基于大數據背景的集團公司財務管理對策探究

楊金菊

（廣西歐藝集團有限公司，廣西 南寧 530022）

財務管理是集團公司內部管理的重要構成部分，財務管理的水平很大程度上影響著集團公司整體戰略規劃的實施以及發展目標的實現。集團公司自身規模較大，涉及的范圍比較廣，所產生的財務數據體量極為龐大，種類也呈現多元化，尤其是在當前信息時代的背景下，財務數據更加復雜多樣，規模也更甚以往，這就對集團公司財務管理提出了更高的要求。大數據具有數據體量大、價值低、種類多樣的特征，通過對大數據的分析實現對財務數據的有效利用是當前集團公司財務管理面臨的重要問題。

一、大數據的特征

大數據的特征主要體現在三個方面，其一是數據規模龐大，互聯網的普及發展導致產生的數據信息體量極大，這就導致數據的規模極為龐大，各類數據信息融合在一起，數據信息的構成極為復雜。其二是數據類型多元化，互聯網的發展使得網絡中充斥著各種各樣的數據信息，不同領域的數據信息相互交叉，數據種類呈現多元化的特點。其三是價值密度低，由于數據規模龐大，且數據構成極為復雜，因此，想要在海量的數據中尋找有價值的信息難度極高。

二、大數據背景下集團公司財務管理面臨的挑戰

（一）財務管理理念上的挑戰

在當前大數據背景下，傳統的財務管理理念已經難以有效適應，集團財務管理工作已經不單純局限于制作報表、財務分析、預算等方面，可能會向研發、物流、銷售等多方面延伸，財務工作人員需要承擔收集數據信息和處理數據信息的任務[1]。在這種情況下，集團財務人員不僅需要掌握專業領域內的知識，同時也要向其他領域延伸，這將對集團公司的財務管理理念產生極大的影響。

（二）財務管理機制上的挑戰

在以往的財務管理模式下，財務工作主要按照相對性原則，采用不完全統計學的知識對財務數據進行初步核算，然后將篩選過的數據加以羅列，并進行最終的處理。在此過程中財務人員所接觸的數據信息主要來自集團公司內部各部門和子公司，數據規模相對較小、數據類別相對單一，并且價值密度高，因此在具體操作上難度較小。而在大數據的背景下，數據信息的來源不僅僅局限于集團公司內部，數據類型多元化、價值密度比較低并且數據體量大。針對這種情況，原本的財務管理機制很明顯難以適應。

（三）財務管理技術上的挑戰

客觀的看待大數據，其利弊比較明顯，其優勢在于利用先進的技術手段對大數據進行整理、分析和總結，可以為集團公司的發展決策提供一定的參考[2]。但是也存在一定的弊端，主要可以總結為以下兩方面，首先是大數據的儲存、處理在技術層面的要求較高，具有一定的難度；其次是數據的真偽難以有效辨別，如果數據本身存在問題，則很有可能導致最終的分析結果錯誤，影響集團公司的發展決策。

三、大數據背景下集團公司財務管理面臨的機遇

（一）提升數據處理效率

在大數據的背景下，相應的技術手段發展更新速度也極快，在財務管理方面，技術手段的革新極大的代替了人力工作，解決了以往財務工作中數據冗雜、數據處理耗時耗力、容易出現誤差等問題，從而使得財務信息在輔助集團公司決策方面的作用進一步加強。對于集團公司而言，這種變化可以更好地發揮財務管理部門的職能，可以實現對下屬各單位部門以及成員企業的財務控制。

（二）提升財務預算分析能力

預算管理是集團公司財務管理的重要構成部分，在集團公司發展過程中，有效的預算管理可以實現對企業內部資源的合理分配，對集團公司未來一段時間的經營管理活動提供重要的參考依據。利用大數據處理技術、云計算技術等可以實現對數據信息高效處理和有效利用，對于提升集團公司財務預算與分析能力具有極大的幫助，促使財務管理部門對集團資金流的分析和預測能力。

（三）提升集團公司的風險管控能力

在當前的經濟形勢下，市場環境復雜多變，并且競爭日益激烈，集團公司在發展過程中面臨的風險因素更多，提升風險管控能力是當下集團公司面臨的重要問題。在當下的社會，獲取信息的速度、途徑與以往不可同日而語，通過對數據信息的有效處理和利用，可以及時識別集團公司在發展過程中存在的風險因素，及時采取防控措施，有效規避公司經營風險。

四、基于大數據背景下集團公司財務管理的對策

（一）更新財務管理理念

在大數據的時代背景下，集團公司財務管理樹立“大財務”的管理理念，管理者要更新思維模式，以大數據作為基礎，實施全面預算管理，加強集團公司內部控制，對資金實施集中管理，推動集團戰略發展規劃實施[3]。在大數據背景下，財務管理人員要積極吸收新知識，以適應“大財務”的工作要求，合理利用各項先進技術，提升工作效率。集團財務部門管理者以及集團總會計師需要重新審視自身的定位，掌握數據處理分析技術，對集團公司的資源分配、現金流控制以及風險防控等方面深入洞察，為集團公司發展決策提供必要的財務信息。

（二）建立大數據平臺

建立大數據平臺是大數據背景下財務管理的必然趨勢，大數據平臺的建立要實現四方面的統一，其一要實現內部數據信息和外部數據信息的統一處理，即將來自集團內部的數據信息和來自集團外部的數據信息集中在同一個系統當中。其二要建立統一的數據信息管理制度，即在制度建設方面要在集團公司內部做出統一要求。其三是構建完善的核算制度以及核算方法，統一編碼、命名的規則，避免數據信息在傳輸過程中出現差錯[4]。其四是要實現資金管理與預算管理的統一，規范預算編制以及方案調整，監控預算編制的執行情況，強化集團公司的預算執行能力。

（三）建立新型財務分析模型

針對大數據背景下財務管理的特點，集團公司財務管理部門要建立新型的財務分析模型，通過對大數據的整理分析，尋求資源的最佳配置方案，從而實現提高集團運行效率、降低運行成本，提升經濟效益的目的[5]。某礦泉水企業，在全國各地擁有多個水源地，礦泉水市場零售價2元，其中物流成本就高達0.3元，針對這一情況，公司財務部門以大數據技術為基礎，構建了新型數據分析模型，將產品運輸過程中的各項影響因素納入其中，包括過路費、氣候、配送半徑、配送路線等，實現對物流成本的有效管控，有效降低了物流成本，提升了產品的利潤。

（四）完善風險防控機制

在大數據背景下，集團公司在發展過程中所面對的數據范圍越來越大，同時各項數據之間關系鏈也更加完整，對于集團公司財務管理部門而言可利用的數據信息更加龐大，所能獲取到的有效信息也更多。基于此，財務管理部門要以大數據技術為技術構建風險防控機制，通過對財務數據分析處理，識別當前集團公司運行過程中潛在的風險因素，評估當前的發展模式是否契合集團的實際情況。通過大數據風險因素分析模型，幫助集團公司及時規避風險因素，促使集團公司保持平穩運行。

五、結語

綜上所述，大數據背景下，集團公司財務管理既存在極大的挑戰，同時也有面臨一定的機遇，集團公司財務管理要積極更新管理理念，完善管理機制，強化對大數據及時的應用，避免傳統財務管理模式的弊端，提升集團公司財務管理的有效性，從而更好地適應當下復雜多變的市場環境，提升集團公司的生存發展能力，創造更大的經濟效益。