：首先是立足于風(fēng)險傳染的層面對其進行定義，相關(guān)人士指出系統(tǒng)性風(fēng)險主要指金融機構(gòu)基于嚴重的沖擊發(fā)生倒閉或市場崩盤后從一個機構(gòu)影響到其它機構(gòu)，由一個市場擴散到多個市場，從而造成金融系統(tǒng)中的資產(chǎn)損失變得越來越嚴重，最終嚴重地沖擊到了實體經(jīng)濟。其次是結(jié)合危機的大小對其進行定義，相關(guān)人士指出系統(tǒng)性風(fēng)險是對整個金融系統(tǒng)與宏觀經(jīng)濟造成威脅的事件。最后是立足于對實體經(jīng)濟的影響層面對其進行定義，國際貨幣組織提出系統(tǒng)性風(fēng)險是金融機構(gòu)和金融體系的一部分或全部遭到損失后引起的大面積的金融服務(wù)中斷，進而對實體經(jīng)濟造成嚴重影響的風(fēng)險。

2 系統(tǒng)性風(fēng)險的測度與識別

預(yù)警指標體系法與風(fēng)險傳染測度法是兩種主要的系統(tǒng)性風(fēng)險識別方法。其中，前者基于對受到金融危機影響的國家的歷史數(shù)據(jù)展開分析，確定了對金融危機進行判斷的指標，從而能夠?qū)⒔鹑隗w系風(fēng)險的整體情況體現(xiàn)出來。比方說，金融穩(wěn)健指標利用企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析了金融機制的可靠性。然而，F(xiàn)SI 卻利用金融市場交易數(shù)據(jù)對金融危機進行評估。另外，風(fēng)險傳染測度法往往會立足于多個層面對金融部門之間的傳導(dǎo)效應(yīng)進行測量。部分學(xué)者以銀行之間的交易數(shù)據(jù)為依托構(gòu)建了一個同資產(chǎn)負債有關(guān)的風(fēng)險敞口模型。還有部分學(xué)者卻立足于金融部門收益率的相關(guān)性對風(fēng)險傳染的概率進行測度。

相比較而言，國內(nèi)針對系統(tǒng)性風(fēng)險測度展開的研究要晚于國外，并且基本借鑒西方發(fā)達國家的測度方式，然后，根據(jù)國內(nèi)的金融數(shù)據(jù)，從單一層面出發(fā)度量系統(tǒng)性風(fēng)險或者是構(gòu)建預(yù)警指標。相關(guān)人士利用CoVaR 對國內(nèi)上市銀行之間的風(fēng)險溢出效應(yīng)進行了測度。還有一些人士應(yīng)用SCCA 技術(shù)對若干個部門的聯(lián)合違約風(fēng)險進行了測度，并且對銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的發(fā)生過程實施了動態(tài)監(jiān)測。除此之外，還有相關(guān)人士在信息溢出的背景下，采取網(wǎng)絡(luò)分析法對國內(nèi)金融機構(gòu)的相關(guān)性以及制約因素展開了進一步分析。不僅如此，有關(guān)學(xué)者還對系統(tǒng)性風(fēng)險監(jiān)測指標體系進行了構(gòu)建，并識別了其狀態(tài)與拐點。

但是，當前與國內(nèi)系統(tǒng)性風(fēng)險相關(guān)的研究，并未考察所有系統(tǒng)性風(fēng)險指標和實體經(jīng)濟之間的聯(lián)系，另外，也未系統(tǒng)分析風(fēng)險指數(shù)與預(yù)警指標體系。相關(guān)人士采取分位數(shù)回歸樣本外預(yù)測的方式，對不同系統(tǒng)性風(fēng)險指標預(yù)測國外經(jīng)濟蕭條的能力進行了測度，從而對系統(tǒng)性風(fēng)險指數(shù)進行了構(gòu)建。除此之外，為了將我國實體經(jīng)濟的發(fā)展狀況充分地體現(xiàn)出來，采用了Giglio etal.的分析框架對系統(tǒng)性金融風(fēng)險指數(shù)進行了構(gòu)建，并進一步研究了系統(tǒng)性風(fēng)險影響實體經(jīng)濟的主要途徑。

3 基于同跳視角的金融系統(tǒng)性風(fēng)險度量

3.1 樣本和數(shù)據(jù)的選取

文中以金融機構(gòu)的股票價格和金融指數(shù)之間的同跳現(xiàn)象為依托針對系統(tǒng)性風(fēng)險展開了研究。現(xiàn)如今，由于我國金融市場中包含的金融機構(gòu)的類型較多，因此，為了進一步分析與度量金融系統(tǒng)性風(fēng)險，文中主要針對銀行業(yè)和整個金融市場之間的關(guān)系展開了分析。

當前的上市銀行主要包括大型國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行與城市商業(yè)銀行這三種類型的銀行，它們分別具備自身的特點并對金融市場造成了程度不一的影響。所以，文中根據(jù)銀行業(yè)的不同類型分別將其中規(guī)模、市場份額和影響力最大的銀行作為研究對象，將某個銀行在2015年股市動蕩時期停牌時間較長的影響排除，最后分別將工商銀行、中信銀行和南京銀行確定為金融機構(gòu)的個股樣本。另外，為了對我國金融市場的綜合運行情況展開分析，文中將中證800 金融指數(shù)作為研究對象，代表金融機構(gòu)的綜合運行能力。此外，這一金融指數(shù)過于重視對金融行業(yè)公司的反映，以中證800指數(shù)為樣本空間，將銀行、綜合金融與保險業(yè)的股票作為樣本股，因此，它屬于一個典型的指數(shù)指標。

文中主要采用了非參數(shù)方法對跳躍進行計算和提取。為了在得到全面交易信息的基礎(chǔ)上減少市場上由于微觀結(jié)構(gòu)噪音造成的影響，選取了五分鐘的高頻股票價格交易數(shù)據(jù)。另外，由于在2013年8月中證800 金融指數(shù)才開始上市，因此，將2013年8月6日到2017年1月26日的交易時間：9：30-11：30 和13：00-15：00 作為了樣本區(qū)間。運用rt，i=ln（Pt，i）-ln（Pt，i-1）對數(shù)據(jù)進行處理以后將其變成股價收益率的時間序列，其中Pt，i代表的是第t 個交易日的第i 個時刻下的股價，rt，i代表的是股價的對數(shù)收益率。

3.2 同跳的主要特點

文中利用金融指數(shù)分別與不同類型的銀行展開了股價同跳統(tǒng)計。就跳躍個數(shù)與頻率而言，同跳的個數(shù)與頻率明顯偏低。其中，南京銀行與金融指數(shù)發(fā)生同跳的個數(shù)最多，中信銀行次之，工商銀行和金融指數(shù)發(fā)生同跳的個數(shù)最少，因此，南京銀行與中信銀行的股票價格產(chǎn)生了明顯的波動、跳躍次數(shù)較多，這些跳躍行為可能嚴重地影響到整個金融市場；但是，工行的股票價格卻比較穩(wěn)定，出現(xiàn)跳躍的機率不大，就算發(fā)生異常也不會同整個市場發(fā)生過多的同跳。通過統(tǒng)計結(jié)果可以看出，個股和指數(shù)跳躍是同時發(fā)生的，值越大就意味著發(fā)布新信息時二者一起對新信息產(chǎn)生相同反應(yīng)的機率就越大。

3.3 同跳的日內(nèi)效應(yīng)分析

根據(jù)一日當中的時點統(tǒng)計金融機構(gòu)個股和金融指數(shù)發(fā)生同跳的頻數(shù)，同跳均在各個交易日開盤以后的5 分鐘內(nèi)發(fā)生。大量實證結(jié)果顯示，一天內(nèi)發(fā)生同跳的過程中，常常會出現(xiàn)明顯的隔夜波動現(xiàn)象。這主要是由于股市閉市后，投資人員會在當晚搜集市場信息、評估后市行情、調(diào)整投資方式，這樣在次日開盤時就會將搜集的大量信息及時地融進市場當中，并以極端的價格形式將其體現(xiàn)出來，進而導(dǎo)致了嚴重的跳躍與同跳現(xiàn)象的出現(xiàn)。

由于股票價格在各個交易日開盤后的五分鐘常常會產(chǎn)生較大的波動，因此，為了對其他交易時點的價格變化規(guī)律進行仔細觀察，應(yīng)該將9:35 發(fā)生的同跳去掉，重點觀察一日內(nèi)其他交易時點發(fā)生的同跳現(xiàn)象。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，除了在9：35 產(chǎn)生了明顯的波動與同跳，在11：30 和15：00 附近的時間段，同跳的頻率開始不斷增加，同跳的現(xiàn)象也越來越明顯。這主要是由于快收盤時市場變得更加不確定、投資人員的情緒變化較大、市場參與人員無法精準地預(yù)測后勢而導(dǎo)致的，進而造成了股票價格的跳躍和同跳頻率的增加。

我國往往會在在10：00 到10：30 之間發(fā)布宏觀經(jīng)濟信息，有些信息也會在13：30 這一時刻發(fā)布，然而，從上圖可以看出，此時點中發(fā)生同跳的頻率并未明顯增加，反倒體現(xiàn)出這兩個時點以后會出現(xiàn)小幅度的同跳上漲，此種現(xiàn)象可能是由于發(fā)布完宏觀信息以后市場無法立即產(chǎn)生有效反應(yīng)而導(dǎo)致的，從而產(chǎn)生了時滯效應(yīng)，由此可見，市場難以快速地消化反應(yīng)新信息。為了展開深入分析，文中將正向和負向同跳從總同跳中分離了出來。結(jié)果顯示：（1）正向同跳的頻率高于負向同跳的頻率，與跳躍具有相同的特點，另外，同跳現(xiàn)象還呈現(xiàn)出了非對稱性；（2）正負向同跳在交易日內(nèi)的變化規(guī)律十分相似，因此，正負向同跳對新市場信息造成影響的反應(yīng)速度基本一致。

綜上所述，文中針對金融機構(gòu)和金融市場之間的同跳行為展開了進一步分析，并與宏觀信息沖擊的發(fā)布和資產(chǎn)價格之間的同跳行為相結(jié)合對我國金融系統(tǒng)性風(fēng)險展開了研究。最終得出了我國整個金融市場呈現(xiàn)出了向上跳躍的趨勢，而且正負向跳躍并不對稱。因此，應(yīng)該落實好金融系統(tǒng)性風(fēng)險度量工作。